专利汇可以提供一种基于遗传算法寻优的风力发电机组发电量提升方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于遗传 算法 寻优的 风 力 发 电机 组发电量提升方法,该方法是通过模拟 生物 进化和遗传的过程,对控制参数进行在线寻优,实时追踪最优增益系数,提升 风力 发电机组 输出功率。本发明方法可以实时准确地在线调整寻优,能有效提高 风力发电机组 的整体动态特性,提高机组可靠性;充分利用机组 叶片 设计参数,让机组叶片发挥出最高的 风能 捕获效率,进而最大程度上地输出 电能 。,下面是一种基于遗传算法寻优的风力发电机组发电量提升方法专利的具体信息内容。
1.一种基于遗传算法寻优的风力发电机组发电量提升方法,其特征在于,该方法是通过模拟生物进化和遗传的过程,对控制参数进行在线寻优,实时追踪最优增益系数,提升风力发电机组输出功率,其包括以下步骤:
1)确定最小桨距角θ、风能利用系数Cp和尖速比λ的取值范围,以及适应度评价函数;
2)根据步骤1)的取值范围,最小桨距角θ、风能利用系数Cp和尖速比λ分别随机产生一个值,并分别进行编码后组成一个个体,即染色体;
3)依据步骤2)随机生成N个染色体,N=2,3,4…,组成初始化种群1;
4)依据步骤1)中适应度评价函数,计算种群1中每个染色体的适应度值;
5)在种群1进行选择算子操作;
6)在种群1中进行交叉算子操作;
7)在种群1中进行变异算子操作;
8)经过步骤5)、6)、7)后得到新种群2,判断是否满足最大迭代次数或者相邻若干代种群的最优个体无明显变化,若满足,则输出最优解Kopt;否则,用新种群2代替种群1,返回步骤3);
9)设定寻优迭代过程中最优解Kopt及对应的最优桨距角为最佳运行状态,跟踪最佳功率输出。
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法寻优的风力发电机组发电量提升方法,其特征在于,增益系数的表达式如下:
其中,K表示增益系数,ρ表示空密度,R表示叶轮半径,Cp表示风能利用系数,λ表示尖速比。
3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法寻优的风力发电机组发电量提升方法,其特征在于:所述适应度评价函数为实际计算得到的风能利用系数。
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