一种法规信息的数据存储、查询方法及装置
阅读：1013发布：2020-07-09
专利汇可以提供一种法规信息的数据存储、查询方法及装置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种法规信息的数据存储方法，包括：采集关于法规信息的法规数据；根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据；按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，形成关联映射表；将所述关联映射表和所述精细数据存储至 数据库 。相较于 现有技术 ，本发明能够快速地建立法规、案例、附件之间的关联关系，并进行存储，能够为用户提供多维度、多方案的查询功能。，下面是一种法规信息的数据存储、查询方法及装置专利的具体信息内容。
1.一种法规信息的数据存储方法，其特征在于，包括：
采集关于法规信息的法规数据；
根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据；
按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，形成关联映射表；
将所述关联映射表和所述精细数据存储至数据库。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集关于法规信息的法规数据的步骤之后，在根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据的步骤之前，还包括：
验证所述法规数据的正确性；若正确，则执行所述根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据的步骤；若错误，则对所述法规数据进行修正，再执行所述根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据，包括：
按照自然段落对所述法规数据进行拆分；
根据自然段落中的关键词，建立新的逻辑段落，获得精细数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，形成关联映射表，包括：
对所述精细数据中的法规和逻辑段落进行标记，获得法规ID和段落ID；
按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，获得所述精细数据之间的关联关系；
采用所述法规ID和段落ID表示所述关联关系，形成关联映射表。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关联关系，包括：法规与法规、法规与逻辑段落和逻辑段落与逻辑段落之间的关联关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述关联关系为法规与法规之间的关联关系；
所述按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，获得法规与法规之间的关联关系，包括：
在所述精细数据中，按照法规的法规名完整匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；
若匹配失败，则按照法规名中书名号的内容进行匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；
若匹配失败，则去除法规名中的忽略词，根据去除忽略词后的法规名进行匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；若匹配失败，则相应法规之间没有关联关系。
7.一种法规信息的数据存储装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集关于法规信息的法规数据；
数据拆分模块，用于根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据；
数据匹配模块，用于按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，形成关联映射表；
数据存储模块，用于将所述关联映射表和所述精细数据存储至数据库。
8.一种法规信息的数据查询方法，其特征在于，包括：
将采用权利要求1至6任意一项所述法规信息的数据存储方法存储的关联映射表和所述精细数据同步存储至搜索引擎数据库；
建立查询搜索引擎；
获取用户输入的筛选条件；
根据所述筛选条件，利用所述搜索引擎，从所述搜索引擎数据库中调取相应的关联数据；
向用户输出所述关联数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述建立查询搜索引擎，包括：
获取法规信息的关键词和同义词；
对所述关键词和所述同义词进行分词；
根据分词结果，基于elasticsearch分布式搜索引擎，建立查询搜索引擎。
10.一种法规信息的数据查询装置，其特征在于，包括：
数据同步模块，用于将关联映射表和精细数据同步存储至搜索引擎数据库；
引擎建立模块，用于建立查询搜索引擎；
条件获取模块，用于获取用户输入的筛选条件；
数据调取模块，用于根据所述筛选条件，利用所述搜索引擎，从所述搜索引擎数据库中调取相应的关联数据；
数据输出模块，用于向用户输出所述关联数据。
一种法规信息的数据存储、查询方法及装置
