专利汇可以提供一种基于单源点检测的欠定盲源语音信号分离的方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种基于单源点检测的欠定盲源语音 信号 分离的方法,包括以下步骤:首先将线型麦克 风 阵列放于源信号的远场,得到多组接收信号数据;然后将接收信号数据进行时频域分析, 构建时 频域信号散点图;对每个点的横纵坐标作比值得到一组数据,进行聚类得到幅度的衰减参数;利用势函数聚类方法,得到势函数—衰减参数—时延参数三维散点图。利用子空间映射的方法,混合矩阵下完成源 语音信号 的恢复。本发明的核心内容在于利用 盲源分离 中的稀疏成分分析技术提出一种基于单源点检测的欠定盲源语音信号分离的方法,应用本发明可以在一定含噪环境下,对无回响时延混合模型的语音信号 混叠 进行有效的分离。该方法计算量较少,复杂度低,估计 精度 高,能达到预期目标。,下面是一种基于单源点检测的欠定盲源语音信号分离的方法专利的具体信息内容。
1.一种基于单源点检测的欠定盲源语音信号分离的方法,其特征在于:包括以下具体步骤:
步骤一:首先将线型麦克风阵列放于源信号的远场,作为传感器接收声音信号,得到多组接收信号数据;
步骤二:然后将接收信号数据进行时频域分析,构建时频域信号散点图,再通过单源点检测准则筛选得到满足条件的非低能量单源时频点;
步骤三:由于衰减系数的值对应于时频域散点图上每个单源点的斜率,因此对每个点的横纵坐标作比值得到一组数据,进行聚类得到幅度的衰减参数;
步骤四:利用势函数聚类方法,得到势函数—衰减参数—时延参数三维散点图,利用步骤三估计得到的衰减参数进行映射得到势函数—时延参数二维散点图,聚类得到时延参数的估计。
步骤五:利用子空间映射的方法,在步骤四得到估计的混合矩阵下完成源语音信号的恢复。
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