用于特征化地下储层裂缝网络中的不确定性的系统和方法
专利汇可以提供用于特征化地下储层裂缝网络中的不确定性的系统和方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且用于特征化地下裂缝网络中的不确定性的方法和系统，所述特征化通过获得天然裂缝网络，获得动态数据，基于所述天然裂缝网络和所述动态数据模拟 水 力 压裂和微震事件，产生经措施改造的储层体积(SRV)，以及量化SRV中的不确定性。还可以包括通过使用实验设计方法缩小所述SRV中的不确定性以及使用静态和/或动态数据来特征化SRV。，下面是用于特征化地下储层裂缝网络中的不确定性的系统和方法专利的具体信息内容。
1.一种用于减小感兴趣的地下区域的表征中的不确定性的计算机实施的方法，所述方法包括：
在计算机处理器处，获得所述感兴趣的地下区域的天然裂缝模型；
在所述计算机处理器处，获得与所述感兴趣的地下区域有关的动态现场数据；
通过所述计算机处理器来基于所述天然裂缝模型和所述动态现场数据模拟水力压裂和微震事件，并生成模拟的储层体积SRV；
在所述计算机处理器处，获得与所述感兴趣的地下区域中的水力压裂相关联的观察的微震活动性数据；
比较模拟的微震事件与观察的微震活动性数据；
基于与观察的微震活动性数据的比较减小所述天然裂缝模型和所述动态现场数据中的至少一个的不确定性的范围；
使用减小的不确定性的范围来模拟所述感兴趣的地下区域的产出以生成模拟的产出数据；
获得与所述感兴趣的地下区域有关的观察的产出数据；
比较模拟的产出数据与观察的产出数据；
基于与观察的产出数据的比较来进一步减小所述天然裂缝模型和所述动态现场数据中的至少一个的不确定性的范围；以及
基于进一步减小的不确定性的范围来确定减小的SRV的范围。
2.如权利要求1所述的方法，其中确定减小的SRV的范围包括在进一步减小所述天然裂缝模型和所述动态现场数据中的至少一个的不确定性的范围之后生成改善的SRV。
3.如权利要求1所述的方法，其中减小不确定性的范围通过使用聚类算法来完成。
4.如权利要求1所述的方法，其中减小不确定性的范围通过有限差分建模来完成。
5.如权利要求1所述的方法，其中观察的产出数据包括动态流数据，并且其中观察的产出数据包括流模拟模型。
6.如权利要求1所述的方法，其中获得所述天然裂缝模型包括：
基于地质、钻井日志、地震数据和岩心数据中的至少一个来生成天然裂缝网络；
获得用于所述感兴趣的地下区域的压力数据和岩石特性数据；以及
将所述压力数据和所述岩石特性数据与所述天然裂缝网络组合以生成所述天然裂缝模型。
7.如权利要求6所述的方法，其中所述天然裂缝模型通过测井数据和产出数据中的至少一个来约束。
8.如权利要求1所述的方法，还包括使用实验设计量化所述SRV中的不确定性。
9.一种用于减小感兴趣的地下区域的表征中的不确定性的系统，所述系统包括：
存储代表所述感兴趣的地下区域的数据的数据源；
被配置成执行存储在计算机可读存储设备上的计算机可执行指令的计算机处理器，其中所述指令使所述计算机处理器：
获得所述感兴趣的地下区域的天然裂缝模型；
获得与所述感兴趣的地下区域有关的动态现场数据；
基于所述天然裂缝模型和所述动态现场数据模拟水力压裂和微震事件，并生成模拟的储层体积SRV；
获得与所述感兴趣的地下区域中的水力压裂相关联的观察的微震活动性数据；
比较模拟的微震事件与观察的微震活动性数据；
基于与观察的微震活动性数据的比较减小所述天然裂缝模型和所述动态现场数据中的至少一个的不确定性的范围；
使用减小的不确定性的范围来模拟所述感兴趣的地下区域的产出以生成模拟的产出数据；
获得与所述感兴趣的地下区域有关的观察的产出数据；
比较模拟的产出数据与观察的产出数据；
基于与观察的产出数据的比较来进一步减小所述天然裂缝模型和所述动态现场数据中的至少一个的不确定性的范围；以及
基于进一步减小的不确定性的范围来确定减小的SRV的范围。
10.如权利要求9所述的系统，其中所述天然裂缝模型包括：
天然裂缝朝向；
天然裂缝密度；以及
天然裂缝尺寸。
11.如权利要求10所述的系统，其中使所述计算机处理器减小不确定性的范围的指令包括减小天然裂缝朝向、天然裂缝密度、以及天然裂缝尺寸中所有项的不确定性。
12.一种存储计算机可读代码的非暂态处理器可读介质，所述计算机可读代码用于特征化感兴趣的地下区域中的不确定性，所述计算机可读代码当被计算机处理器执行时使所述计算机处理器：
获得所述感兴趣的地下区域的天然裂缝模型；
获得与所述感兴趣的地下区域有关的动态现场数据；
基于所述天然裂缝模型和所述动态现场数据模拟水力压裂和微震事件，并生成模拟的储层体积SRV；
获得与所述感兴趣的地下区域中的水力压裂相关联的观察的微震活动性数据；
比较模拟的微震事件与观察的微震活动性数据；
基于与观察的微震活动性数据的比较减小所述天然裂缝模型和所述动态现场数据中的至少一个的不确定性的范围；
使用减小的不确定性的范围来模拟所述感兴趣的地下区域的产出以生成模拟的产出数据；
获得与所述感兴趣的地下区域有关的观察的产出数据；
比较模拟的产出数据与观察的产出数据；
基于与观察的产出数据的比较来进一步减小所述天然裂缝模型和所述动态现场数据中的至少一个的不确定性的范围；以及
基于进一步减小的不确定性的范围来确定减小的SRV的范围。
13.如权利要求12所述的非暂态处理器可读介质，其中确定减小的SRV的范围包括在进一步减小不确定性的范围之后生成改善的SRV。
用于特征化地下储层裂缝网络中的不确定性的系统和方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
22B的P32～0.01的密度和30ft的平均尺寸；面板23示出了朝向23A，具有导致9.2x106ft3的SRV 23B的P32～0.05的密度和50ft的平均尺寸；面板24示出了朝向24A，具有导致
8.4x106ft3的SRV 24B的P32～0.05的密度和30ft的平均尺寸；面板25示出了朝向25A，具有导致1.2x107ft3的SRV 25B的P32～0.01的密度和50ft的平均尺寸；面板26示出了朝向26A，具有导致1.6x107ft3的SRV 26B的P32～0.01的密度和30ft的平均尺寸；面板27示出了朝向
6 3
27A，具有导致7.3x10ft的SRV 27B的P32～0.05的密度和50ft的平均尺寸；以及面板28示出了朝向28A，具有导致9.2x106ft3的SRV 28B的P32～0.05的密度和30ft的平均尺寸。
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