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一种基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法

阅读：145发布：2020-05-22

专利汇可以提供一种基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明涉及一种基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法，其特征在于，包括：分析运监中心现有数据资产涉及的公司业务，梳理数据资产间的关联关系,以及运监中心现有数据资产对业务数据体系的覆盖情况，描绘数据资产的业务地图，对将来业务应用发展方向进行预测。，下面是一种基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法，其特征在于，包括：
步骤100，分析运监中心现有数据资产涉及的公司业务；
步骤200，梳理数据资产间的关联关系,
步骤300，梳理运监中心现有数据资产对业务数据体系的覆盖情况，
步骤400，描绘数据资产的业务地图，
步骤500，对将来业务应用发展方向进行预测。
2.根据权利要求1所述的基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法，其特征在于，所述步骤100进一步包括：
步骤120，开展数据管理现状调研；
步骤140，设计数据梳理方案；
步骤160，调研公司数据现状；
步骤180，形成调研诊断分析报告。
3.根据权利要求1所述的基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法，其特征在于，所述步骤200进一步包括:
步骤220，整理公司业务体系；
步骤240，形成公司业务与数据相结合的数据资产管理体系架构；
步骤260，完善公司运营的数据集市；
步骤280，构建数据资产的业务树。
4.根据权利要求1所述的基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法，其特征在于，所述步骤300进一步包括:
步骤320，开展数据资源梳理工作；
步骤340，收集检查设计文档；
步骤360，梳理典型应用场景及数据支撑关系；
步骤370，标记一手数据；
步骤380，编制及维护数据资源手册。
5.根据权利要求1所述的基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法，其特征在于，所述步骤500进一步包括:
步骤520，获取将来业务应用发展方向的列表；
步骤540，将现有数据归一化；
步骤560，依次计算现有数据与将来业务应用发展方向的相似度；
步骤580，选择相似度最高的业务应用发展方向做为未来业务应用发展方向。
6.根据权利要求3所述的基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法，其特征在于，所述步骤240中数据资产管理体系包括数据生命周期、数据标准以及数据质量的管理流程和管理制度。
7.根据权利要求3所述的基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法，其特征在于，所述步骤220中公司业务体系包括二级统推业务系统与自建系统。

说明书全文

一种基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳

理分析方法

技术领域

[0001] 本发明涉及电力领域，尤其涉及一种基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法。

背景技术

[0002] 随着国网福建电力公司运营监测(控)中心(以下简称“运监中心”)工作的深入开展，监测分析业务的逐渐深入，运监中心亟需通过高效管理、分析和利用不断产生的各类海量业务数据，深入挖掘数据资产价值，在服务运营监控业务的同时，以大数据手段推动数据管理实现两个转变，真正成为“高智商”数据管理。通过全方位、深层次进行数据资产管理模式研究，把海量的数据作为资产进行管理，切实提高数据共享应用、数据质量管控、外部数据资源运用水平，帮助促进公司运营的整体提升。

[0003] 目前，运监中心迫切需要建立全面的数据资产的管理体系，提高运监中心数据资产管理能力、内部和外部数据收集，应用的能力，实现公司资源整合，提升公司运营水平，确保公司稳健发展。因此，运监中心需要开展“数据资产管理体系”研究，明确数据资产的数据管理范围；明确数据资产管理体系组织架构和岗位职责；明确各类数据资产的在各环节中处理方式，以及数据生命周期、数据标准、数据质量等数据资产管理核心领域的管理流程和管理制度；提出数据资产管理体系建设的相关要求，支撑公司运营分析的可持续发展。

发明内容

[0004] 为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法，包括：分析运监中心现有数据资产涉及的公司业务，梳理数据资产间的关联关系,以及运监中心现有数据资产对业务数据体系的覆盖情况，描绘数据资产的业务地图，对将来业务应用发展方向进行预测。附图说明

[0005] 图1是本发明的基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法的流程图。

具体实施方式

[0006] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，将结合附图对本发明作进一步地详细描述。这种描述是通过示例而非限制的方式介绍了与本发明的原理相一致的具体实施方式，这些实施方式的描述是足够详细的，以使得本领域技术人员能够实践本发明，在不脱离本发明的范围和精神的情况下可以使用其他实施方式并且可以改变和/或替换各要素的结构。因此，不应当从限制性意义上来理解以下的详细描述。

[0007] 本发明提供了一种基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法，如图1所示，包括：

[0008] 步骤100，分析运监中心现有数据资产涉及的公司业务；

[0009] 步骤200，梳理数据资产间的关联关系,

[0010] 步骤300，梳理运监中心现有数据资产对业务数据体系的覆盖情况，[0011] 步骤400，描绘数据资产的业务地图，

[0012] 步骤500，对将来业务应用发展方向进行预测。

[0013] 进一步的，所述步骤100包括：

[0014] 步骤120，开展数据管理现状调研；

[0015] 步骤140，设计数据梳理方案；

[0016] 步骤160，调研公司数据现状；

[0017] 步骤180，形成调研诊断分析报告。

[0018] 进一步的，所述步骤200包括:

[0019] 步骤220，整理公司业务体系；

[0020] 步骤240，形成公司业务与数据相结合的数据资产管理体系架构；

[0021] 步骤260，完善公司运营的数据集市；

[0022] 步骤280，构建数据资产的业务树。

[0023] 特别的，所述步骤220中司业务体系包括二级统推业务系统与自建系统。

[0024] 特别的，所述数据资产管理体系包括数据生命周期、数据标准以及数据质量的管理流程和管理制度。

[0025] 进一步的，所述步骤300包括:

[0026] 步骤320，开展数据资源梳理工作；

[0027] 步骤340，收集检查设计文档；

[0028] 步骤360，梳理典型应用场景及数据支撑关系；

[0029] 步骤370，标记一手数据；

[0030] 步骤380，编制及维护数据资源手册。

[0031] 进一步的，所述步骤500包括:

[0032] 步骤520，获取将来业务应用发展方向的列表；

[0033] 步骤540，将现有数据归一化；

[0034] 步骤560，依次计算现有数据与将来业务应用发展方向的相似度；

[0035] 步骤580，选择相似度最高的业务应用发展方向做为未来业务应用发展方向。

[0036] 此外，根据公开的本发明的说明书，本发明的其他实现对于本领域的技术人员是明显的。实施方式和/或实施方式的各个方面可以单独或者以任何组合用于本发明的系统和方法中。说明书和其中的示例应该是仅仅看作示例性，本发明的实际范围和精神由所附权利要求书表示。

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