专利汇可以提供一种船舶主汽轮机预测优化控制方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种应用于 船舶 主 汽轮机 系统中的改进的船舶主汽轮机预测优化控制方法。本发明包括:(1)建立船用船舶主汽轮机转速滚动优化预测控制所需要的系统模型;(2)对系统的控制步长、输出的预测步长、离散化 采样 周期、输出期望和相关给定和状态值的初值进行设定;(3)滚动优化,构造当前系统控制 算法 的目标函数;(4)将当前输出的实际测量值与给定值比较得到误差;(5)重复步骤(3)、步骤(4)进行 迭代 运算,获得系列状态值。本发明改进了预测控制算法的目标函数,再通过目标函数滚动优化过程中:实现了系统响应的快速性,可以使输出尽快达到给定值上;目标函数在保证输出在给定值上的同时,减少超调量。,下面是一种船舶主汽轮机预测优化控制方法专利的具体信息内容。
1.一种船舶主汽轮机预测优化控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)建立船用船舶主汽轮机转速滚动优化预测控制所需要的系统模型:
z(k+1)=Az(k)+BΔu(k)+CΔr(k+1);
(2)对系统的控制步长Ny、输出的预测步长Nu,0
(3)滚动优化,构造当前系统控制算法的目标函数:
s.t.Δu(k+j)=0,j≥Nu
根据当前相关数据计算后Ny步内的状态预测值及系统输出值和当前最优输出;
(4)将当前输出的实际测量值 与给定值比较得到误差e(k),并将数据送给控制器;
当前最优输入 当前状态值 系统输出值 利用传递函数对状态值和输出值进行更新如果输出给定值发生变化,Δr也要更新;
(5)重复步骤(3)、步骤(4)进行迭代运算,获得系列状态值。
2.根据权利要求1所述的一种船舶主汽轮机预测优化控制方法,其特征在于,所述步骤(1)中,构建船舶主汽轮机滚动优化预测控制具体方法:
根据船舶主汽轮机转速状态空间模型:
y=Ccx
得到系统离散化模型:
x(k+1)=Adx(k)+Bdu(k)
y(k)=Cdx(k)
引入增量算子Δ=1-z-1对离散模型处理得到:
Δx(k+1)=AdΔx(k)+BdΔu(k)
Δy(k)=CdΔx(k)
重新选取状态矢量
z(k)=[ΔxT(k) e(k)]T,
构建船舶主汽轮机预测优化控制模型:
z(k+1)=Az(k)+BΔu(k)+CΔr(k+1)
式中:
e(k)=y(k)-r(k),r(k)是主汽轮机转速的参考
值,称为输出期望,e(k)为误差值。
3.根据权利要求1所述的船舶主汽轮机滚动优化预测控制方法,其特征在于,所述步骤(2)中,需要设定的初值参量为:
控制步长Ny、输出的预测步长Nu,0
从k+1时刻起的Ny步内的状态预测值
及从当前时刻k起系统的最优控制量
Z=Fz(k)+ΦΔU+MΔR
U=-(ΦTQΦ+L)-1ΦTQ[Fz(k)+MΔR]
其中:
ΔR=[Δr(k) Δr(k+1) … Δr(k+Ny-1) Δr(k+Ny)]T。
5.根据权利要求2所述的船舶主汽轮机滚动优化预测控制方法,其特征在于,所述的步骤(4)包括:将当前输出的实际测量值 与给定值比较,得到的误差e(k)进入控制器, 当前最优输入 当前状态值 系统输出值 利用传递函数对状态值和输出值进行更新:
最优输入:
系统状态值:
系统输出值:
Δy(k+1)=CdΔx(k+1)
如果输出给定值发生变化,ΔR也要更新。
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。