目前现有的技术数据大多分散在全球不同的数据库中，每一个数据库又收藏着不同的技术数据，例如专利数据与论文数据。研发团队在技术的发展初期，经常需要花费大量的人力与时间来进行数据的检索与阅读。如何有效地整合现有数据库的资源，快速且有效地分析技术数据的内容与趋势，是目前最大的课题之一。
如图1所示，中国台湾专利公开号200417882揭露的专利分析数据的生成方法中，根据查询条件进行外部数据库(例如专利公告数据库)的检索，查找与撷取多个专利或是分类号，并且由专利公告数据中的数据，进行统计、分析及排列处理，以生成技术特征表、申请人表、技术趋势表、圆形图表及矩阵表等数据，做专利的分析与其间的联结关系。
如图2所示，中国台湾专利号567432揭露的专利信息挖掘及分析系统及方法(System and Method for Mining and Statistical AnalyzingPatent Information)中，用户通过客户端计算机的用户界面，选择分析类型及设置分析条件。此分析条件由应用软件服务器转换成指定格式的查询条件。根据此查询条件搜索数据库以获取查询结果，再将查询结果通过应用软件服务器传回至客户端计算机，并以统计图表显示分析结果。
上述已知技术中，没有揭露外部数据库数据的关联性运用，只揭露抓取外部数据库数据回本地数据库或服务器来分析。

本揭露的实施范例中可提供一种技术数据分析的系统与方法。运用内部数据库(通常是关系型数据库)的技术，整合多个技术数据库的文件，组成技术数据文件网，快速完成技术数据的检索与分析。
在一实施范例中，本揭露是关于一种技术数据分析的系统。此系统包含一内部数据库(较佳实施例为关联性数据库)以及一技术数据分析模块。技术数据分析模块根据客户端输入的至少一检索条件，与至少一个来源数据库连结(link)，可撷取此来源数据库的多个技术数据的原始数据，并将此原始数据进行系统分析，从原始数据的内容中以具有规则性与指标性的部份数据作为主要识别标的，并且将此原始数据的其它部分数据根据与主要识别标的之间的关连性，重新将原始数据转换成多笔子数据，再比对此多笔子数据并更新或储存于此关联性数据库。
在另一实施范例中，本揭露是关于一种技术数据分析的方法。此方法包含：根据输入的至少一检索条件，从至少一个来源数据库撷取多笔技术数据的原始数据；将此原始数据进行系统分析，以建构一内部数据库(以关联性数据库实施为佳)，包括从原始数据的内容中以具有规则性与指标性的部份数据作为主要识别标的，并且将此原始数据的其它部分数据根据与主要识别标的之间的关连性，重新将原始数据转换成多笔子数据；以及将此多笔子数据与关联性数据库里既存的数据作比对，并更新或储存于此内部(关联性)数据库。
本揭露的技术数据分析系统中，除了关联性数据库与技术数据分析模块，可以再整合或外加其它模块，例如图表分析模块、阅读报告产生模块、报告评论模块、以及权限管理模块等。客户端也可以再整合或外加其它模块，例如检索模块、图表分析输出入模块、阅读报告输出入模块、以及报告评论平台等，来搭配、呈现、或延伸技术数据分析模块中其它模块产生的功效，也可以增加客户端用户的方便性。
本揭露的技术数据分析系统中，也可以提供表格化管理分析报表，将欲分析的各种统计图表的X维与Y维标的的各式组合，以一简单明了的方式呈现，使得使用者根据其欲取得图表的X维与Y维标的，直接向对应的数据组分析栏位要求执行，以取得一个二维或三维的分析图表。应用于技术数据为专利或论文的分析系统中时，可帮助于解决一般不熟悉专利或论文的人员对于操作现有分析系统上，因冗长叙述或是成串的专有名词组合所造成的陌生感，让专利或论文的分析得以大众化。
附图说明
以下配合下列附图、实施例的详细说明及申请专利范围，将上述及本发明的其它目的与优点详述于后，其中：
图1是一范例流程图，说明一种专利分析数据的生成方法的运作。
图2是一范例流程图，说明一种专利信息挖掘及分析系统及方法的运作。
图3是一种技术数据分析系统的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。
图4说明技术数据分析模块的内部架构的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。
