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一种电机振动移动智能诊断系统及其使用方法

阅读:2发布:2020-09-17

专利汇可以提供一种电机振动移动智能诊断系统及其使用方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及 电机 故障检测技术领域,尤其是一种电机振动移动智能诊断系统,包括振动采集仪、移动 信号 设备和 云 服务系统,所述振动采集仪用于对电机进行振动 数据采集 ,且振动采集仪与移动信号设备无线通讯连接,所述移动信号设备与云 服务器 系统无线通讯连接移动信号设备用于接收振动采集仪检测的数据信号,并传输到云服务器系统,云服务器系统接收数据信号后对数据信号进行分析并输出诊断信息到移动信号设备上进行显示,本发明采用移动诊断服务模式极大地方便了用户,且在线诊断模式能够提高电机故障诊断的精准度,减少误诊断。,下面是一种电机振动移动智能诊断系统及其使用方法专利的具体信息内容。

1.一种电机振动移动智能诊断系统,其特征在于:包括振动采集仪、移动信号设备和服务系统,所述振动采集仪用于对电机进行振动数据采集,且振动采集仪与移动信号设备无线通讯连接,所述移动信号设备与云服务器系统无线通讯连接移动信号设备用于接收振动采集仪检测的数据信号,并传输到云服务器系统,云服务器系统接收数据信号后对数据信号进行分析并输出诊断信息到移动信号设备上进行显示。
2.根据权利要求1所述的电机振动移动智能诊断系统,其特征在于:所述振动采集仪包括移动式测振仪和蓝牙传输器,所述移动式测振仪的信号输出端与蓝牙传输器的输入端电性连接,移动信号设备与蓝牙传输器进行蓝牙通讯连接。
3.根据权利要求1所述的电机振动移动智能诊断系统,其特征在于:所述移动信号设备为手持PDA。
4.根据权利要求3所述的电机振动移动智能诊断系统,其特征在于:所述的手持式PDA内设置有蓝牙测振APP,蓝牙测振APP能够实时显示振动采集仪采集的振动信号,且能够显示云服务器系统反馈的诊断信息。
5.根据权利要求1所述的电机振动移动智能诊断系统,其特征在于:所述云服务系统包括云服务器和设置在云服务器内的诊断规则库、诊断频谱诊断案例库、数据学习算法库和振动频谱特征知识网络库。
6.一种电机振动移动智能诊断系统的使用方法,其特征在于:其步骤为:
(1)将移动式测振仪磁吸式安装在需要检测的电机上;
(2)打开移动式测振仪的电源,使得移动式测振仪与手机或手持PDA蓝牙通讯连接;
(3)手机或手持PDA通过移动信号与云服务器连接;
(4)打开手机或手持PDA上的蓝牙测振APP,蓝牙测振APP接收移动式测振仪传输的振动信号,并进行实时显示,同时将振动信号传输到云服务器;
(5)云服务器实时将分析诊断结果推送到蓝牙测振APP,支持现场设备振动智能诊断需求;
(6)云服务器通过深度学习技术、振动频谱特征知识网络库、振动频谱诊断案例库的引入能够对诊断系统的诊断规则进行更新,全面提高电机故障诊断的精准度,减少误诊断。

说明书全文

一种电机振动移动智能诊断系统及其使用方法

技术领域

[0001] 本发明涉及电机故障检测技术领域,具体领域为一种电机振动移动智能诊断系统及其使用方法。

背景技术

[0002] 电机振动故障检测技术是一项比较成熟的故障诊断技术,主要包括振动数据数字化采集技术、FFT变换与频谱分析技术、故障频谱特征知识库等关键技术。随着移动互联网、大数据计算和人工智能技术的迅速普及,传统的电机振动故障检测技术已经越来越不能适应工业4.0时代对海量设备的即时快速检测诊断需求,急需全面拥抱互联网、大数据、云计算和人工智能技术,建立电机振动移动智能诊断技术。
[0003] 传统的电机振动故障检测技术主要存在以下缺陷
[0004] (1)设备沉重,不便携带和使用。传统振动诊断仪数据采集、存储、处理集成在一台仪器上;
[0005] (2)振动分析技术不够先进。主要是特征识别方面未突破深度学习等高端人工智能技术,从而影响故障诊断的精度
[0006] (3)频谱特征知识库技术有局限。传统的特征知识库是简单的关系映射表,主要是未引入大数据技术,大数据技术可以在频谱特征之间建立关联,动态更新特征,实现知识库体系化网络化,支持知识库灵活运用。

