技术领域
[0001] 本
发明涉及健康管理技术领域，特别涉及一种癌症预防健康管理方法及系统。
背景技术
[0002] 癌症或者说
恶性肿瘤是100多种相关
疾病的总称。癌症是世界范围内严重的公共卫生问题，每年全球有大约800万人死于癌症。在中国，每年新发癌症病例超过400万，占全球新发病例的20％，死亡病例超过280万。严重威胁群众健康的癌症主要是
肺癌，除此之外男性死亡率和发病率最高的癌症还有肝癌、胃癌和食道癌，女性死亡率和发病率最高的癌症还有
乳腺癌、胃癌和肝癌。中国癌症发病率接近世界平均
水平，但是死亡率却高于世界平均水平，更远高于发达国家的水平，其中一个很重要的原因就在于中国群众早期筛查意识薄弱，肿瘤发现时已经多处于中晚期，从而失去了最佳
治疗时机。
[0003] 肿瘤特别是恶性肿瘤的发生主要是先天性的遗传因素和后天环境因素双重作用的结果。人类中约10％的肿瘤是遗传性肿瘤，这样的肿瘤中基因的变异可通过生殖遗传给后代，虽然这样的肿瘤在肿瘤总负荷中所占比例不大，但是对于携带这样的基因变异的个人和家族来说，危害却是很大的。比如遗传BRCA1的基因，会使个体乳腺癌和卵巢癌的发病率高达50％-80％。还比如遗传性非息肉病性
结直肠癌(HNPCC)是由其易感基因——错配修复基因(MLH1和MSH2等)发生突变引起的，突变携带者一生中患结直肠癌的
风险为80％，而不携带突变的人群患结直肠癌的风险仅为2％左右。
[0004] 90％的恶性肿瘤早期无明显症状，发现时通常已是中晚期，因此，早发现、早预防、早治疗是防止癌症发生的重要手段。风险评估下的健康指导是近年来国内外研究提升国民体质与防治疾病的重要工具，特别预测疾病危险并提供个性化健康管理及指导方面具有重要的意义。但是目前在国内还没有比较成熟的癌症预防健康管理系统，国人也还不太了解它的好处，但是在未来健康风险评估将被推广和接受。此外，国际上的癌症预防健康管理系统主要针对西方人群的特点进行建模、评估和预测，而中国人群在后天风险因素与西方人群存在显著不同，尚没有适用于中国人的癌症预防健康管理方法及系统。
发明内容
[0005] 本发明目的在于提供一套更适应中国人群的癌症预防健康管理方法及系统，本发明一方面提供一种癌症预防健康管理方法，主要包括以下步骤：
[0006] 首先采集癌症风险因素，采集的风险因素数据包括高外显易感基因库和基因位点
数据库数、适应中国人群的癌症风险因素数据以及个人癌症风险因素数据；
[0007] 建立癌症风险因素评价数据库，对所述癌症风险因素采集模
块采集到的数据进行格式化存储，形成
基础癌症风险因素数据库和个人癌症风险因素数据库，其中所述基础癌症风险因素数据库包括由高外显易感基因库和基因位点数据库构成的先天性癌症风险因素数据库以及适合中国人群的后天性癌症风险因素数据库，所述个人癌症风险因素数据库包括先天性基因数据库和个人属性、生活方式及疾病用药后天性环境因素数据库；
[0008] 根据所述基础癌症风险因素数据库建立癌症风险
预测模型，对癌症风险进行预测，根据不同癌症风险因素的相对危险度和发生率，以及各癌症风险因素的权重，结合个人癌症风险因素指标计算出个人患癌相对风险值；
[0009] 通过结合个人基因检测报告和所述癌症风险预测模型获取各癌症患癌相对风险值、暴露的癌症风险因素，生成模块化的癌症预防方案报告。
[0010] 优选的，根据设定的癌症风险因素相关关键词从文献数据库中自动抓取文献数据，由人工在后台对文献数据进行筛选、去噪和审核后存储到所述适合中国人群的后天性癌症风险因素数据库，同时根据设定的更新
频率进行自动抓取和数据更新。
[0011] 优选的，个人先天性基因数据库通过基因采集盒采集有人体唾液的基因并经过基因检测设备分析获取。
[0012] 本发明另一方面一种癌症预防健康管理系统，主要包括：
[0013] 癌症风险因素采集模块，癌症风险因素采集模块用于实现高外显易感基因库和基因位点库
数据采集、适用于中国人群的癌症风险因素数据采集、个人癌症风险因素数据采集；
