电子装置、保险代理人目标服务区域确定方法及存储介质
阅读：856发布：2020-05-15
专利汇可以提供电子装置、保险代理人目标服务区域确定方法及存储介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提出 电子 装置、保险 代理人 目标服务区域确定方法及存储介质，所述方法包括：获取该保险代理人的业务数据信息；根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，根据确定的相似性分析该保险代理人具有优先服务的目标区域；将该目标区域的区域标识信息发送至该保险代理人的客户端，以供该保险代理人选择该目标服务区域。能够根据保险代理人的标签属性进行保险代理人管理，提高代理人的业务效率，有利于保险行业的高速发展。，下面是电子装置、保险代理人目标服务区域确定方法及存储介质专利的具体信息内容。
1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的保险代理人目标服务区域确定程序，所述保险代理人目标服务区域确定程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
A1、接收到保险代理人发送的获取目标服务区域的请求后，获取该保险代理人的业务数据信息；
A2、根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；
A3、根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；
A4、将该目标区域的区域标识信息发送至该保险代理人的客户端，以供该保险代理人选择该目标服务区域。
2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，在所述步骤A2中，所述预先训练完成的监督模型为基于密度的聚类算法，所述步骤A2包括：
分别以各个业务特征数据作为一个簇的中心数据，以预定义的时间间隔为簇半径，形成多个簇；
分别判断每一个簇中聚类点的分布，如果一个簇中仅分布有小于第一预设数量的聚类点数，则确定该簇中的业务特征数据为散点，所述散点对应为该保险代理人关联度不高的业务特征数据，将该簇中的业务特征数据不作为该保险代理人的业务标签；
如果一个簇中分布有大于所述第一预设数量的聚类点数，则认为该簇中的业务特征数据与该保险代理人的关联度较高，将该簇中的业务特征数据作为该保险代理人的业务标签。
3.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，在所述步骤A3中，所述根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性的步骤包括：
将该保险代理人的业务标签进行归一化处理，以得到该保险代理人的业务标签向量a；
分别将各个区域用户标签进行归一化处理，以得到不同的区域用户标签向量bi；
将向量a和各个向量bi分别代入余弦相似性计算公式，以计算出向量a分别于各个向量bi的相似性。
4.如权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述将该保险代理人的业务标签进行归一化处理的步骤包括：
根据预定义的赋值规则为该保险代理人的业务标签分别赋初始数值，以得到不同业务标签对应的业务数值；
将得到的各个业务数值根据预定义的排序规则进行排序，得到第一序列值；
计算得到所述第一序列值中各个数值之和，分别用所述第一序列值中各个数值除以所述计算得到的数值之和，生成第二序列值，所述第二序列值对应的向量即为所述向量a。
5.如权利要求4所述的电子装置，其特征在于，所述将各个区域用户标签进行归一化处理的步骤包括：
根据所述预定义的赋值规则为各个区域用户标签分别赋初始数值，以得到不同的区域用户标签对应的区域标签数值；
分别将得到的各个区域标签数值根据所述预定义的排序规则进行排序，得到各个区域标签数值对应的第三序列值；
分别计算各个第三序列值中各区域标签数值之和，以得到对应的各个区域标签数值的和；
分别用所述第三序列值中各个区域标签数值除以计算得到的对应区域标签数值的和，生成不同的第四序列值；所述第四序列值对应的向量即为所述向量bi。
6.一种保险代理人目标服务区域确定方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S1、接收到保险代理人发送的获取目标服务区域的请求后，获取该保险代理人的业务数据信息；
S2、根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；
S3、根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；
