技术领域
[0001] 本公开涉及一种被配置为便于对健康护理记录进行计算机辅助链接的系统。
背景技术
[0002] 用于对健康护理记录进行计算机辅助链接的系统是已知的。例如，个体的健康护理记录常常存在于多个数据源中，其中的一个或多个数据源可能包括不同的记录属性、不同的格式或者其他差异。缺失数据和/或数据错误(例如，拼写错误)在大部分记录中也是常见的。例如，针对患者的记录中的社会安全号码可能在
数据库A中包括数字“-01”，但是在数据库B中，针对相同患者的相同社会安全号码具有拼写错误并且被存储为“-00”。典型的系统可能不能够匹配这样的记录。
[0003] 由于可能存在的在记录之间的许多潜在差异，因此使用特定记录属性对于确定在记录的一个集合中的匹配可能是可靠的(例如，相对于匹配的准确度、匹配的充分性、确定匹配的效率或者其他可靠性标准)，但是对于确定在记录的另一集合中的匹配是非常不可靠的。当使用对于该记录集合不可靠的记录属性来处理记录的整个集合(需要针对其的数据链接)以进行匹配时，可能耗费大量的计算资源(例如，处理资源、
存储器资源、网络带宽等)，但是仅仅得到不充分或不准确的匹配和记录链接。
发明内容
[0004] 因此，本公开的一个或多个方面涉及一种被配置为便于对健康护理记录进行计算机辅助链接的系统。所述系统包括一个或多个
硬件处理器和/或其他部件。所述一个或多个硬件处理器由机器可读指令配置为：使用记录属性的参考组来处理个体的健康护理记录的集合的第一部分，以生成第一集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所述参考组的匹配值的第一预测。记录属性的所述参考组包括一个或多个参考记录属性，并且所述第一预测指示所述第一集合部分中的健康护理记录之间的第一组匹配。针对记录属性的其他组中的每组，所述一个或多个硬件处理器被配置为：使用记录属性的所述其他组来处理所述第一集合部分，以生成所述第一集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所述其他组的匹配值的第二预测，记录属性的所述其他组中的每组包括与所述一个或多个参考记录属性不同的一个或多个记录属性，并且所述第二预测中的每个第二预测指示所述第一集合部分中的健康护理记录之间的第二组匹配；并且基于所述第一组匹配和所述第二组匹配来确定关于使用记录属性的所述其他组以预测健康护理记录匹配的统计学信息。所述一个或多个硬件处理器还被配置为：基于关于使用记录属性的所述其他组中的一组或多组的所述统计学信息，选择记录属性的所述其他组中的至少一组，对于用于预测健康护理记录匹配，所述至少一组优于健康护理记录属性的所述其他组中的至少另一组；并且使用记录属性的所选择的其他组来处理个体的健康护理记录的所述集合的一个或多个其他部分，以生成其他集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所选择的其他组的匹配值的第三预测。
[0005] 本公开的又一方面涉及一种用于利用链接系统以便于对健康护理记录进行计算机辅助链接的方法。所述系统包括一个或多个硬件处理器和/或其他部件。所述方法包括：使用记录属性的参考组来处理个体的健康护理记录的集合的第一部分，以生成第一集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所述参考组的匹配值的第一预测，记录属性的所述参考组包括一个或多个参考记录属性，并且所述第一预测指示所述第一集合部分中的健康护理记录之间的第一组匹配。所述方法包括，针对记录属性的所述其他组中的每组：使用记录属性的所述其他组来处理所述第一集合部分，以生成所述第一集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所述其他组的匹配值的第二预测，记录属性的所述其他组中的每组包括与所述一个或多个参考记录属性不同的一个或多个记录属性，并且所述第二预测中的每个第二预测指示所述第一集合部分中的健康护理记录之间的第二组匹配；并且基于所述第一组匹配和所述第二组匹配来确定关于使用记录属性的所述其他组以预测健康护理记录匹配的统计学信息。所述方法包括：基于关于使用记录属性的所述其他组中的一组或多组的所述统计学信息，选择记录属性的所述其他组中的至少一组，对于用于预测健康护理记录匹配，所述至少一组优于健康护理记录属性的所述其他组中的至少另一组；并且使用记录属性的所选择的其他组来处理个体的健康护理记录的所述集合的一个或多个其他部分，以生成其他集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所选择的其他组的匹配值的第三预测。
[0006] 本公开的又一方面涉及一种被配置为便于对健康护理记录进行计算机辅助链接的系统。所述系统包括用于以下操作的模