图5A是被数据撷取模撷取的来源数据库中专利文献的原始数据的一个初始表单的范例示意图。
图5B是应用技术数据分析模块得到的一个分析后表单的范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。
图6A是一范例流程图，说明技术数据分析的方法，与本揭露的某些实施范例一致。
图6B说明技术数据分析系统搜寻与撷取数据的运作流程，与本揭露的某些实施范例一致。
图7是技术数据分析系统与客户端中，再整合或外加其它模块的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。
图8说明图客户端中的图表分析输出入模块搭配技术数据分析系统中的图表分析模块以及关联性数据库一起运作的一个范例架构图，与本揭露的某些实施范例一致。
图9是一范例流程图，说明图表分析模块的运作，与本揭露的某些实施范例一致。
图10A说明图表分析输出入模块中用户可接收的分析结果，与本揭露的某些实施范例一致。
图10B是以图10A为例的一个管理分析报表，说明图表分析输出入模块中用户可选定的分析项目栏位一览表。
图11说明图客户端的阅读报告输出入模块搭配技术数据分析系统的阅读报告产生模块以及关联性数据库一起运作的一个范例架构图，与本揭露的某些实施范例一致。
图12是阅读报告产生模块的作业流程的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。
图13是一范例流程图，说明阅读报告产生模块与客户端的互动。
图14是图11的技术数据分析系统再整合报告评论模块，而客户端再整合报告评论平台的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。
图15是图7的技术数据分析系统中，客户端再整合律师阅读接口的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。

本揭露的实施范例可整合多个来源数据库，例如专利数据库与论文数据库等数据库，将原始技术数据经由系统分析后，重新组成具有关联性对应的数据群组，整理成一连串可分析的统计字符串表，来建立关联性数据库，让客户端的使用者快速查询与检索。
图3是一种技术数据分析系统的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。如图3所示，多个客户端310、320、330通过连结，例如网际网络(internet)340，利用此技术数据分析系统300可快速完成至少一个来源数据库350的技术数据的检索与分析。
参考图3的系统范例，技术数据分析系统300可包含一内部数据库301以及一技术数据分析模块302。根据客户端输入的至少一检索条件，例如标号330所示，例技术数据分析模块302与来源数据库350连结，可撷取来源数据库350的多笔技术数据的原始数据350a，并将此原始数据进行系统分析，从原始数据350a的内容中排列出具有规则性与指标性的部份数据作为主要识别标的，并且将此原始数据350a的其它部分数据根据与主要识别标的之间的关连性，重新将原始数据350a转换成多笔子数据，再比对此多笔子数据并更新或储存于关联性数据库301。内部数据库301的较佳实施范例为关联性数据库。
来源数据库350的多笔技术数据的原始数据350a的内容可包括如专利、或论文等，或其组合的相关数据内容。关联性数据库301可以是备有逻辑运算功能的模块。来源数据库350的原始数据通过技术数据分析模块302作逻辑规划的上述系统分析与比对后，原始数据350a被重新排列分析，原本多对多、一对多或是一对一对应的数据，重新被组成另外具有关联性对应的数据群组，包括一对一、一对多、多对多、或是文字(text)形成的数据库。
客户端310、320、330与技术数据分析系统300的连结方式可有数种方式，例如通过网际网络、内部局域网络、和计算机主机直接对连等，或是本身主机的内部连结，如IDE、SATA PATA、OLE与ODBC等。技术数据分析模块302与来源数据库350的链接方式也可以有类似的数种方式等。技术数据分析系统300可以是一服务器。来源数据库350可以是技术数据分析系统300的实体外部数据库，也可与技术数据分析系统300以数据储存装置的形式，例如磁盘驱动器、磁带机、或光驱等储存形式，位于同一主机或服务器上。
