专利汇可以提供视频编码的时域滤波方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种 视频编码 的时域滤波方法,在同一宏 块 内部,对 亮度 分量和 色度 分量数据分别进行操作:对于亮度分量,首先计算当前 帧 当前宏块与前一帧对应宏块中亮度分量的绝对差值总和以初步将该宏块赋予一定的属性标记,根据所判定的宏块属性标记分别采取相应策略。对于判定为可能静止并且其邻近宏块满足特定规则的宏块,根据其中各象素点与前一帧对应象素点亮度分量的绝对差值的统计信息,判断其运动属性,根据判定的宏块属性,分别采取相应的滤波方法,对于判定为静止宏块的宏块,根据其属性采取相应策略。本发明克服了 现有技术 中复杂度较高、适应性较弱的缺点,在满足实时性要求的同时具有较强的鲁棒性。,下面是视频编码的时域滤波方法专利的具体信息内容。
1、一种视频编码的时域滤波方法,其特征在于,当前帧当前宏块 的滤波操作在其上一宏块的运动搜索之后、当前宏块的运动搜索之前进 行,在同一宏块内部,对亮度分量和色度分量数据分别进行如下操作:
(一)亮度分量的处理,包括以下步骤:
第一步:计算当前帧当前宏块与前一帧对应宏块中亮度分量的SAD 值以初步将宏块赋予一定的属性标记;
第二步:根据第一步所判定的宏块属性标记,及其邻近宏块的标记及 运动矢量等信息,分别采取相应策略:对于运动宏块或其邻近宏块不满足 预定规则的可能静止宏块,不执行滤波操作,以当前宏块的亮度分量作为 处理结果,跳到第六步;否则继续执行第三步操作;
第三步:对于由第二步判断为需要继续进行处理的宏块,根据其中各 象素点与前一帧对应象素点亮度分量的绝对差值的统计信息,判断其运动 属性;
第四步:根据第三步判定的宏块属性,分别采取相应的滤波方法:对 于运动宏块,不执行滤波操作,跳到第六步;对于静止宏块,继续执行第 五步操作;
第五步:对于在第三步判定为静止宏块的宏块,将其亮度分量SAD 值与一门限相比较判定其属性,然后根据其属性采取相应策略;
第六步:结束本宏块亮度分量的时域滤波处理;
(二)色度分量的处理,包括以下步骤:
第一步:计算当前帧当前宏块与前一帧对应宏块的色度分量的绝对 差值总和并判断其是否需要执行滤波操作;
第二步:根据第一步的判断结果,分别采取相应的处理方法;
第三步:结束本宏块色度分量的时域滤波处理。
2、根据权利要求1所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 所述的当前帧指未经时域滤波的当前图像,所述的前一帧指经过时域滤 波的前帧图像。
3、根据权利要求1所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 所述亮度分量处理第一步中属性自定义为运动或可能静止两种情况,进 一步包括以下步骤:
1)计算当前帧的任一宏块与前一帧对应宏块的各亮度分量之差的 绝对值总和;
2)根据该总和与门限的比较结果,将宏块赋予一定的标记;其中 门限值为经验值,通过大量实验确定。
4、根据权利要求3所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 在步骤1)中,对任意当前宏块,计算
其中,SADy为当前宏块与前一帧对应宏块亮度分量之间的SAD值; N为宏块的亮度分量总数;Yi为当前宏块第i个亮度分量的值;Y′为前 一帧对应宏块第i个亮度分量的值。
5、根据权利要求3所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 在步骤2)中,如果任一宏块的SADy>T1,将该宏块标记为运动宏块; 否则将该宏块标记为可能静止宏块;其中T1为门限值,该数值通过大量 的实验获得。
6、根据权利要求1所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 所述亮度分量处理第三步包括以下步骤:
1)根据当前宏块与对应宏块各对应象素点的亮度分量之间的绝对 差值与设定门限的比较结果,将象素点赋予运动或静止标记;
2)分别统计该宏块的四个块中运动象素点的数目并计算其总和;
3)由2)的结果,依照预定判决规则及门限,最终确定该宏块的 属性。
7、根据权利要求6所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 在步骤1)中,Diffi=|Yi-Yi′|,如果Diffi>Td,令Marki=1,否则令Marki=0;
其中,Diffi表示该宏块与前一帧对应宏块第i个亮度分量之差的绝 对值;Yi、Yi′的定义与前面相同;Marki为第i个象素点的标记;Td为将 象素点判断为运动的门限值,其取值由大量实验确定。
8、根据权利要求6所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 在步骤2)中,
其中Pj表示第j个块的运动象素点数;M表示一个块的亮度分量总 数;Sum表示该宏块的总运动象素点数。
9、根据权利要求6所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 在步骤3)中,如果任一Pj>Ta或Sum>Tb,则判断该宏块为运动宏块, 否则判断该宏块为静止宏块;
其中,门限值Ta、Tb分别表示块与宏块中运动象素点数门限,其取 值由大量实验结果确定。
10、根据权利要求1所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 所述亮度分量处理第五步中,如果被判定为绝对静止宏块,则采用前一 帧对应宏块的亮度分量作为该宏块的亮度分量;反之,如果被判定为一 般静止宏块,则将该宏块的各亮度分量与前一帧对应亮度分量采用预定 权值逐一进行滤波,所产生的新亮度值为该宏块的处理结果。
11、根据权利要求10所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 具体判断方式为:如果SADy>T2,对宏块中各亮度分量:Yi=αYi+βYi′; 否则对宏块中各亮度分量:Yi=Yi′
其中T2为门限值,由实验确定,本发明中取400;Yi、Yi′的定义与 前面相同;α、β表示权值系数,由实验进行设置,也可以根据需要使 其随宏块的SAD值或该象素与其对应象素亮度分量的绝对差值等信息 自适应变化,本发明中各取0.5,相当于执行均值操作。
12、根据权利要求11所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, T2取400;α、β各取0.5。
13、根据权利要求1所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 所述色度分量处理第一步中,具体实施如下:
对任一宏块,令
其中SADuv为当前宏块与前一帧对应宏块色度分量的SAD值;N为 宏块的色度分量总数;UVi为当前宏块第i个色度分量的值;UVi′为前一 帧对应宏块第i个色度分量的值。
14、根据权利要求1所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 所述色度分量处理第二步中,具体实施如下:
如果该宏块SADuv<T3,则UVi=(UVi+UVi′)/2;否则不执行滤波操作;
其中,UVi、UVi′的定义与前同,T3为门限值,通过大量实验获得。
15、根据权利要求1所述视频编码的时域滤波方法,其特征在于, 所述色度分量处理第三步中如判断为需要进行滤波,则将该宏块的色度 分量与前一帧对应色度分量采用预定权值逐一进行滤波,所产生的新象 素值为色度分量的处理结果;否则,不执行滤波操作,直接保存当前数 据。
本发明属于计算机图像信息处理领域,具体涉及一种在视频编码中减 少噪声的时域滤波方法。
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