块(means)：使用记录属性的参考组来处理个体的健康护理记录的集合的第一部分，以生成第一集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所述参考组的匹配值的第一预测，记录属性的所述参考组包括一个或多个参考记录属性，并且所述第一预测指示所述第一集合部分中的健康护理记录之间的第一组匹配；针对记录属性的其他组中的每组：使用记录属性的所述其他组来处理所述第一集合部分，以生成所述第一集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所述其他组的匹配值的第二预测，记录属性的所述其他组中的每组包括与所述一个或多个参考记录属性不同的一个或多个记录属性，并且所述第二预测中的每个第二预测指示所述第一集合部分中的健康护理记录之间的第二组匹配；并且基于所述第一组匹配和所述第二组匹配来确定关于使用记录属性的所述其他组来预测健康护理记录匹配的统计学信息；基于关于使用记录属性的所述其他组中的一组或多组的统计学信息，选择记录属性的所述其他组中的至少一组，对于用于预测健康护理记录匹配，所述至少一组优于健康护理记录属性的所述其他组中的至少另一组；并且使用记录属性的所选择的其他组来处理个体的健康护理记录的所述集合的一个或多个其他部分，以生成其他集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所选择的其他组的匹配值的第三预测。
[0007] 本公开的这些和其他目标、特征和特性，以及结构的相关元件的操作的方法和功能以及部件的组合和制造的经济性将在参考
附图考虑以下描述和随附的
权利要求的情况下变得显而易见，所有这些都形成本
说明书的一部分，其中，相似的附图标记表示各附图中的对应部分。然而，应当清楚地理解，附图仅仅是出于例示说明和描述的目的，而并不旨在作为对本公开的限制的定义。
附图说明
[0008] 图1是根据一个或多个
实施例的被配置为便于对健康护理记录进行计算机辅助链接的系统的示意性图示。
[0009] 图2概括地综述了根据一个或多个实施例的由所述系统执行的操作。
[0010] 图3是综述了根据一个或多个实施例的由所述系统执行的操作的部分(例如，在图2中所示的“标准化”之后的部分)的
流程图。图3图示了决策模型(例如，记录匹配
算法)的工作流。
[0011] 图4图示了根据一个或多个实施例的用于便于对健康护理记录进行计算机辅助链接的方法。
具体实施方式
[0012] 如在本文中所使用的，单数形式的“一”、“一个”和“该”包括复数指代，除非上下文另有明确说明。如在本文中所使用的，两个或更多个部分或部件被“耦合”的陈述应当表示这些部分被直接地或间接地(即，通过一个或多个中间部分或部件，只要发生链接)接连在一起或者一起操作。如在本文中所使用的，“直接耦合”意指两个元件彼此直接
接触。如在本文中所使用的，“固定地耦合”或“固定”意指两个部件被耦合以便一体地移动，同时保持相对于彼此的恒定取向。
[0013] 如在本文中所使用的，单词“单一”意指部件被创建为单件或单元。亦即，包括单独创建并且然后被耦合在一起作为单元的件的部件不是“单一”部件或主体。如在本文中所采用的，两个或更多个部分或部件彼此“接合”的陈述应当意指这些部分直接地或者通过一个或多个中间部分或部件彼此施加
力。如在本文中所采用的，术语“数量”应当意指一或大于一的整数(即，多个)。
[0014] 在本文中所使用的方向性短语，诸如，例如但不限于：顶部、底部、左侧、右侧、上部、下部、前部、后部以及其衍
生物，涉及在附图中所示的元件的取向，而不限制权利要求，除非在本文中明确记载。
[0015] 图1图示了根据一个或多个实施例的被配置为便于对健康护理记录进行计算机辅助链接的系统10。个体健康护理患者可以与存储在一个或多个不同数据库和/或其他存储系统中的若干不同健康护理记录相关联。例如，单个健康护理提供者记录系统可以包括针对相同患者的若干条不同记录，因为患者已经使用了由所述健康护理提供者提供的若干种不同服务。作为另一范例，患者可以
访问来自不同健康护理提供者系统的不同医生，每位医生具有其自己的针对患者的记录。由于健康护理信息的私人性质，健康护理记录通常包括识别个体患者的记录属性(例如，特征)。例如，所述记录属性可以包括参考属性(例如，“强”标识符)，诸如社会安全号码、姓名和/或其他属性。可以仅使用针对这些参考属性的值来匹配许多记录。然而，拼写错误、缺失条目(值)、错误和/或其他记录不一致仍然使得相当大部分的记录与
现有技术系统不能匹配。这样，常规用于对记录进行匹配的特定记录属性的使用对于确定在包括具有前述不一致性的记录和/或来自不同数据库的记录的一个或多个记录集合中的匹配可能是不可靠的(例如，相对于匹配的准确度、匹配的充分性、确定匹配的效率或者其他可靠性标准)。此外，由于可能存在的记录之间的许多潜在差异，因此特定记录属性的使用对于确定在记录的一个集合中的匹配可能是可靠的，但是对于确定在记录的另一集合中的匹配可能是非常不可靠的。当使用针对该记录集合不可靠的记录属性来处理记录(需要针对其的数据链接)的整个集合以进行匹配时，可能耗费大量的计算资源但是仅得到不充分或不准确的匹配和记录链接。尽管现有技术的系统可以通过使对匹配和链接记录的一个或多个操作自动化来便于处理这样的记录以确定记录之间的匹配以及相应匹配记录的链接，但是典型的现有技术系统常常耗费大量的计算资源(例如，处理资源、存储器资源、网络带宽等)并且在检测用于记录的匹配和链接的记录属性的不可靠性之前产生不准确的匹配、不充分的匹配或者其他有疑问的问题(例如，计算资源的总体使用效率低或者其他问题)。此外，随着集合中要处理的记录的数量增加(例如，数十万条记录、数百万条记录、数十亿条记录等)，通过使用不可靠的记录属性(例如，用于处理记录的整个集合)所引起的负面影响可能呈指数级增长，由此进一步浪费计算资源。
