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一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪的方法和系统

阅读:1发布:2021-08-23

专利汇可以提供一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪的方法和系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种应用于多条码的智能视觉识别 跟踪 的方法和系统,一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)根据用户需求将设备的各个组件进行组装与调试;(2) 抽取 并使用进入该处理程序的某型产品使用 软件 制作针对该型产品的 模版 ;(3)在软件主界面选择模板,点击运行,设备即按照所选模板参数开始进行全自动的工业化生产;多条码智能视觉识别跟踪系统通过内置视觉识别模 块 ,可以在极短的时间内进行快速的、自动的对未知数量的条码进行捕获、跟踪、采集及存储条码信息等多项工作。,下面是一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪的方法和系统专利的具体信息内容。

1.一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)根据用户需求将设备的各个组件进行组装与调试;
(2)抽取并使用进入该处理程序的某型产品使用软件制作针对该型产品的模版
(3)在软件主界面选择模板,点击运行,设备即按照所选模板参数开始进行全自动的工业化生产。
2.根据权利要求1所述的一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪方法,其特征在于:
所述若存在未识别的产品条码,则可在不停止生产线的情况下使用补码端进行处理。
3.根据权利要求1所述的一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪方法,其特征在于:
所述步骤(3)中的全自动化生产的步骤包括:
(31)选择产品模板;
(32)单片机通知前机台运送产品到设备入口;
(33)入口轨道传感器被触发,单片机控制SMT可变轨道将产品送入设备内部,直至遇到工作轨道传感器;
(34)工作轨道传感器被触发,单片机控制SMT可变轨道停止运动;
(35)系统根据模板参数控制相机及单片机对产品进行定点拍照;
(36)系统根据模板参数从原图采集条码区域并存为小图;
(37)系统根据模板参数对小图中的条码进行识别,直至识别完成;
(38)识别完成后,系统为每一个产品生成一个csv文件存储条码信息,然后单片机控制SMT可变轨道将产品送出设备,并进行第(32)步。
4.一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪系统,包括调试模、模版管理模块、定位模块、基础架构模块、逻辑及流程控制模块、用户反馈模块和补码模块;其特征在于:所述系统还包括视觉识别模块,用于识别采集产品图片上的条码信息,捕获产品图片并对这些图片进行拼接处理,标记并扣取上面的条码区域,然后采用组合式识别方案并校验,最后将校验结果及条码信息发送至逻辑及流程控制模块
5.根据权利要求4所述的一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪系统,其特征在于:
所述组合式识别方案包括条码识别和条码规则的检验,所述条码识别包括自动识别和迭代识别。
6.根据权利要求4所述的一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪系统,其特征在于:
所述自动识别方案包括直接对条码原图进行自动识别、对条码原图进行黑白处理然后进行自动识别、对条码原图进行黑白处理和对比度处理然后进行自动识别以及对条码原图进行黑白处理、对比度处理和锐化处理然后进行自动识别。
7.根据权利要求4所述的一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪系统,其特征在于:
所述迭代识别方案包括直接对条码原图进行迭代识别,对条码原图进行黑白处理然后进行迭代识别、对条码原图进行黑白处理和对比度处理然后进行默认迭代识别以及对条码原图进行黑白处理、对比度处理和锐化处理然后进行迭代识别。
8.根据权利要求4所述的一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪系统,其特征在于:
所述若通过自动识别方案可以得到有效的条码信息,则对条码信息进行条码规则校验,校验通过后识别完成。
9.根据权利要求4所述的一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪系统,其特征在于:
所述若通过自动识别方案无法得到有效的条码信息,则对条码进行迭代识别;所述若通过迭代识别方案可以得到有效的条码信息,则对条码信息进行条码规则校验,校验完成后识别完成。
10.根据权利要求1所述的一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪系统,其特征在于:
所述视觉识别模块若是处于制作模版的模式下,则会根据条码信息自动生成条码规则的校验字符串并将所有可采集到有效条码信息的方案进行排序然后记录到模板中;若是处于生产模式下,则会使用模板中所记录的识别方案依次采集条码信息,并将读取到的条码信息进行规则校验,然后将通过校验的条码信息返回至逻辑及流程控制模块。

