专利汇可以提供计算机辅助乳房透视诊断显示器专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种显示透视影像中病灶中计算机生成的 恶性 肿瘤 可能性诊断的方法。本方法要求提供数字化透视影像,显示数字化影像,并在显示的数字化影像上直接选择感兴趣的区域(ROI)。数字化影像通过计算机处理,生成用户选择的ROI中病灶的诊断数据并显示在显示器上。一种显示透视影像病灶的恶性肿瘤可能性诊断的系统。系统包括一个显示数字化影像的显示器、一个与显示器连接的输入装置,在显示的透视影像中有选择地标示ROI。系统还包括生成ROI中诊断特征相关的诊断数据。诊断数据显示的显示器上。,下面是计算机辅助乳房透视诊断显示器专利的具体信息内容。
1、一种显示透视影像中计算机生成对恶性肿瘤可能性诊断的方法,其特 征在于:包括如下步骤:
提供透视影像的数字化影像并显示数字化影像;
采用输入装置在数字化影像中直接选择ROI;
使用计算机处理以数字化影像进行处理,对用户选择的ROI中的诊断特征 的诊 断数据进行量化,诊断数据包括多元参数;
显示ROI中诊断特征的量化诊断数据,显示的诊断数据辅助用户对病灶中 的 恶性肿瘤可能性进行诊断。
2、根据权利要求1的一种方法,在该方法中诊断特征为用户选择。
3、根据权利要求1的一种方法,在该方法中量化的诊断数据显示在显示器 上数字化影像之外的显示器区域。
4、根据权利要求1的一种方法,在该方法中显示步骤中显示的诊断数据作 为计算机生成的恶性肿瘤可能性的总评估值。
5、根据权利要求4的一种方法,在该方法中恶性肿瘤可能性的总评估值以 彩色柱状图模式显示。
6、根据权利要求5的一种方法,在该方法中彩色图表示的恶性肿瘤可能性 的总评估值为非线性模式。
7、根据权利要求1的一种方法,在该方法中在显示步骤中显示的诊断数据 显示为多元参数。
8、根据权利要求7的一种方法,在该方法中多元参数至少以下列一种模式 被显示:
数值;
彩色图。
9、根据权利1的一种方法,在该方法中显示步骤诊断数据显示为多元参数 及恶性肿瘤可能性的总评估值的两种形式。
10、根据权利要求1的一种方法,在该方法中用户选择的ROI中的诊断特征 与标示的恶性肿瘤的总评估值以同种颜色显示,而后者以彩色图模式显示。
11、根据权利要求1的一种方法,在显示步骤诊断数据的多元参数至少有一 个显示为数值,该数值可在一段时期内的透视影像中被检索,从而辅助用户对病 灶中的恶性肿瘤可能性进行诊断。
12、根据权利要求1的一种方法,在该方法中影像首先被传送到处理器,然 后再显示数字化影像。
13、根据权利要求1的一种方法,在该方法中数字化影像直接传送到显示器 被显示。
14、一种显示透视影像中计算机生成对恶性肿瘤可能性诊断的方法,包括如 下步骤:
提供透视影像的数字化影像并显示数字化影像;
使用计算机处理对数字化影像进行处理,数字化影像中的所有诊断特征的所 有诊断数据被量化并存储,以便日后检索,每个诊断数据均由多元参数组成;
采用输入装置在显示的数字化影像中直接选择ROI;
从存储单元中检索与选择的ROI中诊断特征相关的量化诊断数据;
显示选择的ROI中诊断特征相关的量化诊断数据,显示的诊断数据辅助用户 对病灶的恶性肿瘤可能性进行诊断。
15、根据权利要求14的一种方法,在该方法中诊断特征为用户选择。
16、根据权利要求14的一种方法,在该方法中量化的诊断数据显示在显示 器上数字化影像之外的显示器区域。
17、根据权利要求14的一种方法,该方法中的检索步骤为:在诊断数据从 处理器传送到显示器前,存储的诊断数据从存储单元中被检索并传回处理器。
18、根据权利要求14的一种方法,该方法中的检索步骤为:从存储单元中 检索存储的诊断数据并直接传送到显示器进行显示。
19、根据权利要求14的一种方法,在该方法中显示步骤显示的诊断数据为 计算机生成的恶性肿瘤可能性的总评估值。
20、根据权利要求19的一种方法,在该方法中恶性肿瘤可能性的总评估值 显示为彩色图模式。
21、根据权利要求20的一种方法,在该方法中彩色图表示的恶性肿瘤可能 性的总评估值为非线性模式。
22、根据权利要求14的一种方法,在该方法中在显示步骤中显示的诊断 数据显示为多元参数。
