一种亮度校正方法、系统、设备及计算机可读存储介质
阅读：562发布：2020-05-08
专利汇可以提供一种亮度校正方法、系统、设备及计算机可读存储介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 申请 公开了一种 亮度 校正方法、系统、设备及计算机可读存储介质，确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图；对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域；基于检测图及投影图的亮度，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息；按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中预设数量个 像素 点的像素点亮度衰减信息；按照像素点衰减信息，确定目标投影设备的亮度校正信息，并基于亮度校正信息对目标投影设备进行亮度校正。本申请中，可以基于投影划分区域快速确定出目标投影设备的亮度校正信息，实现了快速对目标投影设备进行亮度校正，提高了投影设备的观看画质。本申请提供的亮度校正系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。，下面是一种亮度校正方法、系统、设备及计算机可读存储介质专利的具体信息内容。
1.一种亮度校正方法，其特征在于，包括：
确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图；
对所述投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域；
基于所述检测图及所述投影图的亮度，确定每个所述投影划分区域的区域亮度衰减信息；
按照所述区域亮度衰减信息，确定所述目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息；
按照所述像素点衰减信息，确定所述目标投影设备的亮度校正信息，并基于所述亮度校正信息对所述目标投影设备进行亮度校正。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测图及所述投影图的亮度，确定每个所述投影划分区域的区域亮度衰减信息，包括：
对于每个所述投影划分区域，均在所述投影划分区域中选择出采样点，基于所述采样点在所述检测图及所述投影图中的亮度，通过归一化方法，确定所述采样点的采样点亮度衰减信息；确定所述采样点在所述投影图中的位置信息，将所述采样点的所述位置信息及对应的所述采样点亮度衰减信息作为所述区域亮度衰减信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述采样点在所述检测图及所述投影图中的亮度，通过归一化方法，确定所述采样点的采样点亮度衰减信息，包括：
确定出所述采样点在所述检测图中的第一亮度值；
确定出所述采样点在所述投影图中的第二亮度值；
将所述第二亮度值与所述第一亮度值相除，得到所述采样点的亮度衰减比例值；
确定出所述投影图中的最亮点；
确定出所述最亮点在所述投影图中的第三亮度值，并确定出所述最亮点在所述检测图中的第四亮度值；
将所述第三亮度值与所述第四亮度值相除，得到所述最亮点的亮度衰减比例值；
将所述最亮点的亮度衰减比例值作为1，对所述采样点的亮度衰减比例值进行归一化映射，得到对应的所述采样点亮度衰减信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述确定所述采样点在所述投影图中的位置信息，包括：
获取所述目标投影设备的分辨率；
基于所述分辨率及所述投影图，确定参考坐标系；
基于所述参考坐标系确定所述采样点在所述投影图中的坐标，将所述采样点的所述坐标作为所述位置信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述区域亮度衰减信息，确定所述目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息，包括：
按照所述区域亮度衰减信息，拟合亮度衰减模型；
通过所述亮度衰减模型，确定所述目标投影设备中所述预设数量的所述像素点的所述像素点亮度衰减信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照所述区域亮度衰减信息，拟合亮度衰减模型，包括：
将所述采样点的所述坐标作为三维坐标系的x值、y值，将所述采样点亮度衰减信息作为所述三维坐标系的z值，拟合衰减参数曲面；
将所述衰减参数曲面作为所述亮度衰减模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述像素点衰减信息，确定所述目标投影设备的亮度校正信息，包括：
对于每个所述像素点，均确定出目标亮度值，基于所述像素点的原始亮度值、所述像素点衰减信息及所述目标亮度值，确定出亮度调整信息；基于预设的亮度调整值与RGB值间的对应关系、及所述像素点的原始RGB值，确定出与所述亮度调整信息对应的RGB调整信息；
将所有的所述RGB调整信息作为所述亮度校正信息。
8.一种亮度校正系统，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图；
第一划分模块，用于对所述投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域；