图4进一步说明技术数据分析模块的内部架构的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图4，此技术数据分析模块302可包括一数据撷取模块402a、以及一系统分析比对模块402b。数据撷取模块402a撷取来源数据库350的多个技术数据的原始数据350a后，传送给系统分析比对模块402b。系统分析比对模块402b将原始数据350a进行系统分析并与关联性数据库301内的数据进行单一或多个逻辑，例如AND、OR、NOT、ANDNOT、ORNOT或一般常见布尔逻辑，比对后，转换成多笔子数据，再将这些子数据更新或储存于关联性数据库301。
经由技术数据分析模块302分析比对后的子数据是指从原始数据350a中多个栏位组合的数据经过分析规划设计后，重新组合的一个或多个不同的栏位构成的关联性分析数据。图5A与图5B中，以范例说明子数据的内涵。
图5A是被数据撷取模402a撷取的来源数据库中专利文献的原始数据的一个初始表单的范例示意图。参考图5A的范例，初始表单500中可包含多种属性的栏位数据，以其中四种属性栏位501-504为例来说明。第一种属性A栏位501例如可以是号码栏位、第二种属性B栏位502例如可以是发明人栏位、第三种属性C栏位503例如可以是文字文件数据栏位、第四种属性D栏位504例如可以是日期栏位数据。而一个栏位指的是数据被存放于数据库中，经过设计规划或是依序存取的数据地址(address)。
第一种属性A栏位如专利公告号、专利公开号、专利申请号数据栏位等；因为一专利对应到一个专利公告号数据栏位、或一个专利公开号数据栏位、或一个专利申请号数据栏位，所以，如果第一种属性A栏位501规范为前述某一号码数据栏位，则第一种属性A栏位501的数据呈现一对一关联性(one-to-one relationship)。第二种属性B栏位如专利发明人数据栏位；因为一个专利对应到一个以上专利发明人数据栏位，所以，第二种属性B栏位502的数据呈现一对多关联性(one-to-many relationship)。第三种属性C栏位503是文字文件数据栏位，如专利独立项、专利摘要，所以，此专利对应到其专利独立项或专利摘要等文字文件数据栏位。第四种属性D栏位如专利公开日、专利申请日数据栏位等；因为多专利会对应到一个专利公开日或专利申请日，所以，第四种属性D栏位504的数据呈现多对一关联性(many-to-one relationship)。所以，原始数据是专利文献数据的话，这些属性栏位是专利文献中具备的栏位数据。
如果原始数据是论文数据的话，因为一篇论文对应到一个论文书目数据栏位，所以第一种属性栏位501可以是论文书目数据栏位，也会呈现一对一关联性。因为一篇论文对应到一个以上论文著作人数据栏位，所以第二种属性栏位502可以是论文著作人数据栏位，也会呈现一对多关联性。第三种属性栏位可以是论文摘要或论文内容等文字文件数据栏位。因为多篇论文文献对应到一个论文出刊日期数据栏位，所以，第四种属性D栏位504可以是论文出刊日期数据栏位，也会呈现多对一关联性。
图5B是应用技术数据分析模块302得到的一个分析后表单的范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图5B，数据撷取模块402a撷取来源数据库中的原始数据之内的一原始数据表单，例如图5A的初始表单500，系统分析比对模块402b先分类数据栏位属性，再运用系统分析方法，将初始表单500转化为如图5B的系统分析后表单510。此范例的系统分析后表单510包括表单1至表单7，如标号511至517所示。表单1至表单7是初始表单500的数据栏位501-504中各数据元的可能组合。此系统分析后表单510可将初始表单500中所有一对多、多对多或一对一的关联性，组合成为另外的一对一、一对多或多对多的关联性。
