一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统
阅读：744发布：2020-05-08
专利汇可以提供一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提出一种火电站金属设备 大数据 分析和可靠性评价管理系统，包括：金属设备 数据库 模 块 ，金属设备性能分析模块，公告模块，学习模块，权限管理模块，文档处理模块。不仅可记录设备或机组的全生命周期数据，同时可为同类型设备提供对比数据，提高监督技术能 力 和技术服务能力，并积累大数据，为进一步进行大 数据挖掘 和分析提供数据 基础 。，下面是一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统专利的具体信息内容。
1.一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，包括：
金属设备数据库模块，用于对电站所涉及的所有金属设备相关的信息进行管理，该信息包括金属设备的基础信息、金属设备过程信息和动态信息、金属设备监督和检验信息、仪器设备信息、报告和报表信息；
金属设备性能分析模块，针对分析的性能，从金属设备数据库模块中检索得到所有相关的运行参数，通过聚类计算，分析不同参数的重要性，利用大数据的方式得出影响程度，结合运行设备的情况，经过分析对运行的设备可能发生的状况进行预测；
公告模块，用于公告最新的信息；
学习模块，用于用户进行交流学习和相关内容的下载；
权限管理模块，用于管理用户权限；
文档处理模块，用于对查询到的文档信息进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，其特征在于：所述金属设备数据库模块中信息记录方式包括CAD图、文本文档、图片、视频资料、扫描件，并可实现对上述内容的检索。
3.根据权利要求1所述的一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，其特征在于：所述系统还可实现对相关数据信息的录入、检索、呈现、文档处理。
4.根据权利要求1所述的一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，其特征在于，所述金属设备性能分析模块实现对受热面管、高温管道和高温紧固件的性能分析。
5.根据权利要求4所述的一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，其特征在于：对系统中所录入信息的所有火电站金属设备发生失效分析的案例进行聚类分析，得出大概率发生失效的运行工况阈值，当运行参数超过阈值时，对电厂进行预警；同时随着失效案例的累积，自动修正和完善各设备的预警阈值。
6.根据权利要求4所述的一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，其特征在于，结合系统中所录入信息的各火电站金属设备发生的失效案例，分析各设备参数下发生失效的可能性，对具有相同或相似性质的部件提出预警。
7.根据权利要求1所述的一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，其特征在于，系统可利用所建立的寿命评估模型对金属设备进行寿命评估；对已发生的失效案例进行聚类分析，对现有寿命评估模型进行修正，以获得更加逼近于真实的寿命评估模型；对不同运行工况下的设备的寿命情况进行统计，掌握运行参数对设备寿命的影响程度，从而修正寿命评估模型。
8.根据权利要求1所述的一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，其特征在于，所述系统中的分析和统计都可以以列表条目进行呈现，并通过地图展示所述设备所属的电厂的位置。
9.根据权利要求1所述的一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，其特征在于，所述系统实现多个设备运行信息的比对。
