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一种刷脸公交系统

阅读：1023发布：2020-05-22

专利汇可以提供一种刷脸公交系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种刷脸公交系统，包括：线下机具、线上脸库以及用户前端，所述线下机具上安装有高清摄像头，内置人脸识别算法模块、数据库以及特殊业务逻辑处理模块，所述线上脸库为记录脸库、拆分脸库、执行交易分发、大数据分析的综合云服务，所述用户前端用于用户信息录入、充值、拍照以及认证。本发明覆盖了完整的业务闭环，对于用户体验、数据安全、数据统计以及商业化拓展方面均取得了重大进步，在实际的场景中，拓展了公交的支付方式，提升了乘客的用户体验，增加了数据化的统计模式，拓展了公交支付商业价值。，下面是一种刷脸公交系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种刷脸公交系统，其特征在于，包括：线下机具、线上脸库以及用户前端；
所述线下机具上安装有高清摄像头，内置人脸识别算法模块、数据库以及特殊业务逻辑处理模块，用于采集上车用户的脸部信息；
所述线下机具利用高清摄像头进行视频流拍摄，通过人脸识别算法模块对视频中的人脸进行抓取、清晰度检测以及活体判断，再将影像转换为特征值，进行交易的去重比对后将特征值通过安全的通信技术与4G网络提交给数据库，由特殊业务逻辑处理模块进行检索、交易判断业务逻辑处理，再将处理结果返回给线下机具；
所述线上脸库为记录脸库、拆分脸库、执行交易分发、大数据分析的综合云服务，在车辆中安装线下机具之后，线下机具会将抓取到的数据及特征值依照场景上传到云，云服务针对场景将较大的脸库切分为可以合理使用并保证准确率的小型脸库，执行交易时，云服务会通过多线程的对比运算遍历小型脸库，从而找到最接近真实的结果，在对特征值进行处理后，云服务会异步接收线下机具上传的现场照片，通过对照片的解码后使用多种维度的人脸识别算法模块对结果进行验算，从而对可能误刷的交易进行无感冲正；
所述用户前端用于用户信息录入、充值、拍照以及认证，所述用户前端根据各场景定制化开发，通过开放平台的模式供各场景进行接入，拍照及认证过程采用人脸识别算法，用户前端上传照片及视频流的同时，云服务会对照片和视频进行活体检测与特征值提取，特征值会与用户信息和账户进行绑定，用户在用户前端设置无感支付的开关，开启后用户在对应场景中就可以实现刷脸消费，关闭后用户不会在无感情况下被进行任何交易。
2.根据权利要求1所述的一种刷脸公交系统，其特征在于：所述线下机具有两个屏幕，通过两个屏幕将结果快速反馈给司机与乘客。
3.根据权利要求1所述的一种刷脸公交系统，其特征在于：所述线下机具对于照片、特征值以及所有交易数据进行加密化的存储与上传。
4.根据权利要求1所述的一种刷脸公交系统，其特征在于：还包括储存于本地的脱机脸库，在网络状况不佳的情况下，所述线下机具启用脱机脸库，进行本地化的1：N比对。
5.根据权利要求1所述的一种刷脸公交系统，其特征在于：所述线下机具可以通过场景、车辆、环境的变化，对摄像头角度、补光灯以及展示方式进行配置。
6.根据权利要求1所述的一种刷脸公交系统，其特征在于：所述对比运算分为两个阶段：
第一阶段会执行较快速的方法排除绝对不可能匹配的项目；
第二阶段会执行较准确的方法来对结果进行精准计算，整个过程在10-500毫秒，小型脸库划分到10万级别。
7.根据权利要求1所述的一种刷脸公交系统，其特征在于：所述线下机具内置有定位模块、视频流存储模块和业务数据存储模块，用于对于时间、地点、人物进行全方位记录。
8.根据权利要求1所述的一种刷脸公交系统，其特征在于：所述用户前端为手机APP、H5页面、微信小程序中的任意一种，对于支付账户、认证流程具有横向扩展能力。
9.根据权利要求1所述的一种刷脸公交系统，其特征在于：所述用户前端采用加密方式。