技术领域
[0001] 本发明涉及数据存储及查询技术领域，具体涉及一种法规信息的数据存储、查询方法及装置。
背景技术
[0002] 由于现行颁布法规职能部门与监管机构职能部门众多，每个独立的职能部门在发布相关法规法规或处罚案例时都会在各自的官方网站进行，且不同职能部门发布的内容标准也各不相同。而很多法规在颁布的同时会与其它法规有的复杂的关系，在这样的关系中可能会涉及到其它法规的修订或废止，而用户在浏览一部法规时仅能关注于法规自身的内容，所有与之有关的其它法规用户没有一个很方便的查询入口，甚至其它的法规的条款与内容用户一概不知，也不知道在哪儿查询。
[0003] 处罚案例的形式更是多种多样，而其中处罚依据项很多也只是很简单的引用不同法规的不同条款，同样没有一个方便的查询入口。这些都是浏览时遇到的一些突出问题。
[0004] 随着法规的不断修订、更新、被替代，法规颁布机构名称的改变，不规范的简称应用，法规名的高度相似，文号不便记忆等等，这些问题都给后继查询带来的极大的不便，最终的结果就是找不到想要的结果或是找到了也付出了成倍的时间代价。
发明内容
[0006] 第一方面，本发明提供了一种法规信息的数据存储方法，包括：
[0007] 采集关于法规信息的法规数据；
[0008] 根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据；
[0009] 按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，形成关联映射表；
[0010] 将所述关联映射表和所述精细数据存储至数据库。
[0011] 可选的，在所述采集关于法规信息的法规数据的步骤之后，在根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据的步骤之前，还包括：
[0012] 验证所述法规数据的正确性；若正确，则执行所述根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据的步骤；若错误，则对所述法规数据进行修正，再执行所述根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据的步骤。
[0013] 可选的，所述根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据，包括：
[0014] 按照自然段落对所述法规数据进行拆分；
[0015] 根据自然段落中的关键词，建立新的逻辑段落，获得精细数据。
[0016] 可选的，所述按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，形成关联映射表，包括：
[0017] 对所述精细数据中的法规和逻辑段落进行标记，获得法规ID和段落ID；
[0018] 按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，获得所述精细数据之间的关联关系；
[0019] 采用所述法规ID和段落ID表示所述关联关系，形成关联映射表。
[0020] 可选的，所述关联关系，包括：法规与法规、法规与逻辑段落和逻辑段落与逻辑段落之间的关联关系。
[0021] 可选的，所述关联关系为法规与法规之间的关联关系；
[0022] 所述按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，获得法规与法规之间的关联关系，包括：
[0023] 在所述精细数据中，按照法规的法规名完整匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；
[0024] 若匹配失败，则按照法规名中书名号的内容进行匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；
[0025] 若匹配失败，则去除法规名中的忽略词，根据去除忽略词后的法规名进行匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；若匹配失败，则相应法规之间没有关联关系。
[0026] 第二方面，本发明提供了一种法规信息的数据存储装置，包括：
[0028] 数据拆分模块，用于根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据；
[0029] 数据匹配模块，用于按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，形成关联映射表；
[0030] 数据存储模块，用于将所述关联映射表和所述精细数据存储至数据库。
[0031] 第三方面，本发明提供了一种法规信息的数据查询方法，包括：
[0032] 将采用一种法规信息的数据存储方法存储的关联映射表和所述精细数据同步存储至搜索引擎数据库；
[0033] 建立查询搜索引擎；
[0034] 获取用户输入的筛选条件；
[0035] 根据所述筛选条件，利用所述搜索引擎，从所述搜索引擎数据库中调取相应的关联数据；
[0036] 向用户输出所述关联数据。
[0037] 可选的，所述建立查询搜索引擎，包括：
[0038] 获取法规信息的关键词和同义词；
[0039] 对所述关键词和所述同义词进行分词；
[0040] 根据分词结果，基于elasticsearch分布式搜索引擎，建立查询搜索引擎。
[0041] 第四方面，本发明提供一种法规信息的数据查询装置，包括：