S4、将该目标区域的区域标识信息发送至该保险从业人员代理人的客户端，以供该保险代理人选择该目标服务区域。
7.如权利要求6所述的保险代理人目标服务区域确定方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述预先训练完成的监督模型为基于密度的聚类算法，所述步骤S2包括：
分别以各个业务特征数据作为一个簇的中心数据，以预定义的时间间隔为簇半径，形成多个簇；
分别判断每一个簇中聚类点的分布，如果一个簇中仅分布有小于第一预设数量的聚类点数，则确定该簇中的业务特征数据为散点，所述散点对应为该保险代理人关联度不高的业务特征数据，将该簇中的业务特征数据不作为该保险代理人的业务标签；
如果一个簇中分布有大于所述第一预设数量的聚类点数，则认为该簇中的业务特征数据与该保险代理人的关联度较高，将该簇中的业务特征数据作为该保险代理人的业务标签。
8.如权利要求7所述的保险代理人目标服务区域确定方法，其特征在于，在所述步骤A3中，所述根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性的步骤包括：
将该保险代理人的业务标签进行归一化处理，以得到该保险代理人的业务标签向量a；
分别将各个区域用户标签进行归一化处理，以得到不同的区域用户标签向量bi；
将向量a和各个向量bi分别代入余弦相似性计算公式，以计算出向量a分别于各个向量bi的相似性。
9.如权利要求8所述的保险代理人目标服务区域确定方法，其特征在于，所述将该保险代理人的业务标签进行归一化处理的步骤包括：
根据预定义的赋值规则为该保险代理人的业务标签分别赋初始数值，以得到不同业务标签对应的业务数值；
将得到的各个业务数值根据预定义的排序规则进行排序，得到第一序列值；
计算得到所述第一序列值中各个数值之和，分别用所述第一序列值中各个数值除以所述计算得到的数值之和，生成第二序列值，所述第二序列值对应的向量即为所述向量a；
所述将各个区域用户标签进行归一化处理的步骤包括：
根据所述预定义的赋值规则为各个区域用户标签分别赋初始数值，以得到不同的区域用户标签对应的区域标签数值；
分别将得到的各个区域标签数值根据所述预定义的排序规则进行排序，得到各个区域标签数值对应的第三序列值；
分别计算各个第三序列值中各区域标签数值之和，以得到对应的各个区域标签数值的和；
分别用所述第三序列值中各个区域标签数值除以计算得到的对应区域标签数值的和，生成不同的第四序列值；所述第四序列值对应的向量即为所述向量bi。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有保险代理人目标服务区域确定程序，所述保险代理人目标服务区域确定程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求6-9中任一项所述的保险代理人目标服务区域确定方法的步骤。
电子装置、保险代理人目标服务区域确定方法及存储介质
技术领域
[0001] 本发明涉及保险代理人管理领域，尤其涉及一种电子装置、保险代理人目标服务区域确定方法及存储介质。
背景技术
[0002] 随着人们保险意识的增强，保险行业也得到了飞速的发展。然而，目前保险代理人对于目标服务区域的选择还具有一定的盲目性，无法将自身的实际情况与目标区域的客户分布进行高效地匹配，例如，以保险代理人进行的电话销售业务为例，目前是通过将客户相关信息标签化后，依据随机发放的方式分配给各电话销售人员，电话销售人员只能根据获得的客户信息进行相应的电话推销，导致销售人员不能很好的发挥各自擅长的营销，降低销售的成功率。综上，目前对保险代理人的业务分配存在一定的弊端，不利于行业的高速发展需求。
发明内容
[0003] 有鉴于此，本发明提出一种电子装置、保险代理人目标服务区域确定方法及存储介质，能够提高代理人的业务效率，有利于保险行业的高速发展。
[0004] 首先，为实现上述目的，本发明提出一种电子装置，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的保险代理人目标服务区域确定程序，所述保险代理人目标服务区域确定程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
[0006] A2、根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；
[0007] A3、根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；
[0008] A4、将该目标区域的区域标识信息发送至该保险代理人的客户端，以供该保险代理人选择该目标服务区域。
[0010] 分别以各个业务特征数据作为一个簇的中心数据，以预定义的时间间隔为簇半径，形成多个簇；