10.根据权利要求1所述的一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，其特征在于，所述系统利用云端服务器进行信息的管理。
一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统
技术领域
[0001] 本发明属于信息管理技术领域，尤其涉及一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统。
背景技术
[0002] 火电厂锅炉、压力容器、压力管道属于《特种设备安全监察条例》、《TSG G0001-2012锅炉安全技术监察规程》、《TSG 21-2016固定式压力容器安全技术监察规程》规定属于涉及生命安全、危害性较大的设备。同时，《TSG 21-2016固定式压力容器安全技术监察规程》、《DL 612-2017电力工业锅炉压力容器监察规程》、《DL 647-2004电站锅炉压力容器检验规程》、《DL/T 438-2016火力发电厂金属技术监督规程》等标准也对火电厂锅炉、压力容器、四大管道、汽轮机金属设备、发电机金属设备的设计、制造、安装、使用、检验、改造和修理、寿命评估提出了严格要求并实行全过程技术监督管理，及时发现问题并采取有效技术监督措施，减少和避免在上述各个过程中的金属受监部件的失效。
[0003] 文献《电站金属部件计算机管理系统》的研究结果是针对山西省某电厂内部的金属监督部件实现了台账计算机的管理。其功能和作用局限性大。文献《基于J2EE平台的电厂金属技术监督管理系统的实现》的管理系统由江苏电力试验研究院有限公司开发。系统以设备为中心，以检验方法、验收标准、设备的检修情况和缺陷情况等信息为基础制定检修计划；在检修计划和检验方法等的指导下进行检验上作并形成检验报告；针对检验当中发现的问题形成检验意见书，并自动生成相应的缺陷信息；根据缺陷信息，检修设备；通过检验意见书的处理或者缺陷的消缺，实现对设备缺陷的闭环处理；最后将报废的设备做报废记录。该系统可在一个电厂设备信息范围内进行综合查询，不具备同类型设备在所有电厂数据范围内检索功能。
[0004] 国内虽然关于设备管理和缺陷管理系统的研究应用较多，但是面向多家发电企业，通过综合利用多家发电企业受监部件的信息并将之应用于技术监督和技术服务工作中，并利用综合信息分析结果指导其它电厂设备检修和管理的研究还没有。已经研究的文献表明，其开发的信息系统多数基于B/S体系，或者基于SQL数据库开发，其处理非结构化数据困难，检索或者管理效率不能满足本项目的需求。因此，开发基于Lucene的金属监督设备信息系统具有先进性和必要性。
发明内容
[0005] 本发明的金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统以国家和行业标准为基础，以设备技术监督数据、检修过程中产生检验数据、失效分析数据、维修和更换数据等为支撑，以相关技术监督标准和监督考评办法、检验和分析方法、检修和检验计划、质量验收标准为指导，实现对火电厂监督设备全生命周期信息管理、检索和分析。
[0006] 一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，包括：
[0007] 金属设备数据库模块，用于对电站所涉及的所有金属设备相关的信息进行管理，该信息包括金属设备的基础信息、金属设备过程信息和动态信息、金属设备监督和检验信息、仪器设备信息、报告和报表信息；
[0008] 金属设备性能分析模块，针对分析的性能，从金属设备数据库模块中检索得到所有相关的运行参数，通过聚类计算，分析不同参数的重要性，利用大数据的方式得出影响程度，结合运行设备的情况，经过分析对运行的设备可能发生的状况进行预测；
[0009] 公告模块，用于公告最新的信息；
[0010] 学习模块，用于用户进行交流学习和相关内容的下载；
[0011] 权限管理模块，用于管理用户权限；
[0012] 文档处理模块，用于对查询到的文档信息进行处理。