以分析专利文献为例来说明图5B的系统分析后表单510。例如，表单1是一对一的申请号栏位数据(属性A)对应；表单2是申请号栏位数据(属性A)与发明人栏位数据(属性B)的对应关系；表单4是申请号栏位数据(属性A)与发明人栏位数据(属性B)的关系，以及专利摘要数据(属性C)与专利公告号数据(属性D)的对应关系。
在来源数据库350里，初始表单的多种属性的数据栏位是存放于数据库中，经过设计规划或是依序存取的数据地址。初始表单的数据栏位中各数据元的长度是根据不同的操作系统或数据来源而定。最小可存取的数据元单位(block)例如可以是1位(bit)、4位、8位、32位、64位等不同数据大小。
图6A是一范例流程图，说明技术数据分析的方法，与本揭露的某些实施范例一致。参考图6A，在步骤601中，技术数据分析模块302从来源数据库350撷取多笔技术数据的原始数据。在步骤602中，将此原始数据进行系统分析，以转换成多笔子数据。此步骤602可包括从原始数据350a的内容中以具有规则性与指标性的部份数据作为主要识别标的，并且将此原始数据350a的其它部分数据根据与主要识别标的之间的关连性，将原始数据350a转换成多笔子数据。在步骤603中，此多笔子数据与关联性数据库301里既有的数据比对，并更新或储存于关联性数据库301。
在步骤603中，通过比对后，可将有差异或更动部份的子数据，再传送至关联性数据库，以更新关联性数据库。
当客户端向技术数据分析系统300发出至少一个检索条件时，图6B进一步说明技术数据分析系统300搜寻与撷取数据的运作流程，与本揭露的某些实施范例一致。参考图6B，技术数据分析系统300接收到此至少一个检索条件，如步骤611所示。技术数据分析系统300检查关联性数据库301内是否有符合检索条件的数据，如步骤612所示。有的话，将符合检索条件的数据回传至客户端或直接结束。没有的话，则判断是否撷取来源数据库350，如步骤613所示。
若要撷取来源数据库350的话，则连结来源数据库350，根据检索条件去撷取原始数据350a，如步骤614所示。
如图7所示，本揭露的技术数据分析系统300中，除了关联性数据库301与技术数据分析模块302，可以再整合或外加其它模块，例如图表分析模块706、阅读报告产生模块709、报告评论模块712、以及权限管理模块713等。客户端也可以再整合或外加其它模块，例如检索模块711a、一图表分析输出入模块711b、阅读报告输出入模块711c、以及报告评论平台711d等，来搭配、呈现、或延伸技术数据分析模块302中其它模块产生的功效，也可以增加客户端用户的方便性。
例如，检索模块711a可以提供客户端用户来输入检索条件，以专利文献检索为例，检索条件可以是检索专利文献等各项栏位的信息，像是专利申请号、专利公开号、专利权人、专利权人国别、发明人、发明人国别、标题、摘要、专利独立项、国际专利分类号、美国专利分类号、技术分类码、产品分类码等。
图表分析模块706、报告评论模块712、以及技术数据分析模块302等都可以撷取或分析来源数据库350里的原始数据，如此，也可以丰富关联性数据库301的内涵。
以下先说明技术数据分析系统300中的图表分析模块706、阅读报告产生模块709、报告评论模块712、以及权限管理模块713的功能与运作。
图8说明客户端中的图表分析输出入模块搭配技术数据分析系统中的图表分析模块以及关联性数据库301与技术数据分析模块302一起运作的一个范例架构图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图8，客户端通过网络与技术数据分析系统300连结。技术数据分析系统300中，图表分析模块706与关联性数据库301相连结。此图表分析模块706可以是一种统计运算模块，其接收来自客户端的指令，例如检索条件，随后至关联性数据库302进行关联性运算与分析，包括如进行检索、参数关联性分析与运算、统计各参数相对关联性等，然后产生分析报表，如文字数据、直线图、曲面图、立体图等。
图表分析输出入模块711b传送客户端指令至技术数据分析系统300，让图表分析模块706与关连性数据库302进行关联性运算分析与产生分析报表。图表分析输出入模块711b可以让客户端使用者输入检索条件或欲分析项目栏位等；也可以显示图表分析模块706产生的分析报表，或可以根据使用者需求将分析结果以其它各种方式输出至指定格式的档案中，例如，Excel表格文件，以便直接引用该统计结果。