[0011] 分别判断每一个簇中聚类点的分布，如果一个簇中仅分布有小于第一预设数量的聚类点数，则确定该簇中的业务特征数据为散点，所述散点对应为该保险代理人关联度不高的业务特征数据，将该簇中的业务特征数据不作为该保险代理人的业务标签；
[0012] 如果一个簇中分布有大于所述第一预设数量的聚类点数，则认为该簇中的业务特征数据与该保险代理人的关联度较高，将该簇中的业务特征数据作为该保险代理人的业务标签。
[0013] 优选地，在所述步骤A3中，所述根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性的步骤包括：
[0014] 将该保险代理人的业务标签进行归一化处理，以得到该保险代理人的业务标签向量a；
[0015] 分别将各个区域用户标签进行归一化处理，以得到不同的区域用户标签向量bi；
[0016] 将向量a和各个向量bi分别代入余弦相似性计算公式，以计算出向量a分别于各个向量bi的相似性。
[0017] 优选地，所述将该保险代理人的业务标签进行归一化处理的步骤包括：
[0018] 根据预定义的赋值规则为该保险代理人的业务标签分别赋初始数值，以得到不同业务标签对应的业务数值；
[0019] 将得到的各个业务数值根据预定义的排序规则进行排序，得到第一序列值；
[0020] 计算得到所述第一序列值中各个数值之和，分别用所述第一序列值中各个数值除以所述计算得到的数值之和，生成第二序列值，所述第二序列值对应的向量即为所述向量a。
[0021] 优选地，所述将各个区域用户标签进行归一化处理的步骤包括：
[0022] 根据所述预定义的赋值规则为各个区域用户标签分别赋初始数值，以得到不同的区域用户标签对应的区域标签数值；
[0023] 分别将得到的各个区域标签数值根据所述预定义的排序规则进行排序，得到各个区域标签数值对应的第三序列值；
[0024] 分别计算各个第三序列值中各区域标签数值之和，以得到对应的各个区域标签数值的和；
[0025] 分别用所述第三序列值中各个区域标签数值除以计算得到的对应区域标签数值的和，生成不同的第四序列值；所述第四序列值对应的向量即为所述向量bi。
[0026] 此外，为实现上述目的，本发明提出一种保险代理人目标服务区域确定方法，所述方法包括如下步骤：
[0027] S1、接收到保险代理人发送的获取目标服务区域的请求后，获取该保险代理人的业务数据信息；
[0028] S2、根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；
[0029] S3、根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；
[0030] S4、将该目标区域的区域标识信息发送至该保险代理人的客户端，以供该保险代理人选择该目标服务区域。
[0031] 优选地，在所述步骤S2中，所述预先训练完成的监督模型为基于密度的聚类算法，所述步骤S2包括：
[0032] 分别以各个业务特征数据作为一个簇的中心数据，以预定义的时间间隔为簇半径，形成多个簇；
[0033] 分别判断每一个簇中聚类点的分布，如果一个簇中仅分布有小于第一预设数量的聚类点数，则确定该簇中的业务特征数据为散点，所述散点对应为该保险代理人关联度不高的业务特征数据，将该簇中的业务特征数据不作为该保险代理人的业务标签；
[0034] 如果一个簇中分布有大于所述第一预设数量的聚类点数，则认为该簇中的业务特征数据与该保险代理人的关联度较高，将该簇中的业务特征数据作为该保险代理人的业务标签。
[0035] 优选地，在所述步骤A3中，所述根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性的步骤包括：
[0036] 将该保险代理人的业务标签进行归一化处理，以得到该保险代理人的业务标签向量a；
[0037] 分别将各个区域用户标签进行归一化处理，以得到不同的区域用户标签向量bi；
[0038] 将向量a和各个向量bi分别代入余弦相似性计算公式，以计算出向量a分别于各个向量bi的相似性。
[0039] 优选地，所述所述将该保险代理人的业务标签进行归一化处理的步骤包括：
[0040] 根据预定义的赋值规则为该保险代理人的业务标签分别赋初始数值，以得到不同业务标签对应的业务数值；
[0041] 将得到的各个业务数值根据预定义的排序规则进行排序，得到第一序列值；
[0042] 计算得到所述第一序列值中各个数值之和，分别用所述第一序列值中各个数值除以所述计算得到的数值之和，生成第二序列值，所述第二序列值对应的向量即为所述向量a；
[0043] 所述将各个区域用户标签进行归一化处理的步骤包括：
[0044] 根据所述预定义的赋值规则为各个区域用户标签分别赋初始数值，以得到不同的区域用户标签对应的区域标签数值；
[0045] 分别将得到的各个区域标签数值根据所述预定义的排序规则进行排序，得到各个区域标签数值对应的第三序列值；