[0014] 癌症风险因素评价数据库，对所述癌症风险因素采集模块采集到的数据进行格式化存储，形成基础癌症风险因素数据库和个人癌症风险因素数据库，其中所述基础癌症风险因素数据库包括由高外显易感基因库和基因位点数据库所构成的先天性癌症风险因素数据库以及适用于中国人群的后天性癌症风险因素数据库，所述个人癌症风险因素数据库包括先天性基因数据库和个人属性、生活方式及疾病用药等后天性环境因素数据库；
[0015] 癌症风险预测模块，根据所述基础癌症风险因素数据库建立癌症风险预测模型，根据不同癌症风险因素的相对危险度和发生率，以及各癌症风险因素的权重，结合个人癌症风险因素指标计算出个人患癌相对风险值；
[0016] 癌症预防方案生成模块，通过结合个人基因检测报告和所述癌症风险预测模型获取各癌症患癌相对风险值、暴露的癌症风险因素，生成模块化的癌症预防方案报告供用户下载。
[0017] 优选地，进一步包含数据抓取和更新模块，该数据抓取和更新模块根据设定的癌症风险因素相关关键词从文献数据库中自动抓取文献数据，由人工在后台对抓取到的文献数据进行筛选、去噪和审核后存储到所述适用于中国人群的后天性癌症风险因素数据库，同时根据设定的更新频率进行自动抓取和数据更新。
[0018] 优选地，所述个人癌症风险因素数据采集包括先天性个人癌症风险因素采集和后天性个人癌症风险因素采集。
[0019] 优选地，其中先天性个人癌症风险因素数据采集通过将采集有人体唾液的基因采集盒置于在与所述癌症预防健康管理系统连接的基因检测分析设备中进行分析获取，并将分析数据存储到个人先天性基因数据库中。
[0020] 优选地，其中后天性个人癌症风险因素采集通过个人在与所述癌症预防健康管理系统网络连接的移动端设备或个人电脑中输入获取。
[0021] 优选地，后天性癌症风险因素数据库进一步包括个人属性类、生活方式类和疾病用药类信息，其中个人属性类信息包括性别、年龄、身高、体重、家族史、生育情况字段，生活方式类信息包括是否吸烟、是否饮酒、运动频率、每日久坐时间等字段，疾病用药类信息包括乙肝或丙肝
病毒感染信息、糖尿病用药信息、胆结石用药信息、胆囊
切除术用药信息、二甲双胍用药等信息。
[0022] 优选地，通过对计算出的个人患癌相对风险值进行高、中、低分档，并针对上述各分档在系统中采用红、黄、绿三种
颜色进行
可视化显示。
[0023] 本发明通过采集先天性和后天性个人癌症风险因素，并通过适用于中国人群的癌症风险评估模块进行评估，为用户制定个性化的癌症预防健康管理方案，从而形成更具有针对性和可执行的癌症预防健康指导。
附图说明
[0024] 通过以下参照附图对本发明
实施例进行描述，本发明的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0025] 图1示出了本发明的癌症预防健康管理方法；
[0026] 图2示出了本发明的癌症预防健康管理系统结构示意图；
具体实施方式
[0027] 下面将通过结合附图和实施例详细说明本发明的实施方式。
[0028] 如图1所示，本发明的一个实施例提供了一种癌症预防健康管理方法，主要包括以下步骤：
[0029] 步骤1：首先采集癌症风险因素，采集高外显易感基因库和基因位点数据库数据、适应中国人群的癌症风险因素数据以及个人癌症风险因素数据；
[0030] 步骤2：建立癌症风险因素评价数据库，对所述癌症风险因素采集模块采集到的数据进行格式化存储，形成基础癌症风险因素数据库和个人癌症风险因素数据库，其中所述基础癌症风险因素数据库包括由高外显易感基因库和基因位点数据库构成的先天性癌症风险因素数据库以及适合中国人群的后天性癌症风险因素数据库，所述个人癌症风险因素数据库包括先天性基因数据库和个人属性、生活方式及疾病用药后天性环境因素数据库；
[0031] 步骤3：对癌症风险进行预测，根据所述基础癌症风险因素数据库建立癌症风险预测模型，根据不同癌症风险因素的相对危险度和发生率，以及各癌症风险因素的权重，结合个人癌症风险因素指标计算出个人患癌相对风险值；
[0032] 步骤4生成癌症预防方案，通过结合个人基因检测报告和所述癌症风险预测模型获取各癌症患癌相对风险值、暴露的癌症风险因素，生成模块化的癌症预防方案报告。