23、根据权利要求22的一种方法,在该方法中多元参数至少以下列一种模 式被显示:
数值;
彩色图。
24、根据权利14的一种方法,在该方法中显示步骤诊断数据显示为多元参 数及恶性肿瘤可能性的总评估值的两种形式。
25、根据权利要求14的一种方法,在该方法中用户选择的ROI中的诊断特 征与标示的恶性肿瘤的总评估值以同种颜色显示,而后者以彩色图模式显示。
26、根据权利要求14的一种方法,在显示步骤诊断数据的多元参数至少有 一个显示为数值,该数值可在一段时期内的透视影像中被检索,从而辅助用户对 病灶中的恶性肿瘤可能性进行诊断。
27、根据权利要求14的一种方法,在该方法中影像首先被传送到处理器, 然后再显示数字化影像。
28、根据权利要求14的一种方法,在该方法中数字化影像直接传送到显示 器被显示。
29、一个显示透视影像中计算机生成对恶性肿瘤可能性诊断的系统,该系统 包括:
影像生成设备;
选择性的数字解码器,以便在生成的影像为模拟模式时以数字模式显示影 像;
显示数字化影像的显示器;
与上述显示器相连接的输入装置,以便在显示的数字化影像上有选择地 标示ROI;
对数字化影像中病灶诊断特征相关的诊断数据进行量化的处理器,该处理器 亦与显示器相连接,诊断数据由多元参数组成。
在该系统中,数字化影像和选择的ROI均显示在显示器上,在用户选择的 ROI中诊断特征相关的量化诊断数据显示在显示器上,显示的诊断数据提供计算 机生成的病灶恶性肿瘤可能性的总评估值。
30、根据权利要求29的一个系统,在该系统中诊断特征为用户选择。
31、根据权利要求14的一个系统,在该系统中量化的诊断数据显示在显示 器上数字化影像之外的显示器区域。
32、根据权利要求29的一个系统,该系统另包括一个与显示器和处理器相 连接的存储单元,在该系统中数字化影像中的所有诊断特征的所有量化的诊断数 据首先经处理器处理后存储到存储单元。之后,与ROI中诊断特征相关的诊断数 据被检索并直接传送到显示器。
33、根据权利要求32的一个系统,存储单元为处理器的一部分。
34、根据权利要求29的一个系统,该系统另包括一个与显示器和处理器相 连接的存储单元,在该系统中数字化影像中的所有诊断特征的所有量化的诊断数 据首先经处理器处理后存储到存储单元。之后,与ROI中诊断特征相关的诊断数 据被处理器检索并经处理器传送到显示器。
35、根据权利要求34的一个系统,存储单元为处理器的一部分。
36、根据权利要求29的一个系统,在该系统中显示的诊断数据包括计算机 生成的恶性肿瘤可能性的总评估值。
37、根据权利要求29的一个系统,在该系统中显示的诊断数据作为多元参 数显示。
38、根据权利要求29的一个系统,在该系统中显示的诊断数据以多元参数 及计算机生成的恶性肿瘤可能性的总评估值。
本发明与一种显示评估/诊断信息的方法和系统相关,用以辅助诊断透视影像上 的病灶为良性或恶性。
技术背景
乳腺癌是西方社会最常见的肿瘤疾病。据估计,1940年,40个美国妇女中有一 人罹患乳腺癌,而1995年这一比例上升至每8个美国妇女中有一人患此疾病。美国 癌症学会估计1995年有183,000个乳腺癌新发病例。在美国,每年有46,000妇女 死于乳腺癌。今天,人们普遍认为诊断早期乳腺癌的最佳方法是通过对40岁以上的 妇女进行乳腺照相。
未转移乳腺癌患者的5年存活率为93%。如果在诊断时肿瘤已经局部转移,5 年存活率降至72%。如在诊断时肿瘤已远处转移,则5年存活率仅为18%。因此早 期诊断对于乳腺癌治疗至关重要。由于分析影像中的病灶比较困难,因此先进的诊 断工具非常必要。
乳腺癌在透视影像上的表现主要为:
1、肿块和结节病变
2、钙化点
诊断是否为恶性肿瘤的肿块特征包括:a)、肿块形状(是否规则);b)、肿块边缘 (是否明显);c)毛刺(肿块边缘伸出的细条)。
诊断是否为恶性肿瘤的钙化点特征包括:大小、形式、钙化点的同质异形、钙 化点形状(是否为线性或树枝状),空间密度(是否群集或稀疏)及其与肿块的关系。
目前,放射科医生一般使用灯箱以目测方式对影像进行分析,而且他们的分析 很大程度上带有主观性。遮蔽胶片被用来突出细节部分。在很多情况下,放射科医 生还采用放大镜及强光源等辅助工具来分析影像中非常黑暗的部分。如果仍然无法 根据影像得出结论,放射科医生还会采用下列方法重新给病人拍片:
