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一种酸盐岩储层信息分类处理方法、信息数据处理终端

阅读:262发布:2020-05-08

专利汇可以提供一种酸盐岩储层信息分类处理方法、信息数据处理终端专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 属于信息处理技术领域,公开了一种 碳 酸盐岩储层信息分类处理方法、信息 数据处理 终端, 岩石 类型的确定;在不同岩石类型的 基础 上对储层类型进行确定;根据判别的储层岩石类型,利用实测数据,进行孔隙度和渗透率交会,拟合曲线,获得孔渗关系公式,利用该公式进行渗透率计算。本发明能够为中东复杂的碳酸盐岩储层进行分类,分别建立孔渗关系,从而提高渗透率解释准确度。本发明能够将储层岩石类型进行快速系统划分,并获得明确的孔渗关系,将使油藏开发过程中渗透率的解释更加准确。该系统已经在中东伊拉克地区哈法亚油田得到应用。,下面是一种酸盐岩储层信息分类处理方法、信息数据处理终端专利的具体信息内容。

1.一种酸盐岩储层信息分类处理方法,其特征在于,所述碳酸盐岩储层信息分类处理方法包括以下步骤:
第一步,岩石类型的确定;
第二步,在不同岩石类型的基础上对储层类型进行确定;
第三步,根据判别的储层岩石类型,利用实测数据,进行孔隙度和渗透率交会,拟合曲线,获得孔渗关系公式,利用该公式进行渗透率计算。
2.如权利要求1所述的碳酸盐岩储层信息分类处理方法,其特征在于,所述第一步的岩石类型的确定包括:
(1)对中东地区灰岩的成分进行岩石薄片的观察和鉴定;
(2)统计其中灰泥基质、低能颗粒、高能颗粒的相对含量,低能颗粒指沉积在比较弱的环境下的绿藻、双壳、底栖有孔虫;高能颗粒指沉积在水动力比较强的环境下的贝类、厚壳蛤、棘皮类、苔藓虫、层孔虫、珊瑚;
(3)利用图版,将以上三个组分的相对含量归一化后进行投点,通过投点确定对应的岩石类型。
3.如权利要求1所述的碳酸盐岩储层信息分类处理方法,其特征在于,所述第二步在不同岩石类型的基础上对储层类型进行确定,分为7类储层类型:
(1)泥灰岩,为非储层,灰泥基质含量大于90%;
(2)粒泥灰岩,为差储层,颗粒含量10-50%,岩石结构以基质支撑结构,孔隙以晶间孔为主,发育少量铸模孔,孔喉半径分布具有双峰型,小孔喉占优势;
(3)低能颗粒灰岩,为差-较差储层,颗粒含量大于50%,孔隙以生物体腔孔和铸模孔为主,为大孔细喉道型;
(4)混合颗粒灰岩II类,为较差储层,颗粒含量大于50%,孔隙以晶间孔和体腔孔为主,较少生物铸模孔,孔喉半径分布具有双峰型,两类孔喉相比无明显占主导的类型;
(5)混合颗粒灰岩I类,为较好储层,颗粒含量大于50%,孔隙以粒间孔为主,发育铸模孔、生物体腔孔,孔隙类型具有双重性,孔喉半径分布具有双峰型,以大孔喉占优势,喉道以缩颈型为主;
(6)高能颗粒灰岩II类,为较好储层,颗粒含量大于50%,但粒间存在一定量的灰泥,形成以粒间孔、粒间溶孔和晶间孔的组合,孔隙类型以粒间孔为主,喉道较粗,渗透率高,孔喉半径分布不具有明显的双峰特征,以大孔喉占优势;
(7)高能颗粒灰岩I类,为好储层,颗粒含量大于75%,粒间几乎无灰泥基质,孔隙类型以粒间孔占绝对优势,可出现少量粒内溶孔,孔隙类型以粒间孔为主,喉道较粗,渗透率高,孔喉半径分布为大孔喉占优势,大孔粗喉,喉道以孔隙缩小型为主。
4.如权利要求1所述的碳酸盐岩储层信息分类处理方法,其特征在于,所述第三步根据每个岩样测定的灰泥基质、低能颗粒、高能颗粒的相对含量,结合孔隙类型,确定对应的储层岩石类型,通过对所有岩样的储层岩石类型进行分析后,将每类储层岩石类型对应的实测孔隙度和渗透率数据进行孔隙度和渗透率交会,并回归拟合出以孔隙度为函数的渗透率计算公式,总共形成6个储集岩的公式;再以测井孔隙度为函数,利用以上渗透率的公式分储层岩石类型计算对应渗透率。
5.一种实施权利要求1所述碳酸盐岩储层信息分类处理方法的碳酸盐岩储层信息分类处理系统,其特征在于,所述碳酸盐岩储层信息分类处理系统包括:
岩石类型确定模,用于确定对应的岩石类型;
储层类型确定模块,用于在不同岩石类型的基础上对储层类型进行确定;
不同储层类型孔渗关系确定模块,用于根据判别的储层岩石类型,利用实测数据,进行孔隙度和渗透率交会,拟合曲线,获得孔渗关系进行渗透率计算。
6.一种实现权利要求1~4任意一项所述碳酸盐岩储层信息分类处理方法的信息数据处理终端。
7.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1~4任意一项所述的碳酸盐岩储层信息分类处理方法。