[0033] 步骤1中根据设定的癌症风险因素相关关键词从文献数据库中自动抓取文献数据，由人工在后台对文献数据进行筛选、去噪和审核后存储到所述适合中国人群的后天性癌症风险因素数据库，同时根据设定的更新频率进行自动抓取和数据更新。
[0034] 个人先天性基因数据库通过基因采集盒采集有人体唾液的基因并经过基因检测设备分析获取。
[0035] 如图2所示，本发明的癌症预防健康管理系统主要由癌症风险因素采集模块、癌症风险因素评价数据库、癌症风险预测模块、癌症预防方案生成模块组成。
[0036] 引起癌症的风险因素通常可分为先天性风险因素和后天性风险因素。先天性风险因素主要指的是遗传和基因等不可改变的因素。后天性风险因素包括了环境和生活方式等后天干预所造成的因素，其中部分是可被改变的。癌症风险因素采集模块包括基础癌症风险因素数据采集模块和个人癌症风险因素数据采集模块。在本实施例中先天风险因素来源为美国国家癌症研究所(NCI)和英国癌症研究中心(ICR)的基因组方案，其中包括了150多种高外显易感基因，400多种GWAS基因位点，通过将上述数据进行清洗并批量导入到系统中形成先天性癌症风险因素数据库。
[0037] 后天性癌症风险因素数据来源主要从公开学术文献中进行采集，公开文献数据源包括维普数据库(VIP)、中国知网(CNKI)、MEDLINE、EMBASE、OVID中近20年的涉及癌症相关风险因素的文献，中文数据库使用关键词检索，检索词包括“癌症/肿瘤”、“危险因素”、“风险因素”、“队列研究”、“病例-对照研究”、“荟萃研究”、“荟萃分析/META研究”；英文数据库使用关键词检索，检索词包括：“XX cancer”、“XX carcinoma”、“XX neoplasms”、“XX tumor”、“risk factor”、“cohort study”、“case-control study”、“systematic review”、“meta-analysis”。通过对检索到的相关文献进行人工筛选，对明显不符合纳入标准的文献进行去噪，为保证筛选的精确性和全面性，由多人进行独立检索和阅读，并对存在分歧的文献进行专家讨论，获得与癌症相关风险因素的文献，通过中国人群适用性评分表对文献评分，具体如下表所示，分别从报告
质量、偏倚、混杂、结果等一级维度指标，每个一级维度对应多个二级维度指标，并针对各个二级维度指标进行评价，然后将癌症风险因素进行录入形成适合中国人群的后天性癌症风险因素数据库。
[0038] 中国人群适用性评分指标表
[0039]
[0040]
[0041] 在一个实施例中，还可以包括数据抓取和更新模块，根据上述设定的癌症风险因素相关关键词从学术文献数据库中自动抓取文献数据，同时根据设定的更新频率进行自动抓取和数据更新，例如可以设定以每月频率进行数据抓取，在出现更新数据后由人工在后台对数据进行筛选、去噪和审核后存储到所述适用于中国人群的后天性癌症风险因素数据库。
[0042] 个人先天性风险因素数据采集通过使用由美国食品及药品管理局认证的“Oragene DNA|OG-500”基因采集盒。采集的样本为
口腔唾液，该采集方法全程无创，操作简单。将采集有个体唾液的基因采集盒置于在与癌症预防健康管理系统连接的基因检测分析设备中，并对唾液进行基因检测分析，并将分析数据存储到个人先天性基因数据库中。个人后天性风险因素采集通过个人按照系统结合每个癌症纳入风险研究模型的风险因素情况设定的膳食记录表和健康问卷来获取。
[0043] 膳食记录主要收集膳食习惯相关的癌症风险因素，膳食记录中提供的膳食数据均来自美国农业部的食品营养数据库和中国食品成分数据表，个人通过自助选择食物、自助填写重量的方式记录个人七天的每餐摄入的食物种类和食物重量，以供分析个人的膳食习惯；健康问卷中的问题
覆盖个体属性、生活方式和疾病用药相关的癌症风险因素信息，后天性癌症风险因素数据库包括个人属性类、生活方式类和疾病用药类信息，其中个人属性类信息包括性别、年龄、身高、体重、家族史、生育情况字段，生活方式类信息包括是否吸烟、是否饮酒、运动频率、每日久坐时间字段，疾病用药类信息包括乙肝或丙肝病毒感染信息、糖尿病用药信息、胆结石用药信息、胆囊切除术用药信息、二甲双胍用药信息。
