信息推送方法及相关产品
阅读：146发布：2020-05-08
专利汇可以提供信息推送方法及相关产品专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 申请 实施例 公开了一种信息推送方法及相关产品，应用于物品 感知 设备，所述物品感知设备与多个终端设备连接，所述方法包括：在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；对所述视频数据执行行人检测 算法 ，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；判断所述总人数是否大于预设 阈值 ，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。实施本申请实施例具有用户体验度高的优点。，下面是信息推送方法及相关产品专利的具体信息内容。
1.一种信息推送方法，其特征在于，应用于物品感知设备，所述物品感知设备与多个终端设备连接，所述方法包括：
在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；
对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；
判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；
依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，包括：
依据预设的人数与等级的映射关系确定所述总人数对应的异常等级；
提取电子地图，获取所述目标设备对应的目标位置，依据所述目标位置与所述电子地图生成设备位置图；
依据所述设备位置图和所述异常等级生成目标设备策略；
依据所述目标设备策略和所述异常等级生成所述异常信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述设备位置图和所述异常等级生成目标设备策略，包括：
依据预设的等级和设备数量的映射关系确定所述异常等级对应的设备数量；
在所述设备位置图中以所述目标位置为圆心、预设范围阈值为半径确定目标范围，在所述目标范围内设置与所述设备数量对应的所述设备类型的设备。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向预设的移动终端推送所述异常信息之后，还包括：
对所述视频数据执行人脸识别，确定所述视频数据中包含的多个人脸对应的多个目标移动终端；
获取所述设备类型对应的至少一个终端设备的至少一个设备地址；
向所述多个目标移动终端推送所述至少一个设备地址。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品感知设备包括：红外模组，所述方法还包括：
接收所述红外模组在预设时间内采集的所述目标区域的红外数据集，从所述红外数据集中提取多个红外图像；
对所述多个红外图像执行人脸检测，得到所述多个红外图像对应的人脸数量；
判断所述人脸数量是否大于预设的人脸数量阈值，若所述人脸数量大于所述人脸数量阈值，确定所述设备类型处于异常状态。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述红外数据中提取多个红外测距值；
计算所述多个红外测距值中小于预设距离阈值的红外测距值的比例；
判断所比例是否大于预设的比例阈值，若所述比例大于所述比例阈值，确定所述设备类型处于异常状态。
7.一种信息推送装置，其特征在于，应用于物品感知设备，所述物品感知设备与多个终端设备连接，所述装置包括：
采集单元，用于在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；
检测单元，用于对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；
判断单元，用于判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；
推送单元，用于依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息方面，所述推送单元，具体用于：
依据预设的人数与等级的映射关系确定所述总人数对应的异常等级；
提取电子地图，获取所述目标设备对应的目标位置，依据所述目标位置与所述电子地图生成设备位置图；
依据所述设备位置图和所述异常等级生成目标设备策略；
依据所述目标设备策略和所述异常等级生成所述异常信息。
9.一种物品感知设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1-6任意一项所述的方法。
信息推送方法及相关产品
技术领域
[0001] 本申请涉及信息技术领域，具体涉及一种信息推送方法及相关产品。
背景技术
[0002] 随着电子技术的快速发展和办公设备发展，目前办公室通常会放置各种各样的办公设备。
[0003] 目前，办公室的办公设备数量有限，员工数远大于办公设备数量，往往会出现办公设备不足的情况，但是，目前仍缺少一种可以及时检测到办公设备不足情况的方法，导致办公效率低下，用户体验度低下。发明内容
[0004] 本申请实施例提供了一种信息推送方法及相关产品，有利于依据终端设备被使用时检测到的行人的总人数判断异常情况，从而及时发现设备数量不足的情况，有利于提高用户体验度。
[0005] 第一方面，本申请实施例提供一种信息推送方法，应用于物品感知设备，所述物品感知设备与多个终端设备连接，所述方法包括：
[0006] 在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；
[0008] 判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；
[0009] 依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。
[0010] 第二方面，本申请实施例提供一种信息推送装置，应用于物品感知设备，所述物品感知设备与多个终端设备连接，所述装置包括：
[0011] 采集单元，用于在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；
[0012] 检测单元，用于对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；
[0013] 判断单元，用于判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；
[0014] 推送单元，用于依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。
[0015] 第三方面，本申请实施例提供一种物品感知设备，包括控制器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述控制器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
[0016] 第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
[0017] 第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
[0018] 可以看出，在本申请实施例中，物品感知设备在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。可见，通过采集视频数据执行行人检测确定行人的总人数，依据总人数确定异常情况，可以及时发现设备数量不足的情况，有利于提高用户体验度。附图说明
[0019] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020] 图1是本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图；
[0021] 图2是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图；