[0016] 在一些实施例中，系统10被配置为匹配包括识别个体患者的参考属性(例如，“强”标识符)的记录的部分。使用这些已知的匹配的记录，系统10测试其他记录属性用于匹配相同记录的可靠性。然后，系统10基于健康护理记录中的其他记录属性的可靠性评估来确定其他记录(例如，没有“强”标识符的记录和/或其他记录)之间的概率匹配。有利地，与现有技术系统相比，系统10可以以更高的准确度、更大数量的匹配、改善的效率或者其他益处来链接健康护理记录(包括没有“强”标识符的那些健康护理记录)。在一些实施例中，系统10便于用户自定义用于确定记录匹配程度的概率
阈值(例如，大多数匹配系统返回二进制结果(匹配/不匹配)，这不能够容易地自定义并且并不指示记录匹配的程度)，并且系统10不需要已知匹配记录的预先存在的组(例如，由用户手动地注释的)来训练
机器学习算法以在能够使用这样的系统之前对记录进行匹配。
[0017] 在一些实施例中，系统10包括一个或多个数据库12、一个或多个计算设备18、一个或多个处理器20、
电子存储装置22、外部源24和/或其他部件。
[0018] (一个或多个)数据库12被配置为电子地存储个体的健康护理记录和/或其他信息。所述健康护理记录可以包括多个属性(例如，诸如社会安全号码、姓名、地址、出生日期、医生姓名、处置设施、处置描述、处置日期等信息的类别)以及针对所述属性的对应值(例如，社会安全号码123-45-6789，姓名John P.Doe，321主街道，1960年1月1日等)。在一些实施例中，对应属性和值是属性-值对。在一些实施例中，所述属性-值对可以是名称-值对、键-值对、场-值对等。所述属性包括参考属性(例如，“强”标识符)和/或参考属性组合，其值和/或值的组合唯一地标识个体。例如，社会安全号码自身足以识别医院记录中的个体患者。“强”标识符的其他范例包括唯一姓名、电话号码(例如，包括区域代码)、付款人标识和/或其他标识符。
[0019] 数据库12与一个或多个实体相关联，所述实体诸如是医学设施(例如，医院、医生办公室等)、健康护理管理提供者(例如，退伍军人事务医学系统、卫生部)、健康保险提供者和/或其他实体。数据库12包括电子地存储信息的电子存储介质。在一些实施例中，数据库12是和/或被包括在与所述一个或多个实体相关联的计算机、
服务器和/或其他数据存储系统中。数据库12的电子存储介质可以包括与这样的系统一体地(即，基本上不可移动地)提供的系统存储装置。数据库12可以包括以下中的一项或多项：光学可读存储介质(例如，光盘等)、
磁性可读存储介质(例如，磁带、磁性
硬盘驱动器、
软盘驱动器等)、基于电荷的存储介质(例如，EPROM、RAM等)、固态存储介质(例如，闪存驱动器等)和/或其他电子可读存储介质。数据库12被配置为与计算设备18、处理器20、电子存储装置22、外部源24和/或系统10的其他部件进行通信，使得由数据库12存储的信息可以由系统10的其他部件和/或其他系统来访问(例如，如在本文中所描述的)。应当注意，术语“数据库”的使用并不意在限制。数据库可以是存储健康护理记录的任何电子存储系统，并且允许系统10如在本文中所描述地起作用。
[0020] 计算设备18被配置为在用户与系统10之间提供
接口。在一些实施例中，计算设备18与数据库12、处理器20和/或包括处理器20的服务器、健康护理提供者、与健康护理提供者相关联的个体用户、对健康护理提供者的服务提供者(例如，顾问)、系统10的个体用户和/或其他用户和/或实体。计算设备18被配置为向这样的用户和/或实体提供信息和/或从这样的用户和/或实体接收信息。计算设备18包括用户接口和/或其他部件。所述用户接口可以是图形用户接口和/或包括图形用户接口，所述图形用户接口被配置为：呈现被配置为接收对健康护理记录和/或与健康护理记录相关联的信息的输入和/或选择的视图和/或字段；呈现与匹配的健康护理记录相关的信息(例如，匹配概率、F分数、记录属性)；和/或提供和/或接收其他信息。在一些实施例中，所述用户接口例如包括与多个计算设备18、处理器
20和/或系统10的其他部件相关联的多个单独的接口。