发明内容

[0007] 本发明的目的在于提供一种电机振动移动智能诊断系统,以解决现有技术中设备复杂沉重、检测数据更新不及时造成检测精度不高的问题。
[0008] 为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种电机振动移动智能诊断系统,包括振动采集仪、移动信号设备和云服务系统,所述振动采集仪用于对电机进行振动数据采集,且振动采集仪与移动信号设备无线通讯连接,所述移动信号设备与云服务器系统无线通讯连接移动信号设备用于接收振动采集仪检测的数据信号,并传输到云服务器系统,云服务器系统接收数据信号后对数据信号进行分析并输出诊断信息到移动信号设备上进行显示。
[0009] 优选的,所述振动采集仪包括移动式测振仪和蓝牙传输器,所述移动式测振仪的信号输出端与蓝牙传输器的输入端电性连接,移动信号设备与蓝牙传输器进行蓝牙通讯连接。
[0010] 优选的,所述移动信号设备为手持PDA。
[0011] 优选的,所述的手持式PDA内设置有蓝牙测振APP,蓝牙测振APP能够实时显示振动采集仪采集的振动信号,且能够显示云服务器系统反馈的诊断信息。
[0012] 优选的,所述云服务系统包括云服务器和设置在云服务器内的诊断规则库、诊断频谱诊断案例库、数据学习算法库和振动频谱特征知识网络库。
[0013] 为实现上述目的,本发明还提供如下技术方案:一种电机振动移动智能诊断系统的使用方法,其步骤为:
[0014] (1)将移动式测振仪磁吸式安装在需要检测的电机上;
[0015] (2)打开移动式测振仪的电源,使得移动式测振仪与手机或手持PDA蓝牙通讯连接;
[0016] (3)手机或手持PDA通过移动信号与云服务器连接;
[0017] (4)打开手机或手持PDA上的蓝牙测振APP,蓝牙测振APP接收移动式测振仪传输的振动信号,并进行实时显示,同时将振动信号传输到云服务器;
[0018] (5)云服务器实时将分析诊断结果推送到蓝牙测振APP,支持现场设备振动智能诊断需求;
[0019] (6)云服务器通过深度学习技术、振动频谱特征知识网络库、振动频谱诊断案例库的引入能够对诊断系统的诊断规则进行更新,全面提高电机故障诊断的精准度,减少误诊断。
[0020] 与现有技术相比,本发明的有益效果是:全面融合移动互联网、大数据、云计算和人工智能技术,继承和革新传统的电机振动故障检测技术,实现极简的“移动采集诊断+云智能计算服务”的新型电机振动移动智能诊断技术;
[0021] (1)采用“移动采集诊断+云智能计算服务”的移动诊断服务模式极大地方便了用户;
[0022] (2)深度学习技术、振动频谱特征知识网络库、振动频谱诊断案例库等新技术的引入,全面提高了电机故障诊断的精准度,减少误诊断。附图说明
[0023] 图1为本发明的系统原理图;
[0024] 图中:1、振动采集仪;2、移动信号设备;3、云服务系统;4、移动式测振仪;5、蓝牙传输器;6、手持PDA;7、蓝牙测振APP;8、云服务器;9、诊断规则库;10、诊断频谱诊断案例库;11、数据学习算法库;12、振动频谱特征知识网络库。

具体实施方式

[0025] 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0026] 请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种电机振动移动智能诊断系统,包括振动采集仪1、移动信号设备2和云服务系统3,所述振动采集仪1用于对电机进行振动数据采集,且振动采集仪1与移动信号设备2无线通讯连接,所述移动信号设备2与云服务器8系统无线通讯连接移动信号设备2用于接收振动采集仪1检测的数据信号,并传输到云服务器8系统,云服务器8系统接收数据信号后对数据信号进行分析并输出诊断信息到移动信号设备2上进行显示。
[0027] 所述振动采集仪1包括移动式测振仪4和蓝牙传输器5,所述移动式测振仪4的信号输出端与蓝牙传输器5的输入端电性连接,移动信号设备2与蓝牙传输器5进行蓝牙通讯连接。
[0028] 所述移动信号设备2为手持PDA6。
[0029] 所述的手持式PDA6内设置有蓝牙测振APP7,蓝牙测振APP7能够实时显示振动采集仪1采集的振动信号,且能够显示云服务器8系统反馈的诊断信息。
[0030] 所述云服务系统3包括云服务器8和设置在云服务器8内的诊断规则库9、诊断频谱诊断案例库10、数据学习算法库11和振动频谱特征知识网络库12。
[0031] 一种电机振动移动智能诊断系统的使用方法,其步骤为:
[0032] (1)将移动式测振仪4磁吸式安装在需要检测的电机上;
[0033] (2)打开移动式测振仪4的电源,使得移动式测振仪4与手机或手持PDA6蓝牙通讯连接;
[0034] (3)手机或手持PDA6通过移动信号与云服务器8连接;
[0035] (4)打开手机或手持PDA6上的蓝牙测振APP7,蓝牙测振APP7接收移动式测振仪4传输的振动信号,并进行实时显示,同时将振动信号传输到云服务器8;
[0036] (5)云服务器8实时将分析诊断结果推送到蓝牙测振APP7,支持现场设备振动智能诊断需求;
[0037] (6)云服务器8通过深度学习技术、振动频谱特征知识网络库12、振动频谱诊断案例库10的引入能够对诊断系统的诊断规则进行更新,全面提高电机故障诊断的精准度,减少误诊断。
[0038] 一、通过本技术方案,开发支持分布式处理的云端电机振动智能诊断分析系统和移动客户端,支持振动采集设备通过无线将设备振动数据实时传输到现场携带的手机上,手机通过移动客户端程序将数据上传至云端数据中心
[0039] 二、云端数据中心建设强大、完整的各类电机的振动频谱特征知识网络库12、振动频谱诊断案例库10、振动频谱特征提取算法库,支持云端数据的智能挖掘和分析应用;
[0040] 云端电机振动智能诊断分析系统实时将分析诊断结果推送到移动客户端,支持现场设备振动智能诊断需求。
[0041] 尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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