说明书全文

一种刷脸公交系统

技术领域

[0001] 本发明属于公交技术领域，更具体地说，尤其涉及一种刷脸公交系统。

背景技术

[0002] 交通行业现阶段仍主要使用投币、刷卡、二维码等存在介质的支付或核销方式。现有的刷卡、二维码及投币由于其介质的关系，无法带来无感或极流畅的乘车体验。现有的生物识别应用限于其算法的算例容量问题，且没有针对业务进行合理的优化分解，很难在大量脸部数据中快速准确的找到正确的匹配项。现有的支付应用，由于其对于网络环境及实际场景的了解和优化不足，无法达到在公交车或其他交通场景下的支付业务。对于乘客的精准数据统计，移动场景下的安全监控，以及乘客自身的出行便捷体验都还存在极大进步的空间。

发明内容

[0003] 本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，本发明覆盖了完整的业务闭环，对于用户体验、数据安全、数据统计以及商业化拓展方面均取得了重大进步，在实际的场景中，拓展了公交的支付方式，提升了乘客的用户体验，增加了数据化的统计模式，拓展了公交支付商业价值，而提出的一种刷脸公交系统。

[0004] 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

[0005] 一种刷脸公交系统，包括：线下机具、线上脸库以及用户前端；

[0006] 所述线下机具上安装有高清摄像头，内置人脸识别算法模块、数据库以及特殊业务逻辑处理模块，用于采集上车用户的脸部信息；

[0007] 所述线下机具利用高清摄像头进行视频流拍摄，通过人脸识别算法模块对视频中的人脸进行抓取、清晰度检测以及活体判断，再将影像转换为特征值，进行交易的去重比对后将特征值通过安全的通信技术与4G网络提交给数据库，由特殊业务逻辑处理模块进行检索、交易判断业务逻辑处理，再将处理结果返回给线下机具；

[0008] 所述线上脸库为记录脸库、拆分脸库、执行交易分发、大数据分析的综合云服务，在车辆中安装线下机具之后，线下机具会将抓取到的数据及特征值依照场景上传到云，云服务针对场景将较大的脸库切分为可以合理使用并保证准确率的小型脸库，执行交易时，云服务会通过多线程的对比运算遍历小型脸库，从而找到最接近真实的结果，在对特征值进行处理后，云服务会异步接收线下机具上传的现场照片，通过对照片的解码后使用多种维度的人脸识别算法模块对结果进行验算，从而对可能误刷的交易进行无感冲正；

[0009] 所述用户前端用于用户信息录入、充值、拍照以及认证，所述用户前端根据各场景定制化开发，通过开放平台的模式供各场景进行接入，拍照及认证过程采用人脸识别算法，用户前端上传照片及视频流的同时，云服务会对照片和视频进行活体检测与特征值提取，特征值会与用户信息和账户进行绑定，用户在用户前端设置无感支付的开关，开启后用户在对应场景中就可以实现刷脸消费，关闭后用户不会在无感情况下被进行任何交易。

[0010] 优选的，所述线下机具有两个屏幕，通过两个屏幕将结果快速反馈给司机与乘客。

[0011] 优选的，所述线下机具对于照片、特征值以及所有交易数据进行加密化的存储与上传。

[0012] 优选的，还包括储存于本地的脱机脸库，在网络状况不佳的情况下，所述线下机具启用脱机脸库，进行本地化的1：N比对。

[0013] 优选的，所述线下机具可以通过场景、车辆、环境的变化，对摄像头角度、补光灯以及展示方式进行配置。

[0014] 优选的，所述对比运算分为两个阶段：

[0015] 第一阶段会执行较快速的方法排除绝对不可能匹配的项目。

[0016] 第二阶段会执行较准确的方法来对结果进行精准计算，整个过程在 10-500毫秒，小型脸库划分到10万级别。

[0017] 优选的，所述线下机具内置有定位模块、视频流存储模块和业务数据存储模块，用于对于时间、地点、人物进行全方位记录；

[0018] 优选的，所述用户前端为手机APP、H5页面、微信小程序中的任意一种，对于支付账户、认证流程具有横向扩展能力。

[0019] 优选的，所述用户前端采用加密方式。

[0020] 本发明的技术效果和优点：

[0021] 本发明提供的一种刷脸公交系统，覆盖了完整的业务闭环，对于用户体验、数据安全、数据统计以及商业化拓展方面均取得了重大进步，在实际的场景中，拓展了公交的支付方式，提升了乘客的用户体验，增加了数据化的统计模式，拓展了公交支付商业价值。附图说明