[0013] 进一步，金属设备数据库模块中信息记录方式包括CAD图、文本文档、图片、视频资料、扫描件，并可实现对上述内容的检索。
[0014] 进一步，系统还可实现对相关数据信息的录入、检索、呈现、文档处理。
[0016] 进一步，对系统中所录入信息的所有火电站金属设备发生失效分析的案例进行聚类分析，得出大概率发生失效的运行工况阈值，当运行参数超过阈值时，对电厂进行预警；同时随着失效案例的累积，自动修正和完善各设备的预警阈值。
[0017] 进一步，结合系统中所录入信息的各火电站金属设备发生的失效案例，分析各设备参数下发生失效的可能性，对具有相同或相似性质的部件提出预警。
[0018] 进一步，系统可利用所建立的寿命评估模型对金属设备进行寿命评估；对已发生的失效案例进行聚类分析，对现有寿命评估模型进行修正，以获得更加逼近于真实的寿命评估模型；对不同运行工况下的设备的寿命情况进行统计，掌握运行参数对设备寿命的影响程度，从而修正寿命评估模型。
[0019] 进一步，系统中的分析和统计都可以以列表条目进行呈现，并通过地图展示所述设备所属的电厂的位置。
[0020] 进一步，系统实现多个设备运行信息的比对。
[0022] 本发明的有益效果在于：系统利用云端服务器进行数据管理，多任务、分布式运行，采用内容分发网络CDN进行任务部署，充分体现云服务的高效性。火电厂金属监督设备信息系统可应用于火电厂设备管理，新能源设备管理及供电侧设备管理，不仅可记录设备或机组的全生命周期数据，同时可为同类型设备提供对比数据，提高监督技术能力和技术服务能力，并积累大数据，为进一步进行大数据挖掘和分析提供数据基础。电厂金属监督设备信息系统可对电厂技术监督报表进行管理和分析。实现了月度报表和季度报表的在线数据分享，系统自动记录个电厂报表数据，可进行季度和年度数据分析，充分挖掘报表数据价值。电厂金属监督设备信息系统具备用户角色和权限管理、学习资料管理、公告管理。用户角色和权限管理是系统数据安全性、稳定性、及时性和准确性的基本保障，学习管理主要用于个用户进行专业技术交流，公告管理则是发布技术监督通报、行业动态信息等的窗口。附图说明
[0023] 图1是本发明的系统的模块框图；
[0024] 图2是本发明系统中的信息检索模块的全文检索的一般过程示意图。
具体实施方式
[0025] 下面结合附图，对本发明作详细说明。
[0026] 本发明的金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统以国家和行业标准为基础，以设备技术监督数据、检修过程中产生检验数据、失效分析数据、维修和更换数据等为支撑，以相关技术监督标准和监督考评办法、检验和分析方法、检修和检验计划、质量验收标准为指导，实现对火电厂监督设备全生命周期信息管理、检索、分析和评估。
[0027] 电站的金属设备包括有很多种类，以火电站为例，金属设备包括锅炉本体，过热器系统，汽轮机本体设备，发电机本体，四大管道，机、炉外管道，压力容器、给水泵汽轮机本体等。锅炉本体包括：汽包、集箱、减温器、锅炉范围内连接管道(包括，水冷壁系统：集中下降管、汽包或汽水分离器给水管、省煤器再循环、水冷壁引出管、水冷壁引入管、炉水泵出入口管道。过热器系统包括：饱和蒸汽连接管、过热蒸汽连接管；再热器系统连接管道等)。汽轮机本体设备包括：汽轮机转子(包括高、中、低压转子及中间轴)、动叶，汽缸(高中、低压内、外缸)，蒸汽室，高、中压导汽管，高、中、低压隔板套，高、中、低压隔板及静叶，汽轮机轴瓦及推力瓦，高、中压主汽门及调门，高温螺栓(汽缸、导汽管、主汽门调门螺栓)。发电机本体包括：发电机大轴、护环、风扇叶，发电机轴瓦、发电机密封瓦。四大管道包括：主蒸汽管道及高旁高压侧，再热器热段管道及低旁，再热冷段管道及高旁低压侧，高压给水管道。机、炉外管道包括：温度大于和等于400℃或压力大于和等于5.88Mpa的机外、炉外高温、高压汽水管道，氢管道、油管道，高温高压热工仪表管等。压力容器包括：热力系统压力容器，储氢罐，液氨储罐、氨气缓冲罐，外围低压容器等。给水泵汽轮机本体包括：转子、动叶、汽缸及螺栓。要实现对上述各个金属设备的管理是一项庞杂的工作。