[0046] 分别计算各个第三序列值中各区域标签数值之和，以得到对应的各个区域标签数值的和；
[0047] 分别用所述第三序列值中各个区域标签数值除以计算得到的对应区域标签数值的和，生成不同的第四序列值；所述第四序列值对应的向量即为所述向量bi。
[0048] 此外，为实现上述目的，本发明提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有保险代理人目标服务区域确定程序，所述保险代理人目标服务区域确定程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的保险代理人目标服务区域确定方法的步骤。
[0049] 本发明所提出的电子装置、保险代理人目标服务区域确定方法及存储介质，首先接收到保险代理人发送的获取目标服务区域的请求后，获取该保险代理人的业务数据信息；然后根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；其次根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；最后将该目标区域的区域标识信息发送至该保险代理人的客户端，以供该保险代理人选择该目标服务区域。能够根据保险代理人的标签属性进行保险代理人管理，提高代理人的业务效率，有利于保险行业的高速发展。附图说明
[0052] 图3是本发明保险代理人目标服务区域确定方法较佳实施例的实施流程图。
[0053] 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0054] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0055] 需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
[0056] 参阅图1所示，是本发明提出的电子装置一可选的硬件架构示意图。本实施例中，电子装置10可包括，但不仅限于，可通过通信总线14相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-14的电子装置10，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
[0057] 其中，存储器11至少包括一种类型的计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器11可以是电子装置10的内部存储单元，例如电子装置10的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器11也可以是电子装置10的外包存储设备，例如电子装置10上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器11还可以既包括电子装置10的内部存储单元也包括其外包存储设备。本实施例中，存储器11通常用于存储安装于电子装置10的操作系统和各类应用软件，例如保险代理人目标服务区域确定程序等。此外，存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
[0058] 处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。处理器12通常用于控制电子装置10的总体操作。本实施例中，处理器12用于运行存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行的保险代理人目标服务区域确定程序等。
[0059] 网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，网络接口13通常用于在电子装置10与其他电子设备之间建立通信连接。
[0060] 通信总线14用于实现组件11-13之间的通信连接。
[0061] 图1仅示出了具有组件11-14以及保险代理人目标服务区域确定程序的电子装置10，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
[0062] 可选地，电子装置10还可以包括用户接口(图1中未示出)，用户接口可以包括显示器、输入单元比如键盘，其中，用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口等。
[0063] 可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED触摸器等。进一步地，显示器也可称为显示屏或显示单元，用于显示在电子装置10中处理信息以及用于显示可视化的用户界面。