[0021] 在一些实施例中，一个或多个计算设备18被配置为向系统10提供用户接口、处理能力、数据库和/或电子存装置。这样，计算设备18可以包括处理器20、电子存储装置22、外部源24和/或系统10的其他部件。在一些实施例中，计算设备18被连接到网络(例如，互联网)。在一些实施例中，计算设备18不包括处理器20、电子存储装置22、外部源24和/或系统10的其他部件，而是替代地经由网络与这些部件通信。与网络的连接可以是无线的或有线的。例如，处理器20可以位于远程服务器中并且可以无线地接收来自一个或多个健康护理提供者的用于匹配的健康护理记录。在一些实施例中，计算设备18是膝上型计算机、台式计算机、智能手机、
平板电脑和/或其他计算设备。
[0022] 适合于包括在所述用户接口中的接口设备的范例包括
触摸屏、小
键盘、触敏和/或物理按钮、
开关、键盘、旋钮、控制杆、显示器、扬声器、麦克
风、指示灯、可听见的警报、
打印机和/或其他接口设备。本公开还设想到了计算设备18包括可移除存储接口。在该范例中，信息可以从可移除存储装置(例如，
智能卡、闪存驱动器、可移除磁盘)被加载到计算设备18中，使得用户能够自定义计算设备18的实施。适于与计算设备18和/或用户接口一起使用的其他示例性输入设备和技术包括，但不限于：RS-232端口、RF链路、IR链路、
调制解调器(电话、线缆等)和/或其他设备。
[0023] 如在图1中所示的，处理器20经由机器可读指令被配置为执行一个或多个
计算机程序部件。所述一个或多个计算机程序部件可以包括以下中的一项或多项：标准化部件30、
基础情况(ground truth)部件32、测试部件34、选择部件36、匹配部件38、调谐部件40和/或其他部件。处理器20可以被配置为通过
软件；硬件；
固件；软件、硬件和/或固件的某种组合；和/或用于在处理器20上配置处理能力的其他机制，来执行部件30、32、34、36、38和/或40。
[0024] 应当意识到，尽管在图1中图示了部件30、32、34、36、38和40共同位于单个处理单元之内，在处理器20包括多个处理单元的实施例中，部件30、32、34、36、38和/或40中的一个或多个部件可以远离其他部件来
定位。由下文所描述的不同部件30、32、34、36、38和/或40提供的功能的描述是出于例示说明的目的，而并不意在限制，如部件30、32、34、36、38和/或40中的任意部件可以提供比所描述的更多或更少的功能。例如，可以去除部件30、32、34、
36、38和/或40中的一个或多个部件，并且其功能的一些或全部功能可以由其他部件30、32、
34、36、38和/或40来提供。作为另一范例，处理器20可以被配置为执行一个或多个额外部件，其可以执行下文归属于部件30、32、34、36、38和/或40中的一个部件的功能的一些或全部功能。
[0025] 标准化部件30被配置为获得和/或以其他方式识别用于匹配的健康护理记录。标准化部件30被配置为从一个或多个数据库12获得健康护理记录和/或识别一个或多个数据库12中的健康护理记录。例如，标准化部件30可以从单个数据库12获得用于匹配的多个记录和/或可以从多个数据库12获得多个记录(例如，利用从个体数据库12获得的一个或多个记录)。标准化部件30被配置为对健康护理记录中的信息进行标准化，以供基础情况部件32、测试部件34、选择部件36、匹配部件38、调谐部件40和/或系统10的其他部件进行分析。
对所述信息进行标准化可以包括：以相同的方式对个体记录中的信息进行格式化；从各个记录中消除不需要的和/或无关的信息；识别记录中的属性和/或值；和/或其他标准化。在一些实施例中，由标准化部件30执行的标准化操作针对不同的记录可以是不同的。例如，来自第一数据库12的记录可以具有第一格式，所述第一格式可以由标准化部件30重新格式化为标准格式。来自第二数据库12(和/或第一数据库12)的记录可能已经利用标准格式来格式化，但是可以包括由标准化部件30移除的无关信息。在一些实施例中，在不同数据库中的相同字段的值可能是不同的。例如，性别的值能够是‘M’和‘F’、‘男性’和‘女性’、‘男人’和‘女人’等。标准化部件30可以在由系统10进一步处理(例如，如下文所描述的)信息之前对如这些的不一致和/或其他不一致进行标准化。
[0026] 基础情况部件32被配置为使用记录属性(例如，特征)的参考组来预测健康护理记录的集合的第一部分中的匹配记录。记录属性的所述参考组被用于处理个体的健康护理记录的所述集合的第一部分，以生成第一集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所述参考组的匹配值的第一预测。记录属性的所述参考组包括一个或多个参考记录属性(例如，个体特征和/或特征组合)。记录属性的所述参考组包括一个或多个记录属性和/或记录属性的组合，当两个健康护理记录的已知可靠的属性或者记录属性的组合具有相应的匹配值时，已知所述一个或多个记录属性和/或记录属性的组合对于准确地预测所述两个健康护理记录之间的匹配是可靠的。所述第一预测指示所述第一集合部分中的健康护理记录之间的第一组匹配。可以如下文所描述地使用这些匹配的记录来确定其他记录属性用于预测在其他健康护理记录之间的匹配的可靠性。