说明书全文

一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪的方法和系统

技术领域

[0001] 本发明涉及一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪的方法和系统。

背景技术

[0002] 现有的条码识别技术及方法是由光源发出的光线经过光学系统照射到条码符号上面,被反射回来的光经过光学系统成像在光电转换器上,使之产生电信号,信号经过电路放大后产生模拟电压,它与照射到条码符号上被反射回来的光成正比,再经过滤波、整形,形成于模拟信号对应的方波信号,经译码器解释为计算机可以直接接受的数字信号
[0003] 现有的条码识别技术及方法存在如下缺点:1.现有条码识别技术及方法要求光源发出光线必须要对准条码所在位置,并且具有一定的度,对使用者的要求比较高。
[0004] 2.现有条码识别技术及方法的应用空间及环境比较狭小,对光影响比较大的场合就无法使用。
[0005] 3.现有条码识别技术及方法极易受到光线的信息的影响,因此误码率较高。
[0006] 4.现有条码识别技术及方法要求一些昂贵的元器件才能有一些比较好的效果。
[0007] 5.现有的条码识别技术及方法要求的已知条件是条码所在的位置已经明确。

发明内容

[0008] 为了解决现有技术缺陷,本发明提供了一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪的方法和系统,降低了成本及因人为因素而导致的误差率。
[0009] 为了解决上述问题,本发明采用如下技术方案:一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)根据用户需求将设备的各个组件进行组装与调试;
(2)抽取并使用进入该处理程序的某型产品使用软件制作针对该型产品的模版
(3)在软件主界面选择模板,点击运行,设备即按照所选模板参数开始进行全自动的工业化生产;
进一步,所述若存在未识别的产品条码,则可在不停止生产线的情况下使用补码端进行处理。
[0010] 进一步,所述步骤(3)中的全自动化生产的步骤包括:(31)选择产品模板;
(32)单片机通知前机台运送产品到设备入口;
(33)入口轨道传感器被触发,单片机控制SMT可变轨道将产品送入设备内部,直至遇到工作轨道传感器;
(34)工作轨道传感器被触发,单片机控制SMT可变轨道停止运动;
(35)系统根据模板参数控制相机及单片机对产品进行定点拍照;
(36)系统根据模板参数从原图采集条码区域并存为小图;
(37)系统根据模板参数对小图中的条码进行识别,直至识别完成;
(38)识别完成后,系统为每一个产品生成一个csv文件存储条码信息,然后单片机控制SMT可变轨道将产品送出设备,并进行第(32)步。
[0011] 一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪系统,包括调试模、模版管理模块、定位模块、基础架构模块、逻辑及流程控制模块、用户反馈模块和补码模块;其特征在于:所述系统还包括视觉识别模块,用于识别采集产品图片上的条码信息,捕获产品图片并对这些图片进行拼接处理,标记并扣取上面的条码区域,然后采用组合式识别方案并校验,最后将校验结果及条码信息发送至逻辑及流程控制模块
[0012] 进一步,所述组合式识别方案包括条码识别和条码规则的检验,所述条码识别包括自动识别和迭代识别。
[0013] 进一步,所述自动识别方案包括直接对条码原图进行自动识别、对条码原图进行黑白处理然后进行自动识别、对条码原图进行黑白处理和对比度处理然后进行自动识别以及对条码原图进行黑白处理、对比度处理和锐化处理然后进行自动识别;进一步,所述迭代识别方案包括直接对条码原图进行迭代识别,对条码原图进行黑白处理然后进行迭代识别、对条码原图进行黑白处理和对比度处理然后进行默认迭代识别以及对条码原图进行黑白处理、对比度处理和锐化处理然后进行迭代识别。
[0014] 进一步,所述若通过自动识别方案可以得到有效的条码信息,则对条码信息进行条码规则校验,校验通过后识别完成。
[0015] 进一步,所述若通过自动识别方案无法得到有效的条码信息,则对条码进行迭代识别;所述若通过迭代识别方案可以得到有效的条码信息,则对条码信息进行条码规则校验,校验完成后识别完成。
[0016] 进一步,所述视觉识别模块若是处于制作模版的模式下,则会根据条码信息自动生成条码规则的校验字符串并将所有可采集到有效条码信息的方案进行排序然后记录到模板中;若是处于生产模式下,则会使用模板中所记录的识别方案依次采集条码信息,并将读取到的条码信息进行规则校验,然后将通过校验的条码信息返回至逻辑及流程控制模块。
[0017] 本发明的有益效果是:多条码智能视觉识别跟踪系统可以在极短的时间内进行快速的、自动的对未知数量的条码进行捕获、跟踪、采集及存储条码信息等多项如下工作:1.多条码智能视觉识别跟踪系统及方法无需知道条码所在的确切位置。
[0018] 2.多条码智能视觉识别跟踪系统及方法的信息来源简单,只需含有清晰条码的照片即可,因此误码率较低。
[0019] 3.多条码智能视觉识别跟踪系统及方法的应用所要求的元器件相对廉价,即可有较好的效果。
[0020] 4.多条码智能视觉识别跟踪系统及方法对使用者的要求很低,会拍照即可。
[0021]附图说明
[0022] 图1是本发明一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪方法的流程图;图2是本发明一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪系统的结构方框图
图3是本发明一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪系统的条码识别流程图。
[0023]