[0064] 可选地，在一些实施例中，电子装置10还可以包括音频单元(音频单元图1中未示出)，音频单元可以在电子装置10处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将接收的或者存储的音频数据转换为音频信号；进一步地，电子装置10还可以包括音频输出单元，音频输出单元将音频单元转换的音频信号输出，而且音频输出单元还可以提供与电子装置10执行的特定功能相关的音频输出(例如呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)，音频输出单元可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
[0065] 可选地，在一些实施例中，电子装置10还可以包括警报单元(图中未示出)，警报单元可以提供输出已将事件的发生通知给电子装置10。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或者视频输出之外，警报单元可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元可以以震动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其他可以使电子装置10进入通信模式时，警报单元可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。
[0066] 在一实施例中，存储器11中存储的保险代理人目标服务区域确定程序被处理器12执行时，实现如下操作：
[0067] A1、接收到保险代理人发送的获取目标服务区域的请求后，获取该保险代理人的业务数据信息；
[0068] 具体地，保险代理人是指根据保险人的委托授权，代理其经营保险业务，并收取代理费用的人。保险代理人在保险人授权的范围内以保险人的名义进行业务活动，包括招揽业务的宣传推销活动，接受投保，出立暂保单或保险单，代收保险费，代理查勘理赔等。代理费用通常根据业务量比例支付。根据业务范围不同，保险代理人可分为总代理人、地方代理人与检验代理人等。代理的方式有只为一家保险公司代理业务的专用代理，独立经营可同时为多家保险公司代理业务的独立代理等。在本实施例中，保险代理人是指主要从事保险营销业务的销售人员。可以理解的是，保险公司通常为了考核保险代理人的绩效，在业务管理系统中存储有各个保险代理人的业务数据信息，在本实施例中，可以从保险公司的业务管理系统中获取到该保险代理人的业务数据信息。具体地，可以根据该保险代理人的身份标识信息，如电话号码、姓名、工号等，在所述业务管理系统中进行查询，以查询到与所述身份标识信息相匹配的业务数据信息，具体地，在本实施例中，所述业务数据信息包括多个业务特征数据，所述业务特征数据分别为已出保单的客户性别、年龄、职业、所在城市、保单类别等。
[0069] A2、根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；
[0070] 具体地，在本实施例中，所述预先训练完成的监督模型为聚类算法，例如基于密度的聚类算法。可以采用基于密度的聚类算法对该保险代理人的业务数据信息进行聚类分析，具体地，分别将该保险代理人的各个业务特征数据作为一个簇，并以各个簇出现的次数进行聚合分析，得到多个簇。每一个簇中包含有中心数据以及簇半径，每一个簇中还包含有其他的聚类点，所述其他聚类点分布在以所述中心数据为圆心，以所述簇半径为半径的圆内，代表中心数据出现的密度值。在本实施例中，分别以各个业务特征数据作为一个簇的中心数据，以预定义的时间间隔为簇半径，形成多个簇，可以分别判断每一个簇中聚类点的分布，如果一个簇中仅分布有小于第一预设数量的聚类点数，例如4的散点，则认为该簇中的业务特征数据为散点，所述散点对应为该保险代理人关联度不高的业务特征数据，将该簇中的业务特征数据不作为该保险代理人的业务标签；如果一个簇中分布有大于所述第一预设数量的聚类点数，则认为该簇中的业务特征数据与该保险代理人的关联度较高，将该簇中的业务特征数据作为该保险代理人的业务标签。
[0071] A3、根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；
[0072] 可以理解的是，在本实施例中，所述区域用户标签的确定方法包括：
[0073] 获取目标区域的历史用户行为数据，并提取所述历史用户行为数据中包含的用于描述用户标签的标签关键词；在本实施例中，所述标签关键词包括以下至少一项：用户年龄、性别、职业、地区、购买保险的信息、网购记录等；