第二确定模块，用于基于所述检测图及所述投影图的亮度，确定每个所述投影划分区域的区域亮度衰减信息；
第三确定模块，用于按照所述区域亮度衰减信息，确定所述目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息；
第四确定模块，用于按照所述像素点衰减信息，确定所述目标投影设备的亮度校正信息，并基于所述亮度校正信息对所述目标投影设备进行亮度校正。
9.一种亮度校正设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述亮度校正方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述亮度校正方法的步骤。
一种亮度校正方法、系统、设备及计算机可读存储介质
技术领域
背景技术
[0002] 在投影设备的应用过程中，由于投影光学结构原因，近亮远暗，使得投影出来的画面亮度中下部最亮，四周偏暗，影响观看画质，尤其影响短焦投影效果。
[0003] 综上所述，如何提高投影设备的观看画质是目前本领域技术人员亟待解决的问题。发明内容
[0004] 本申请的目的是提供一种亮度校正方法，其能在一定程度上解决如何提高投影设备的观看画质的技术问题。本申请还提供了一种亮度校正系统、设备及计算机可读存储介质。
[0005] 为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
[0006] 一种亮度校正方法，包括：
[0007] 确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图；
[0008] 对所述投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域；
[0009] 基于所述检测图及所述投影图的亮度，确定每个所述投影划分区域的区域亮度衰减信息；
[0011] 按照所述像素点衰减信息，确定所述目标投影设备的亮度校正信息，并基于所述亮度校正信息对所述目标投影设备进行亮度校正。
[0012] 优选的，所述基于所述检测图及所述投影图的亮度，确定每个所述投影划分区域的区域亮度衰减信息，包括：
[0013] 对于每个所述投影划分区域，均在所述投影划分区域中选择出采样点，基于所述采样点在所述检测图及所述投影图中的亮度，通过归一化方法，确定所述采样点的采样点亮度衰减信息；确定所述采样点在所述投影图中的位置信息，将所述采样点的所述位置信息及对应的所述采样点亮度衰减信息作为所述区域亮度衰减信息。
[0014] 优选的，所述基于所述采样点在所述检测图及所述投影图中的亮度，通过归一化方法，确定所述采样点的采样点亮度衰减信息，包括：
[0015] 确定出所述采样点在所述检测图中的第一亮度值；
[0016] 确定出所述采样点在所述投影图中的第二亮度值；
[0017] 将所述第二亮度值与所述第一亮度值相除，得到所述采样点的亮度衰减比例值；
[0018] 确定出所述投影图中的最亮点；
[0019] 确定出所述最亮点在所述投影图中的第三亮度值，并确定出所述最亮点在所述检测图中的第四亮度值；
[0020] 将所述第三亮度值与所述第四亮度值相除，得到所述最亮点的亮度衰减比例值；
[0021] 将所述最亮点的亮度衰减比例值作为1，对所述采样点的亮度衰减比例值进行归一化映射，得到对应的所述采样点亮度衰减信息。
[0022] 优选的，所述确定所述采样点在所述投影图中的位置信息，包括：
[0023] 获取所述目标投影设备的分辨率；
[0024] 基于所述分辨率及所述投影图，确定参考坐标系；
[0025] 基于所述参考坐标系确定所述采样点在所述投影图中的坐标，将所述采样点的所述坐标作为所述位置信息。
[0026] 优选的，所述按照所述区域亮度衰减信息，确定所述目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息，包括：
[0027] 按照所述区域亮度衰减信息，拟合亮度衰减模型；
[0028] 通过所述亮度衰减模型，确定所述目标投影设备中所述预设数量的所述像素点的所述像素点亮度衰减信息。
[0029] 优选的，所述按照所述区域亮度衰减信息，拟合亮度衰减模型，包括：
[0030] 将所述采样点的所述坐标作为三维坐标系的x值、y值，将所述采样点亮度衰减信息作为所述三维坐标系的z值，拟合衰减参数曲面；
[0031] 将所述衰减参数曲面作为所述亮度衰减模型。
[0032] 优选的，所述按照所述像素点衰减信息，确定所述目标投影设备的亮度校正信息，包括：
[0033] 对于每个所述像素点，均确定出目标亮度值，基于所述像素点的原始亮度值、所述像素点衰减信息及所述目标亮度值，确定出亮度调整信息；基于预设的亮度调整值与RGB值间的对应关系、及所述像素点的原始RGB值，确定出与所述亮度调整信息对应的RGB调整信息；
[0034] 将所有的所述RGB调整信息作为所述亮度校正信息。
[0035] 一种亮度校正系统，包括：
[0036] 第一确定模块，用于确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图；
[0037] 第一划分模块，用于对所述投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域；
[0038] 第二确定模块，用于基于所述检测图及所述投影图的亮度，确定每个所述投影划分区域的区域亮度衰减信息；
