一种基于深度学习和区块链的研报评价方法
专利汇可以提供一种基于深度学习和区块链的研报评价方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种基于 深度学习 和 区 块 链 的研报评价方法，利用 云 数据中心 云服务及现有模型，通过对研报进行文字语义分析，根据预先训练好的领域模型，自动 抽取 其结论及预测的内容，并进行处理形成可以量化评价的指标，采用神经网络和传统规则判断方法结合，使得量化评价内容更加准确、合理，同时减少人为参与，消除人为主观意见，更加公正客观地反映研报评价结果。有效利用区块链技术，将研报涉及的利益方参与方联合起来，把研报发布、评价过程涉及的相关数据通过 智能合约 形式，利用区块链 基础 设施写入到区块链中。相较于传统的方式，通过统一的、去中心化的方式，有效地解决了研报涉及利益方的互信问题，增加了研报数据的透明性。，下面是一种基于深度学习和区块链的研报评价方法专利的具体信息内容。
1.一种基于深度学习和区块链的研报评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
a)建立云数据中心，通过云数据中心的区块链服务提供商在一个P2P共识网络中建立区块链基础设施，形成P2P共识网络；
b)在基于区块链的P2P共识网络中选出管理节点、背书节点和记账节点，由第三方数字证书认证中心对各个节点发放数字证书，实现各个节点间的互信；
c)将收集的研报文档汇集到云数据中心，形成研报文档处理服务；
d)利用云数据中心的自然语言处理模型对研报文档进行重训练，形成对行业领域的语义分析模型及对语义分析服务；
e)将语义分析结果结合业界标准及规范进行数据标注，将标注后的数据通过训练生成指标量化的神经网络模型，将指标量化的神经网络模型结合已知的规则方法形成指标量化服务；
f)研报发布机构及行业监管机构通过云数据中心定义研报的数据标准、研报的基础评价标准及研报的服务验证规范，发布研报评价合约；
g)执行研报评价标准智能合约，确定研报的数据标准、基础评价标准及研报的服务验证规范，根据确定研报的数据标准、基础评价标准及研报的服务验证规范提供评价原则以及评价判断方式；
h)隶属于研报发布机构的分析师在云数据中心进行注册，发布分析师注册智能合约；
i)执行分析师注册智能合约，完成研报分析师身份的绑定，由相关机构为其发放代币；
j)分析师将研报对外公开并附加研报的证明材料，发布研报发布智能合约；
k)执行研报发布智能合约，确定研报的真实性和合法性，并由相关相关机构为其发放相关奖励代币；
l)将确定真实性的研报通过云数据中心的研报文档处理服务进行文字提取、语义分析、指标量化，形成量化指标并发布量化指标智能合约；
m)执行量化指标智能合约，将可评价的领域数据结合数据规范形成该研报可量化的指标；
n)制定评价标准服务，将研报形成具体评价条目，发布研报评价智能合约；
o)执行研报评价智能合约，更加评价条目在外部可信数据源中验证研报内容准确性，并进行记录；
p)分析师及研报发布结构在区块链上进行数据分析，得到研报评估认定结果。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习和区块链的研报评价方法，其特征在于：步骤c)中云数据中心根据研报文档的不同格式进行格式化处理，格式化处理后形成研报文档处理服务。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习和区块链的研报评价方法，其特征在于：步骤n)中由分析师、科研人员、领域专家作为参与者，发布匿名评价智能合约，提供数据支持对研报进行评价。
4.根据权利要求1所述的基于深度学习和区块链的研报评价方法，其特征在于：步骤o)中执行研报评价智能合约时对合约中提供的数据支撑进行验证，并评价研报内容，由相关机构为其发放相关奖励代币。
5.据权利要求1所述的基于深度学习和区块链的研报评价方法，其特征在于：步骤f)至步骤n)中的合约由背书节点执行，并将执行结果发给记账节点，由记账节点达成共识生成新的区块，按预先设定的规则完成相关操作后向相关参与方发送通知信息并完成代币交易。
6.据权利要求1所述的基于深度学习和区块链的研报评价方法，其特征在于：区块链中各个参与节点通过P2P共识网络获取最新区块链数据，并更新各节点的本地账本记录。
7.据权利要求1所述的基于深度学习和区块链的研报评价方法，其特征在于：投资者通过查询区块链上的所有操作记录并进行验证，验证后完成研报评价内容的追溯。
