技术领域
[0001] 本
发明涉及WiFi热点技术领域，尤其涉及一种WiFi热点侦查方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
[0002] 随着WiFi技术快速发展以及移动设备的广泛使用，移动社交网络的发展迅速，同时，也出现了很多通过网络进行的犯罪活动，比如：网络攻击以及电信诈骗等网络犯罪行为都是通过社交网络来实现，目前，都是通过监听并获取嫌疑人WiFi网络内部数据包，来对嫌疑人进行侦查。
[0003] 但是，现在通常都只是获取嫌疑人WiFi网络内部数据包，对于嫌疑人WiFi网络内部数据包的分析往往不太重视，只是通过对WiFi网络进行追踪来实现嫌疑人的侦查，所以，如何通过WiFi网络内部数据包对嫌疑人进行侦查成为了一个亟待解决的问题。
[0004] 上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是
现有技术。
发明内容
[0005] 有鉴于此，本发明提出了一种WiFi热点侦查方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术无法通过WiFi网络内部数据包对嫌疑人进行侦查的技术问题。
[0006] 本发明的技术方案是这样实现的：
[0007] 一方面，本发明提供了一种WiFi热点侦查方法，所述WiFi热点侦查方法包括以下步骤：
[0008] S1，从网上获取WiFi破解方案，获取追踪目标手机常用WiFi网络，根据网上WiFi破解方案对追踪目标手机常用WiFi网络进行破解，获取追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包，所述追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包包括：浏览网页数据以及
聊天数据；
[0009] S2，获取网络信息，所述网络信息包括：金融信息、地址信息以及人物名称信息，建立权重值
算法，根据网络信息对浏览网页数据以及聊天数据中出现的网络信息进行标记，获取浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的数量，根据权重值算法计算该被标记的网络信息的权重值，分别作为第一权重值以及第二权重值；
[0010] S3，根据第一权重值以及第二权重值对嫌疑人进行侦查。
[0011] 在以上技术方案的
基础上，优选的，步骤S1中，还包括以下步骤，从网上获取WiFi破解方案，根据WiFi破解方案建立
数据库，获取追踪目标手机常用WiFi网络，从数据库从查找与追踪目标手机常用WiFi网络相匹配的WiFi破解方案，并对追踪目标手机常用WiFi网络进行破解，获取追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包，所述追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包包括：浏览网页数据以及聊天数据。
[0012] 在以上技术方案的基础上，优选的，还包括以下步骤，从网上获取WiFi破解方案，设定预设连接时间，获取追踪目标手机常用WiFi网络，根据网上WiFi破解方案对追踪目标手机常用WiFi网络进行破解，并获取追踪目标手机常用WiFi网络的连接时间，当追踪目标手机常用WiFi网络的连接时间满足预设连接时间时，获取追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包，所述追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包包括：浏览网页数据以及聊天数据；当追踪目标手机常用WiFi网络的连接时间不满足预设连接时间时，重新选择追踪目标手机常用WiFi网络。
[0013] 在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，还包括以下步骤，获取网络信息，所述网络信息包括：金融信息、地址信息以及人物名称信息，建立权重值算法，根据网络信息对浏览网页数据中出现的网络信息进行标记，获取浏览网页数据中已被标记的网络信息的数量，通过权重值算法，根据浏览网页数据中已被标记的网络信息的数量计算浏览网页数据中已被标记的网络信息的权重值，将浏览网页数据中已被标记的网络信息的权重值两两进行比较，筛选出最大权重值对应的浏览网页数据中已被标记的网络信息，并将该最大权重值作为第一权重值。
[0014] 在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，还包括以下步骤，获取网络信息，所述网络信息包括：金融信息、地址信息以及人物名称信息，建立权重值算法，根据网络信息对聊天数据中出现的网络信息进行标记，获取聊天数据中已被标记的网络信息的数量，通过权重值算法，根据聊天数据中已被标记的网络信息的数量计算聊天数据中已被标记的网络信息的权重值，将聊天数据中已被标记的网络信息的权重值两两进行比较，筛选出最大权重值对应的聊天数据中已被标记的网络信息，并将该最大权重值作为第二权重值。
[0015] 在以上技术方案的基础上，优选的，所述权重值算法为：
[0016]
[0017] 其中，p代表浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的权重值，μ代表浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的数量，m代表浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的总数量。
[0018] 在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S3中，还包括以下步骤，将第一权重值对应的网络信息与第二权重值对应的网络信息进行比较，当第一权重值对应的网络信息与第二权重值对应的网络信息相同时，确定侦查的主要网络信息，并对嫌疑人进行侦查；当第一权重值对应的网络信息与第二权重值对应的网络信息不同时，根据第一权重值与第二权重值的大小确定侦查的主要网络信息，当第一权重值大于第二权重值时，确定侦查的主要网络信息为第一权重值对应的网络信息，并对嫌疑人进行侦查；当第一权重值小于第二权重值时，确定侦查的主要网络信息为第二权重值对应的网络信息，并对嫌疑人进行侦查。
