一种有源配电网电压跌落仿真与评估方法
专利汇可以提供一种有源配电网电压跌落仿真与评估方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种有源配 电网 电压 跌落仿真与评估方法，包括步骤1：用现有配电网分析 软件 搭建模型，计算网络潮流；步骤2：由两点法抽样产生配电网故障数据和分布式电源容量数据，确定仿真方案；步骤3：进行仿真计算，计算每个 节点 电压跌落的期望、方差、三阶中心矩、概率 密度 函数f(ξ)和SARFIx指数；步骤4：通过Monte Carlo法计算各节点电压跌落幅值的概率密度函数f(ξ)MC和SARFI'x指数；步骤5：将f(ξ)与f(ξ)MC、SARFIx指数与SARFI'x指数分别进行比较，若不满足比较要求，则返回步骤2。与 现有技术 相比，本发明提供的有源配电网电压跌落仿真与评估方法，综合考虑了配电网中各种 短路 故障，能够适应各种接线模式的配电网络，计算效率高。，下面是一种有源配电网电压跌落仿真与评估方法专利的具体信息内容。
1.一种有源配电网电压跌落仿真与评估方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
步骤1：用配电网分析软件构建有源配电网模型，计算有源配电网的各节点电压值；
步骤2：用两点估计法抽样获取配电网故障数据和分布式电源容量数据，确定仿真方案；
步骤3：仿真所述仿真模型，计算有源配电网各节点电压跌落幅值的期望值、方差、三阶中心矩、概率密度函数f(ξ)和评估指标SARFIx指数；
步骤4：通过Monte Carlo法计算有源配电网各节点电压跌落幅值的概率密度函数f(ξ)MC和评估指标SARFI'x指数；
步骤5：比较所述概率密度函数f(ξ)与所述概率密度函数f(ξ)MC，和比较所述SARFIx指数与SARFI'x指数，若不满足比较要求，则返回步骤2重新获取所述仿真方案；
所述步骤2中确定所述仿真方案包括：
步骤2-1：依据所述配电网故障数据和分布式电源容量数据，确定有源配电网的随机变量Xi；并依据每个随机变量Xi的概率密度函数 计算每个随机变量Xi的均值μi；所述i＝1,2,...,n，n为随机变量矩阵X的维数；
步骤2-2：在一个随机变量Xi的均值μi两侧分别确定一个取值点，将两个所述取值点的值xi,k作为仿真方案第i个估计点的值，其他所述随机变量的值设为每个随机变量对应的均值μi，k＝1,2；
所述估计点xi,k的位置系数为
所述估计点xi,k的权重系数为
其中，所述λi,k为随机变量Xi标准化后的k阶中心矩，所述λi,k＝E[(Xi-μi)k]/(σi)k，σi为随机变量Xi的标准差。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机变量Xi包括线路故障率、故障位置、故障类型、故障持续时间、故障阻抗、风力发电机组容量和光伏发电系统容量；所述仿真方案的数目为2×n。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中用两点估计法计算各节点电压跌落幅值的期望值和方差值，包括：
步骤3-1：构建基于随机变量X的各节点电压跌落幅值的非线性函数Y＝h(X)；
步骤3-2：将所述步骤2中得到的估计点xi,k的权重系数ωi,k的集合替换所述非线性函数Y的联合概率密度；所述估计点权重系数ωi,k的限制条件为
步骤3-3：计算所述各节点电压跌落幅值为h(μ1,μ2,...,xi,k,μn)；
步骤3-4：通过所述估计点权重系数ωi,k的集合和所述h(μ1,μ2,...,xi,k,μn)得到：
所述期望值为
所述方差值为σ2＝E(Y2)-[E(Y)]2。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中计算有源配电网各节点电压跌落幅值的概率密度函数f(ξ)包括：采用Cornish-Fisher级数对所述有源配电网的各节点电压跌落幅值的各阶中心矩和各阶半不变量χi进行展开，获取所述各节点电压跌落幅值的概率密度函数f(ξ)为：
其中， 为标准正态分布的概率密度函数。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中SARFIx指数包括SARFI90％、SARFI80％、SARFI70％和SARFI50％。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5中若比较后的误差值大于误差阈值，则修改所述电网故障数据或分布式电源容量数据，从而获得新的仿真方案。
一种有源配电网电压跌落仿真与评估方法
技术领域
背景技术
害主要包括：
网络变为有源网络，将会对配电网相关的电能质量、供电可靠性、安全性、经济性等方面会产生影响。同时越来越多的敏感电力设备接入配电网，电压跌落已成为有源配电网亟待解
决的电能质量问题。
其研究的时间段内得到的指标可信度不高。随机预估法是将故障出现作为随机概率事件来
考虑，通过对已有的故障统计建立系统模型，从理论上计算由于故障而导致的电压跌落，从而有效地检测电压跌落，方便采取有效的抑制电压跌落的措施，从而提高电力系统的可靠
性。
意处，因此利用几个选定点的特定故障不能仿真整个电力系统潮流特性。临界距离法适用
于辐射型网络，不适用于具有网格状供电模式的有源配电网。蒙特卡络法的采样次数与系
统的规模无关，并且系统的复杂程度对其影响不大，但是蒙特卡洛法具有静态性、计算效率低、耗时长等缺点。
发明内容
所述i＝1,2,...,n，n为随机变量矩阵X的维数；
附图说明
具体实施方式
图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
跌落仿真，统计分析仿真结果，计算电压跌落的统计量特征，分析电网中的薄弱环节，基于Cornish-Fisher级数建立各节点的电压跌落概率密度函数，统计电压跌落指标，实现对有
源配电网的电压跌落仿真与评估，为采取抑制电压跌落的措施提供参考，提高配电网的供
电可靠性。如图1所示本实施例中有源配电网电压跌落仿真与评估方法的具体步骤为：
述统计模拟法为蒙特卡洛法；包括：
机变量的均值μi，i＝1,2,3,4,5,6,7，随机变量矩阵X的维数n＝7；因此仿真方案的数目为2×n，即(x1,1,μ2,μ3,…,μn)、(x1,2,μ2,μ3,…,μn)、(μ1,x2,1,μ3,…,μn)、(μ1,x2,2,μ3,…,μn)、…、(μ1,μ2,…,xn,1)、(μ1,μ2,…,xn,2)。
来取代联合概率密度，也就是说一共采用了m×n个点进行估计，本实施例即采用了2×7个
点进行估计。
随机变量X概率分布函数的分位数与标准正态分布函数的分位数的函数关系。
回步骤2重新获取仿真方案；
的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
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