[0074] 根据预先确定的聚类算法将获取的标签关键词进行聚类分析，以得到所述目标区域的区域用户标签；可以理解的是，一个目标区域的用户可以有多个区域用户标签，可以定义同一个目标区域的多个区域用户标签为用户标签集，并通过分别确定业务标签与用户标签集中的各个区域用户标签之间的相似性，来确定保险代理人是否具有优先服务该目标区域的权限。所述预先确定的聚类算法可以是划分法、层次法、密度算法、图论聚类法、网格算法和模型算法等常见的聚类算法，在本实施例中不做具体的详述。
[0075] 所述根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性的步骤包括：将该保险代理人的业务标签进行归一化处理，以得到该保险代理人的业务标签对应的第一向量a；分别将各个区域用户标签进行归一化处理，以得到不同的区域用户标签分别对应的第二向量bi，其中，i为0、1、2，…n；将向量a和各个向量bi分别代入余弦相似性计算公式，以计算出向量a分别于各个向量bi的相似性；进一步地，所述余弦相似性计算公式为：
[0076]
[0077] 其中，向量a为保险从业人员代理人的业务标签对应的第一向量，向量bi为区域用户标签对应的第二向量，在本实施例中，向量a为将保险代理人的业务标签进行归一化处理，得到的第一向量，向量bi为将区域用户标签进行归一化处理之后得到的第二向量。
[0078] 具体地，所述将该保险代理人的业务标签进行归一化处理的步骤包括：
[0079] 根据预定义的赋值规则为所述保险代理人的业务标签分别赋初始数值，以得到不同业务标签对应的业务数值；
[0080] 将得到的各个业务数值根据预定义的排序规则进行排序，得到第一序列值；
[0081] 计算得到所述第一序列值中各个数值之和，分别用所述第一序列值中各个数值除以所述计算得到的数值之和，生成第二序列值；所述第二序列值对应的向量即为所述向量a。
[0082] 所述将各个区域用户标签进行归一化处理的步骤包括：
[0083] 根据所述预定义的赋值规则为所述各个区域用户标签分别赋初始数值，以得到不同区域用户标签对应的区域标签数值；
[0084] 分别将得到的各个区域标签数值根据所述预定义的排序规则进行排序，得到各个区域标签数值对应的第三序列值；
[0085] 分别计算各个第三序列值中各区域标签数值之和，以得到对应的各个区域标签数值的和；
[0086] 分别用所述第三序列值中各个区域标签数值除以计算得到的对应区域标签数值的和，生成不同的第四序列值；所述第四序列值对应的向量即为所述向量bi。
[0087] 具体地，所述预定义的赋值规则可以是，例如预定义用户的性别为女则赋值为1，用户的性别为男则赋值为1，进一步地，例如预定义用户的职业是老师则赋值为2，用户的职业为医生则赋值为3等等；所述预定义的排序规则可以是，例如年龄、性别、职业、地区、保单信息等等。由于在对所述保险从业人员的业务标签和所述区域用户标签进行归一化处理的过程中，使用相同的赋值规则以及排序规则，所以归一化处理之后，可以根据相似性分析方法分析得到所述业务标签与所述区域用户标签之间的相似性，从而根据计算得到的相似性，进一步确定所述保险从业人员是否具有优先选择服务所述目标区域的权限。
[0088] A4、将该目标区域的区域标识信息发送至该保险从业人员的客户端，以供该保险从业人员选择该目标服务区域。
[0089] 具体地，在本实施例中，所述目标区域的区域标识信息可以是，预先自定义的标识信息，如预定义的区域代码，区域标识建筑物名称，区域的名称等。
[0090] 由上述事实施例可知，本发明提出的电子装置，首先接收到保险代理人发送的获取目标服务区域的请求后，获取该保险代理人的业务数据信息；然后根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；其次根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；最后将该目标区域的区域标识信息发送至该保险代理人的客户端，以供该保险代理人选择该目标服务区域。能够根据保险代理人的标签属性进行保险代理人管理，提高代理人的业务效率，有利于保险行业的高速发展。
[0091] 此外，本发明的保险代理人目标服务区域确定程序依据其各部分所实现的功能不同，可用具有相同功能的程序模块进行描述。请参阅图2所示，是本发明电子装置一实施例中保险代理人目标服务区域确定程序的程序模块示意图。本实施例中，保险代理人目标服务区域确定程序依据其各部分所实现的功能的不同，可以被分割成获取模块201、分析模块202、确定模块203以及发送模块204。由上面的描述可知，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述保险代理人目标服务区域确定程序在电子装置10中的执行过程。所述模块201-204所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如其中：
[0092] 获取模块201用于根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；
