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一种基于微波雷达的智能手机及身体健康监护方法

阅读:1033发布:2020-06-23

专利汇可以提供一种基于微波雷达的智能手机及身体健康监护方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 微波 雷达的智能手机及身体健康监护方法。所述智能手机包括:手机模组和集成在智能手机中的微波雷达模组。本发明通过在智能手机中集成微波雷达模组,通过多普勒雷达探测原理,来获取智能手机附近的用户在睡眠时的生命体征监测数据,并根据获取到的生命体征监测数据计算并判断用户的身体 健康状态 ,这样基于微波雷达的智能手机,通过内置微波雷达模组,可以自动探测记录智能手机附近的用户在睡眠过程中人体呼吸时胸腔运动的微小运动数据和心脏跳动的微小运动数据,为后续对用户的身体健康监护提供良好的数据 基础 ,同时也弥补了智能手机在用户健康安全健康方面的缺失,丰富了智能手机功能,满足了人们日益增长的健康生活需求。,下面是一种基于微波雷达的智能手机及身体健康监护方法专利的具体信息内容。

1.一种基于微波雷达的智能手机,其特征在于,包括:手机模组、集成在智能手机中且与手机模组连接的微波雷达模组,
手机模组控制微波雷达模组工作时,微波雷达模组通过微波雷达探测方式,获取智能手机附近的用户的生命体征监测数据;
手机模组根据微波雷达模组获取到的生命监测数据计算并判断用户的身体健康状态
2.根据权利要求1所述的智能手机,其特征在于,所述生命体征监测数据包括:用户睡觉时呼吸与心跳监测数据;,
所述微波雷达模组,还用于通过微波雷达探测方式,获取智能手机附近的用户睡觉时的呼吸与心跳监测数据;
所述手机模组,还用于根据获取用户在睡觉时的呼吸与心跳监测数据与日常收集的健康大数据信息进行比对来判断用户的健康状态与睡眠质量
3.根据权利要求2所述的智能手机,其特征在于,所述手机模组,还用于当监测到用户的睡眠质量达不到正常睡眠质量标准时,控制智能手机向相关平台汇报用户睡眠质量状况信息,以获取云平台反馈的个性化解决方案,或,控制智能手机远程预约医疗人员视频为用户提供健康指导。
4.根据权利要求2所述的智能手机,其特征在于,所述手机模组,还用于当监测到用户的健康状态出现问题时,控制智能手机向用户或相关人员发出安全预警,以应付各种健康状态突发问题。
5.根据权利要求1所述的智能手机,其特征在于,所述微波雷达模组,包括:
雷达天线,用于发射和接收探测微波信号
微波信号处理电路,与雷达天线连接,用于将接收到的探测微波信号进行放大处理;
处理芯片,分别与微波信号处理电路和手机模组连接,用于根据多普勒效应计算接收到的探测微波信号,并将得到的计算结果转化为可供手机模组处理的数字信号
电源管理电路,分别与处理芯片和智能手机的电源连接,用于将智能手机中电源提供的电能转化为可供微波雷达模组使用的电能。
6.一种基于微波雷达的身体健康监护方法,其特征在于,采用了权利要求1所述的智能手机,其特征在于,所述方法包括:
采用集成在智能手机中的微波雷达模组,通过微波雷达探测方式,获取智能手机附近的用户的生命体征监测数据;
根据获取到的生命体征监测数据计算并判断用户的身体健康状态;
根据用户的身体健康状态,控制智能手机自动采取相应的安全防护措施。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述生命体征监测数据包括:用户睡觉时呼吸与心跳监测数据,
所述根据获取到的生命体征监测数据计算并判断用户的身体健康状态,包括:
根据获取用户在睡觉时的呼吸与心跳监测数据与日常收集的健康大数据信息进行比对来判断用户的健康状态与睡眠质量。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据用户的身体健康状态,控制智能手机自动采取相应的安全防护措施,包括:
当监测到用户的睡眠质量达不到正常睡眠质量标准时,控制智能手机向相关云平台汇报用户睡眠质量状况信息,以获取云平台反馈的个性化解决方案,或,控制智能手机远程预约医疗人员视频为用户提供健康指导;
或者,当监测到用户的健康状态出现问题时,控制智能手机向用户或相关人员发出安全预警,以应付各种健康状态突发问题。