[0039] 第三确定模块，用于按照所述区域亮度衰减信息，确定所述目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息；
[0040] 第四确定模块，用于按照所述像素点衰减信息，确定所述目标投影设备的亮度校正信息，并基于所述亮度校正信息对所述目标投影设备进行亮度校正。
[0041] 一种亮度校正设备，包括：
[0043] 处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一所述亮度校正方法的步骤。
[0044] 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述亮度校正方法的步骤。
[0045] 本申请提供的一种亮度校正方法，确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图；对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域；基于检测图及投影图的亮度，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息；按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息；按照像素点衰减信息，确定目标投影设备的亮度校正信息，并基于亮度校正信息对目标投影设备进行亮度校正。本申请中，通过将投影图划分为投影划分区域，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息，由于投影划分区域的范围比采样点大，所以可以基于投影划分区域快速确定像素点亮度衰减信息，这样便可以快速确定出目标投影设备的亮度校正信息，实现了快速对目标投影设备进行亮度校正，提高了投影设备的观看画质。本申请提供的一种亮度校正系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。附图说明
[0046] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0047] 图1为本申请实施例提供的一种亮度校正方法的第一流程图；
[0048] 图2为本申请实施例提供的一种亮度校正方法的第二流程图；
[0049] 图3为本申请实施例提供的一种亮度校正方法的第三流程图；
[0050] 图4为本申请实施例提供的一种亮度校正方法的第四流程图；
[0051] 图5为本申请中投影图的一种划分示意图；
[0052] 图6为本申请实施例提供的一种亮度校正系统的结构示意图；
[0053] 图7为本申请实施例提供的一种亮度校正设备的结构示意图；
[0054] 图8为本申请实施例提供的一种亮度校正设备的另一结构示意图。
具体实施方式
[0055] 下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0056] 请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种亮度校正方法的第一流程图。
[0057] 本申请实施例提供的一种亮度校正方法，可以包括以下步骤：
[0058] 步骤S101：确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图。
[0059] 实际应用中，可以先选定检测图，控制目标投影设备对检测图进行投射，得到投影图，以便后续根据投影图及检测图对目标投影设备进行亮度校正。应当指出，目标投影设备的类型可以根据实际需要确定，且检测图的性质也可以根据实际需要确定。
[0060] 步骤S102：对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域。
[0061] 实际应用中，在确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图后，考虑到投影图上的像素点较多，且投影图的亮度呈现区域变化，所以可以对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域，后续基于投影划分区域对目标投影设备的亮度校正信息进行分析。
[0062] 步骤S103：基于检测图及投影图的亮度，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息。
[0063] 实际应用中，投影图上的投影划分区域均可以在检测图上找到相对应的区域，所以可以以投影划分区域为单位，基于检测图及投影图的亮度，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息，应当指出，区域亮度衰减信息表征了目标投影设备对某一投影区域的亮度衰减影响。
[0064] 步骤S104：按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息。
[0065] 步骤S105：按照像素点衰减信息，确定目标投影设备的亮度校正信息，并基于亮度校正信息对目标投影设备进行亮度校正。