[0027] 通过非限制性范例的方式，基础情况部件32可以：确定针对第一数据库中的患者健康护理记录的第一部分的已知可靠的特征和/或特征组合；并且使用已知可靠的特征和/或特征组合中的至少一项来将所述第一数据库中的患者健康护理记录的第一部分匹配与共享针对至少一个已知可靠的特征和/或特征组合的相同值的第二数据库中的对应患者健康护理记录的第一部分相匹配。
[0028] 测试部件34被配置为使用记录属性的其他组来预测在健康护理记录的所述集合的第一部分中的匹配记录。针对记录属性的其他组中的每组，记录属性的所述其他组被用于处理所述第一集合部分，以生成所述第一集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所述其他组的匹配值的第二预测。记录属性的所述其他组中的每组包括与所述一个或多个参考记录属性不同的一个或多个记录属性，并且所述第二预测中的每个第二预测指示所述第一集合部分中的健康护理记录之间的第二组匹配。在一些实施例中，记录属性的所述其他组中的至少一组不包括个人可识别信息属性(例如，记录属性的所述其他组中的至少一组不包括社会安全号码、唯一姓名、电话号码(包括区号)等)。例如，由基础情况部件32执行的匹配预测操作可以由测试部件34对相同的数据(例如，健康护理记录的所述集合的第一部分)重新运行，但是利用记录属性的不同组来确定记录属性的不同组是否预测通过参考(例如，已知可靠的)属性已经获知的相同的记录匹配。
[0029] 测试部件34还被配置为确定关于使用记录属性的所述其他组来预测健康护理记录匹配的统计学信息。所述统计学信息是基于所述第一组匹配和所述第二组匹配(例如，所述第二组匹配与所述第一组匹配的匹配程度如何)和/或其他信息来确定的。在一些实施例中，测试部件34可以测试记录属性的其他组的可靠性作为记录匹配预测器(例如，记录属性的其他组是否预测由属性的参考组预测的相同匹配？)。在一些实施例中，所述统计学信息包括关于与相对于所述第一组匹配在所述第二组匹配中的预测的匹配相关的一个或多个真阳性、
假阳性、真阴性和/或假阴性的信息。在一些实施例中，例如可能不包括真阴性，因为真阴性可能支配分析，使得其他三个值对分析具有很小影响或者没有影响。在一些实施例中，所述统计学信息包括针对记录属性的个体其他组的F分数和/或其他信息。
[0030] 选择部件36被配置为：选择健康护理记录属性的所述其他组中的至少一组，对于用于预测健康护理记录匹配，所述至少一组优于健康护理记录属性的所述其他组中的至少另一组。基于所述统计学信息和/或其他信息(例如，基于健康护理记录属性的所述其他组的所确定的可靠性)来进行选择。在一些实施例中，选择部件36被配置为：比较针对记录属性的个体其他组的F分数和/或其他信息；并且基于所述比较来选择记录属性的所述其他组中的至少一组以用于预测健康护理记录匹配。在一些实施例中，选择部件36被配置为：基于所述比较指示记录属性的所选择的其他组的F分数大于或等于针对记录属性的所述其他组中的至少另一组的F分数，来选择记录属性的所述其他组中的至少一组。例如，选择部件36可以被配置为基于其F分数对记录属性的所述其他组进行排名。在一些实施例中，选择部件36被配置为基于所述比较指示记录属性的所选择的其他组的F分数满足可靠性阈值，来选择记录属性的所述其他组中的至少一组。所述可靠性阈值可以是在制造时确定的、由用户经由与所述用户相关联的计算设备18而确定的和/或调节的，和/或以其他方式来确定的。
[0031] 在一些实施例中，基础情况部件32、测试部件34和/或选择部件36被配置为使得记录属性的参考组(如上文所描述的)具有参考可靠性分数。所述参考可靠性分数基于第一组预测的准确度。选择部件36可以被配置为基于所述参考可靠性分数和/或其他信息来设定针对记录属性的所述其他组的F分数(例如)可靠性阈值。例如，针对记录属性的所述其他组的匹配预测能力的可靠性阈值可以大于、大于或等于、或者不小于所述参考可靠性记录给定的百分比或量。
[0032] 匹配部件38被配置为：使用记录属性的所选择的其他组来处理个体的健康护理记录的所述集合的一个或多个其他部分，以生成其他集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所选择的其他组的匹配值的(例如，第三)预测。匹配部件38被配置为确定针对个体地匹配的记录的匹配概率(例如，匹配的可能性的百分比和/或其他指示器)。基于由测试部件34确定的所述统计学信息和/或其他信息来确定针对个体地匹配的记录的匹配概率。在一些实施例中，针对所述个体地匹配的记录的所述匹配概率是和/或对应于(例如，是其函数)被用于匹配所述记录的记录属性(例如，F分数)的所选择的其他组的所确定的可靠性。例如，如果针对被用于匹配记录的特定组的记录属性的所选择的其他组的F分数是0.85，则针对记录的该组由匹配部件38而确定的所述匹配概率可以是F分数的某种函数。F分数自身可能是或者可能不是匹配概率的良好指示器。如上文所描述的，F分数是0与1之间的值，并且较高值与匹配概率具有正相关。然而，单独的F分数可能不满足用户对匹配强度的指示器的要求。因此，匹配部件38可以被配置为使得所确定的匹配概率是F分数的某种函数，使得F分数被缩放到针对用户而言足够的最终匹配概率确定。