图9是一范例流程图，说明图表分析模块的运作，与本揭露的某些实施范例一致。参考图9，图表分析模块706从客户端读取至少一检索条件，如步骤901所示。以专利文献数据为例，此检索条件可以是专利文献数据的各项栏位信息或关键词，例如，专利申请号、专利公开号、专利权人、专利权人国别、发明人、发明人国别、标题、摘要、专利独立项、国际专利分类号、美国专利分类号、技术分类码、产品分类码等。
在步骤902中，连结至关联性数据库301并选择分析表单。分析表单可根据检索条件来选取。
在步骤903中，根据分析表单，建立一主索引键表单。例如，可用分析表单中的申请号栏位作为主索引健，建立申请号栏位与其它各相关栏位的关系表单。产生的主索引键表单可以储存于技术数据分析系统300或是回传至客户端。
在步骤904中，读取至少一项目栏位，进行主索引键表单与栏位的参数转换。项目栏位可以由客户端选定，例如发明人相对于专利权人的关系等栏位。参数转换说明如下，例如专利文献中发明人栏位相对于主索引的申请号栏位为一参数、专利权人栏位相对于主索引的申请号栏位亦为一参数。以专利文献为例，参数的定义不限于专利文献首页的各项栏位相对于主索引键的关系，可以是经过运算过的进阶数据，例如数据比数、人数、标准差、平均值等。
在步骤905中，进行各参数相关联性运算并产生分析图表数据。产生的图表分析数据也可以回传给客户端。
以参数关联性来运算分析图表数据，可以减少运算时间，更可以快速的运算进阶统计数据。以专利文献为例，可以做到不只统计单一专利栏位专利数量的初步统计，如各发明人专利数量统计、各专利权人数量统计等；进阶统计数据如各专利权人与各发明人的关系、各国际分类码专利于不同年份专利产出数量等。
图10A说明图表分析输出入模块中用户可接收的分析结果，与本揭露的某些实施范例一致。参考图10A，此分析结果可包含二维、三维图表或报表分析数据；数据可由三维分析项目栏位(X、Y、Z)或二维分析项目栏位组合分析，例如，XY组合分析图表或报表、XZ组合分析图表或报表、XYZ组合分析图表或报表。以专利文献为例，X或Y分析项目栏位可以是专利数、专利权人、专利国、发明人、年分、国际专利分类码、美国专利分类码、事务所、审查委员、产品分类、技术分类等；Z分析项目栏位可以是运算后的进阶数据，如数据比数、人数、标准差、平均值等。
在分析项目栏位中属于会变动信息，如专利权人、发明人、权利项等栏位可以连结来源数据库进行更新。专利数的计算可选择运用专利家族概念，例如将同一母案的专利家族等案视为一案。
图10B是以图10A为例的一个管理分析报表，说明图表分析输出入模块中用户可选定的分析项目栏位一览表。参考图10B，用户可在管理分析报表1000上选择所需要的X维栏位(例如，专利数A、专利权人B、专利权人国家C、发明人D、年份E(此栏位在特别需要时可扩及至月份或日)、国际专利分类码F、美国专利分类码G、事务所H、审查委员I、产品分类J、技术分类K等)；以及Y维栏位(例如，专利数0、专利权人1、专利国2、发明人3、年份4、国际专利分类码5、美国专利分类码6、事务所7、审查委员8、产品分类9、技术分类10等)的变量，来组合出XYZ、XZ、YZ的组合分析结果。
举例来说，选择国际分专利分类码F(即IPC F)对年份4的数据组分析栏位F-4(即标号1002所指之处)，就可以算出符合检索条件的各国际分类码中各年份的件数的分布情形，进而得出XYZ三维的组合分析图表。若选择年份E栏位对国际分类码5栏位的数据组分析栏位E-5(即标号1004所指之处)，就可以算出符合检索条件的各年份的国际分类码的分布情形，进而得出XYZ三维的组合分析图表。此两组合分析图表不同在于XY维互换。用户也可以单纯运算XZ或YZ的组合分析，例如，选择年份E与专利数O栏位的数据组合分析图表E-O(即标号1006所指之处)，就可以算出符合检索条件的各年份专利数的分布情形，进而得出XZ的组合分析图表。所以，用户可以依需要来调整或增减各维的分析项目栏位。