说明书全文

一种基于微波雷达的智能手机及身体健康监护方法

技术领域

[0001] 本发明涉及微波雷达技术领域,特别涉及一种基于微波雷达的智能手机及身体健康监护方法。

背景技术

[0002] 微波是波长很短的无线电波,在1mm~1000mm之间,微波的方向性很好,速度等于光速,很容易被物体反射。而微波雷达工作原理基于多普勒效应,通过微波来对被监测物体进行运动监测的。
[0003] 随着智能手机的功能日趋丰富,其日渐成为人们生活中的一件必备物品。但是,智能手机在对用户健康监测、对突发安全问题预警等方面存在缺失,难以满足人们日益增长的健康生活需求。因此,需要一款能够对用户的健康进行监测的智能手机,来满足人们的多样化需求。

发明内容

[0004] 为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种基于微波雷达的智能手机及身体健康监护方法。所述技术方案如下:
[0005] 一方面,本发明实施例提供了一种基于微波雷达的智能手机,包括:手机模组、集成在智能手机中且与手机模组连接的微波雷达模组,
[0006] 手机模组控制微波雷达模组工作时,微波雷达模组通过微波雷达探测方式,获取智能手机附近的用户的生命体征监测数据;
[0007] 手机模组根据微波雷达模组获取到的生命监测数据计算并判断用户的身体健康状态
[0008] 在本发明实施例上述的基于微波雷达的智能手机中,所述生命体征监测数据包括:用户睡觉时呼吸与心跳监测数据;,
[0009] 所述微波雷达模组,还用于通过微波雷达探测方式,获取智能手机附近的用户睡觉时的呼吸与心跳监测数据;
[0010] 所述手机模组,还用于根据获取用户在睡觉时的呼吸与心跳监测数据与日常收集的健康大数据信息进行比对来判断用户的健康状态与睡眠质量
[0011] 在本发明实施例上述的基于微波雷达的智能手机中,所述手机模组,还用于当监测到用户的睡眠质量达不到正常睡眠质量标准时,控制智能手机向相关平台汇报用户睡眠质量状况信息,以获取云平台反馈的个性化解决方案,或,控制智能手机远程预约医疗人员视频为用户提供健康指导。
[0012] 在本发明实施例上述的基于微波雷达的智能手机中,所述手机模组,还用于当监测到用户的健康状态出现问题时,控制智能手机向用户或相关人员发出安全预警,以应付各种健康状态突发问题。
[0013] 在本发明实施例上述的基于微波雷达的智能手机中,所述微波雷达模组,包括:
[0014] 雷达天线,用于发射和接收探测微波信号
[0015] 微波信号处理电路,与雷达天线连接,用于将接收到的探测微波信号进行放大处理;
[0016] 处理芯片,分别与微波信号处理电路和手机模组连接,用于根据多普勒效应计算接收到的探测微波信号,并将得到的计算结果转化为可供手机模组处理的数字信号
