技术领域
[0001] 本
发明涉及数据运维技术领域，更具体的说是涉及一种基于多智能体运维的数据中心增值化服务系统。
背景技术
[0002] 目前，增值化服务越来越普遍，为用户带来更全面更精细化的服务体验，往往根据用户需求提供对应的解决策略，这些均来源于对数据的收集、分析和统计，然后进行信息拓展获得进一步地用户需求。
[0003] 但是，庞
大数据的管理是个难题，现有普遍的系统管理方式已经很难应对
云计算、虚拟化、集中化、高密化等
服务器的变化，数据中心运营效率低，增值化服务提供不精准、不及时。
[0004] 因此，如何进行运维系统数据的高效处理并提供精准的增值化服务是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
[0005] 有鉴于此，本发明提供了一种基于多智能体运维的数据中心增值化服务系统，采用多智能体实现集成数据中心的运维，可以实现分
块检测运行，利用多种智能体对不同运行系统进行检测运维，同时收集数据发送至信息
知识库，对收集数据进行处理、分析，推断当前
请求和潜在需求，并调取相应数据信息，进行当前请求的回复和潜在需求的推送服务。
[0006] 为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
[0007] 一种基于多智能体运维的数据中心增值化服务系统，包括：多智能体数据中心运维系统架构、运维运行管理系统和增值服务系统；
[0008] 其中，所述多智能体数据中心运维系统架构包括多智能体通信系统、通信
接口、信息
节点、
控制器和运维知识库和效应器；所述控制器包括解释器、上下文检索器、运维本体和信息节点监听器；所述信息节点监听器与所述信息节点和所述运维知识库进行通信；所述上下文检索器与所述运维知识库进行通信；所述多智能体通信系统通过通讯接口与信息节点和效应器实时进行信息交互；
[0009] 所述运维运行管理系统包括运维监控智能体、报警管理智能体、设备管理智能体、环境管理智能体和安防系统智能体；所述报警管理智能体、所述设备管理智能体、所述环境管理智能体和所述安防系统智能体分别与所述运维监控智能体进行通信；所述运维监控智能体与所述多智能体通信系统进行交互通信；
[0010] 所述增值服务系统包括信息知识库和显示平台；所述信息知识库包括数据收集平台、
数据库管理平台和回复推送平台；所述数据收集平台与所述运维知识库进行通信，收集存储数据并传输至数据库管理平台；所述数据库管理平台包括知识模型、推理机和管理器；所述回复推送平台接收用户终端发送的请求，根据所述请求内容从所述数据库管理平台调取相应分类知识和数据，并发送至所述显示平台或用户移动设备终端。
[0011] 优选的，所述信息节点监听器通过所述解释器监听来自分布所述信息节点和所述运维知识库中存储的上下文信息的更新，所述上下文检索器通过解释器索引和检索所述运维知识库中存储的所述上下文信息，所述上下文被检索出发生改变，所述运维本体进行自适应管理。
[0012] 优选的，所述报警管理智能体、所述设备管理智能体、所述环境管理智能体与所述安防系统智能体实时获取各管理系统的实时数据，并分别进行检测分析，并将检测结果进行
可视化处理发送至运维监控智能体进行数据显示。
[0013] 优选的，所述运维监控智能体将所述检测结果进行汇总上传，发送至多智能体通信系统。
[0014] 优选的，所述数据库管理平台对所述数据收集平台发送的所述数据进行标识和分类，并进行潜在信息挖掘。
[0015] 优选的，所述多智能体数据中心运维系统架构具体实现过程如下：
[0016] 步骤11：所述多智能体通信系统将运维环境变化通过
通信接口发送至所述信息节点；
[0017] 步骤12：所述信息节点将接收的运维环境信息发送至控制器和效应器；
[0018] 步骤13：所述信息节点监听器通过解释器监听来自分布所述信息节点和所述运维知识库中存储的上下文信息的更新；
[0019] 步骤14：所述上下文检索器通过解释器索引和检索所述运维知识库中存储的所述上下文信息；
[0020] 步骤15：所述上下文被检索出发生改变，所述运维本体进行自适应管理；
[0021] 步骤16：运维知识库根据运维本体来推理高级上下文；
[0022] 步骤17：效应器通过通信接口作用于发送数据至所述多智能体通信系统。
[0023] 优选的，所述运维运行管理系统具体运行过程如下：
[0024] 步骤21所述运维监控智能体、所述报警管理智能体、所述设备管理智能体、所述环境管理智能体与所述安防系统智能体分别监控管理各部分运维系统；
[0025] 步骤22：报警管理智能体监控管理报警管理系统，并收集实时数据；所述设备管理智能体监控管理动
力设备和网络设备