图10B的另一范例可以是以图10A为例的一个管理分析报表，并且是由本揭露的技术数据分析系统的另一实施范例所产生。此另一实施范例中，此技术数据分析系统包含图表分析模块706以及图表分析输出入模块711b。图表分析模块706连接至一数据库，图表分析输出入模块711b产生管理分析报表1000。此数据库可以是外部数据库、原始数据库、内部数据库、关联性数据库或其任一组合。此实施范例中，由来源数据库350提供原始数据350a给包含有技术数据分析模块302、图表分析模块706和内部数据库301，例如关联性数据库，的技术数据分析系统。
图表分析输出入模块711b产生的管理分析报表1000是由X-维栏位、Y-维栏位、以及多个数据组分析栏位所组成，其中X-维栏位与Y-维栏位是选自一群组。此群组包含下列至少两种项目：专利数、专利权人、专利权人国别、发明人、发明人国别、申请时间、优先权时间、公开时间、公告时间、国际专利分类码、美国专利分类码、事务所、审查委员、产品分类或技术分类。数据组分析栏位用来驱动图表分析模块，并且根据数据库的数据产生二维或三维的组合分析图表，使得图表分析输出入模块输出组合分析图表。通常，X-维栏位与Y-维栏位的组成以及排列次序是相同的。而利用数据组分析栏位来驱动图表分析模块所产生的二维或三维的组合分析图表，其X-轴与Y-轴是与X-维栏位与Y-维栏位对应的内容相同。
换句话说，当X-维栏位选择专利权人B时，Y-维栏位选择权利数0。因此，经数据组分析栏位B-O驱动图表分析模块706，产生的二维组合分析图表即为以各专利权人为X轴，相对应的专利数为Y轴所制成的图表。在产生图表前，系统亦可自动设定或经人工设定，在某些条件(比方说：数目低于三笔)的数据自动过滤不显示，以让图表清晰易于阅读与分析。在其它实施例之下，若X-维栏位选择工PC F和权利数0的数据组分析栏位F-O，则驱动图表分析模块时，可选择产生二维的各IPC(X)对应的专利数(Y)或是三维的历年各IPC对应专利数。上述的实施方式是希望让使用者以直觉的方式分析专利的各项统计分析。为了使管理分析报表更容易使用，使用者在看表时降低看错行或列的问题，该管理分析报表的栏位可依不同的行或列以不同的颜色区隔。
另外，管理分析报表当中，属于无意义的部份，多个数据组分析栏位将以空格、X或其它符号或图标标示，或是仍以一般型态标示(如A-O)，但使用者选择该栏位时，会跳出提示讯息，以告知使用者该项输入将不被执行，无法驱动图表分析模块产生二维或三维的组合分析图表。前述的管理分析报表的形状较佳是以如图10B的表格化矩阵方式呈现，外型上亦可依使用者喜好做适度的变换，改采弧度造型、圆型或是椭圆等方式搭配颜色的设计，以呈现其报表或数据组分析栏位的外观，但技术上的实质并未改变。
综合前述的内容，本揭露的实施范例可设计出一个可以让使用者分析解读上非常方便的专利或论文分析系统，以解决长期以来专利或论文统计分析上的不便。此专利或论文分析系统包含一来源数据库350，用以提供原始数据350a；一图表分析输出入模块711b，用以传送客户端指令至一技术数据分析系统300以及将该技术数据分析系统的报表呈现于客户端；其中该技术数据分析系统是包含一图表分析模块、一技术数据分析模块与一关联性数据库，该图表分析模块是根据客户端的指令(即专利或论文的待分析条件，例如在一特定的申请日期间或是摘要的中出现某个关键词的一群组)，与关联性数据库进行关联性运算与分析；该技术数据分析模块302与来源数据库350连结，用以撷取来源数据库350的原始数据350a，更新或储存于关联性数据库。其中该技术数据分析模块可用以再将原始数据安排成具有规则性与指标性的部份数据，作为主要识别标的并依其关连性，将原始数据350a转换成多笔子数据，及/或比对此多笔子数据后，将该技术数据分析模块更新或储存于关联性数据库中。而该原始数据经转换成具有关联性对应的数据群组，包括一对一、一对多、多对多、或是文字(text)形态的数据，更新或储存于关联性数据库中。
再进一步而言，上述的专利或论文文件分析系统，当该图表分析输出入模块与关联性数据库进行关联性运算与分析后，提供一管理分析报表供使用者输入，该报表是由一X-维栏位、一Y-维栏位与多个数据组分析栏位所组成，其中X-维栏位与Y-维栏位是选自一群组，此群组包含下列至少两个项目：专利数、专利权人、专利权人国别、发明人、发明人国别、申请时间、优先权时间、公开时间、公告时间、国际专利分类码、美国专利分类码、事务所、审查委员、产品分类或技术分类。使用者可依其需求选择欲分析的栏位进行后续的分析工作。
