基于航空遥感的森林火灾探测方法
专利汇可以提供基于航空遥感的森林火灾探测方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于航空遥感的森林 火灾探测 方法，包括RGB 颜色 空间的火灾检测、HSV颜色空间火灾区域分割、静态特征提取、动态特征提取、特征 降维 、 支持向量机 识别处理。通过采用本发明克服了 现有技术 中需要摄像机 位置 固定并经过较长时间积累的 缺陷 ，避免现有技术中多种颜色检测带来的高误检率，并提高探测 算法 准确度。，下面是基于航空遥感的森林火灾探测方法专利的具体信息内容。
1.一种基于航空遥感的森林火灾探测方法，包括火灾检测、火灾区域分割、静态特征提取、动态特征提取、静态和动态特征降维、支持向量机识别处理；其特征在于，所述火灾检测由RGB颜色空间完成，所述火灾区域分割由HSV颜色空间完成，所述动态特征提取采用分区投影的全局运动估计方法；
所述RGB颜色空间的火灾检测的检测关系为：
α、β取值40～60之间；
所述HSV颜色空间是在HSV空间提取S、V色彩分量：
V＝max(R，G，B), (当V＝0时，S＝0)；然后采用OTSU法对V分量、S分量
进行二值化，二值为0和255；由此得到分割后的图像
2.如权利要求1所述的一种基于航空遥感的森林火灾探测方法，所述分区投影的全局运动估计方法是通过比较第n，(n+3)视频帧之间的变化实现的，分别选择第n，(n+3)视频帧图像左上，左下，右上，右下四个区域作行、列投影并进行相关计算，第(n+3)帧相对于第n帧的图像的位移矢量
其中 为计算得到的位移矢量， 为四个区域计算得到的位移矢量，得
到 后通过移动(n+3)视频帧与第n帧视频配准。
3.如权利要求2所述的一种基于航空遥感的森林火灾探测方法，其中α＝β＝40。
4.如权利要求1-3任一项所述的一种基于航空遥感的森林火灾探测方法，所述静态特征包含火灾区域内部边缘特征：
其中M、N为图像的宽度和高度，s(i，j)为分割区域的Sobel边缘图像的灰度值，S为分割区域的面积，Sm、Sd为边缘图像的均值和方差。
5.如权利要求1-3任一项所述的一种基于航空遥感的森林火灾探测方法，所述动态特征包含亮度变化积累量、中心位置偏移量、面积变化量、外接矩形变化量；
将第n帧视频每个像素移动 与第(n+3)视频帧配准，对场景重叠区域做帧差处理；第(n+3)，n视频帧配准后分割区An+3、An对应的灰度图像为Gn+3(x,y)、Gn(x,y)，亮度累积变化量C1为两者差值大于3的像素个数之和∑G(x,y)与第n帧视频分割区面积Sn之比，An+3、An对应的面积为Sn+3、Sn；
亮度累积变化量C1为：
中心位置偏移量C2为第(n+3)、n视频帧分割区域的中心位置变化量与 之差的绝对值，第(n+3)、n视频帧分割区域的中心位置为pn+3、pn，中心位置偏移量C2为：
面积增长比C3为第(n+3)，n视频帧经配准后分割区域面积差值与第n视频帧的面积之比，G’(x，y)为分割区域面积差值，C3为面积增长比
第(n+3)、n视频帧分割区域外接矩形周长分别为gn+3、gn，外接矩形变化量C4为gn+3、gn差值与gn之比：
C4＝(gn+3-gn)/gn。
6.如权利要求1-3任一项所述的一种基于航空遥感的森林火灾探测方法，所述特征降维使用主成分分析的方式进行。
基于航空遥感的森林火灾探测方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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