首页 / 专利库 / 信号处理 / 信号 / 掩蔽信号 / 一种基于深度学习的回声消除方法

一种基于深度学习的回声消除方法

阅读:687发布:2020-05-11

专利汇可以提供一种基于深度学习的回声消除方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本公开揭示了一种基于 深度学习 的回声消除方法、装置及 电子 设备、存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:从接收的麦克 风 信号 中提取声学特征,所述麦克风信号包括近端信号和远端信号;将所述声学特征在预先训练的具有长短期记忆的 递归神经网络 模型中进行 迭代 运算,计算所述声学特征的比值膜;采用所述比值膜对所述声学特征进行掩蔽,将经过掩蔽后的所述声学特征与所述麦克风信号的 相位 进行合成,得到经过回声消除后的近端信号。上述基于深度学习的回声消除方法及装置能够在背景噪声、双讲和非线性失真等情况下实现回声消除,大大提高回声消除的效果和适用场景。并且无需采用后置 滤波器 ,有效简化电子设备,降低电子设备成本。,下面是一种基于深度学习的回声消除方法专利的具体信息内容。

高效检索全球专利

专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。

我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。

申请试用

分析报告

专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。

申请试用

QQ群二维码
意见反馈