图11说明图客户端的阅读报告输出入模块搭配技术数据分析系统的阅读报告产生模块以及关联性数据库一起运作的一个范例架构图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图11，客户端通过网络(其网络的连接方式如通过外部网络、或是利用主机本身的串行端口等)与技术数据分析系统连结。阅读报告输出入模块711c被整合于客户端。阅读报告产生模块709被整合于技术数据分析系统，并且与内部数据库301，例如关联性数据库，连结。
阅读报告产生模块709可以是一种数据组合模块，根据客户端指令，整理关联性数据库中相关内容而产生出阅读报告。
阅读报告输出入模块711c与阅读报告产生模块709互连，传送客户端指令至技术数据分析系统，再由阅读报告产生模块709至内部数据库301，例如关联性数据库，进行运算后，输出阅读报告。
阅读报告产生模块709可先行依检索条件产生初步的阅读报告提要目录表单，并传给客户端；此目录表单的传递不是内文整体的庞大数据量，待用户选定真正所需的阅读报告后，再回传阅读报告整体内文数据。因此，可避免技术数据分析系统300与客户端的数据流流量过大，另外还可以整合交互式报告评论平台，分享他人心得、增进阅读技术数据效率。
客户端的阅读报告输出入模块711c可提供用户输入检索条件，以专利文献为例，此检索条件可以是专利申请号、专利公开号、专利权人、专利权人国别、发明人、发明人国别、标题、摘要、专利独立项、国际专利分类号、美国专利分类号、技术分类码、产品分类码等。
阅读报告输出入模块711c可再接收由技术数据分析系统回传符合检索条件的专利目录列表所挑选要阅读的专利技术数据。此专利目录列表项目可包含专利公开号、专利申请号、专利权人、专利标题、申请日、专利家族、自行引证数、他人引证数、总引证数、产品分类、技术分类等项目，也可依用户需要而调整。待挑选欲阅读的专利技术数据后，可显示阅读报告内文。
阅读报告内文可包含两部份。第一部分是内建专利技术数据基本信息，例如专利申请号、专利申请日、专利公告号、专利公告日、专利公开号、专利公开日、最早优先权日、专利类别、标题、专利权人、发明人、专利家族、摘要、独立项等。第二部份是用户在阅读技术数据后所写入的发明概要及说明，例如前案技术背景说明、本案技术功效说明、产业影响、产品影响、专利回避可能性等说明。用户也可以判断技术数据重要性与做技术或产品分类，或是自建技术或产品分类群组，也可以将所阅读的专利等技术文件归入自建技术或产品分类群组中。
阅读报告输出入模块711c可以存取用户个人报告，也可以回传给服务器端以利下次阅读者可存取。例如，阅读报告输出入模块711c可以输入用户在阅读技术数据后所写入的个人报告，也可将此个人报告回传给服务器端以利下次阅读者来存取。
第二部份的阅读报告写入可以通过权限管理来控管阅读报告品质。阅读报告输出入模块711c也提供直接检视专利数据原文的检视输出功能以及输出整篇阅读报告功能，例如以指定格式(如word檔形式)输出阅读报告，以利用户阅读与修改。
权限管理模块713可以有一系统管理员来管理系统用户权限，例如可以用项目或数据库类别等来控管各系统用户可以观看、添加、修改、删除等权限。
图12是阅读报告产生模块的作业流程的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图12，在步骤1201中，读取至少一客户端指令。在步骤1202中，连结内部数据库301，例如关联性数据库，根据客户端指令进行运算。运算后，产生阅读报告，如步骤1203所示。产生的阅读报告可回传至客户端的阅读报告输出入模块711c。
在连结内部数据库301，例如关联性数据库，后，也可先依检索条件进行初步运算，称的为数据库预存程序运算。此预存程序运算可简化连结内部数据库301，例如关联性数据库，后，要进行的后续运算步骤。
在连结内部数据库301，例如关联性数据库，后，图13的流程范例中，进一步说明阅读报告产生模块与客户端的互动。