[0033] 在一些实施例中，匹配部件38被配置为：
迭代地使用记录属性的最高排名的(例如，基于F分数和/或可靠性的其他指示器)其他组、记录属性的下一最高排名的其他组等，以生成其他集合部分中的哪些健康护理记录具有匹配值的预测。该匹配可以在迭代内和/或跨多次迭代继续，直到满足了停止标准。在一些实施例中，所述停止标准包括以下中的一项或多项：预测针对预定量的记录的匹配，其预测的匹配具有超过匹配概率阈值
水平的匹配概率的记录属性的特定组，其F分数超过可靠性阈值的记录属性的剩余其他组的缺失，和/或其他标准。例如，匹配部件38可以被配置为：使用记录属性的较高排名(例如，基于F分数)的第一选择的其他组来处理个体的健康护理记录的集合的另一部分，以生成(第三)预测直到由记录属性的所述第一选择的其他组预测的匹配的匹配概率下降到80％以下(80％被用作非限制性范例)。接下来，匹配部件38可以使用记录属性的基于F分数的下一最可靠的其他组来处理个体的健康护理记录的集合的另外的部分，以生成所述另外的部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的下一最可靠的其他组的匹配值的(例如，第四)预测，直到达到了预定数量的匹配。应当注意，该过程可以持续多于在该范例中所描述的两次迭代。
[0034] 在一些实施例中，匹配部件38被配置为便于对以下项的调节：针对记录属性的组的可靠性阈值、停止标准，匹配概率阈值和/或系统10的其他特征。匹配部件38被配置为便于经由计算设备18的用户接口和/或通过其他方法进行调节。例如，匹配部件38可以使得呈现图形用户接口的一个或多个视图，其包括用于接收来自用户的阈值、记录匹配量和/或其他信息的输入和/或选择的一个或多个字段。
[0035] 在一些实施例中，匹配部件38被配置为电子地链接匹配的记录。电子地链接匹配的记录可以包括在匹配的记录之间建立电子关联。所述电子关联可以指示链接的记录所涉及的共同患者和/或其他实体。在一些实施例中，在匹配的记录之间的电子链接可以便于将链接的记录存储在共同的电子存储库中、从一个链接的记录到另一链接的记录的电子导航、物理地获得链接的记录的副本和/或其他操作。
[0036] 调谐部件40被配置为调节由匹配部件38确定的针对个体记录匹配的匹配概率。调谐部件40被配置为：基于与在匹配的记录中的记录属性的值和/或其他信息相关联的编辑距离，来调节由匹配部件38确定的所述匹配概率。例如，如果系统10基于其他记录属性(例如，特征和/或特征组合)匹配了具有不同社会安全号码的两个记录，则调谐部件40可以确定与社会安全号码(和/或其他属性)相关联的编辑距离，并且基于所述编辑距离来调节针对所述两个记录的匹配概率。在该范例中，编辑距离“1”可以意指两个社会安全号码之间仅存在1个数位的差异，例如，其可以是简单的拼写错误。在这种情况下，调谐部件40可以增加针对这些记录的匹配概率(例如，从85％至90％)。然而，如果编辑距离是大的(例如，社会安全号码范例中的多个不同的数位可能指示完全不同的社会安全号码)，则调谐部件可以降低针对这些记录的匹配概率。在一些实施例中，调谐部件40被配置为使得：可以将匹配概率增加的最大的量是将所述匹配概率增加到与记录属性的紧前一更高排名的组的可靠性(例如，F分数)相对应的水平，并且可以将匹配概率降低的最大的量是将所述匹配概率降低到与记录属性的紧后一更低排名的组的可靠性(例如，F分数)相对应的水平。
[0037] 在一些实施例中，系统10可以便于用户查看匹配的记录。在一些实施例中，系统10可以便于用户查看其调谐的匹配概率处于或接近上文所描述的匹配概率阈值水平的匹配的记录。在一些实施例中，系统10可以便于用户查看不匹配的记录。便于查看可以包括使与用户相关联的计算设备18向所述用户呈现与匹配的记录有关的信息。与所述匹配的记录相关的所述信息可以包括，例如：被用于匹配所述记录的记录属性、所述记录属性的值、针对所述记录属性的F分数、针对所述匹配记录而确定的经调谐的匹配概率、记录自身和/或其他信息。在一些实施例中，用户可以调节在本文中所描述的阈值中的一个或多个阈值和/或基于用户查看而采取其他动作。
[0038] 图2和图3总结了由系统10(在图1中所示的)执行的操作。图2概括地总结了由系统10执行的操作。图3是总结由系统10执行的操作的流程图。在图2中所示的范例中，系统10从与两个不同实体208、210相关联的两个不同的数据库204、206获得200、202健康护理记录。
如在本文中所描述的，所述记录被标准化212并且被匹配214。针对匹配的记录来确定216匹配概率(例如，85％)。在一些实施例中，还可以识别218不匹配的记录。最后，系统10被配置为便于用户查看(评估)220匹配的记录和/或不匹配的记录。