[0093] 分析模块202用于分别获取所述邮件列表信息中的各个电子邮件的内容信息，并根据预设的分词方式对采集的内容信息进行分词处理，以提取出各个电子邮件的内容信息对应的关键字；
[0094] 确定模块203用于根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；
[0095] 发送模块204用于将该目标区域的区域标识信息发送至该保险从业人员的客户端，以供该保险从业人员选择该目标服务区域。
[0096] 此外，本发明还提出一种保险代理人目标服务区域确定方法，请参阅图3所示，所述保险代理人目标服务区域确定方法包括如下步骤：
[0097] S301、接收到保险代理人发送的获取目标服务区域的请求后，获取该保险代理人的业务数据信息；
[0098] 具体地，保险代理人是指根据保险人的委托授权，代理其经营保险业务，并收取代理费用的人。保险代理人在保险人授权的范围内以保险人的名义进行业务活动，包括招揽业务的宣传推销活动，接受投保，出立暂保单或保险单，代收保险费，代理查勘理赔等。代理费用通常根据业务量比例支付。根据业务范围不同，保险代理人可分为总代理人、地方代理人与检验代理人等。代理的方式有只为一家保险公司代理业务的专用代理，独立经营可同时为多家保险公司代理业务的独立代理等。在本实施例中，保险代理人是指主要从事保险营销业务的销售人员。可以理解的是，保险公司通常为了考核保险代理人的绩效，在业务管理系统中存储有各个保险代理人的业务数据信息，在本实施例中，可以从保险公司的业务管理系统中获取到该保险代理人的业务数据信息。具体地，可以根据该保险代理人的身份标识信息，如电话号码、姓名、工号等，在所述业务管理系统中进行查询，以查询到与所述身份标识信息相匹配的业务数据信息，具体地，在本实施例中，所述业务数据信息包括多个业务特征数据，所述业务特征数据分别为已出保单的客户性别、年龄、职业、所在城市、保单类别等。
[0099] S302、根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；
[0100] 具体地，在本实施例中，所述预先训练完成的监督模型为聚类算法，例如基于密度的聚类算法。可以采用基于密度的聚类算法对该保险代理人的业务数据信息进行聚类分析，具体地，分别将该保险代理人的各个业务特征数据作为一个簇，并以各个簇出现的次数进行聚合分析，得到多个簇。每一个簇中包含有中心数据以及簇半径，每一个簇中还包含有其他的聚类点，所述其他聚类点分布在以所述中心数据为圆心，以所述簇半径为半径的圆内，代表中心数据出现的密度值。在本实施例中，分别以各个业务特征数据作为一个簇的中心数据，以预定义的时间间隔为簇半径，形成多个簇，可以分别判断每一个簇中聚类点的分布，如果一个簇中仅分布有小于第一预设数量的聚类点数，例如4的散点，则认为该簇中的业务特征数据为散点，所述散点对应为该保险代理人关联度不高的业务特征数据，将该簇中的业务特征数据不作为该保险代理人的业务标签；如果一个簇中分布有大于所述第一预设数量的聚类点数，则认为该簇中的业务特征数据与该保险代理人的关联度较高，将该簇中的业务特征数据作为该保险代理人的业务标签。
[0101] S303、根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；
[0102] 可以理解的是，在本实施例中，所述区域用户标签的确定方法包括：
[0103] 获取目标区域的历史用户行为数据，并提取所述历史用户行为数据中包含的用于描述用户标签的标签关键词；在本实施例中，所述标签关键词包括以下至少一项：用户年龄、性别、职业、地区、购买保险的信息、网购记录等；
[0104] 根据预先确定的聚类算法将获取的标签关键词进行聚类分析，以得到所述目标区域的区域用户标签；可以理解的是，一个目标区域的用户可以有多个区域用户标签，可以定义同一个目标区域的多个区域用户标签为用户标签集，并通过分别确定业务标签与用户标签集中的各个区域用户标签之间的相似性，来确定保险代理人是否具有优先服务该目标区域的权限。所述预先确定的聚类算法可以是划分法、层次法、密度算法、图论聚类法、网格算法和模型算法等常见的聚类算法，在本实施例中不做具体的详述。
[0105] 所述根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性的步骤包括：将该保险代理人的业务标签进行归一化处理，以得到该保险代理人的业务标签对应的第一向量a；分别将各个区域用户标签进行归一化处理，以得到不同的区域用户标签分别对应的第二向量bi，其中，i为0、1、2，…n；将向量a和各个向量bi分别代入余弦相似性计算公式，以计算出向量a分别于各个向量bi的相似性；进一步地，所述余弦相似性计算公式为：
[0106]