[0028] 如图1所示，为本发明提出一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统的主要模块框图。本发明系统利用云端服务器进行数据信息的管理，多任务、分布式运行，采用内容分发网络CDN进行任务部署，充分体现云服务的高效性。本系统的最终应用数据库包含50余家火电厂的150多台机组设备数十年积累的数据。因此要求信息系统的检索功能非常快捷、高效和准确。本系统所管理的海量的数据信息，可供相关技术人员进行数据的分析，为设备的良好运转提供参考。
[0029] 本发明的一种火电站金属设备大数据分析和可靠性评价管理系统，包括如下模块。
[0030] 金属设备数据库模块，用于管理多个火电厂多台机组的金属设备信息，建立电站的基本信息台账，同时管理金属设备在各阶段产生的过程信息，包含大小修、日常检验的测量数据和设备状态等。
[0031] 该数据库包括设备的基础信息、设备过程信息和动态信息、金属设备监督信息、仪器设备信息、报告报表等。该模块将所管理的信息按照类别进行分类。
[0032] 设备的基础信息包括，通过建立设备基本信息台账，记录的所有设备的机组设计、安装、和投运基本信息，如锅炉技术登记薄、锅炉安全阀排放量计算结果汇总、主机使用说明书等。并采集设备简介、运行温度、压力、材质、规格、强度计算、热力计算、部件结构等固有信息。
[0033] 设备过程信息和动态信息，包括设备在设计、制造、安装、检修、维修、技术改造、更换、寿命评估等各个阶段产生的过程信息(包括设备缺陷记录、事故记录、检验记录、更换记录、超温记录、超压记录，以壁厚减薄为基础数据进行的寿命评估)。记录这些信息的来源有：设计资料、安装资料、检修检验过程资料(如：缺陷检验意见通知书、焊接工艺、热处理工艺)和报告、维修和更换资料(如：工艺方案，焊接工艺评定)、寿命评估报告等。还包括设备最新的资料、新工艺、新材料、新技术、生产经验等。
[0034] 金属设备监督信息，包括技术监督范围内涉及的国家、行业等标准规程的信息，如是否有更新的标准规程，哪些标准规程已经作废等的信息。同时针对机组不同类型设备涉及的主要标准和条款均有记录，均可以在检索结果中一并列出。根据工作实际情况，规程标准分为火电、电网、新能源、特种设备四个种类，便于技术人员使用。对于机组主要受监部件常见的典型结构、典型缺陷、失效模式、常用材料等关于金属监督的相关信息也包含在该信息系统内。还包括不同部件检测需要的质量体系要求。目前，金属设备所涉及管理体系较多，入网材料检测、一般部件金属检测等遵循电科院的质量管理体系，并且同时需要满足CNAS、CMA体系的要求，其对规程标准执行、报告格式、试块使用等要求不同。火电厂锅炉、压力容器等特种设备的定期检验等工作遵循国家质量监督总局的特种设备综合检验机构体系，其体系要求与之前区别较大。
[0035] 仪器设备信息，即金属设备所涉及到的仪器设备的信息，包括仪器检定状态，检定有效性、仪器设备说明书、操作手册、管理程序规定、检定校准程序等，便于技术人员检测时使用处于检定有效期内的设备仪器，避免使用有效期外的仪器检测，提高检测质量。
[0036] 报告和报表信息。包括两部分，一是上传的火电厂的月度和季度报表。专工在该系统填写报表后，系统自动生成报表。二是技术监督报告、监督服务报告、检测报告等。
[0037] 信息的记录方式包括CAD图、文本文档(WORD、TXT、PDF、EXCEL)、图片或视频资料、扫描件等。
[0038] 金属设备性能分析模块。本系统中积累了大量的电站运行数据，并能够及时获得这些电站的实时运行数据，这些信息都可以通过检索功能获得。根据对某些参数(关键词)进行检索，可以从系统中导出所有相关的运行参数，通过聚类计算，分析不同参数的重要性，利用大数据的方式得出影响程度，结合运行设备的情况，经过分析能够对运行的设备可能发生的状况进行预测，以便及早做好预防措施并实时加以调整。