具体实施方式

[0024] 下面结合附图对本发明作进一步的说明。
[0025] 如图1所示,一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪方法,其特征在于:包括以下步骤:1.根据用户需求将设备的各个组件进行组装与调试;
2.抽取并使用进入该处理程序的某型产品使用软件制作针对该型产品的模版;
3.在软件主界面选择模板,点击运行,设备即按照所选模板参数开始进行全自动的工业化生产;
所述若存在未识别的产品条码,则可在不停止生产线的情况下使用补码端进行处理。
[0026] 所述步骤3中的全自动化生产的步骤包括:(31)选择产品模板;
(32)单片机通知前机台运送产品到设备入口;
(33)入口轨道传感器被触发,单片机控制SMT可变轨道将产品送入设备内部,直至遇到工作轨道传感器;
(34)工作轨道传感器被触发,单片机控制SMT可变轨道停止运动;
(35)系统根据模板参数控制相机及单片机对产品进行定点拍照;
(36)系统根据模板参数从原图采集条码区域并存为小图;
(37)系统根据模板参数对小图中的条码进行识别,直至识别完成;
(38)识别完成后,系统为每一个产品生成一个csv文件存储条码信息,然后单片机控制SMT可变轨道将产品送出设备,并进行第(32)步。
[0027] 如图2、3所示,一种应用于多条码的智能视觉识别跟踪系统,包括调试模块、模版管理模块、定位模块、基础架构模块、逻辑及流程控制模块、用户反馈模块和补码模块;其特征在于:所述系统还包括视觉识别模块,用于识别采集产品图片上的条码信息,捕获产品图片并对这些图片进行拼接处理,标记并扣取上面的条码区域,然后采用组合式识别方案并校验,最后将校验结果及条码信息发送至逻辑及流程控制模块。
[0028] 所述组合式识别方案包括条码识别和条码规则的检验,所述条码识别包括自动识别和迭代识别。
[0029] 所述自动识别方案包括直接对条码原图进行自动识别、对条码原图进行黑白处理然后进行自动识别、对条码原图进行黑白处理和对比度处理然后进行自动识别以及对条码原图进行黑白处理、对比度处理和锐化处理然后进行自动识别;所述迭代识别方案包括直接对条码原图进行迭代识别,对条码原图进行黑白处理然后进行迭代识别、对条码原图进行黑白处理和对比度处理然后进行默认迭代识别以及对条码原图进行黑白处理、对比度处理和锐化处理然后进行迭代识别。
[0030] 所述若通过自动识别方案可以得到有效的条码信息,则对条码信息进行条码规则校验,校验通过后识别完成。
[0031] 所述若通过自动识别方案无法得到有效的条码信息,则对条码进行迭代识别;所述若通过迭代识别方案可以得到有效的条码信息,则对条码信息进行条码规则校验,校验完成后识别完成。
[0032] 所述视觉识别模块若是处于制作模版的模式下,则会根据条码信息自动生成条码规则的校验字符串并将所有可采集到有效条码信息的方案进行排序然后记录到模板中;若是处于生产模式下,则会使用模板中所记录的识别方案依次采集条码信息,并将读取到的条码信息进行规则校验,然后将通过校验的条码信息返回至逻辑及流程控制模块。
[0033] 显而易见,在不偏离本发明的真实精神和范围的前提下,在此描述的本发明可以有许多变化。因此,所有对于本领域技术人员来说显而易见的改变,都应包括在本权利要求书所涵盖的范围之内。本发明所要求保护的范围仅由所述的权利要求书进行限定。
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