专利汇可以提供一种非线性渗流数值模拟方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种非线性渗流数值模拟方法。一种非线性渗流数值模拟方法,包括如下步骤:建立模型;设定假设条件,在满足假设条件的前提下,建立油、气、 水 三相的运动方程、获取 岩石 压缩系数与油、气、水相的压缩系数及油、气、水组分的连续性方程;将油、气、水三相的运动方程代入至对应的连续性方程中,并转换为地面标准状况下的体积守恒形式;将 非 牛 顿 流体 运动方程转换为由视 粘度 、视梯度及流动修正系数组成的表达式;对上述建立的模型进行求解,获得so、sg、sw。本发明更符合稠油油藏的实际情况,预测指标 精度 更高,更符合油藏实际情况。,下面是一种非线性渗流数值模拟方法专利的具体信息内容。
1.一种非线性渗流数值模拟方法,其特征在于:包括如下步骤:
建立模型;
设定假设条件,在满足假设条件的前提下,建立油、气、水三相的运动方程、获取岩石压缩系数与油、气、水相的压缩系数及油、气、水组分的连续性方程;将油、气、水三相的运动方程代入至对应的连续性方程中,并转换为地面标准状况下的体积守恒形式;将非牛顿流体运动方程转换为由视粘度、视梯度及流动修正系数组成的表达式;
对上述建立的模型进行求解,获得so、sg、sw。
2.根据权利要求1所述非线性渗流数值模拟方法,其特征在于:所述建立模型的具体过程为:
实验用油:E28井地层原油与煤油混合而成的模拟油,粘度64.92mPa.s;
实验用岩芯:直径2.480-2.530cm,长度5.658-5.680cm,孔隙度34.565-36.721%,束缚水饱和度19.08-22.130%,渗透率100.32-500.15mD;
(一)模型建立部分:
(1)设定假设条件
①油藏为等温渗流;②油藏内为油、气、水三相,油相流动符合拟启动压力梯度模型,气、水相流动符合达西渗流;③油藏岩石微可压缩、各向异性,油藏流体可压缩,考虑毛管力和重力;④油组分和气组分以气相、油相方式存在;⑤水组分仅存在于水相中;
(2)建立油、气、水三相的运动方程,分别为:
▽Φl=▽(Pl-ρlgD)(l=o,g,w) (5-10)
式中: 分别为油、气、水三相的渗流速度,Ko为油相的相渗透率,K为渗透率张
量 G为油相启动压力梯度,Φo为油相流动势,a、b为实验拟合系数,通过室
内岩心的流度与启动压力梯度拟合曲线得到;μo、μg、μw分别为油、气、水三相的粘度;Kro为油的相对渗透率、Krg为气的相对渗透率、Krw为水的相对渗透率;Φo为油的流动势,Φg为气的流动势,Φw为水的流动势;D为深度或高度,单位为m;g为重力加速度,具体数值为9.8N/kg;
(3)在满足上述假设条件的前提下,
岩石压缩系数与油、气、水相的压缩系数分别为:
式中:CP为岩石压缩系数,Co、Cg、Cw分别为油、气、水三相的流体压缩系数;为岩石孔隙度;P为地层压力;Bo、Bg、Bw分别为油、气、水三相的体积系数;ρo、ρg、ρw分别为油、气、水三相的密度;RV为挥发油气比;RS为溶解气油比;Po、Pg、Pw分别为油、气、水三相的压力;
(4)在满足上述假设条件的前提下,油、气、水组分的连续性方程,分别为:
油组分:
气组分:
水组分:
式中:ρosc、ρgsc、ρwsc分别为标准状况下油、气、水三相的密度;qO、qG、qW分别为单位体积岩石中油组分、气组分、水组分单位时间内注入或采出的质量;so、sg、sw分别为油、气、水三相的饱和度;
(4)分别将油、气、水三相的运动方程代入至对应的连续性方程中,并转换为地面标准状况下的体积守恒形式,建立模型如下:
油组分:
气组分:
水组分:
式中:qOV、qGV、qWV分别为标准状况下单位体积岩石中油组分、气组分、水组分单位时间内注入或采出的体积;
其中,流动修正系数表达式
其附加方程:
so+sg+sw=1 (8)
Pcow=Po-Pw (9)Pcgo=Pg-Po (10)式中:Pcow为油水两相间毛管力,Pcgo为气油两相间毛管力;
其初始条件:
P(x,y,z)|t=0=Pi(x,y,z) (11)Sw(x,y,z)|t=0=Swi(x,y,z) (12)So(x,y,z)|t=0=Soi(x,y,z) (13)外边界条件(封闭):
内边界条件:对生产井给定井底流压或给定产油、产液、产水,对注水井给定注入压力或注入量。
3.根据权利要求2所述非线性渗流数值模拟方法,其特征在于:所述模型进行求解的具体过程为:
(1)将式(5-22)与(5-23)带入式(5-18)~(5-20)消去Pg、Pw有:
其中
(2)结合状态方程,并令Ct=CP+CoSo+CgSg+CwSw,对(5-28)~(5-30)消去so、sg、sw,建立仅含未知数Po的方程:
其中Mo、Mg、Mw为(5-28)~(5-30)左端项,表达式如下
Mw=▽·[λw▽Po]-▽·[λw▽(Pcow+ρwgD)]+qWV
(3)对式(5-31)两边同乘单元体体积Vb=ΔxiΔyjΔzk,并记QOV=qOVVb、QGV=qGVVb、QWV=qWVVb,然后等式两边进行差分,将Po做隐式处理,其它与时间有关的非线性项均做显式处理有,则节点(i,j,k)对应的以Po为未知数的代数方程如下:
上式的系数化简如下:
由于Hi,j,k表达式较为复杂,故引入记法
令:
OREST=Δ(RVTg)nΔ(Pcgo-ρggD)n-Δ(fTo)nΔ(ρogD)n
GREST=Δ(Tg)nΔ(Pcgo-ρggD)n-Δ(fRSTo)nΔ(ρogD)n
WREST=-Δ(Tw)nΔ(Pcow+ρwgD)n
于是有
对于式(5-33)~(5-40)中的传导率 表达式具体
如下:
(4)对于每个节点(1≤i≤Nx,1≤j≤Ny,1≤k≤Nz),按(3)中节点(i,j,k)对应的代数方程一一列出,即可得到关于未知数Poi,j,k的(Nx·Ny·Nz)阶线性代数方程组AX=B,然后用预处理共轭梯度算法进行求解可得Poi,j,k,然后带入式(5-22)与(5-23)即可求出Pgi,j,k、Pwi,j,k;
(5)分别对式(5-28)~(5-30)两边同乘单元体体积Vb=ΔxiΔyjΔzk,进行差分有:
联立(5-44)~(5-46),显式计算so、sg、sw。
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