[0042] 数据同步模块，用于将关联映射表和精细数据同步存储至搜索引擎数据库；
[0043] 引擎建立模块，用于建立查询搜索引擎；
[0044] 条件获取模块，用于获取用户输入的筛选条件；
[0045] 数据调取模块，用于根据所述筛选条件，利用所述搜索引擎，从所述搜索引擎数据库中调取相应的关联数据；
[0046] 数据输出模块，用于向用户输出所述关联数据。
[0047] 本发明提供的一种法规信息的数据存储方法，包括：采集关于法规信息的法规数据；根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据；按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，形成关联映射表；将所述关联映射表和所述精细数据存储至数据库。相较于现有技术，本发明能够快速地建立法规、案例、附件之间的关联关系，并进行存储，能够为用户提供多维度、多方案的查询功能。
[0048] 本发明提供的一种法规信息的数据存储装置，与上述一种法规信息的数据存储方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。
[0049] 本发明提供的一种法规信息的数据查询方法，包括：将采用一种法规信息的数据存储方法存储的关联映射表和所述精细数据同步存储至搜索引擎数据库；建立查询搜索引擎；获取用户输入的筛选条件；根据所述筛选条件，利用所述搜索引擎，从所述搜索引擎数据库中调取相应的关联数据；向用户输出所述关联数据。通过该方法，用户可以快速地、准确地查询到相关联的法规数据，进而能够提高用户体验。
[0051] 为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0053] 图2为本发明实施例提供的一种法规信息的数据查询装置的示意图；
[0054] 图3为本发明实施例提供的一种法规信息的数据存储方法的流程图；
[0055] 图4为本发明实施例提供的一种法规信息的数据查询装置的示意图。
具体实施方式
[0056] 下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
[0057] 需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0058] 本发明提供了一种法规信息的数据存储、查询方法及装置。下面结合附图对本发明的实施例进行说明。
[0059] 请参考图1，图1为本发明具体实施例提供的一种法规信息的数据存储方法的流程图，本实施例提供的一种法规信息的数据存储方法，包括：
[0060] 步骤S101：采集关于法规信息的法规数据。
[0061] 其中，法规数据可以包括：法规、案例、附件等。
[0062] 在采集法规数据时，可以由专业人员采集不同来源数据，整理后归类录入系统，保证数据的正确性及完整性。
[0063] 步骤S102：根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据。
[0064] 在对法规数据进行拆分之前，还可以包括：验证所述法规数据的正确性；若正确，则执行所述根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据的步骤；若错误，则对所述法规数据进行修正，再执行所述根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据的步骤。
[0065] 在对法规数据的正确性进行验证时，可以验证以下几个方面：特殊字段不能为空；法规时效是否正确；数据是否重复；格式是否规范。
[0066] (1)在验证法规数据的正确性之前，还需要对法规数据进行规范化。例如，“银发[2018]296号”,该文号中的中括号和空格规范化后变为“银发〔2018〕296号”。
[0067] (2)法规标题、正文、颁布时间、颁布机构、有效性等字段不能为空。
[0068] (3)生效时间晚于当前时间时，法规有效性应为“未生效”；生效时间早于当前时间时，法规有效性应为“有效”或“已修订”；到期时间早于当前时间，法规有效性应为“失效”。
[0069] (4)按法规标题和文号组合判断法规是否重复。
[0070] 若发现数据错误，则对数据进行修正，在修正时，可以通过人为进行修正，也可以通过智能设备进行修正，这都在本发明的保护范围内。
[0071] 通过对数据正确性进行验证，能够确保数据在录入时的正确性，提高用户体验。
[0072] 验证完法规数据的正确性后，采用预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据，具体过程为：按照自然段落对所述法规数据进行拆分；根据自然段落中的关键词，建立新的逻辑段落，获得精细数据。
[0073] 先将法规数据按自然段落进行拆分，然后，如果自然段落中存在特定的关键词，例如，第N章、第N条、第N款等，将两个关键词之间的多个自然段落合并成为一个新的逻辑段落，形成精细数据。
[0074] 在拆分为新的逻辑段落后，还可以通过人工对逻辑段落进行修正，保证逻辑段落的正确性。
[0075] 步骤S103：按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，形成关联映射表。
[0076] 在精细数据的基础上，可以建立法规与法规、法规与逻辑段落、逻辑段落与逻辑段落之间的关联关系，从而为用户提供多维度、更细粒度的精确查询。