[0019] 更进一步优选的，所述WiFi热点侦查装置包括：
[0020] 获取模
块，从网上获取WiFi破解方案，获取追踪目标手机常用WiFi网络，根据网上WiFi破解方案对追踪目标手机常用WiFi网络进行破解，获取追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包，所述追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包包括：浏览网页数据以及聊天数据；
[0021] 计算模块，获取网络信息，所述网络信息包括：金融信息、地址信息以及人物名称信息，建立权重值算法，根据网络信息对浏览网页数据以及聊天数据中出现的网络信息进行标记，获取浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的数量，根据权重值算法计算该被标记的网络信息的权重值，分别作为第一权重值以及第二权重值；
[0022] 侦查模块，根据第一权重值以及第二权重值对嫌疑人进行侦查。
[0023] 第二方面，所述WiFi热点侦查方法还包括一种终端设备，所述终端设备包括：
存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的WiFi热点侦查方法程序，所述WiFi热点侦查方法程序配置为实现如上文所述的WiFi热点侦查方法的步骤。
[0024] 第三方面，所述WiFi热点侦查方法还包括一种存储介质，所述存储介质为计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有WiFi热点侦查方法程序，所述WiFi热点侦查方法程序被处理器执行时实现如上文所述的WiFi热点侦查方法的步骤。
[0025] 本发明的一种WiFi热点侦查方法相对于现有技术具有以下有益效果：
[0026] (1)通过权重值算法计算用户浏览网页数据中出现的网络信息的权重值，根据该权重值可以对用户浏览的网页数据进行分析，确定用户浏览活动的大致范围，可以减少工作人员对用户数据的侦查工作量，工作人员只需要根据用户浏览活动的范围对用户进行重点侦查即可；
[0027] (2)通过权重值算法计算用户聊天记录数据中出现的网络信息的权重值，根据该权重值可以对用户的聊天数据进行分析，可以精准确定用户聊天的重点内容，工作人员可以直接对用户聊天的内容对用户进行分析，并侦查，这样可以高效的对用户进行侦查，减少了工作人员的工作量。
附图说明
[0028] 为了更清楚地说明本发明
实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029] 图1是本发明实施例方案涉及的
硬件运行环境的终端设备的结构示意图；
[0030] 图2为本发明WiFi热点侦查方法第一实施例的流程示意图；
[0031] 图3为本发明WiFi热点侦查方法第一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
[0032] 下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
[0033] 如图1所示，该终端设备可以包括：处理器1001，例如
中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户
接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如
键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的
随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的
非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0034] 本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对终端设备的限定，在实际应用中终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0035] 如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括
操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及WiFi热点侦查方法程序。
[0036] 在图1所示的终端设备中，网络接口1004主要用于建立终端设备与存储WiFi热点侦查方法系统中所需的所有数据的
服务器的通信连接；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明WiFi热点侦查方法设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在WiFi热点侦查方法设备中，所述WiFi热点侦查方法设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的WiFi热点侦查方法程序，并执行本发明实施提供的WiFi热点侦查方法。
[0037] 结合图2，图2为本发明WiFi热点侦查方法第一实施例的流程示意图。
[0038] 本实施例中，所述WiFi热点侦查方法包括以下步骤：
[0039] S10：从网上获取WiFi破解方案，获取追踪目标手机常用WiFi网络，根据网上WiFi破解方案对追踪目标手机常用WiFi网络进行破解，获取追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包，所述追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包包括：浏览网页数据以及聊天数据。