说明书全文

一种酸盐岩储层信息分类处理方法、信息数据处理终端

技术领域

[0001] 本发明属于信息处理技术领域,尤其涉及一种碳酸盐岩储层信息分类处理方法、信息数据处理终端。

背景技术

[0002] 目前,最接近的现有技术:目前全球油气勘探发现的碳酸盐岩储层类型两类,一类为孔隙型或孔隙-裂缝型;一类为缝洞型。在孔隙型储层中存在灰岩和白岩两大类。中东地区碳酸盐岩储层主要以孔隙型灰岩储层为主,但是受沉积相和近地表成岩作用控制灰岩的成分和类型非常复杂,储层的孔渗关系差,渗透率解释难度非常大,限制了对储层的认识和油气开发方案的制定。
[0003] 综上所述,现有技术存在的问题是:现有受沉积相和近地表成岩作用控制灰岩的成分和类型非常复杂,储层的孔渗关系差,渗透率解释难度非常发,限制了对储层的认识和油气开发方案的制定。

发明内容

[0004] 针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种碳酸盐岩储层信息分类处理方法、信息数据处理终端。
[0005] 本发明是这样实现的,一种碳酸盐岩储层信息分类处理方法,所述碳酸盐岩储层信息分类处理方法包括以下步骤:
[0006] 第一步,岩石类型的确定;
[0007] 第二步,在不同岩石类型的基础上对储层类型进行确定;
[0008] 第三步,根据每个岩样测定的灰泥基质、低能颗粒、高能颗粒的相对含量,结合孔隙类型,确定对应的储层岩石类型。通过对所有岩样的储层岩石类型进行分析后,将每类储层岩石类型对应的实测孔隙度和渗透率数据进行孔隙度和渗透率交会,并回归拟合出以孔隙度为函数的渗透率计算公式,总共形成6个储集岩的公式(泥灰岩为非储集岩)。然后,再以测井孔隙度为函数,利用以上渗透率的公式分储层岩石类型计算对应渗透率。
[0009] 进一步,所述第一步的岩石类型的确定包括:
[0010] (1)对中东地区灰岩的成分进行岩石薄片的观察和鉴定;
[0011] (2)统计其中灰泥基质、低能颗粒、高能颗粒的相对含量。低能颗粒指沉积在比较弱的环境下的绿藻、双壳、底栖有孔虫;高能颗粒指沉积在水动力比较强的环境下的贝类、厚壳蛤、棘皮类、苔藓虫、层孔虫、珊瑚;
[0012] (3)利用图版,将以上三个组分的相对含量归一化后进行投点,通过投点确定对应的岩石类型。
[0013] 进一步,所述第二步在不同岩石类型的基础上对储层类型进行确定,分为7 类储层类型:
[0014] (1)泥灰岩,为非储层,灰泥基质含量大于90%;
[0015] (2)粒泥灰岩,为差储层,颗粒含量10-50%,岩石结构以基质支撑结构,孔隙以晶间孔为主,发育少量铸模孔,孔喉半径分布具有双峰型,小孔喉占优势;