[0077] 形成关联映射表的过程为：
[0078] 对所述精细数据中的法规和逻辑段落进行标记，获得法规ID和段落ID；按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，获得所述精细数据之间的关联关系；采用所述法规ID和段落ID表示所述关联关系，形成关联映射表。
[0079] 其中，关系映射表中一个法规ID可以对应至少一个段落ID，多个法规ID也可以对应一个段落ID，这都在本发明的保护范围内。
[0080] 当关联关系为法规与法规之间的关联关系时，采用以下匹配规则进行匹配：
[0081] 在所述精细数据中，按照法规的法规名完整匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；若匹配失败，则按照法规名中书名号的内容进行匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；若匹配失败，则去除法规名中的忽略词，根据去除忽略词后的法规名进行匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；若匹配失败，则相应法规之间没有关联关系。
[0082] 在匹配之前，应该去掉特殊符号，保证准确高效地匹配。
[0083] 例如：1)先按法规名完整匹配。若匹配未命中，进入第2步；2)按法规名中的书名号匹配，如法规名为“关于印发《精算报告》的通知”，则匹配书名号中的“精算报告”。若匹配未命中，进入第3步；3)去除法规命中的“忽略词”后再进行匹配，如法规“关于印发能效信贷指引的通知”，其中的“关于印发”和“的通知”为忽略词，去除后有效的法规名为“能效信贷指引”；4)按照1)，2)，3)的顺序依次进行匹配，如果按1)步骤描述的规则在整个法规正文中匹配不成功，则再按2)规则进行匹配；规则2)也没有匹配成功，则再按3)进行匹配；5)上述步骤中的匹配都应预先除去特殊符号，如“关于印发《“鲁青基准贷”实施细则》的通知”中的引号。
[0084] 当关联关系为法规与逻辑段落之间的关联关系时，匹配规则为：检索逻辑段落中是否涉及到法规，若涉及，则将该逻辑段落的ID和法规ID进行关联，形成关联关系；若不涉及，则该逻辑段落和该法规没有关联关系。
[0085] 当关联关系为逻辑段落与逻辑段落之间的关联关系时，匹配规则为：检索两个逻辑段落中是否涉及相同的法规含义，若涉及，则将这两个逻辑段落ID进行关联，形成关联关系；若不涉及，则这两个逻辑段落之间没有关联关系。
[0086] 步骤S104：将所述关联映射表和所述精细数据存储至数据库。
[0087] 当关联映射表和精细数据都形成后，存储至数据库。
[0088] 在本发明中，还可以包括，实时采集实时法规数据，并根据实时法规数据更新数据库中的数据，保证数据库中数据的准确性。
[0089] 通过采用本发明对法规数据的收集和整理，能够减少数据录入的人工成本，且能够为用户提供更全面的法规数据。
[0090] 基于与上述一种法规信息的数据存储方法相同的发明构思，与之相对应的，本发明实施例还提供了一种法规信息的数据存储装置，如图2所示。由于装置实施例基本相似与方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0091] 本发明提供的一种法规信息的数据存储装置，包括：
[0092] 数据采集模块101，用于采集关于法规信息的法规数据；
[0093] 数据拆分模块102，用于根据预先设定的拆分规则，对所述法规数据进行拆分，获得精细数据；
[0094] 数据匹配模块103，用于按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，形成关联映射表；
[0095] 数据存储模块104，用于将所述关联映射表和所述精细数据存储至数据库。
[0096] 在本发明提供的一个具体实施例中，所述装置，还包括：
[0097] 验证模块，用于验证所述法规数据的正确性；若正确，则执行所述数据拆分模块102的内容；若错误，则对所述法规数据进行修正，再执行所述数据拆分模块102的内容。
[0098] 在本发明提供的一个具体实施例中，所述数据拆分模块102，包括：
[0099] 拆分单元，用于按照自然段落对所述法规数据进行拆分；
[0100] 新段落建立单元，用于根据自然段落中的关键词，建立新的逻辑段落，获得精细数据。
[0101] 在本发明提供的一个具体实施例中，所述数据匹配模块103，包括：
[0102] 标记单元，用于对所述精细数据中的法规和逻辑段落进行标记，获得法规ID和段落ID；
[0103] 匹配单元，用于按照预先设定的匹配规则，对所述精细数据进行匹配，获得所述精细数据之间的关联关系；
[0104] 表示单元，用于采用所述法规ID和段落ID表示所述关联关系，形成关联映射表。
[0105] 在本发明提供的一个具体实施例中，所述关联关系，包括：法规与法规、法规与逻辑段落和逻辑段落与逻辑段落之间的关联关系。
[0106] 在本发明提供的一个具体实施例中，所述关联关系为法规与法规之间的关联关系；
[0107] 所述匹配单元，具体包括：
[0108] 在所述精细数据中，按照法规的法规名完整匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；
[0109] 若匹配失败，则按照法规名中书名号的内容进行匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；