[0017] 电源管理电路,分别与处理芯片和智能手机的电源连接,用于将智能手机中电源提供的电能转化为可供微波雷达模组使用的电能。
[0018] 另一方面,发明实施例提供了一种基于微波雷达的身体健康监护方法,采用了上述的智能手机,所述方法包括:
[0019] 采用集成在智能手机中的微波雷达模组,通过微波雷达探测方式,获取智能手机附近的用户的生命体征监测数据;
[0020] 根据获取到的生命体征监测数据计算并判断用户的身体健康状态;
[0021] 根据用户的身体健康状态,控制智能手机自动采取相应的安全防护措施。
[0022] 在本发明实施例上述的基于微波雷达的身体健康监护方法中,所述生命体征监测数据包括:用户睡觉时呼吸与心跳监测数据,
[0023] 所述根据获取到的生命体征监测数据计算并判断用户的身体健康状态,包括:
[0024] 根据获取用户在睡觉时的呼吸与心跳监测数据与日常收集的健康大数据信息进行比对来判断用户的健康状态与睡眠质量。
[0025] 在本发明实施例上述的基于微波雷达的身体健康监护方法中,所述根据用户的身体健康状态,控制智能手机自动采取相应的安全防护措施,包括:
[0026] 当监测到用户的睡眠质量达不到正常睡眠质量标准时,控制智能手机向相关云平台汇报用户睡眠质量状况信息,以获取云平台反馈的个性化解决方案,或,控制智能手机远程预约医疗人员视频为用户提供健康指导;
[0027] 或者,当监测到用户的健康状态出现问题时,控制智能手机向用户或相关人员发出安全预警,以应付各种健康状态突发问题。
[0028] 本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
[0029] 通过在智能手机中集成微波雷达模组,通过多普勒雷达探测原理,来获取智能手机附近的用户在睡眠时的生命体征监测数据,并根据获取到的生命体征监测数据计算并判断用户的身体健康状态,这样基于微波雷达的智能手机,通过内置微波雷达模组,可以自动探测记录智能手机附近的用户在睡眠过程中人体呼吸时胸腔运动的微小运动数据和心脏跳动的微小运动数据,为后续对用户的身体健康监护提供良好的数据基础,同时也弥补了智能手机在用户健康安全健康方面的缺失,丰富了智能手机功能,满足了人们日益增长的健康生活需求。附图说明
[0030] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031] 图1是本发明实施例一提供的一种基于微波雷达的智能手机的结构示意图;
[0032] 图2是本发明实施例一提供的一种微波雷达模组图;
[0033] 图3是本发明实施例一提供的一种微波信号处理电路的电路图;
[0034] 图4是本发明实施例一提供的一种电源管理电路的电路图;
[0035] 图5是本发明实施例二提供的一种基于微波雷达的身体健康监护方法流程图