硬件管理系统，并收集实时数据；所述环境管理智能体监控管理环境管理系统，并收集实时数据；所述安防系统智能体监控管理安防系统，并收集实时数据；所述多种智能体对收集的数据分别进行检测分析，将检测结果可视化处理并均传输至所述运维监控智能体，进行数据显示；
[0026] 步骤23：所述运维监控智能体收集运维系统的实时数据进行可视化显示，并将接收的可视化信息进行汇总传输至所述多智能体通信系统。
[0027] 优选的，所述增值服务系统的具体运行过程如下：
[0028] 步骤31：建立所述数据收集平台收集存储所述运维知识库数据以及外部共享数据，建立一个庞大的知识库；
[0029] 步骤32：将收集的所述数据发送至所述数据库管理平台，所述数据库管理平台对所述数据进行
抽取、
净化，并载入数据中心；
[0030] 步骤33：所述数据中心对数据进行聚合处理，组建成
数据仓库；
[0031] 步骤34：根据知识模型对所述数据仓库中的数据进行分类，并抽取相应的专业数据形成
数据集市；
[0032] 步骤35：将所述数据中心的数据通过匹配与合并逻辑，与业务系统的字典数据进行映射，提供统一的分析口径和数据服务，所述回复推送平台接收用户请求并调取相应数据发送至显示平台或发送请求的用户设备端；
[0033] 步骤36：所述显示平台显示查询结果或发送请求的所述用户设备端接收到请求相关数据信息。
[0034] 经由上述的技术方案可知，与
现有技术相比，本发明公开提供了一种基于多智能体运维的数据中心增值化服务系统，采用多智能体进行系统运维，利用多智能体采集的数据进行数据分析、处理和分类，并存储至信息知识库，根据用户请求调取对应的信息，并可以根据请求内容推断出相关信息推送至客户端，进行增值化服务。
附图说明
[0035] 为了更清楚地说明本发明
实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0036] 图1附图为本发明提供的多智能体数据中心运维系统结构示意图；
[0037] 图2附图为本发明提供的运维系统运行管理系统结构示意图；
[0038] 图3附图为本发明提供的医疗运维增值化服务系统结构示意图。
具体实施方式
[0039] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0040] 一种基于多智能体运维的数据中心增值化服务系统，包括：多智能体数据中心运维系统架构、运维运行管理系统和增值服务系统；
[0041] 其中，多智能体数据中心运维系统架构包括多智能体通信系统、通信接口、信息节点、控制器和运维知识库和效应器；控制器包括解释器、上下文检索器、运维本体和信息节点监听器；信息节点监听器与信息节点和运维知识库进行通信；上下文检索器与运维知识库进行通信；多智能体通信系统通过通讯接口与信息节点和效应器实时进行信息交互；
[0042] 运维运行管理系统包括运维监控智能体、报警管理智能体、设备管理智能体、环境管理智能体和安防系统智能体；报警管理智能体、设备管理智能体、环境管理智能体和安防系统智能体分别与运维监控智能体进行通信；运维监控智能体与多智能体通信系统进行交互通信；
[0043] 增值服务系统包括信息知识库和显示平台；信息知识库包括数据收集平台、数据库管理平台和回复推送平台；数据收集平台与运维知识库进行通信，收集存储数据并传输至数据库管理平台；数据库管理平台包括知识模型、推理机和管理器；回复推送平台接收用户终端发送的请求，根据请求内容从数据库管理平台调取相应分类知识和数据，并发送至显示平台或用户移动设备终端。
[0044] 为了进一步优化上述技术方案，信息节点监听器通过解释器监听来自分布信息节点和运维知识库中存储的上下文信息的更新，上下文检索器通过解释器索引和检索运维知识库中存储的上下文信息，上下文被检索出发生改变，运维本体进行自适应管理。
[0045] 为了进一步优化上述技术方案，报警管理智能体、设备管理智能体、环境管理智能体与安防系统智能体实时获取各管理系统的实时数据，并分别进行检测分析，并将检测结果进行可视化处理发送至运维监控智能体进行数据显示。
[0046] 为了进一步优化上述技术方案，运维监控智能体将检测结果进行汇总上传，发送至多智能体通信系统。
[0047] 为了进一步优化上述技术方案，数据库管理平台对数据收集平台发送的数据进行标识和分类，并进行潜在信息挖掘。
[0048] 为了进一步优化上述技术方案，多智能体数据中心运维系统架构具体实现过程如下：
[0049] S11：多智能体通信系统将运维环境变化通过通信接口发送至信息节点；
[0050] S12：信息节点将接收的运维环境信息发送至控制器和效应器；
[0051] S13：信息节点监听器通过解释器监听来自分布信息节点和运维知识库中存储的上下文信息的更新；
[0052] S14：上下文检索器通过解释器索引和检索运维知识库中存储的上下文信息；
[0053] S15：上下文被检索出发生改变，运维本体进行自适应管理；