[0039] 金属设备性能分析模块，同时还能够做预警事件的推送。如当某电厂某设备有过失效记录，则会对具有相似属性的设备发生预警，并将该预警信息做事件推送。具有相似属性，主要针对材质、规格、供应商或者抗拉强度等，各属性对于实效的影响根据数据统计做权重分析，分析不同属性对相关性的影响程度，从而得出具有某些相同特征则表示两者相似。各属性的输入，一方面来源于初始数据的录入，一方面来源于报告(报告部分采用自动识别+人工修改的方式)
[0040] 预警信息同时能够以地图的形式展现出来，如发生过某些故障的设备所在的电厂以及电厂的设备，同时能够显示有可能发生此类故障，即需要预警的电厂的分布图和相应的设备，通过地图可以直观展示，并能够实现精准定位。
[0041] 针对常出现失效的受热面管、高温管道、高温紧固件等金属部件，在金属设备性能分析模块中，可以实现对受热面管、高温管道和高温紧固件的性能分析。
[0042] 以受热面性能分析为例，说明该模块的功能。
[0043] (1)受热面信息检索功能。与上面的检索功能相同，利用关键词等检索，得到受热面有关的信息参数。
[0044] (2)受热面失效统计功能
[0045] 能够针对满足所限定信息条件下不同失效模式的失效次数进行统计分析，以得出其数量、比例，并通过大数据的分析，确定各因素(包含材质、规格、制造单位、运行参数等)对各类失效影响程度和主要原因。
[0046] 这种统计是基于本系统的检索和大数据分析功能，根据设定的统计项，通过选择完成相应的统计，并进行直观展示。
[0047] 不同属性的不同选项下不同失效模式失效次数的统计：
[0048] 统计时，可以限定不同属性。如可以限定为全部、水冷壁、北方集团的水冷壁为属性进行统计。可以以图的形式进行展示该属性下不同选项所对应的统计情况。横坐标可为不同选项，如，要了解材质情况，则不同选项可为20G、SA106B等。纵坐标为失效次数，不同失效模式以柱状图叠加的形式显示，且在显示中标注出实效次数值。此外，点击任何一处次数值，可转切到该限定条件下筛选出来的失效部件信息的对比列表。
[0049] 不同电厂集团，或不同电厂中失效次数的统计：方式与上面的(1)类似。
[0050] 不同单位、不同属性、不同失效模式的失效比例饼状图：
[0051] 对于不同单位、不同属性、不同失效模式的失效的比例进行统计，并以饼状图的方式进行展现。其限定条件和对比项可以任选。任何一处的失效次数值对应该限定条件下筛选出来的失效部件的信息的对比列表。例如，某单位(或某集团)水冷壁不同材质发生长时过热的比例图。
[0052] 也可以实现系统所涉及到的各电厂的分布在地图上的展示。在输入某些检索或者某些关键词筛选时，具有这些特点的电厂在地图上被显示出来。优选，地图的展示根据用户的需求可以进行选择。
[0053] (3)受热面性能预警功能
[0054] 受热面壁温监控与预警：根据各电厂传输来的运行信息，对比设计参数，监控受热面温度异常情况，并给予告警，同时将运行信息存储，作为后续分析必要数据。
[0055] 由于电厂的壁温测点布置有限，根据测点位置和所测温度值建立温度场分布图。
[0056] 基于运行工况的失效预警：对系统中所录入信息的所有火电站金属设备发生失效分析的案例进行聚类分析，得出大概率发生失效的运行工况阈值，当运行参数超过阈值时，对电厂进行预警；同时随着失效案例的累积，自动修正和完善各设备的预警阈值。
[0057] 基于失效分析的失效预警：结合系统中所录入信息的各火电站金属设备发生的失效案例，分析各设备参数下发生失效的可能性，对具有相同或相似性质的部件提出预警。
[0058] (4)受热面寿命评估功能
[0059] 寿命评估：利用所建立的寿命评估模型对各受热面进行寿命评估。
[0060] 各失效的发生对受热面寿命的影响如下：对受热面的评估公式×系数a，a的初始值设为1，当没发生失效时不影响正常的寿命评估，但发生失效后这个值要修正，其值根据各失效与受热面寿命的大数据分析，得出影响程度。并根据数据的变化，对a值进行及时的更新，从而对寿命重新进行评估。
[0061] 基于失效分析的寿命修正：对已发生的受热面失效案例进行聚类分析，对现有寿命评估模型进行修正，以获得更加逼近于真实的寿命评估模型。
[0062] 基于运行工况的寿命修正：对不同运行工况下的设备的寿命情况进行统计，掌握运行温度、运行压力等对受热面寿命的影响程度，从而修正寿命评估模型。