[0107] 其中，向量a为保险从业人员代理人的业务标签对应的第一向量，向量bi为区域用户标签对应的第二向量，在本实施例中，向量a为将保险代理人的业务标签进行归一化处理，得到的第一向量，向量bi为将区域用户标签进行归一化处理之后得到的第二向量。
[0108] 具体地，所述将该保险代理人的业务标签进行归一化处理的步骤包括：
[0109] 根据预定义的赋值规则为所述保险代理人的业务标签分别赋初始数值，以得到不同业务标签对应的业务数值；
[0110] 将得到的各个业务数值根据预定义的排序规则进行排序，得到第一序列值；
[0111] 计算得到所述第一序列值中各个数值之和，分别用所述第一序列值中各个数值除以所述计算得到的数值之和，生成第二序列值；所述第二序列值对应的向量即为所述向量a。
[0112] 所述将各个区域用户标签进行归一化处理的步骤包括：
[0113] 根据所述预定义的赋值规则为所述各个区域用户标签分别赋初始数值，以得到不同区域用户标签对应的区域标签数值；
[0114] 分别将得到的各个区域标签数值根据所述预定义的排序规则进行排序，得到各个区域标签数值对应的第三序列值；
[0115] 分别计算各个第三序列值中各区域标签数值之和，以得到对应的各个区域标签数值的和；
[0116] 分别用所述第三序列值中各个区域标签数值除以计算得到的对应区域标签数值的和，生成不同的第四序列值；所述第四序列值对应的向量即为所述向量bi。
[0117] 具体地，所述预定义的赋值规则可以是，例如预定义用户的性别为女则赋值为1，用户的性别为男则赋值为1，进一步地，例如预定义用户的职业是老师则赋值为2，用户的职业为医生则赋值为3等等；所述预定义的排序规则可以是，例如年龄、性别、职业、地区、保单信息等等。由于在对所述保险从业人员的业务标签和所述区域用户标签进行归一化处理的过程中，使用相同的赋值规则以及排序规则，所以归一化处理之后，可以根据相似性分析方法分析得到所述业务标签与所述区域用户标签之间的相似性，从而根据计算得到的相似性，进一步确定所述保险从业人员是否具有优先选择服务所述目标区域的权限。
[0118] S304、将该目标区域的区域标识信息发送至该保险从业人员的客户端，以供该保险从业人员选择该目标服务区域。
[0119] 具体地，在本实施例中，所述目标区域的区域标识信息可以是，预先自定义的标识信息，如预定义的区域代码，区域标识建筑物名称，区域的名称等。
[0120] 由上述事实施例可知，本发明提出的保险代理人目标服务区域确定方法，首先接收到保险代理人发送的获取目标服务区域的请求后，获取该保险代理人的业务数据信息；然后根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；其次根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；最后将该目标区域的区域标识信息发送至该保险代理人的客户端，以供该保险代理人选择该目标服务区域。能够根据保险代理人的标签属性进行保险代理人管理，提高代理人的业务效率，有利于保险行业的高速发展。
[0121] 此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有保险代理人目标服务区域确定程序，所述保险代理人目标服务区域确定程序被处理器执行时实现如下操作：
[0122] 接收到保险代理人发送的获取目标服务区域的请求后，获取该保险代理人的业务数据信息；
[0123] 根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；
[0124] 根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；
[0125] 将该目标区域的区域标识信息发送至该保险代理人的客户端，以供该保险代理人选择该目标服务区域。
[0126] 本发明计算机可读存储介质，首先接收到保险代理人发送的获取目标服务区域的请求后，获取该保险代理人的业务数据信息；然后根据预先训练完成的监督模型对获取的业务数据信息进行分析，以得到该保险代理人的业务标签；其次根据预先确定的相似性分析规则分析得到的业务标签与预先确定的各个目标服务区域的区域用户标签之间的相似性，若有目标服务区域的区域用户标签与所述业务标签的相似性大于或等于预定义的相似性阈值，则确定该保险代理人具有优先服务该目标区域的权限；最后将该目标区域的区域标识信息发送至该保险代理人的客户端，以供该保险代理人选择该目标服务区域。能够根据保险代理人的标签属性进行保险代理人管理，提高代理人的业务效率，有利于保险行业的高速发展。
[0127] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
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