[0054] S16：运维知识库根据运维本体来推理高级上下文；
[0055] S17：效应器通过通信接口作用于发送数据至多智能体通信系统。
[0056] 为了进一步优化上述技术方案，运维运行管理系统具体运行过程如下：
[0057] S21运维监控智能体、报警管理智能体、设备管理智能体、环境管理智能体与安防系统智能体分别监控管理各部分运维系统；
[0058] S22：报警管理智能体监控管理报警管理系统，并收集实时数据；设备管理智能体监控管理动力设备和网络设备硬件管理系统，并收集实时数据；环境管理智能体监控管理环境管理系统，并收集实时数据；安防系统智能体监控管理安防系统，并收集实时数据；多种智能体对收集的数据分别进行检测分析，将检测结果可视化处理并均传输至运维监控智能体，进行数据显示；
[0059] S23：运维监控智能体收集运维系统的实时数据进行可视化显示，并将接收的可视化信息进行汇总传输至多智能体通信系统。
[0060] 为了进一步优化上述技术方案，增值服务系统的具体运行过程如下：
[0061] S31：建立数据收集平台收集存储运维知识库数据以及外部共享数据，建立一个庞大的知识库；
[0062] S32：将收集的数据发送至数据库管理平台，数据库管理平台对数据进行抽取、净化，并载入数据中心；
[0063] S33：数据中心对数据进行聚合处理，组建成数据仓库；
[0064] S34：根据知识模型对数据仓库中的数据进行分类，并抽取相应的专业数据形成数据集市；
[0065] S35：将数据中心的数据通过匹配与合并逻辑，与业务系统的字典数据进行映射，提供统一的分析口径和数据服务，回复推送平台接收用户请求并调取相应数据发送至显示平台或发送请求的用户设备端；
[0066] S36：显示平台显示查询结果或发送请求的用户设备端接收到请求相关数据信息。
[0067] 实施例
[0068] 一种医疗信息知识库增值服务，首先构建一个知识库与外部信息源进行联系，收集存放临床业务领域的数据模型，包括患者管理域、医嘱域、实验室域、观察域、病例域、病案域、手术域、护理域等，和医院业务系统中存放的字典数据与医院业务中用到的国标、行标、地标、医院科室、服务单元、服务人员、服务项目，以及医护相关的指南、规范、文献、管理规则等，从而构建成一个庞大的数据库，存储固定知识和流动数据。
[0069] 然后建立一个数据仓库，数据仓库中的数据由数据中心的数据通过计算及聚合处理后组成。从数据仓库和知识库的数据中抽取数据以及从医疗的专业人员团队服务的数据源中收集数据，经过抽取和转换存储至数据仓库中，整合所有医疗系统的业务数据，建立一个统一的数据中心，并且在数据仓库中建立元数据来表达数据信息。由于医疗之间存在多种关联，一种医疗可以分解为多个知识单元，不同医疗的检查指标、症状之间存在关联，各种
治疗手段之间存在关联。因此对每类知识进行类化的表达，按照基于本体的表达方式，每种知识的表达要包括类、属性、个体三部分内容。元数据为
访问数据仓库提供了一个信息目录，这个目录全面描述了数据仓库中都有什么数据、这些数据怎样得到的和怎样访问这些数据，是数据仓库运行和维护的中心，数据仓库服务器利用元数据来存储和更新数据，同时用户可以通过元数据来了解和访问数据仓库。
[0070] 数据库管理平台，包括医疗知识模型、推理机和管理器，通过知识模型来表示知识信息和进行操作形式的结构化，按照环境、治疗阶段、病人类型、结果、学科专业进行知识分类，以达到在应用实践中，建立基于知识的信息表达和结构化方法。对知识和数据进行表达和结构化之后通过推理机完成对知识的操作，包括对知识的一致性检查和知识的演绎检索等，采用规则推理、模型推理、案例推理和模糊推理等对已有知识和数据进行推理得到新的知识，利用
自然语言处理技术对知识操作与处理，处理的
自然语言文本，面向海量信息进行
文本挖掘、信息提取。最后原知识和数据与推理所得知识和数据通过管理器进行存取和处理，通过一个描述性语言来对存储的知识和数据进行操作与处理，即通过用户终端发送的信息查询请求，数据库管理平台根据请求描述来调取相关信息并进行处理。
[0071] 回复推送平台，从数据库管理平台中调取相关知识和数据信息并发送至显示平台或用户终端设备上，或者电商发送宣传请求，回复推送平台通过对请求信息的判断归类与对比，调取相关用户信息，同时将宣传请求发送至相关用户移动终端设备上，即完成信息的推送。
[0072] 本
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0073] 对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种
修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