[0110] 若匹配失败，则去除法规名中的忽略词，根据去除忽略词后的法规名进行匹配，若匹配成功，则将匹配结果作为法规与法规之间的关联关系；若匹配失败，则相应法规之间没有关联关系。
[0111] 以上，为本发明提供的一种法规信息的数据存储装置。
[0112] 基于上述一种法规信息的数据存储方法，相应的本发明还提供一种法规信息的数据查询方法，请参考图3，图3为本发明具体实施例提供的一种法规信息的数据查询方法的流程图。该数据查询方法与上述数据存储方法配合使用，相关之处参见上述一种法规信息的数据存储方法。
[0113] 本发明提供的一种法规信息的数据查询方法，包括：
[0114] 步骤S201：将存储在数据库中的关联映射表和所述精细数据同步存储至搜索引擎数据库。
[0115] 采用法规信息的数据存储方法存储在数据库中的数据有：关联映射表和精细数据，在数据查询时，为了保证数据查询的快速性，需要将关联映射表和精细数据同步到搜索引擎数据库中。在同步数据时，可以采用多台服务器同步进行服务，提高数据同步的效率。
[0116] 步骤S202：建立查询搜索引擎。
[0117] 在建立查询搜索引擎时，首先，获取法规信息的关键词和同义词；然后，对所述关键词和所述同义词进行分词；最后，根据分词结果，基于elasticsearch分布式搜索引擎，建立查询搜索引擎。
[0118] 其中，ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
[0119] 关键词可以包括：标题、颁布时间、颁布机构等字段。同义词是指关键词的同义词。通过设置同义词，能够提高搜索的范围，使检索结果更加全面。
[0120] 法规搜索除了传统的基于elasticsearch分布式搜索引擎+中文分词的搜索外，本系统结合金融监管领域特有的词汇进行了深度定制，将同义词搜索融入进来。如“证监会”、“中国证券监督管理委员会”、“中国证监会”三者其实是同一个意思，那么当用户搜索“证监会”的时候，和“中国证券监督管理委员会”、“中国证监会”相关的数据也会出现在搜索结果中。
[0121] 通过自动对数据进行中文分词和索引，存入分布式搜索引擎中，以实现大量法规/案例数据的快速、精准搜索。
[0122] 中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂得多、困难得多。
[0123] 法规系统采用知名的IKAnalyzer对中文进行分词，分词后的结果以倒排索引结构存储在elasticsearch分布式搜索引擎中。
[0124] 步骤S203：获取用户输入的筛选条件。
[0125] 其中，筛选条件可以包括：标题、颁布时间、颁布机构等字段中的一种或多种的组合。
[0126] 步骤S204：根据所述筛选条件，利用所述搜索引擎，从所述搜索引擎数据库中调取相应的关联数据。
[0127] 用户在前台设置筛选条件，精准搜索需要的数据。
[0128] 步骤S205：向用户输出所述关联数据。
[0129] 搜索完关联数据后，向用户输出相应的关联数据，使用户查看相应的搜索结果。
[0130] 通过采用这种搜索方式，建立该搜索引擎，能够为用户提供更加全面的搜索结果，进而提供用户体验。
[0131] 基于与上述一种法规信息的数据查询方法相同的发明构思，与之相对应的，本发明实施例还提供了一种法规信息的数据查询装置，如图4所示。由于装置实施例基本相似与方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0132] 本发明提供的一种法规信息的数据查询装置，包括：
[0133] 数据同步模块201，用于将关联映射表和精细数据同步存储至搜索引擎数据库；
[0134] 引擎建立模块202，用于建立查询搜索引擎；
[0135] 条件获取模块203，用于获取用户输入的筛选条件；
[0136] 数据调取模块204，用于根据所述筛选条件，利用所述搜索引擎，从所述搜索引擎数据库中调取相应的关联数据；
[0137] 数据输出模块205，用于向用户输出所述关联数据。
[0138] 在本发明提供的一个具体实施例中，所述引擎建立模块202，包括：
[0139] 词语获取单元，用于获取法规信息的关键词和同义词；
[0140] 分词单元，用于对所述关键词和所述同义词进行分词；
[0141] 引擎建立单元，用于根据分词结果，基于elasticsearch分布式搜索引擎，建立查询搜索引擎。
[0142] 以上，为本发明提供的一种法规信息的数据查询装置。
[0143] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0144] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
[0145] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
[0146] 另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0147] 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0148] 以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
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