[0040] 应当理解的是，系统会不断从网上获取WiFi破解方案，然后根据这些WiFi破解方案建立一个数据库，数据库里面的WiFi破解方案是不断更新的，以便当出现新的WiFi网络时，可以即时破解，之后会获取追踪目标手机经常进行连接的WiFi网络，然后对该WiFi网络进行破解，获得追踪目标手机里面的数据包，这些数据包包括浏览网页数据以及聊天数据，然后通过浏览网页数据以及聊天数据进行分析，实现对嫌疑人的侦查，这样先一步缩小了需要侦查的圈子，避免了工作人员需要侦查的范围过大，从而遗漏了一些数据。
[0041] 应当理解的是，在对追踪目标手机的WiFi网络进行破解时，还会获取该手机连接WiFi网络的连接时间，然后系统会预先设定一个时间值，若是该手机连接WiFi网络的时间过短，不满足系统预设的时间，则表示该WiFi网络不是目标手机常用的WiFi网络，系统会重新选择下一个WiFi网络进行破解，当发现目标手机连接WiFi网络的时间大于系统预设的时间时，表示这个WiFi网络目标手机使用过一段时间，系统会获取目标手机在此WiFi网络下的数据包。
[0042] S20：获取网络信息，所述网络信息包括：金融信息、地址信息以及人物名称信息，建立权重值算法，根据网络信息对浏览网页数据以及聊天数据中出现的网络信息进行标记，获取浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的数量，根据权重值算法计算该被标记的网络信息的权重值，分别作为第一权重值以及第二权重值。
[0043] 应当理解的是，本实施例中，系统会预先建立权重值算法，然后设定一个网络信息表，这个网络信息表是根据一些需要侦查的金融信息、地址信息以及人物名称信息构成，然后根据这个网络信息表会对浏览网页中的网络信息进行标记，然后分别计算被标记的网络信息的权重值，再将这些网络信息的权重值两两就行比较，获得权重值最大的网络信息，作为重点侦查对象，并将对应的权重值作为第一权重值，这种方法通过对追踪手机浏览网页中的网络信息进行侦查，可以确定需要侦查的重点对象，节省了大量的资源，避免了资源的浪费。
[0044] 应当理解的是，本实施中，还会对追踪手机的聊天数据进行分析，确定聊天数据中是否存在待侦查的网络信息，若是存在，则同样对聊天数据中的网络信息进行标记，并计算权重值，然后获取权重值最大的网络信息最为重点追踪对象，并将该权重值作为第二权重值。
[0045] 应当理解的是，所述权重值算法为：
[0046]
[0047] 其中，p代表浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的权重值，μ代表浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的数量，m代表浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的总数量。
[0048] S30：根据第一权重值以及第二权重值对嫌疑人进行侦查。
[0049] 应当理解的是，最后系统会根据第一权重值以及第二权重值对嫌疑人进行侦查，当第一权重值以及第二权重值对应的网络信息相同的时候，表示追踪目标手机对该网络信息比较重视，工作人员只需要对该网络信息进行重点侦查即可，当第一权重值以及第二权重值对应的网络信息不相同的时候，则需要比较一下第一权重值以及第二权重值的大小，根据权重值的大小来确定侦查的重点，权重值大的则作为重点侦查的对象，通过这种方式可以直接对嫌疑人WiFi网络内部数据包进行分析，确定要侦查的重点对象，减少了工作人员的工作量，提高了工作人员的工作效率，使工作人员可以高效、快捷对追踪目标手机进行侦查。
[0050] 需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本
申请的技术方案构成任何限定。
[0051] 通过上述描述不难发现，本实施例通过本发明提出了一种WiFi热点侦查方法、装置、终端设备及存储介质。包括：根据网上WiFi破解方案对追踪目标手机常用WiFi网络进行破解，获取追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包，获取网络信息，建立权重值算法，根据网络信息对浏览网页数据以及聊天数据中出现的网络信息进行标记，获取浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的数量，根据权重值算法计算该被标记的网络信息的权重值，分别作为第一权重值以及第二权重值，根据第一权重值以及第二权重值对嫌疑人进行侦查，本实施例通过权重值算法对WiFi网络内的数据包中存储的网络信息的权重值进行计算，根据权重值的大小来确定侦查的方向，对嫌疑人进行精确侦查。
[0052] 此外，本发明实施例还提出一种WiFi热点侦查装置。如图4所示，该WiFi热点侦查方法装置包括：获取模块10、计算模块20、侦查模块30。
[0053] 获取模块10，用于从网上获取WiFi破解方案，获取追踪目标手机常用WiFi网络，根据网上WiFi破解方案对追踪目标手机常用WiFi网络进行破解，获取追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包，所述追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包包括：浏览网页数据以及聊天数据；
[0054] 计算模块20，用于获取网络信息，所述网络信息包括：金融信息、地址信息以及人物名称信息，建立权重值算法，根据网络信息对浏览网页数据以及聊天数据中出现的网络信息进行标记，获取浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的数量，根据权重值算法计算该被标记的网络信息的权重值，分别作为第一权重值以及第二权重值；
[0055] 侦查模块30，用于根据第一权重值以及第二权重值对嫌疑人进行侦查。