[0022] 图1为本发明的一种刷脸公交系统的线下机具的模块示意图；

[0023] 图2为本发明的一种刷脸公交系统的数据库的流程示意图；

[0024] 图3为本发明的一种刷脸公交系统的用户前端的流程示意图。

具体实施方式

[0025] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图和具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0026] 请参阅图1-3，本发明提供一种刷脸公交系统，包括：线下机具、线上脸库以及用户前端。

[0027] 线下机具上安装有高清摄像头，内置人脸识别算法模块、数据库以及特殊业务逻辑处理模块，用于采集上车用户的脸部信息。

[0028] 线下机具利用高清摄像头进行视频流拍摄，通过人脸识别算法模块对视频中的人脸进行抓取、清晰度检测以及活体判断，再将影像转换为特征值(字节流)，进行交易的去重比对后将特征值通过安全的通信技术与4G 网络提交给数据库，由特殊业务逻辑处理模块进行检索、交易判断业务逻辑处理，再将处理结果返回给线下机具，线下机具有两个屏幕，通过两个屏幕将结果快速反馈给司机与乘客，乘客上车，到看到消费结果，整个过程在2-3秒。

[0029] 线下机具对于照片、特征值以及所有交易数据进行加密化的存储与上传，保证数据的即时性并保全数据完整，在网络状况不佳的情况下，线下机具启用脱机脸库，进行本地化的1：N比对，及时将可信任用户的消费结果反馈，保证系统的可用性，线下机具可以通过场景、车辆、环境的变化，对摄像头角度、补光灯以及展示方式进行配置，便于适应不同的用户习惯以及车辆环境清摄像头进行视频流拍摄。

[0030] 线下机具内置有定位模块、视频流存储模块和业务数据存储模块，用于对于时间、地点、人物进行全方位记录可以极大帮助提社会安全、人流监控以及相关的商业应用。

[0031] 线上脸库为记录脸库、拆分脸库、执行交易分发、大数据分析的综合云服务，在车辆中安装线下机具之后，线下机具会将抓取到的数据及特征值依照场景上传到云，云服务针对场景将较大的脸库切分为可以合理使用并保证准确率的小型脸库，执行交易时，云服务会通过多线程的对比运算遍历小型脸库，从而找到最接近真实的结果，对比运算分为两个阶段：第一阶段会执行较快速的方法排除绝对不可能匹配的项目，第二阶段会执行较准确的方法来对结果进行精准计算，整个过程在10-500毫秒，小型脸库划分到10万级别。

[0032] 在对特征值进行处理后，云服务会异步接收线下机具上传的现场照片，通过对照片的解码后使用多种维度的人脸识别算法模块对结果进行验算，从而对可能误刷的交易进行无感冲正。

[0033] 用户前端用于用户信息录入、充值、拍照以及认证，用户前端根据各场景定制化开发，通过开放平台的模式供各场景进行接入，拍照及认证过程采用人脸识别算法，用户前端上传照片及视频流的同时，云服务会对照片和视频进行活体检测与特征值提取，特征值会与用户信息和账户进行绑定，用户在用户前端设置无感支付的开关，开启后用户在对应场景中就可以实现刷脸消费，关闭后用户不会在无感情况下被进行任何交易。

[0034] 用户前端为手机APP、H5页面、微信小程序中的任意一种，对于支付账户、认证流程具有横向扩展能力，用户前端采用加密方式，保证录入过程的可靠性。

[0035] 综上：本发明提供的一种刷脸公交系统，覆盖了完整的业务闭环，对于用户体验、数据安全、数据统计以及商业化拓展方面均取得了重大进步，在实际的场景中，拓展了公交的支付方式，提升了乘客的用户体验，增加了数据化的统计模式，拓展了公交支付商业价值。

[0036] 最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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