[0063] 对高温管道和高温紧固件的性能分析、预警、寿命评估等与上述受热面的类似，只是所涉及的金属部件的各项参数、模型等的不同，具体步骤相同，此处不做赘述。
[0064] 公告模块。该模块用于公告最新的信息，包括一些技术监督、规程标准等，国内、区内的设备故障、规程标准更新、技术热点等内容。此类信息会以弹窗等易被登录人员知晓的方式展示给登录人员，同时也能够通过检索获取该类信息。
[0065] 学习模块。该模块主要供于技术人员对相关设备的内容进行检索学习，能够实时记录学习进度，在下次学习时可以延续进行。也可对所需学习的内容提供下载功能。
[0066] 文档处理模块，该模块可对查询到的文档信息进行打印、输出、导出等处理。如某项设备信息内容打印、检索结果打印、以不同形式显示检索结果及导出等。
[0067] 权限管理模块。该模块用于管理用户权限。具有不同权限的人员可对系统进行不同层次的操作。一般人员仅供使用，不具有管理、编辑和维护权限。由专门人员对系统进行维护、升级和数据扩充等。管理员进行系统管理，包括权限分配、资料管理、系统维护、数据字典管理等。
[0068] 本系统还包括对上述信息的录入、检索、呈现、文档处理等功能。
[0069] (1)录入：在本系统中，可以通过直接添加条目的方式增加设备的各类信息，也可以通过上传报告、报表等形式，进行文件内容识别，从而录入条目。例如设备监督报告、检验报告等。
[0070] (2)检索：本系统可以通过设定选项框的方式筛选符合条件的信息，也可以通过搜索框进行信息检索，检索方式为全文检索，既检索信息表中信息，也可检索报告、报表等文档中信息。可以对记录在本系统中的文本文档、图片、视频、图片等各类信息进行检索。
[0071] 该功能主要用于检索机组、设备在各个阶段的基本信息、过程信息。系统具备多维度综合检索功能，如可限定检索范围在某一个电厂范围内或某个发电集团范围内，也可通过限定事件发生时间、信息内容(更换、维修或者是裂纹、气孔缺陷)，支持精确检索和模糊检索。检索词的选择则可以是设备名称或设备信息内容的某几个词，如末级过热器、裂纹等关键词。可直接检索CAD电子图、文本文档，也可通过关键词检索图片、视频等资料。
[0072] 检索一般性文档时，不仅能够通过关键词检索存储的信息题名，也可深入文档内部检索文档内容，在海量的数据库信息中检索到相关信息。如，通过检索“一级减温器”设备名称，则可以检索出数据库中所有电厂的“一级减温器”设备基本信息、包含在检验报告或失效分析报告中的有关“一级减温器”的内容，常见“一级减温器”结构形式和缺陷类型、相关规程标准对“一级减温器”的要求和条款。通过综合检索，限定检索范围，则可以快速获取得到所关心的“一级减温器”信息。而如果检索“裂纹”关键词，则得到所有发生过裂纹缺陷的设备检验信息、更换信息、维修信息、寿命评估等。
[0073] 信息检索的核心技术是全文检索技术，全文检索是以各种计算机数据诸如文字、声音、图像等为处理对象，提供按照数据资料的内容而不是外在特征来实现的信息检索手段。在索引中创建一个包含一系列用户搜索条件的查询，它能帮助人们进行大量文档资料的整理和管理工作，并使人们能够快速方便地查到他们想要的任何信息。Lucene是目前最流行开源全文检索工具包，已经在许多搜索项目中得到了广泛的应用。
[0074] 数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等。一般称非结构化数据为全文数据。
[0075] 按照数据的分类，搜索也分为两种：对结构化数据的搜索：如对数据库的搜索，用SQL语句。再如对元数据的搜索，如利用windows搜索对文件名，类型，修改时间进行搜索等。对非结构化数据的搜索：如利用windows的搜索也可以搜索文件内容，Linux下的grep命令，再如用Google和百度可以搜索大量内容数据。