8.据权利要求1所述的基于深度学习和区块链的研报评价方法，其特征在于：步骤o)中外部可信数据源为国家政府机关网站或知名企业官方网站或行业联盟网站或可信搜索引擎或可信度高的行业数据服务API。
9.据权利要求1所述的基于深度学习和区块链的研报评价方法，其特征在于：区块链中各个节点之间通过加密的方式进行通讯。
10.据权利要求9所述的基于深度学习和区块链的研报评价方法，其特征在于：采用SHA256为摘要算法，采用SHA256WithRSA作为签名算法，信道加密采用TLS，数字证书采用X509格式。
一种基于深度学习和区块链的研报评价方法
技术领域
背景技术
发明内容
a)建立云数据中心，通过云数据中心的区块链服务提供商在一个P2P共识网络中建立区块链基础设施，形成P2P共识网络；
b)在基于区块链的P2P共识网络中选出管理节点、背书节点和记账节点，由第三方数字证书认证中心对各个节点发放数字证书，实现各个节点间的互信；
c)将收集的研报文档汇集到云数据中心，形成研报文档处理服务；
d)利用云数据中心的自然语言处理模型对研报文档进行重训练，形成对行业领域的语义分析模型及对语义分析服务；
e)将语义分析结果结合业界标准及规范进行数据标注，将标注后的数据通过训练生成指标量化的神经网络模型，将指标量化的神经网络模型结合已知的规则方法形成指标量化服务；
f)研报发布机构及行业监管机构通过云数据中心定义研报的数据标准、研报的基础评价标准及研报的服务验证规范，发布研报评价合约；
g)执行研报评价标准智能合约，确定研报的数据标准、基础评价标准及研报的服务验证规范，根据确定研报的数据标准、基础评价标准及研报的服务验证规范提供评价原则以及评价判断方式；
h)隶属于研报发布机构的分析师在云数据中心进行注册，发布分析师注册智能合约；
i)执行分析师注册智能合约，完成研报分析师身份的绑定，由相关机构为其发放代币；
j)分析师将研报对外公开并附加研报的证明材料，发布研报发布智能合约；
k)执行研报发布智能合约，确定研报的真实性和合法性，并由相关相关机构为其发放相关奖励代币；
l)将确定真实性的研报通过云数据中心的研报文档处理服务进行文字提取、语义分析、指标量化，形成量化指标并发布量化指标智能合约；
m)执行量化指标智能合约，将可评价的领域数据结合数据规范形成该研报可量化的指标；
n)制定评价标准服务，将研报形成具体评价条目，发布研报评价智能合约；
o)执行研报评价智能合约，更加评价条目在外部可信数据源中验证研报内容准确性，并进行记录；
p)分析师及研报发布结构在区块链上进行数据分析，得到研报评估认定结果。
具体实施方式
a)建立云数据中心，通过云数据中心的区块链服务提供商在一个P2P共识网络中建立区块链基础设施，形成P2P共识网络；
b)在基于区块链的P2P共识网络中选出管理节点、背书节点和记账节点，由第三方数字证书认证中心对各个节点发放数字证书，实现各个节点间的互信；
c)将收集的研报文档汇集到云数据中心，形成研报文档处理服务；
d)利用云数据中心的自然语言处理模型对研报文档进行重训练，形成对行业领域的语义分析模型及对语义分析服务；
e)将语义分析结果结合业界标准及规范进行数据标注，将标注后的数据通过训练生成指标量化的神经网络模型，将指标量化的神经网络模型结合已知的规则方法形成指标量化服务；
f)研报发布机构及行业监管机构通过云数据中心定义研报的数据标准、研报的基础评价标准及研报的服务验证规范，发布研报评价合约；
g)执行研报评价标准智能合约，确定研报的数据标准、基础评价标准及研报的服务验证规范，根据确定研报的数据标准、基础评价标准及研报的服务验证规范提供评价原则以及评价判断方式；
h)隶属于研报发布机构的分析师在云数据中心进行注册，发布分析师注册智能合约；
i)执行分析师注册智能合约，完成研报分析师身份的绑定，由相关机构为其发放代币；
j)分析师将研报对外公开并附加研报的证明材料，发布研报发布智能合约；
k)执行研报发布智能合约，确定研报的真实性和合法性，并由相关相关机构为其发放相关奖励代币；
l)将确定真实性的研报通过云数据中心的研报文档处理服务进行文字提取、语义分析、指标量化，形成量化指标并发布量化指标智能合约；
m)执行量化指标智能合约，将可评价的领域数据结合数据规范形成该研报可量化的指标；
n)制定评价标准服务，将研报形成具体评价条目，发布研报评价智能合约；
o)执行研报评价智能合约，更加评价条目在外部可信数据源中验证研报内容准确性，并进行记录；
p)分析师及研报发布结构在区块链上进行数据分析，得到研报评估认定结果。
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