[0016] (3)低能颗粒灰岩,为差-较差储层,颗粒含量大于50%,孔隙以生物体腔孔和铸模孔为主,为大孔细喉道型;
[0017] (4)混合颗粒灰岩II类,为较差储层,颗粒含量大于50%,孔隙以晶间孔和体腔孔为主,较少生物铸模孔,孔喉半径分布具有双峰型,两类孔喉相比无明显占主导的类型;
[0018] (5)混合颗粒灰岩I类,为较好储层,颗粒含量大于50%,孔隙以粒间孔为主,发育铸模孔、生物体腔孔,孔隙类型具有双重性,孔喉半径分布具有双峰型,以大孔喉占优势,喉道以缩颈型为主;
[0019] (6)高能颗粒灰岩II类,为较好储层,颗粒含量大于50%,但粒间存在一定量的灰泥,形成以粒间孔、粒间溶孔和晶间孔的组合,孔隙类型以粒间孔为主,喉道较粗,渗透率高,孔喉半径分布不具有明显的双峰特征,以大孔喉占优势;
[0020] (7)高能颗粒灰岩I类,为好储层,颗粒含量大于75%,粒间几乎无灰泥基质,孔隙类型以粒间孔占绝对优势,可出现少量粒内溶孔,孔隙类型以粒间孔为主,喉道较粗,渗透率高,孔喉半径分布为大孔喉占优势,大孔粗喉,喉道以孔隙缩小型为主。
[0021] 本发明的另一目的在于提供一种实施所述碳酸盐岩储层信息分类处理方法的碳酸盐岩储层信息分类处理系统,所述碳酸盐岩储层信息分类处理系统包括:
[0022] 岩石类型确定模,用于确定对应的岩石类型;
[0023] 储层类型确定模块,用于在不同岩石类型的基础上对储层类型进行确定;
[0024] 不同储层类型孔渗关系确定模块,用于根据判别的储层岩石类型,利用实测数据,进行孔隙度和渗透率交会,拟合曲线,获得孔渗关系进行渗透率计算。
[0025] 本发明的另一目的在于提供一种实现所述碳酸盐岩储层信息分类处理方法的信息数据处理终端。
[0026] 本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行所述的碳酸盐岩储层信息分类处理方法。
[0027] 综上所述,本发明的优点及积极效果为:本发明能够为中东复杂的碳酸盐岩储层进行分类,分别建立孔渗关系,从而提高渗透率解释准确度。本发明能够将储层岩石类型进行快速系统划分,并获得明确的孔渗关系,将使油藏开发过程中渗透率的解释更加准确。该系统已经在中东伊拉克地区哈法亚油田得到应用。附图说明
[0028] 图1是本发明实施例提供的碳酸盐岩储层信息分类处理系统的结构示意图;
[0029] 图中:1、岩石类型确定模块;2、储层类型确定模块;3、不同储层类型孔渗关系确定模块。
[0030] 图2是本发明实施例提供的碳酸盐岩储层信息分类处理方法流程图
[0031] 图3是本发明实施例提供的图版示意图。