[0066] 实际应用中，由于目标投影设备投射得到的投影图是由目标投影设备所能投射的像素点组成的，所以可以对目标投影设备所能投射的像素点进行分析、管理来实现对目标投影设备进行亮度校正的目的，也即可以按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息，再按照像素点衰减信息，确定目标投影设备的亮度校正信息，并基于亮度校正信息对目标投影设备进行亮度校正。应当指出，预设数量可以根据实际需要确定，比如预设数量可以为目标投影设备的所有像素点的数量，或者为若干个像素点等。
[0067] 具体应用场景中，可能难以在投影图中确定出像素点，此时，在按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中每个像素点的像素点亮度衰减信息的过程中，可以将像素点所处的特定区域的区域亮度衰减信息作为该像素点的像素点亮度衰减信息。且像素点所述的特定区域的形状可以根据实际需要确定，比如可以为以像素点为圆心的某一圆形区域，以像素点为中心的某一方形区域等。
[0068] 本申请提供的一种亮度校正方法，确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图；对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域；基于检测图及投影图的亮度，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息；按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息；按照像素点衰减信息，确定目标投影设备的亮度校正信息，并基于亮度校正信息对目标投影设备进行亮度校正。本申请中，通过将投影图划分为投影划分区域，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息，由于投影划分区域的范围比采样点大，所以可以基于投影划分区域快速确定像素点亮度衰减信息，这样便可以快速确定出目标投影设备的亮度校正信息，实现了快速对目标投影设备进行亮度校正，提高了投影设备的观看画质。
[0069] 请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种亮度校正方法的第二流程图。
[0070] 本申请实施例提供的一种亮度校正方法，可以包括以下步骤：
[0071] 步骤S201：确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图。
[0072] 步骤S202：对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域。
[0073] 步骤S203：基于检测图及投影图的亮度，通过归一化方法，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息。
[0074] 实际应用中，由于检测图及投影图上各个点的亮度值不同，可能使得所需处理的检测图及投影图的亮度值多种多样且数值难以确定，因此，直接基于亮度值本身计算亮度衰减信息的话，会增加计算复杂度，为了降低计算复杂度，基于检测图及投影图的亮度，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息的过程中，可以基于检测图及投影图的亮度，通过归一化方法，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息。这样，归一化处理后，区域亮度衰减信息的值便固定在(0,1]之间，可以大大减轻计算复杂度，此外，由于区域亮度衰减信息的值固定在(0,1]之间，而像素点亮度衰减信息为基于区域亮度衰减信息确定出的值，所以像素点亮度衰减信息的值也固定在(0,1]之间，方便了后续像素点亮度衰减信息的确定，相应的，也会方便后续亮度校正信息的确定。
[0075] 步骤S204：按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息。
[0076] 步骤S205：按照像素点衰减信息，确定目标投影设备的亮度校正信息，并基于亮度校正信息对目标投影设备进行亮度校正。
[0077] 实际应用场景中，基于检测图及投影图的亮度，通过归一化方法，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息的过程，可以具体为：对于每个投影划分区域，均在投影划分区域中选择出采样点，基于采样点在检测图及投影图中的亮度，通过归一化方法，确定采样点的采样点亮度衰减信息，确定采样点在投影图中的位置信息，将采样点的位置信息及对应的采样点亮度衰减信息作为区域亮度衰减信息。也即可以基于投影划分区域中采样点的采样点亮度衰减信息确定区域亮度衰减信息，具体的，可以将投影划分区域中各个采样点的采样点亮度衰减信息的平均值作为区域亮度衰减信息等。
[0078] 具体应用场景中，基于采样点在检测图及投影图中的亮度，通过归一化方法，确定采样点的采样点亮度衰减信息的过程，可以具体为：确定出采样点在检测图中的第一亮度值；确定出采样点在投影图中的第二亮度值；将第二亮度值与第一亮度值相除，得到采样点的亮度衰减比例值；确定出投影图中的最亮点；确定出最亮点在投影图中的第三亮度值，并确定出最亮点在检测图中的第四亮度值；将第三亮度值与第四亮度值相除，得到最亮点的亮度衰减比例值；将最亮点的亮度衰减比例值作为1，对采样点的亮度衰减比例值进行归一化映射，得到对应的采样点亮度衰减信息。由于是将最亮点的亮度衰减比例值作为1，对采样点的亮度衰减比例值进行归一化映射，得到对应的采样点亮度衰减比例值，所以采样点亮度衰减比例值反映了该采样点与投影图中最亮点间的亮度差值，而将该亮度差值补偿后，采样点的亮度便与最亮点相同，所以该实施例中的采样点亮度衰减比例值可以用来对目标投影设备进行亮度均衡校正。