[0044] 根据不同的应用场景，个人可以采用移动端设备或个人电脑自主完成，也可由医生对个人进行询问辅助完成。在另一个实施例中，可以通过
机器人、智能手机等智能终端设备进行个人后天性风险因素采集，智能终端设备通过
语音识别模块将待采集的问题转
化成语音对个人进行询问，个人针对各个问题进行语音回答，然后由智能终端设备语音识别模块进行识别，对个人的回答进行解析，从而通过语音交互的方式能够更便捷的完成健康问卷。
[0045] 针对收集到的个人癌症风险因素数据，查阅文献获取癌症风险因素的相对危险度，并查找资料获取风险因素的发生率，通过哈佛模型的计算对个人的癌症发病率进行预估。哈佛癌症风险预测模型是由哈佛癌症预防中心的风险指数工作小组研发，它是一种简便直接预测某一癌症风险的计算模型。但是该模型较适合西方人群，因此面对中国人群的癌症风险预测时，对其进行本土化改良。在确定纳入的癌症风险因素时，通过判定风险因素在中国人群中的适用性的评分表，利用该评分表对检索到的每一种癌症的风险因素文献中进行评价和筛选，纳入更适合中国人群的风险因素和OR/RR值，其中RR(相对危险度)是指暴露组发病率或死亡率是对照组发病率或死亡率的多少倍，OR(比值比)指暴露者的疾病危险性为非暴露者的多少倍，由于癌症的发病率与其他常见慢性病(如糖尿病、
高血压等)相比非常低，且很难追踪至结局，根据OR/RR的比值可以判断风险因素与癌症发生的关系，一般来说具有如下关系：
[0046] OR/RR>1:说明风险因素可增加癌症发生率
[0047] OR/RR＝1:说明风险因素与癌症发生没有统计学上的相关性
[0048] OR/RR<1:说明风险因素可降低癌症发生率。
[0049] 根据基础癌症风险因素数据库建立癌症风险预测模型，在模型真正计算的时候，每项风险因素前均会赋予一定的权重值，这是为了后期使用真实人群的数值后，每个风险因素的占比可以进行及时的调整。最终根据不同癌症风险因素的相对危险度和发生率，以及各癌症风险因素的权重，针对个人癌症风险因素指标计算出个人患癌相对风险值。
[0050] 计算出个人的患癌相对风险值，即是同龄人平均患癌风险的倍数。我们将患癌风险依据倍数高低分为“高”、“略高”、“低”三个档次。“倍数>2.0”代表用户的患癌风险至少大于平均风险的2倍，提示其患癌风险较高，“1.0＜倍数≤2.0”代表患癌风险略高，“倍数≤1.0”代表患癌风险接近或低于平均人群。为了能过够让用户更加直观地了解自己的患癌风险，通过对计算出的个人患癌相对风险值进行高、中、低分档，并针对上述各分档在系统中采用红、黄、绿三种颜色进行可视化显示，红色表示高风险，黄色表示略高风险，绿色表示低风险。随后，通过结合基因检测报告和癌症预测模型得到的各癌症发病概率情况、暴露的癌症风险因素，获得全面的个人健康信息，制定模块化的癌症预防方案供用户下载，给出针对每一个癌症风险因素科学的干预建议。
[0051] 以吸烟这个癌症风险因素的干预意见为例，依据《中国临床戒烟指南(2015版)》和《美国临床戒烟指南》制定“5A”戒烟干预，包括智能设备自动记录戒烟情况、明确戒烟建议、评估吸烟意愿并加强戒烟动机、提供戒烟帮助、安排随访。根据法氏
烟草依赖评估量表编写问卷，以此评估用户目前烟草依赖的严重程度；根据烟草依赖等级制定不同阶段的戒烟计划；戒烟过程中记录吸烟数量和吸烟行为、介绍戒烟药物的使用方法和注意事项等辅助个人进行戒烟；展示持续不吸烟所带来的健康获益，帮助加强个人的戒烟动机；对不同吸烟行为背后的原因进行挖掘，获取更真实的吸烟原因，使戒烟建议更适合个人；鼓励个人分享戒烟成果，以获得正向激励，帮助戒烟行为的持续。
[0052] 虽然，上文中已经用一般性说明、具体实施方式，对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些
修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