[0039] 如在图3中所示的，系统10(在图1中所示的)被配置为使用已知可靠的特征和/或特征组合(记录属性的组)来匹配记录的第一部分。记录的匹配的第一部分被用于测试302其他特征和/或特征组合(记录属性的其他组)的可靠性。最可靠的特征和/或特征组合(记录属性的组)被选择304并且被用于迭代地305匹配306其他记录，直到满足310了停止标准308。系统10自动地调谐312匹配概率，并且便于314对匹配的记录的人工查看。
[0040] 返回到图1，电子存储装置22包括电子地存储信息的电子存储介质。电子存储装置22的所述电子存储介质可以包括与系统10一体地(即，基本上不可移除地)提供的系统存储装置和/或能经由例如端口(例如，USB端口、火线端口等)或驱动器(例如，磁盘驱动器等)可移除地连接到系统10的可移除存储装置中的一种或者这两者。电子存储装置22可以(全部或部分地)是系统10内的单独部件，或者电子存储装置22可以(整体或部分地)与系统10的一个或多个其他部件(例如，计算设备18、处理器20等)一体地提供。在一些实施例中，电子存储装置22可以与处理器20一起位于服务器中、在作为外部源24的一部分的服务器中、在计算设备18中和/或在其他
位置中。电子存储装置22可以包括以下中的一项或多项：光学可读存储介质(例如，光盘等)、磁性可读存储介质(例如，磁带、磁性硬盘驱动器、软盘驱动器等)、基于电荷的存储介质(例如，EPROM、RAM等)、固态存储介质(例如，闪存驱动器等)和/或其他电子可读存储介质。电子存储装置22可以存储软件算法、由处理器20获得和/或确定的信息、经由计算设备18和/或其他外部计算系统接收的信息、从外部源24接收的信息、从(一个或多个)数据库12接收的信息和/或使得系统10能够如在本文中所描述地那样起作用的其他信息。通过非限制性范例的方式，电子存储装置22可以存储针对个体特征和/或特征组合的F分数。
[0041] 外部源24包括：信息源(例如，数据库、
网站等)、参与系统10的外部实体(例如，健康护理设施的医学记录系统)，系统10外部的一个或多个服务器、网络(例如，互联网)、电子存储装置、与Wi-Fi技术相关的器械、与 技术相关的器械、数据输入设备和/或其他源。在一些实施方案中，在本文中归属于外部源24的一些或所有功能可以由被包括在系统10中的源来提供。外部源24可以被配置为经由有线和/或无线连接、经由网络(例如，局域网和/互联网)、经由蜂窝技术、经由Wi-Fi技术和/或经由其他源与处理器20、计算设备18、电子存储装置22、(一个或多个)数据库12和/或系统10的其他部件进行通信。
[0042] 图4图示了根据一个或多个实施例的用于便于对健康护理记录进行计算机辅助链接的方法400。可以利用链接系统来执行方法400。所述系统包括一个或多个硬件处理器和/或其他部件。所述一个或多个硬件处理器由机器可读指令配置为运行计算机程序部件。所述计算机程序部件包括标准化部件、基础情况部件、测试部件、选择部件、匹配部件、调谐部件和/或其他部件。以下呈现的方法400的操作旨在是例示性的。在一些实施例中，方法400可以在有未描述的一个或多个额外操作和/或在没有所讨论的操作中的一个或多个操作的情况下完成。另外，在图4中所图示的并且下文所描述的方法400的操作的顺序并不是限制性的。
[0043] 在一些实施例中，方法400可以在一个或多个处理设备(例如，数字处理器、模拟处理器、设计用于处理信息的数字
电路、设计用于处理信息的模拟电路、状态机和/或用于电子地处理信息的其他机构)中实施。所述一个或多个处理设备可以包括响应于电子地存储在电子存储介质上的指令而执行方法400的一些或全部操作的一个或多个设备。所述一个或多个处理设备可以包括通过硬件、固件和/或软件配置的一个或多个设备，其被专
门设计用于执行方法400的操作中的一个或多个操作。
[0044] 在操作402处，记录属性的参考组被用于预测健康护理记录的集合的第一部分中的匹配记录。在操作402处，记录属性的所述参考组被用于处理个体的健康护理记录的所述集合的第一部分，以生成第一集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所述参考组的匹配值的第一预测。记录属性的所述参考组包括一个或多个参考记录属性。记录属性的所述参考组包括一个或多个记录属性或者记录属性的组合，当两个健康护理记录的已知可靠的属性或者记录属性的组合具有相应的匹配值时，已知所述一个或多个记录属性或者记录属性的组合对于准确地预测所述两个健康护理记录之间的匹配是可靠的。在一些实施例中，记录属性的所述其他组中的至少一个组不包括个人可识别信息属性。所述第一预测指示所述第一集合部分中的健康护理记录之间的第一组匹配。
[0045] 通过非限制性范例的方式，操作402可以包括：确定针对第一数据库中的患者健康护理记录的第一部分的已知可靠的特征和/或特征组合，并且使用已知可靠的特征和/或特征组合中的至少一项，将所述第一数据库中的患者健康护理记录的第一部分与共享至少一个已知可靠的特征和/或特征组合的第二数据库中的对应患者健康护理记录的第一部分相匹配。在一些实施例中，操作402由与基础情况部件32(在图1中所示的并且在本文中所描述的)相同或相似的处理器部件来执行。