[0079] 具体应用场景中，基于采样点在检测图及投影图中的亮度，通过归一化方法，确定采样点的采样点亮度衰减信息的过程，可以具体为：确定出采样点在检测图中的第一亮度值；确定出采样点在投影图中的第二亮度值；将第二亮度值与第一亮度值相除，得到对应的采样点亮度衰减信息。由于直接将第二亮度值与第一亮度值相除，得到对应的采样点亮度衰减信息，所以本实施例中的采样点亮度衰减信息反映了采样点经目标投影设备投射后的亮度差值，而将该亮度差值补偿后，检测图与投影图中相同点的亮度便相同，所以该实施例中的采样点亮度衰减信息可以用来对目标投影设备进行亮度补偿校正，以保证经目标投影设备投射前后的图像的亮度信息不变。
[0080] 本申请实施例提供的一种亮度校正方法中，由于目标投影设备的分辨率决定了投影图中像素点的数量，且可以根据采样点在投影图中的坐标表征采样点的位置信息，所以确定采样点在投影图中的位置信息的过程，可以具体为：获取目标投影设备的分辨率；基于分辨率及投影图，确定参考坐标系；基于参考坐标系确定采样点在投影图中的坐标，将采样点的坐标作为位置信息。也即可以基于目标投影设备的分辨率及投影图的大小，确定参考坐标系，这样参考坐标系与目标投影设备的像素点间便存在相关性，后续可以根据该相关性及采样点的坐标方便的确定像素点的坐标信息。
[0081] 请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种亮度校正方法的第一流程图。
[0082] 本申请实施例提供的一种亮度校正方法，可以包括以下步骤：
[0083] 步骤S301：确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图。
[0084] 步骤S302：对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域。
[0085] 步骤S303：基于检测图及投影图的亮度，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息。
[0086] 步骤S304：按照区域亮度衰减信息，拟合亮度衰减模型；通过亮度衰减模型，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息。
[0087] 实际应用中，按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息的过程可以具体为：按照区域亮度衰减信息，拟合亮度衰减模型；通过亮度衰减模型，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息。也即可以基于亮度衰减模型来确定像素点亮度衰减信息。
[0088] 具有应用场景中，由于亮度受到距离的影响，而像素点的位置信息可以反映距离信息，所以按照区域亮度衰减信息，拟合亮度衰减模型的过程可以具体为：将采样点的坐标作为三维坐标系的x值、y值，将采样点亮度衰减信息作为三维坐标系的z值，拟合衰减参数曲面；将衰减参数曲面作为亮度衰减模型。
[0089] 步骤S305：按照像素点衰减信息，确定目标投影设备的亮度校正信息，并基于亮度校正信息对目标投影设备进行亮度校正。
[0090] 请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种亮度校正方法的第四流程图。
[0091] 本申请实施例提供的一种亮度校正方法，可以包括以下步骤：
[0092] 步骤S401：确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图。
[0093] 步骤S402：对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域。
[0094] 步骤S403：基于检测图及投影图的亮度，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息。
[0095] 步骤S404：按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息。
[0096] 步骤S405：对于每个像素点，均确定出目标亮度值，基于像素点的原始亮度值、像素点衰减信息及目标亮度值，确定出亮度调整信息；基于预设的亮度调整值与RGB值间的对应关系、及像素点的原始RGB值，确定出与亮度调整信息对应的RGB调整信息；将所有的RGB调整信息作为亮度校正信息。
[0097] 实际应用中，由于像素点的RGB值可以反映像素点的亮度值，所以可以对像素点的RGB值进行调整以此改变像素点的亮度值，也即按照像素点衰减信息，确定目标投影设备的亮度校正信息的过程，可以具体为：对于每个像素点，均确定出目标亮度值，基于像素点的原始亮度值、像素点衰减信息及目标亮度值，确定出亮度调整信息；基于预设的亮度调整值与RGB值间的对应关系、及像素点的原始RGB值，确定出与亮度调整信息对应的RGB调整信息；将所有的RGB调整信息作为亮度校正信息。
[0098] 具体应用场景中，比如有两个亮度值分别为90、110的像素点，将亮度值为90的像素点调整为亮度为100的像素点时，以及将亮度值为110的像素点调整为亮度为100的像素点时，对两个像素点的RGB值调整信息可能不同，所以亮度变化情况与RGB变化情况间的对应关系并非固定，因此，为了便于确定亮度调整值与RGB值间的对应关系，可以对实际应用场景中的亮度变化情况与对应的RGB变化情况进行统计，以此得到亮度调整值与RGB值间的对应关系等。