参考图13，在步骤1301中，阅读报告产生模块709连结内部数据库301，例如关联性数据库。阅读报告产生模块709根据检索条件，选定分析表单，如步骤1302所示。在步骤1303中，从分析表单中，产生阅读报告提要目录表单并回传至客户端。在步骤1304中，阅读报告产生模块709读取客户端的阅读报告选择。在步骤1305中，连结内部数据库301，例如关联性数据库，进行运算与撷取至少一字符的技术阅读数据。
阅读报告产生模块709读取客户端的阅读报告选择后，也可以先依检索条件进行数据库预存程序运算，来简化连结关联性数据库后，后续要进行的运算步骤。
图14是图11的技术数据分析系统再整合报告评论模块712，而客户端再整合报告评论平台711d的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图14，客户端至少包含阅读报告输出入模块711c、与报告评论平台711d。客户端通过网络与技术数据分析系统300连结。技术数据分析系统包括阅读报告产生模块709与报告评论模块712，此两模块与关联性数据库301连结。
报告评论模块712与报告评论平台711d互连，接收客户端的报告评论数据并且可将报告评论数据储存于关联性数据库301中，或回传报告评论数据并展示于报告评论平台711d。
报告评论平台711d可提供客户端在阅读报告时，对阅读报告内文记录心得评论以及查阅他人对此篇阅读报告的心得评论。因此可分享心得、提升阅读技术数据效率。报告评论平台711d也可以传送客户端评论至技术数据分析系统，或回传数据分析或技术数据分析系统300既存的评论给客户端。当客户端展开阅读报告时，可以记下报告评论，前后客户端用户可以由此分享报告评论，是类似部落格型态的互动接口。
技术数据分析系统可再包含权限管理模块713。权限管理模块713是系统管理员管理系统用户的权限，可以用项目或数据库类别控管各系统用户可以观看、添加、修改、删除或汇出特定项目或特定群组数据等权限。并以项目或数据库类别控管各用户撰写阅读报告及发表与观看报告评论。另一实施范例如利用权限管理模块713让系统的所有使用者能够利用阅读报告输出入模块711c一同分享阅读报告产生模块709的所有数据，但仅能利用报告评论平台711d观看属于特定项目的报告评论模块712的数据，或让特定的使用者仅能在特定的项目中，利用报告评论平台711d进行评论分析。
如图15所示，根据本发明所揭露的技术数据分析系统可再包含一律师阅读接口711e，使律师得以利用此接口进行工作上的确认，使得相关数据(如：阅读报告或评论)成为循求法律意见的根据或为诉讼上的辅助。律师阅读接口711e可以让被设定具有权限的人员或律师得以特定的帐号密码登入，进行数据或结果的检核，以及在工作上进行确认/交流或相关的互动行为，使相关的分析工作或结果具有机密性，并成为律师与客户之间沟通的媒介，而受到律师-当事人特权的保护。
本系统更可再提供一自动或人工的评分和评鉴的机制，在分析的过程的中搭配阅读报告模块或报告评论模块数据的一些意见和结果，并可进一步的同时考虑到本身已申请专利布局的情况，进行一综合的评鉴，了解本身在与竞争对手比较之下或在市场之中，专利布局的强弱程度和地位，以做为未来改善的参考或是做为让保险公司评价风险做为核定专利责任保险的保费费率的依据。
因此，本揭露的实施范例可整合许多来源数据库的数据资源，例如专利数据库与论文数据库等，组成完整数据群组，经由系统分析的后整理成一连串可分析的统计字符串表，来建立关联性数据库。
本揭露的的技术数据分析方法的所有步骤也可以软件模块来实现，例如以计算机程序产品来实现，此计算机程序产品备有程序代码并可以执行上述本揭露的技术数据分析方法的实施范例的所有步骤流程。此程序代码可执行于一计算机中，也可储存于一储存设备中，例如一存储器，并且此计算机可从该储存设备来存取此程序代码。
本揭露的实施范例可避免与客户端之间过多不必要的大量数据传输，因此，可加速分析数据处理速度与可分析范围，也可以减少许多来源数据库的差异接口。
惟，以上所述的，仅为发明的实施范例而已，当不能依此限定本发明实施的范围。即凡是依本发明申请专利范围所作的均等变化与修饰，皆应仍属本发明权利要求涵盖的范围内。