[0056] 此外，需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
[0057] 另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的WiFi热点侦查方法，此处不再赘述。
[0058] 此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有WiFi热点侦查方法程序，所述WiFi热点侦查方法程序被处理器执行时实现如下操作：
[0059] S1，从网上获取WiFi破解方案，获取追踪目标手机常用WiFi网络，根据网上WiFi破解方案对追踪目标手机常用WiFi网络进行破解，获取追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包，所述追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包包括：浏览网页数据以及聊天数据；
[0060] S2，获取网络信息，所述网络信息包括：金融信息、地址信息以及人物名称信息，建立权重值算法，根据网络信息对浏览网页数据以及聊天数据中出现的网络信息进行标记，获取浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的数量，根据权重值算法计算该被标记的网络信息的权重值，分别作为第一权重值以及第二权重值；
[0061] S3，根据第一权重值以及第二权重值对嫌疑人进行侦查。
[0062] 进一步地，所述WiFi热点侦查方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
[0063] 从网上获取WiFi破解方案，根据WiFi破解方案建立数据库，获取追踪目标手机常用WiFi网络，从数据库从查找与追踪目标手机常用WiFi网络相匹配的WiFi破解方案，并对追踪目标手机常用WiFi网络进行破解，获取追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包，所述追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包包括：浏览网页数据以及聊天数据。
[0064] 进一步地，所述WiFi热点侦查方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
[0065] 从网上获取WiFi破解方案，设定预设连接时间，获取追踪目标手机常用WiFi网络，根据网上WiFi破解方案对追踪目标手机常用WiFi网络进行破解，并获取追踪目标手机常用WiFi网络的连接时间，当追踪目标手机常用WiFi网络的连接时间满足预设连接时间时，获取追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包，所述追踪目标手机常用WiFi网络内的数据包包括：浏览网页数据以及聊天数据；当追踪目标手机常用WiFi网络的连接时间不满足预设连接时间时，重新选择追踪目标手机常用WiFi网络。
[0066] 进一步地，所述WiFi热点侦查方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
[0067] 获取网络信息，所述网络信息包括：金融信息、地址信息以及人物名称信息，建立权重值算法，根据网络信息对浏览网页数据中出现的网络信息进行标记，获取浏览网页数据中已被标记的网络信息的数量，通过权重值算法，根据浏览网页数据中已被标记的网络信息的数量计算浏览网页数据中已被标记的网络信息的权重值，将浏览网页数据中已被标记的网络信息的权重值两两进行比较，筛选出最大权重值对应的浏览网页数据中已被标记的网络信息，并将该最大权重值作为第一权重值。
[0068] 进一步地，所述WiFi热点侦查方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
[0069] 获取网络信息，所述网络信息包括：金融信息、地址信息以及人物名称信息，建立权重值算法，根据网络信息对聊天数据中出现的网络信息进行标记，获取聊天数据中已被标记的网络信息的数量，通过权重值算法，根据聊天数据中已被标记的网络信息的数量计算聊天数据中已被标记的网络信息的权重值，将聊天数据中已被标记的网络信息的权重值两两进行比较，筛选出最大权重值对应的聊天数据中已被标记的网络信息，并将该最大权重值作为第二权重值。
[0070] 进一步地，所述WiFi热点侦查方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
[0071] 所述权重值算法为：
[0072]
[0073] 其中，p代表浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的权重值，μ代表浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的数量，m代表浏览网页数据以及聊天数据中被标记的网络信息的总数量。
[0074] 进一步地，所述WiFi热点侦查方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
[0075] 将第一权重值对应的网络信息与第二权重值对应的网络信息进行比较，当第一权重值对应的网络信息与第二权重值对应的网络信息相同时，确定侦查的主要网络信息，并对嫌疑人进行侦查；当第一权重值对应的网络信息与第二权重值对应的网络信息不同时，根据第一权重值与第二权重值的大小确定侦查的主要网络信息，当第一权重值大于第二权重值时，确定侦查的主要网络信息为第一权重值对应的网络信息，并对嫌疑人进行侦查；当第一权重值小于第二权重值时，确定侦查的主要网络信息为第二权重值对应的网络信息，并对嫌疑人进行侦查。
[0076] 以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何
修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