具体实施方式

[0036] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
[0037] 实施例一
[0038] 本发明实施例提供了一种基于微波雷达的智能手机,适用于对用户的健康状态进行安全监护,参见图1,该智能手机包括:手机模组200、与手机模组200连接的微波雷达模组100。其中,
[0039] 微波雷达模组100,集成在智能手机中,用于在其被手机模组200控制而工作时,通过微波雷达探测方式(利用多普勒雷达探测原理),获取智能手机附近的用户的生命体征监测数据。
[0040] 在本实施例中,通过在智能手机中加载微波雷达模组100,并通过微波雷达探测的方式(利用多普勒雷达探测原理),可以自动获取智能手机附近的用户的生命体征监测数据,例如:睡眠时人体呼吸状态下胸腔运动的微小运动信号和心脏跳动的微小运动信号,为后续用户身体健康监护提供良好的数据基础。
[0041] 手机模组200,与微波雷达模100连接,用于根据微波雷达模组100获取到的生命体征监测数据计算并判断用户的身体健康状态。
[0042] 在本实施例中,用户在睡眠时,一些特殊群体(例如老人或病人),如突发疾病,则其生命体征在一段时间内会发生剧烈变化,通过对这种剧烈变化的监测,可以有效发现用户身体健康突发状况,并可以及时采取必要的安全措施,达到对用户身体健康状态的监测目的,甚至挽救用户的性命。
[0043] 在本实施例中,上述基于微波雷达的智能手机,通过内置微波雷达模组100,在用户睡眠时可以自动探测记录智能手机附近的用户的生命体征情况,为后续对用户的身体健康监护提供良好的数据基础。
[0044] 可选地,该智能手机可以用于监测用户日常的睡眠状况。具体地,生命体征监测数据可以包括:用户睡觉时呼吸与心跳监测数据,可以从用户睡眠时人体呼吸时胸腔运动的微小运动数据和心脏跳动的微小运动数据计算处理得到。
[0045] 微波雷达模组100,还用于通过微波雷达探测方式,获取智能手机附近的用户睡觉时的呼吸与心跳监测数据。
[0046] 在本实施例中,人们在日常睡眠中呼吸频率和心跳频率一般会保持在一定范围内,如果大大超出或低于一定值,则有可能出现睡眠质量不佳或健康安全问题,需要采取安全防护措施。
[0047] 手机模组200,还用于根据获取到的人体的呼吸和心跳监测数据与日常收集的健康大数据信息进行比对来判断用户健康状态与睡眠质量。
[0048] 进一步地,手机模组200,还用于当监测到用户的睡眠质量达不到正常睡眠质量标准时,控制智能手机向相关云平台汇报用户睡眠质量状况信息,以获取云平台反馈的个性化解决方案,或,控制智能手机远程预约医疗人员视频为用户提供健康指导;或者手机模组200,还用于当监测到用户在睡眠过程中的健康状态出现问题时,控制智能手机向用户或相关人员发出安全预警,以应付各种健康状态突发问题。
[0049] 在本实施例中,手机模组200可以用于当监测到用户的睡眠质量达不到正常睡眠质量标准时,手机向相关云平台汇报用户睡眠质量状况信息,数据中心给出个性化的解决方案,并可以远程预约医疗人员视频为用户提供健康指导。针对用户是老人或病人时还可通过智能手机发出安全预警,进而通过智能手机向用户或相关人员进行安全警示,以应付各种突发问题。
[0050] 可选地,参见图2,微波雷达模组100可以包括:
[0051] 雷达天线101,用于发射和接收探测微波信号。
[0052] 在实际应用中,雷达天线101可以集成在微波雷达模组100中,便于设置在智能手机里。
[0053] 微波信号处理电路102,与雷达天线101连接,用于将接收到的探测微波信号进行放大处理。
[0054] 在本实施例中,微波信号处理电路102对接收到的探测微波信号进行放大处理,便于后续处理。在实际应用中可以采用如图3所述的电路结构来进行制备。
[0055] 处理芯片103,分别与微波信号处理电路和手机模组连接,用于根据多普勒效应计算接收到的探测微波信号,并将得到的计算结果转化为可供手机模组处理的数字信号。
[0056] 在本实施例中,处理芯片103主要将探测到的微波信号经过计算得到可供手机模组使用的数字信号,便于手机模组对用户的健康状态进行判断。
[0057] 电源管理电路104,分别与处理芯片和智能手机的电源连接,用于将智能手机中电源提供的电能转化为可供微波雷达模组使用的电能。在实际应用中,可以参考图4所述的电路结构来设计电源管理电路104。
[0058] 在实际应用中,微波雷达模组技术参数如下:
[0059] 1.工作电压3.3-5.0V DC;
[0060] 2.中心频率5.8GHz±75MHz/10.525GHz±75MHz;