1.从不同角度重新照相。
2.通过改变乳房和胶片的距离进行放大照相。
3.挤压怀疑有病变的乳房部位。
即便采用了上述方法,医生的分析仍然主要是主观判断。
与传统透视方法相关的统计数据均已发表于科学文献,但仅涉及美国的人口。 可以推定,这些数据亦适用于美国以外的人口。
1.大都数专业机构建议40岁以上的妇女每年应进行一次透视检 查。
2.需要重新进行检查的人数约为20%。这一比例反映的是需要进 一步检查的病人数量,主要是重新进行透视检查。
3.在进行透视检查后,约有3%的妇女被建议进行活组织检查。
4.在进行透视检查后,10,000个病例中约有60人被诊断为患有恶 性肿瘤。
5.透视检查为阴性的出错率难以估计。普遍认为,在最终确诊为 患有乳腺癌的妇女中,约有15%的人在之前12月内进行过透视 检查,但没有查出患有恶性肿瘤的妇女。
6.透视检查的阳性(活检结果为阴性)出错率约为80%。
为了帮助放射科医生降低透视检查中的阴性出错率,人们利用专业软件和硬件 开发出计算机系统。这些通常被称为计算机辅助诊断系统已经存在了很多年,且有 大量相关的报告。如下所述,专利和专业文献中已经对上述系统在影像分析中的使 用进行了大量讨论。
对大量影像进行分析是一件困难且繁重的工作。根据上述提及的一些文献报 告,出现了不能接受的较高阴性出错率。使用计算机辅助的分析系统为放射科医生 提供一种独立的分析工具,并有助于获得较高的恶性肿瘤诊断率,也就是降低阴性 出错率。
然而众所周知,计算机辅助的分析系统几乎毫无例外地比受过培训的放射科医 生诊断出更多的疑似病灶。疑似病灶的数目经常太大,从而无法轻松地进行甄别。 因此放射科医生不仅要分析从影像上发现的疑似病灶,而且还要分析计算机辅助系 统查到的数目更大的疑似病灶,同时还必须忽略一些疑似病灶。如果计算机辅助诊 断系统在显示器上查到或识别到的疑似病灶的数目较大,分析及忽略这些额外的病 灶的工作可能将延迟诊断过程。即使采用通常不够详细且不能体现细微的区别的 “信任级”,分析系统显示的众多的错误标记比仔细分析个别疑似病灶更为麻烦。
许多已经公开的专利已经对计算机辅助透视检查及诊断系统进行了讨论。通过 查阅美国专利第5729620(WANG)、5815591(ROEHRIG等)、5828774(WANG)、 5854851(BAMBERGER等)、5970164(BAMBERGER等)、6075879(ROEHRIG等)、 6198838(ROEHRIG等)、6266435(WANG)及6432262(WANG),可以了解本技术领域 的概况。这些专利包括本说明书未能一一提及的的其他参考文献,构成本说明书的
技术背景。
定义
本说明书及权利要求使用的下列术语定义如下:
病灶:与疑似病灶互为替代词,两个词是没有区别。影像中的病灶通常以下面 定义的特征来诊断。
诊断特征:与恶性肿瘤典型相伴且通常用来诊断影像中的病灶是否为恶性肿瘤 的解剖(组织)特征。通常用来诊断恶性肿瘤的诊断特征包括毛刺、钙化点、肿块或 结节边缘。这些诊断特征为典型性特征,不能认为诊断特征仅限于此。
参数:与诊断特征相关的算法(量化)表示的特性。这些量化特性用来确定某一 病灶的诊断特征是否构成恶性或良性肿瘤的指标。用来分析病灶诊断特征的典型参 数包括:
毛刺:毛刺数量、对称性和指向特性;
钙化点:平均大小、亮度的差异性、面积差异性、长度差异性、平均距离、邻 近钙化点的数目以及密度;
这些参数具有典型性,但无限制性。参数的定义和计算为在算法上互为相关。
诊断数据_上述定义的量化参数或基于一组量化和权重求和参数对肿瘤总的评 估。诊断数据是疑似病灶成为恶性肿瘤可能性的指标。本说明书后面描述的总评估 柱状图表(另参见后面的图3A)是对恶性肿瘤可能性全面分析的一种典型、但不是唯 一的方法。
恶性肿瘤总评估值_显示恶性肿瘤可能性的量化权重后的求和参数。可与“恶 性肿瘤可能性总评估值”、“恶性肿瘤总评估值”等短语互为替代词,它们之间没 有区别。
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