一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法
专利汇可以提供一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法，步骤为：第一步，将含有m个 采样 点，点距为△x的一维位场异常数据读取到一维数组f中；第二步，对f进行一维离散小波多尺度分解；第三步，分别提取每一尺度小波细节的高频分量，并进行一维 离散小波反变换 ；第四步，将尺度维等效为拟深度维，并按由小尺度到大尺度的顺序组建多尺度高频分量的位场异常数据，形成二维数据F；第五步，对二维数据F进行网格化及插值处理，然后将其绘制成二维位场异常剖面图，便实现了一维位场异常曲线构建二维位场异常剖面，获得的二维剖面具有异常信息展示直观、易于地质解释的优点。，下面是一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法专利的具体信息内容。
1.一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法，其特征在于，包括如下步骤：
第一步，将含有m个采样点，点距为△x的一维位场异常数据读取到一维数组f中；
第二步，对一维数组f进行一维离散小波多尺度分解正变换，一维离散小波多尺度分解正变换为：
式中，ψ称为基本小波；ψ*为ψ的共轭函数；a表示伸缩系数，反映特定基函数的宽度；b表示平移系数，指定沿x轴平移的位置，且 并令a0＝2，b0＝1，j∈Z，k∈Z；△x为点距；i＝0，1，…，m-1，为采样序号；
第三步，分别提取每一尺度小波细节的高频分量，并进行一维离散小波多尺度分解反变换，一维离散小波多尺度分解反变换为：
式中，ψ称为基本小波；j∈Z，k∈Z；x＝i·△x，为数据采样点坐标；△x为点距；i＝0，
1，…，m-1，为采样序号；
第四步，将尺度维等效为拟深度维，并按由小尺度到大尺度的顺序组建多尺度高频分量的位场异常数据，形成二维数据F；
第五步，对二维数据F进行网格化及插值处理，然后将其绘制成二维位场异常剖面图，便实现了一维位场异常曲线构建二维位场异常剖面。
2.根据权利要求1所述的一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法，其特征在于，包括如下步骤：
第一步，将含有155个采样点，点距为2km的一维布格重力异常数据读取到一维数组f中；
第二步，对一维数组f进行一维离散小波13尺度分解正变换，一维离散小波13尺度分解正变换为：
式中，ψ称为基本小波；ψ*为ψ的共轭函数；a表示伸缩系数，反映特定基函数的宽度；b表示平移系数，指定沿x轴平移的位置，且 并令a0＝2，b0＝1，j＝0，1，…，12，k∈Z；△x＝2km，为点距；i＝0，1，…，154，为采样序号；
第三步，分别提取每一尺度小波细节的高频分量，并进行一维离散小波多尺度分解反变换，一维离散小波多尺度分解反变换为：
式中，ψ称为基本小波；j＝0，1，…，12，k∈Z；x＝i·△x，为数据采样点坐标；△x＝2km，为点距；i＝0，1，…，154，为采样序号；
第四步，将尺度维等效为拟深度维，并按由小尺度到大尺度的顺序组建13尺度高频分量的布格重力异常数据，形成二维数据F；
第五步，对二维数据F进行网格化及插值处理，然后将其绘制成二维布格重力异常剖面图，便实现了一维布格重力异常曲线构建二维布格重力异常剖面。
一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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