[0099] 具体应用场景中，在确定出目标亮度值，基于像素点的原始亮度值、像素点衰减信息及目标亮度值，确定出亮度调整信息的过程中，可以根据对目标投影设备的亮度校正目标来确定像素点的目标亮度值，比如在亮度校正目标为亮度均衡时，可以将投影后的图像的亮度值作为目标亮度值等。
[0100] 步骤S406：基于亮度校正信息对目标投影设备进行亮度校正。
[0101] 本申请实施例提供的一种亮度校正方法中，为了便于对目标投影设备进行亮度校正，可以将本申请中的检测图设置为亮度均衡的图，以避免检测图自身不同亮度对后续亮度校正过程的影响，且可以方便后续亮度衰减信息的计算；且在对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域的过程中，可以按照均分原则对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域。请参阅图5，图5为本申请中投影图的一种划分示意图。在图5中，每个投影划分区域均为规格相同的长方形，且各个投影划分区域中的采样点可以为投影划分区域边界上的点。
[0102] 请参阅图6，图6为本申请实施例提供的一种亮度校正系统的结构示意图。
[0103] 本申请实施例提供的一种亮度校正系统，可以包括：
[0104] 第一确定模块101，用于确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图；
[0105] 第一划分模块102，用于对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域；
[0106] 第二确定模块103，用于基于检测图及投影图的亮度，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息；
[0107] 第三确定模块104，用于按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息；
[0108] 第四确定模块105，用于按照像素点衰减信息，确定目标投影设备的亮度校正信息，并基于亮度校正信息对目标投影设备进行亮度校正。
[0109] 本申请实施例提供的一种亮度校正系统，第二确定模块可以包括：
[0110] 第一确定子模块，用于基于检测图及投影图的亮度，通过归一化方法，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息。
[0111] 本申请实施例提供的一种亮度校正系统，第一确定子模块可以包括：
[0112] 第二确定子模块，用于对于每个投影划分区域，均在投影划分区域中选择出采样点，基于采样点在检测图及投影图中的亮度，通过归一化方法，确定采样点的采样点亮度衰减信息；确定采样点在投影图中的位置信息，将采样点的位置信息及对应的采样点亮度衰减信息作为区域亮度衰减信息。
[0113] 本申请实施例提供的一种亮度校正系统，第二确定子模块可以包括：
[0114] 第一确定单元，用于确定出采样点在检测图中的第一亮度值；确定出采样点在投影图中的第二亮度值；
[0115] 第一计算单元，用于将第二亮度值与第一亮度值相除，得到采样点的亮度衰减比例值；
[0116] 第二确定单元，用于确定出投影图中的最亮点；确定出最亮点在投影图中的第三亮度值，并确定出最亮点在检测图中的第四亮度值；
[0117] 第二计算单元，用于将第三亮度值与第四亮度值相除，得到最亮点的亮度衰减比例值；
[0118] 第一归一化单元，用于将最亮点的亮度衰减比例值作为1，对采样点的亮度衰减比例值进行归一化映射，得到对应的采样点亮度衰减信息。
[0119] 本申请实施例提供的一种亮度校正系统，第二确定子模块可以包括：
[0120] 第三确定单元，用于确定出采样点在检测图中的第一亮度值；确定出采样点在投影图中的第二亮度值；
[0121] 第三计算单元，用于将第二亮度值与第一亮度值相除，得到对应的采样点亮度衰减信息。
[0122] 本申请实施例提供的一种亮度校正系统，第二确定子模块可以包括：
[0123] 第一获取单元，用于获取目标投影设备的分辨率；
[0124] 第四确定单元，用于基于分辨率及投影图，确定参考坐标系；
[0125] 第一设置单元，用于基于参考坐标系确定采样点在投影图中的坐标，将采样点的坐标作为位置信息。
[0126] 本申请实施例提供的一种亮度校正系统，第三确定模块可以包括：
[0127] 第一拟合子模块，用于按照区域亮度衰减信息，拟合亮度衰减模型；
[0128] 第三确定子模块，用于通过亮度衰减模型，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息。
[0129] 本申请实施例提供的一种亮度校正系统，第一拟合子模块可以包括：
[0130] 第二设置单元，用于将采样点的坐标作为三维坐标系的x值、y值，将采样点亮度衰减信息作为三维坐标系的z值，拟合衰减参数曲面；将衰减参数曲面作为亮度衰减模型。
[0131] 本申请实施例提供的一种亮度校正系统，第四确定模块可以包括：
[0132] 第三设置单元，用于对于每个像素点，均确定出目标亮度值，基于像素点的原始亮度值、像素点衰减信息及目标亮度值，确定出亮度调整信息；基于预设的亮度调整值与RGB值间的对应关系、及像素点的原始RGB值，确定出与亮度调整信息对应的RGB调整信息；将所有的RGB调整信息作为亮度校正信息。