[0046] 在操作404处，记录属性的其他组被用于预测健康护理记录的所述集合的第一部分中的匹配记录。针对记录属性的其他组中的每组，记录属性的所述其他组被用于处理所述第一集合部分，以生成所述第一集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所述其他组的匹配值的第二预测。记录属性的所述其他组中的每组包括与所述一个或多个参考记录属性不同的一个或多个记录属性，并且所述第二预测中的每个第二预测指示所述第一集合部分中的健康护理记录之间的第二组匹配。例如，匹配预测操作可以在相同的数据(例如，健康护理记录的所述集合的第一部分)上但是利用记录属性的不同组来重新运行，以确定记录属性的不同组是否预测由参考(例如，已知可靠的)属性预测的相同匹配。在一些实施例中，操作404由与测试部件34(在图1中所示的并且在本文中所描述的)相同或相似的处理器部件来执行。
[0047] 在操作406处，确定关于使用记录属性的所述其他组来预测健康护理记录匹配的统计学信息。基于所述第一组匹配和所述第二组匹配来确定所述统计学信息。在一些实施例中，操作406可以包括测试记录属性的所述其他组的可靠性作为记录匹配预测器(例如，记录属性的所述其他组是否预测由属性的所述参考组预测的相同匹配？)。在一些实施例中，所述统计学信息包括针对记录属性的个体其他组的F分数，并且包括关于与预测的匹配相关的一个或多个真阳性、假阳性、真阴性或假阴性的信息。在一些实施例中，操作406由与测试部件34(在图1中所示的并且在本文中所描述的)相同或相似的处理器部件来执行。
[0048] 在操作408处，选择记录属性的所述其他组中的至少一组(例如，基于其确定的可靠性)，对于用于预测健康护理记录匹配，所述至少一组优于的健康护理记录属性的所述其他组中的至少另一组。所述选择是基于所述统计学信息和/或其他信息来进行的。在一些实施例中，操作408包括：比较针对记录属性的个体其他组的F分数，并且基于所述比较来选择记录属性的所述其他组中的至少一组以用于预测健康护理记录匹配。在一些实施例中，操作408包括：基于所述比较指示记录属性的所选择的其他组的F分数大于或等于针对记录属性的所述其他组中的至少另一组的F分数，来选择记录属性的所述其他组中的至少一个组以用于预测健康护理记录匹配。在一些实施例中，操作408包括：基于所述比较指示记录属性的所选择的其他组的F分数满足可靠性阈值，来选择记录属性的所述其他组中的至少一组以用于预测健康护理记录匹配。在一些实施例中，操作408由与选择部件36(在图1中所示的并且在本文中所描述的)相同或相似的处理器部件来执行。
[0049] 在操作410处，使用记录属性的所选择的其他组来处理个体的健康护理记录的集合的一个或多个其他部分，以生成其他集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的所选择的其他组的匹配值的第三预测。在一些实施例中，操作410包括：使用记录属性的基于F分数较高排名的第一选择的其他组来处理个体的健康护理记录的集合的第一其他部分，以生成所述第三预测；并且使用记录属性的基于F分数的下一排名的第二选择的其他组来处理个体的健康护理记录的集合的第二其他部分，以生成第二其他集合部分中的哪些健康护理记录具有相对于记录属性的下一排名的第二选择的其他组的匹配值的第四预测。
[0050] 在一些实施例中，操作410包括使用记录属性的最高排名的其他组、记录属性的下一最高排名的其他组等来迭代地生成其他集合部分中的哪些健康护理记录具有匹配值的预测。该迭代匹配可以继续直到满足了停止标准。在一些实施例中，所述停止标准包括以下中的一项或多项：预测针对预定量的记录的匹配、其F分数超过可靠性阈值的记录属性的剩余其他组的缺失、匹配的记录概率阈值和/或其他标准。在一些实施例中，操作410包括基于与记录属性的所述组的值相关联的编辑距离来调节所述匹配预测。在一些实施例中，操作410由与匹配部件38(在图1中所示的并且在本文中所描述的)相同或相似的处理器部件来执行。
[0051] 尽管上文所提供的描述基于当前被认为最实用和优选的实施例提供了用于例示说明目的细节，但是应当理解，这样的细节仅仅用于该目的，并且本公开并不限于明确公开的实施例，而是相反，本发明旨在
覆盖落入随附的权利要求的主旨和范围内的
修改和等同布置。例如，应当理解，本公开设想到了，在可能的范围内，任何实施例的一个或多个特征能够与任何其他实施例的一个或多个特征相组合。
[0052] 在权利要求中，括号内的任何参考标记不应当被解读为限制权利要求。“包括”或“包含”一词不排除权利要求中所列出的元件或步骤之外的元件或步骤的存在。在列举了若干模块的设备权利要求中，这些模块中的若干模块可以由同一个硬件项实现。元素前面的词语“一”或“一个”不排除存在多个这样的元素。在列举了若干模块的任何设备权利要求中，这些模块中的若干模块可以由同一硬件项来体现。在相互不同的
从属权利要求中叙述特定元件的仅有事实并不指示这些元件不能够组合地使用。