[0076] 对非结构化数据也即对全文数据的搜索主要有两种方法：一种是顺序扫描法(Serial Scanning)：所谓顺序扫描，对于每一个文档，从头扫描到尾，如果此文档包含此字符串，则此文档为我们要找的文件，接着看下一个文件，直到扫描完所有的文件。对于大量的文件，这种方法速度很慢。另一种方法是将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。这种先建立索引，再对索引进行搜索的过程就叫全文检索。
[0077] 全文检索的一般过程是指计算机索引程序对文档中的每个词都进行扫描，并对其建立索引，指明该词在文档中出现的次数和位置，将这些信息保存在索引文件中，当用户查询时，检索程序根据用户输入的查询关键词对事先建好的索引文件进行搜索，然后将搜索结果返回给用户。这个过程与我们通过检索字表查字典的过程类似。如图2所示。
[0078] 从上图可以看出，全文检索大致分两个过程：索引过程和搜索过程。
[0079] 索引过程是将现实世界中所有的结构化和非结构化数据提出信息，创建索引的过程。其详细过程如下：将原文档传给分词组件，分词组件将文档分成一个个单独的词，去除标点符号，去除停词，得到词元；将得到的词元传给语言处理组件，做语言相关的处理，处理结果称为词；将得到的词传给索引组件，创建一个词典，对词典按字母顺序进行排序，合并相同的词形成文档倒排链表。
[0080] 搜索过程就是得到用户的査询请求，搜索创建的索引，然后返回结果的过程。其详细过程如下：用户输入查询语句；对用户输入查询语句进行词法分析、语法分析和语言处理。词法分析主要是识别查询语句中的关键词，然后语法分析根据语法规则将这个关键词形成语法树，语言处理同索引过程；利用语法树搜索索引，得到符合语法树的文档；根据得到的文档和查询语句的相关性，对结果排序，然后返回给用户。
[0081] (3)呈现：系统以条目的形式呈现所检索条目，同时对于重点关注信息加入对比功能，以实现具有相似或相同特征的部件的信息对比。包括机组信息、检验数据信息、监督信息等。
[0082] 例如，在检索时，检索某些机组的信息，得到的信息包括这些机组各自所属的电厂、该电厂所属的集团信息，还包括项目名、制造商、容量等级、压力等级、型号、类型、投产时间、累计运行时间、锅炉燃烧方式、设计煤种、实际使用煤种等，能够通过列表的形式展示出来。而通过地图展示出各电厂的分布。如果要对某些机组的信息进行对比，可以选择对比的机组，进行列表展示。
[0083] 对于检验数据的呈现，通过检索，选择要呈现的数据。可详细到某个集团、某个电厂、某个设备(如主蒸汽管道)(同时显示该设备的供货商等信息)、某一位置(也即点，赋予点名，)的检验项目及检验数据情况，并生成有检验报告，可查看详细的检验报告。涉及到的设备的电厂位置在地图上显示出来。例如对于高温管道中的主蒸汽管道，其某个点位(如包头三电厂#1机主蒸汽管道1出口焊缝1)，涉及的检验项目包括椭圆度、厚度、硬度、金相、检验时间、累积运行时间等，其相应的检验报告可查看。包头三厂的位置信息也可通过地图直观的展示出来。
[0084] 通过检索，可以对监督报告进行查询，查看某一设备的详细监督报告信息。
[0085] 本发明系统利用云端服务器进行数据信息的管理，多任务、分布式运行，采用内容分发网络CDN进行任务部署，充分体现云服务的高效性。本系统的最终应用数据库包含50余家火电厂的150多台机组设备数十年积累的数据。因此要求信息系统的检索功能非常快捷、高效和准确。本系统所管理的海量的数据信息，可供相关技术人员进行数据的分析，为设备的良好运转提供参考。
[0086] 本发明的系统，可以实现失效分析参考借鉴，对于现有运行的电厂具有预警和指导意义。统计展示模块中统计设置灵活，参数齐全，既能够从总体上展示各属性、各参数之间的关系，同时能够进行微观展示，迅速找到要关注的对应点。本发明还为电厂金属设备的相关性研究提供了丰富的手段和资料，对改善设备安全性提供参考。而失效对受热面寿命影响的研究、深度调峰对螺栓寿命影响的研究，兼具功能与研究的作用，最大限度发挥系统能力。
[0087] 以上仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
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