[0133] 本申请实施例提供的一种亮度校正系统，检测图可以包括亮度均衡的图；
[0134] 第一划分模块可以包括：
[0135] 第一划分单元，用于按照均分原则对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域。
[0136] 本申请还提供了一种亮度校正设备及计算机可读存储介质，其均具有本申请实施例提供的一种亮度校正方法具有的对应效果。请参阅图7，图7为本申请实施例提供的一种亮度校正设备的结构示意图。
[0137] 本申请实施例提供的一种亮度校正设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：
[0138] 确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图；
[0139] 对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域；
[0140] 基于检测图及投影图的亮度，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息；
[0141] 按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息；
[0142] 按照像素点衰减信息，确定目标投影设备的亮度校正信息，并基于亮度校正信息对目标投影设备进行亮度校正。
[0143] 本申请实施例提供的一种亮度校正设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：基于检测图及投影图的亮度，通过归一化方法，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息。
[0144] 本申请实施例提供的一种亮度校正设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：对于每个投影划分区域，均在投影划分区域中选择出采样点，基于采样点在检测图及投影图中的亮度，通过归一化方法，确定采样点的采样点亮度衰减信息；确定采样点在投影图中的位置信息，将采样点的位置信息及对应的采样点亮度衰减信息作为区域亮度衰减信息。
[0145] 本申请实施例提供的一种亮度校正设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：确定出采样点在检测图中的第一亮度值；确定出采样点在投影图中的第二亮度值；将第二亮度值与第一亮度值相除，得到采样点的亮度衰减比例值；确定出投影图中的最亮点；确定出最亮点在投影图中的第三亮度值，并确定出最亮点在检测图中的第四亮度值；将第三亮度值与第四亮度值相除，得到最亮点的亮度衰减比例值；将最亮点的亮度衰减比例值作为1，对采样点的亮度衰减比例值进行归一化映射，得到对应的采样点亮度衰减信息。
[0146] 本申请实施例提供的一种亮度校正设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：确定出采样点在检测图中的第一亮度值；确定出采样点在投影图中的第二亮度值；将第二亮度值与第一亮度值相除，得到对应的采样点亮度衰减信息。
[0147] 本申请实施例提供的一种亮度校正设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：获取目标投影设备的分辨率；基于分辨率及投影图，确定参考坐标系；基于参考坐标系确定采样点在投影图中的坐标，将采样点的坐标作为位置信息。
[0148] 本申请实施例提供的一种亮度校正设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：按照区域亮度衰减信息，拟合亮度衰减模型；通过亮度衰减模型，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息。
[0149] 本申请实施例提供的一种亮度校正设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：将采样点的坐标作为三维坐标系的x值、y值，将采样点亮度衰减信息作为三维坐标系的z值，拟合衰减参数曲面；将衰减参数曲面作为亮度衰减模型。
[0150] 本申请实施例提供的一种亮度校正设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：对于每个像素点，均确定出目标亮度值，基于像素点的原始亮度值、像素点衰减信息及目标亮度值，确定出亮度调整信息；基于预设的亮度调整值与RGB值间的对应关系、及像素点的原始RGB值，确定出与亮度调整信息对应的RGB调整信息；将所有的RGB调整信息作为亮度校正信息。
[0151] 本申请实施例提供的一种亮度校正设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：检测图包括亮度均衡的图；按照均分原则对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域。