[0061] 3.频率稳定性±10MHz max.(-30to+80℃);
[0062] 4.输出功率<0dBm typ;
[0063] 5.回波损耗灵敏度-90dBc typ;
[0064] 6.二次谐波发射<-33dBm typ;
[0065] 7.三次谐波发射<-33dBm typ。
[0066] 本发明实施例通过在智能手机中集成微波雷达模组,通过多普勒雷达探测原理,来获取智能手机附近的用户在睡眠时的生命体征监测数据,并根据获取到的生命体征监测数据计算并判断用户的身体健康状态,这样基于微波雷达的智能手机,通过内置微波雷达模组,可以自动探测记录智能手机附近的用户在睡眠过程中人体呼吸时胸腔运动的微小运动数据和心脏跳动的微小运动数据,为后续对用户的身体健康监护提供良好的数据基础,同时也弥补了智能手机在用户健康安全健康方面的缺失,丰富了智能手机功能,满足了人们日益增长的健康生活需求。
[0067] 实施例二
[0068] 本发明实施例提供了一种基于微波雷达的身体健康监护方法,采用了实施例一所述的智能手机,参见图5,该方法可以包括:
[0069] 步骤S11,采用集成在智能手机中的微波雷达模组,通过微波雷达探测方式,获取智能手机附近的用户的生命体征监测数据。
[0070] 在本实施例中,通过在智能手机中加载微波雷达模组100,并通过微波雷达探测的方式(利用多普勒雷达探测原理),可以自动获取智能手机附近的用户的生命体征监测数据,例如:睡眠时人体呼吸状态下胸腔运动的微小运动信号和心脏跳动的微小运动信号,为后续用户身体健康监护提供良好的数据基础。
[0071] 步骤S12,根据获取到的生命体征监测数据计算并判断用户的身体健康状态。
[0072] 在本实施例中,用户睡眠时,最是一些特殊群体(例如老人或病人),如突发疾病,则其生命体征在一段时间内会发生剧烈变化,通过对这种剧烈变化的监测,可以有效发现用户身体健康突发状况,并可以及时采取必要的安全措施,达到对用户身体健康状态的监测目的,甚至挽救用户的性命。
[0073] 步骤S13,根据用户的身体健康状态,控制智能手机自动采取相应的安全防护措施。
[0074] 在本实施例中,针对老人或有疾病的用户当判断出用户的身体健康状态出现问题时,可以按照预设的安全措施,向智能手机发出安全预警,进而通过智能手机向用户或相关人员进行安全警示,以应付各种突发问题。
[0075] 可选地,生命体征监测数据可以包括:用户睡觉时呼吸与心跳监测数据,可以从用户睡眠时人体呼吸时胸腔运动的微小运动数据和心脏跳动的微小运动数据计算处理得到。
[0076] 上述步骤S12可以通过如下方式实现:
[0077] 根据获取用户在睡觉时的呼吸与心跳监测数据与日常收集的健康大数据信息进行比对来判断用户的健康状态与睡眠质量。
[0078] 在本实施例中,人们在日常睡眠中呼吸频率和心跳频率一般会保持在一定范围内,如果大大超出或低于一定阀值,则有可能出现睡眠质量不佳或健康安全问题,需要采取安全防护措施。
[0079] 上述步骤S13可以通过如下方式实现:
[0080] 当监测到用户的睡眠质量达不到正常睡眠质量标准时,控制智能手机向相关云平台汇报用户睡眠质量状况信息,以获取云平台反馈的个性化解决方案,或,控制智能手机远程预约医疗人员视频为用户提供健康指导;
[0081] 或者,当监测到用户的健康状态出现问题时,控制智能手机向用户或相关人员发出安全预警,以应付各种健康状态突发问题。
[0082] 在本实施例中,可以当监测到用户的睡眠质量达不到正常睡眠质量标准时,手机向相关云平台汇报用户睡眠质量状况信息,数据中心给出个性化的解决方案,并可以远程预约医疗人员视频为用户提供健康指导。针对用户是老人或病人时还可通过智能手机发出安全预警,进而通过智能手机向用户或相关人员进行安全警示,以应付各种突发问题。
[0083] 本发明实施例通过在智能手机中集成微波雷达模组,通过多普勒雷达探测原理,来获取智能手机附近的用户在睡眠时的生命体征监测数据,并根据获取到的生命体征监测数据计算并判断用户的身体健康状态,这样基于微波雷达的智能手机,通过内置微波雷达模组,可以自动探测记录智能手机附近的用户在睡眠过程中人体呼吸时胸腔运动的微小运动数据和心脏跳动的微小运动数据,为后续对用户的身体健康监护提供良好的数据基础,同时也弥补了智能手机在用户健康安全健康方面的缺失,丰富了智能手机功能,满足了人们日益增长的健康生活需求。
[0084] 以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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