具体实施方式

[0032] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0033] 针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种碳酸盐岩储层信息分类处理方法、信息数据处理终端,下面结合附图对本发明作详细的描述。
[0034] 如图1所示,本发明实施例提供的碳酸盐岩储层信息分类处理系统包括:
[0035] 岩石类型确定模块1,用于确定对应的岩石类型。
[0036] 储层类型确定模块2,用于在不同岩石类型的基础上对储层类型进行确定。
[0037] 不同储层类型孔渗关系确定模块3,用于根据判别的储层岩石类型,利用实测数据,进行孔隙度和渗透率交会,拟合曲线,获得孔渗关系进行渗透率计算。
[0038] 如图2所示,本发明实施例提供的碳酸盐岩储层信息分类处理方法包括以下步骤:
[0039] S201:岩石类型的确定;
[0040] S202:在不同岩石类型的基础上对储层类型进行确定;
[0041] S203:根据判别的储层岩石类型,利用实测数据,进行孔隙度和渗透率交会,拟合曲线,获得孔渗关系公式,利用该公式进行渗透率计算。
[0042] 下面结合附图对本发明的技术方案作进一步的描述。
[0043] 本发明实施例提供的碳酸盐岩储层信息分类处理方法具体包括以下步骤:
[0044] 第一步,岩石类型的确定:
[0045] 1、对中东地区灰岩的成分进行岩石薄片的观察和鉴定;
[0046] 2、统计其中灰泥基质、低能颗粒、高能颗粒的相对含量。低能颗粒指沉积在水动力比较弱的环境下的绿藻、双壳、底栖有孔虫;高能颗粒指沉积在水动力比较强的环境下的贝类、厚壳蛤、棘皮类、苔藓虫、层孔虫、珊瑚等。
[0047] 3、利用以下图版(如图3所示),将以上三个组分的相对含量归一化后进行投点,通过投点确定对应的岩石类型。
[0048] 第二步,储层类型的确定:
[0049] 在不同岩石类型的基础上对储层类型进行确定,分为7类储层类型:
[0050] 1、泥灰岩,为非储层,灰泥基质含量大于90%。
[0051] 2、粒泥灰岩,为差储层,颗粒含量10-50%,岩石结构以基质支撑结构,孔隙以晶间孔为主,发育少量铸模孔,孔喉半径分布具有双峰型,小孔喉占优势。
[0052] 3、低能颗粒灰岩,为差-较差储层,颗粒含量大于50%,孔隙以生物体腔孔和铸模孔为主,为大孔细喉道型。
[0053] 4、混合颗粒灰岩II类,为较差储层,颗粒含量大于50%,孔隙以晶间孔和体腔孔为主,较少生物铸模孔,孔喉半径分布具有双峰型,两类孔喉相比无明显占主导的类型。
[0054] 5、混合颗粒灰岩I类,为较好储层,颗粒含量大于50%,孔隙以粒间孔为主,发育铸模孔、生物体腔孔,孔隙类型具有双重性,孔喉半径分布具有双峰型,以大孔喉占优势,喉道以缩颈型为主。
[0055] 6、高能颗粒灰岩II类,为较好储层,颗粒含量大于50%,但粒间存在一定量的灰泥,形成以粒间孔、粒间溶孔和晶间孔的组合,孔隙类型以粒间孔为主,喉道较粗,渗透率高,孔喉半径分布不具有明显的双峰特征,以大孔喉占优势。
[0056] 7、高能颗粒灰岩I类,为好储层,颗粒含量大于75%,粒间几乎无灰泥基质,孔隙类型以粒间孔占绝对优势,可出现少量粒内溶孔,孔隙类型以粒间孔为主,喉道较粗,渗透率高,孔喉半径分布为大孔喉占优势,大孔粗喉,喉道以孔隙缩小型为主。
[0057] 第三步,不同储层类型的孔渗关系:
[0058] 根据判别的储层岩石类型,利用实测数据,进行孔隙度和渗透率交会,拟合曲线,获得孔渗关系公式。利用该公式可以进行渗透率计算。根据每个岩样测定的灰泥基质、低能颗粒、高能颗粒的相对含量,结合孔隙类型,确定对应的储层岩石类型。通过对所有岩样的储层岩石类型进行分析后,将每类储层岩石类型对应的实测孔隙度和渗透率数据进行孔隙度和渗透率交会,并回归拟合出以孔隙度为函数的渗透率计算公式,总共形成6个储集岩的公式(泥灰岩为非储集岩)。然后,再以测井孔隙度为函数,利用以上渗透率的公式分储层岩石类型计算对应渗透率。
[0059] 本发明在中东伊拉克地区中部和南部两个油田均得到应用,受到中石油海外研究中心的认可。通过对白垩系碳酸盐岩储层的研究,认为该地区储层发育主要受沉积过程控制,颗粒类型和灰泥含量影响了储层的基础结构。并且,近地表成岩作用使碳酸盐岩发生溶蚀,从而对沉积结构有部分改造,但不强烈。基于以上地质研究,确定了该地区的储层岩石类型可划分为7类,并得到了其中6种储集岩的储层岩石类型对应的孔渗关系,建立了以孔隙度为函数的渗透率计算公式。利用该公式计算的渗透率与实测渗透率吻合性高于之前的研究,显示了本发明的适用性和创新性。
[0060] 应当注意,本发明的实施方式可以通过硬件软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现;软件部分可以存储在存储器中,由适当的指令执行系统,例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现,例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现,也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现,也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
[0061] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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