[0152] 请参阅图8，本申请实施例提供的另一种亮度校正设备中还可以包括：与处理器202连接的输入端口203，用于传输外界输入的命令至处理器202；与处理器202连接的显示单元204，用于显示处理器202的处理结果至外界；与处理器202连接的通信模块205，用于实现亮度校正设备与外界的通信。显示单元204可以为显示面板、激光扫描使显示器等；通信模块205所采用的通信方式包括但不局限于移动高清链接技术(HML)、通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、无线连接：无线保真技术(WiFi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于IEEE802.11s的通信技术。
[0153] 本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
[0154] 确定目标投影设备投射检测图后得到的投影图；
[0155] 对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域；
[0156] 基于检测图及投影图的亮度，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息；
[0157] 按照区域亮度衰减信息，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息；
[0158] 按照像素点衰减信息，确定目标投影设备的亮度校正信息，并基于亮度校正信息对目标投影设备进行亮度校正。
[0159] 本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：基于检测图及投影图的亮度，通过归一化方法，确定每个投影划分区域的区域亮度衰减信息。
[0160] 本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：对于每个投影划分区域，均在投影划分区域中选择出采样点，基于采样点在检测图及投影图中的亮度，通过归一化方法，确定采样点的采样点亮度衰减信息；确定采样点在投影图中的位置信息，将采样点的位置信息及对应的采样点亮度衰减信息作为区域亮度衰减信息。
[0161] 本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：确定出采样点在检测图中的第一亮度值；确定出采样点在投影图中的第二亮度值；将第二亮度值与第一亮度值相除，得到采样点的亮度衰减比例值；确定出投影图中的最亮点；确定出最亮点在投影图中的第三亮度值，并确定出最亮点在检测图中的第四亮度值；将第三亮度值与第四亮度值相除，得到最亮点的亮度衰减比例值；将最亮点的亮度衰减比例值作为1，对采样点的亮度衰减比例值进行归一化映射，得到对应的采样点亮度衰减信息。
[0162] 本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：确定出采样点在检测图中的第一亮度值；确定出采样点在投影图中的第二亮度值；将第二亮度值与第一亮度值相除，得到对应的采样点亮度衰减信息。
[0163] 本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取目标投影设备的分辨率；基于分辨率及投影图，确定参考坐标系；基于参考坐标系确定采样点在投影图中的坐标，将采样点的坐标作为位置信息。
[0164] 本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：按照区域亮度衰减信息，拟合亮度衰减模型；通过亮度衰减模型，确定目标投影设备中预设数量个像素点的像素点亮度衰减信息。
[0165] 本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：将采样点的坐标作为三维坐标系的x值、y值，将采样点亮度衰减信息作为三维坐标系的z值，拟合衰减参数曲面；将衰减参数曲面作为亮度衰减模型。
[0166] 本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：对于每个像素点，均确定出目标亮度值，基于像素点的原始亮度值、像素点衰减信息及目标亮度值，确定出亮度调整信息；基于预设的亮度调整值与RGB值间的对应关系、及像素点的原始RGB值，确定出与亮度调整信息对应的RGB调整信息；将所有的RGB调整信息作为亮度校正信息。
[0167] 本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：检测图包括亮度均衡的图；按照均分原则对投影图进行区域划分，得到相应的投影划分区域。
[0168] 本申请所涉及的计算机可读存储介质包括随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
[0169] 本申请实施例提供的一种亮度校正系统、设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明请参见本申请实施例提供的一种亮度校正方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。
[0170] 还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0171] 对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
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