[0022] 图3是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图；
[0023] 图4是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图；
[0024] 图5是本申请实施例提供的一种物品感知设备的结构示意图；
[0025] 图6是本申请实施例提供的一种信息推送装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
[0026] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0027] 本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028] 在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0029] 物品感知设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或通信连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为物品感知设备。
[0030] 请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图，应用于物品感知设备，所述物品感知设备与多个终端设备连接如图所示，本信息推送方法包括：
[0031] 步骤101、在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；
[0032] 可选的，获取当前设备连接报告，其中，该当前设备连接报告包括：当前时间与该物品感知设备进行网络连接的终端设备名称，获取预设的终端设备连接记录，依据该当前设备连接报告和该预设的终端设备连接记录确定处于未连接状态的目标终端设备。
[0033] 可选的，该多个终端设备与多个感知器进行连接，其中，该多个感知器与该物品感知设备通过无线通信网络进行连接，其中，该无线通信网络可以包括：无线保真Wi-Fi网络、蓝牙网络、蜂窝数据网络等等，在此不作限定，当检测到该感知器与该物品感知设备的距离大于预设阈值时，确定该感知器与该物品感知设备处于未连接状态，确定该感知器对应的终端设备处于未连接状态，确定该终端设备为目标终端设备。
[0034] 可选的，在检测到多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，启动该目标终端设备对应的摄像模组，该摄像模组对应的拍摄区域为该目标终端设备对应的目标区域，设置定时控制器，该定时控制器用于对该摄像模组进行控制，当该定时控制器的时间与预设时间一致时，停止运行该摄像模组，接收该摄像模组在该预设时间内采集的视频数据，该视频数据为该目标终端设备对应的目标区域在该预设时间内的视频数据。
[0035] 步骤102、对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；
[0036] 其中，上述行人检测算法可以包括：基于Haar小波特征的行人检测算法、基于HOG特征的行人检测算法、基于edgelet特征的行人检测算法、基于Shapelet特征的行人检测算法等等，在此不作限定。
[0037] 在本申请实施例中，上述行人检测(Pedestrian Detection)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。该技术可与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。
[0038] 步骤103、判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；
[0039] 其中，该预设阈值可以包括：10、20、30等等，在此不作限定。
[0040] 具体实施过程中，通过对视频数据执行行人检测算法，确定该视频数据中包含的行人的总人数，假设该总人数为15，获取预设阈值为10，确定该总人数大于该预设阈值，即确定在该目标终端设备在被使用的过程中接收到多个使用请求，假设确定该目标终端设备为打印机，则确定该目标终端设备对应的设备类型为打印机类，确定打印机类处于异常状态，该异常状态用于表示该设备类型处于数量不足状态。
[0041] 步骤104、依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。
[0042] 可选的，依据总人数和设备类型生成设备异常信息，可以包括：
[0043] 在一可能的示例中，所述依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，包括：依据预设的人数与等级的映射关系确定所述总人数对应的异常等级；提取电子地图，获取所述目标设备对应的目标位置，依据所述目标位置与所述电子地图生成设备位置图；依据所述设备位置图和所述异常等级生成目标设备策略；依据所述目标设备策略和所述异常等级生成所述异常信息。
[0044] 其中，该预设的人数与等级的映射关系可以包括：
[0045]人数 等级
<10 1
10≤X<15 2
15≤X<20 3
≥20 4
<10 1
10≤X<15 2
15≤X<20 3
≥20 4
[0046] 在此不作限定。
[0047] 结合上述实施例，下面以一个例子来说明，获取预设的人数与等级的映射关系，假设对视频数据执行行人检测算法确定该视频数据中包含的行人总人数为15，依据该预设的人数与等级的映射关系确定该总人数15对应的异常等级为3。
[0048] 可选的，提取电子地图，该电子地图为当前办公区域的平面电子地图，该电子地图包括：多个办公区域和多个设备区域，获取该目标终端设备对应的目标位置，依据该目标位置对该电子地图进行标记，得到该设备位置图，依据该设备位置图确定该目标终端设备对应的目标设备区域，依据该目标设备区域和该异常等级确定目标设备策略，依据该目标策略与该异常等级生成异常信息，其中，该异常信息还可以包括：总人数、设备位置图等等，在此不作限定。
[0049] 在一可能的示例中，所述依据所述设备位置图和所述异常等级生成目标设备策略，包括：依据预设的等级和设备数量的映射关系确定所述异常等级对应的设备数量；在所述设备位置图中以所述目标位置为圆心、预设范围阈值为半径确定目标范围，在所述目标范围内设置与所述设备数量对应的所述设备类型的设备。
[0050] 具体实施过程中，获取预设的等级和设备数量的映射关系，依据该等级和设备数量的映射关系确定异常等级对应的设备数量，假设该异常等级为3，则依据等级和设备数量的映射关系确定该异常等级3对应的设备数量为4，以该目标终端设备为圆心，预设范围阈值(例如：2米、3米、4米等等，在此不作限定)为半径确定目标范围，获取该目标范围内的与该设备类型对应的已有设备数量，依据该已有设备数量在目标范围内设置与设备数量对应的设备类型的设备；例如，若该目标终端设备为打印机，则设备类型为打印机类，获取在该目标范围内包含的打印机类设备的已有设备数量为2，依据异常等级确定的设备数量为4，则确定在目标范围内设置4台打印机类设备，依据已有设备数量2确定该目标设备策略为：在该目标范围内增加2台打印机类设备。
[0051] 可选的，上述示例还可以包括：依据预设的等级和设备数量的映射关系确定异常等级对应的设备数量；依据该设备位置图确定该目标终端设备对应的目标设备区域，在该目标设备区域内设置与所述设备数量对应的所述设备类型的设备。
[0052] 其中，该预设的等级与设备数量的映射关系可以包括：
[0053]
[0054]
[0055] 在此不作限定。在一可能的示例中，所述向预设的移动终端推送所述异常信息之后，还包括：对所述视频数据执行人脸识别，确定所述视频数据中包含的多个人脸对应的多个目标移动终端；获取所述设备类型对应的至少一个终端设备的至少一个设备地址；向所述多个目标移动终端推送所述至少一个设备地址。
[0056] 可选的，在对视频数据执行人脸识别之前，还包括：在对视频数据执行行人检测算法时，在该视频数据中截取该多个行人的多个人脸图像。
[0057] 进一步地，对视频数据执行人脸识别，包括：针对该多个行人的多个人脸图像执行人脸识别算法，获取预设的人脸数据库，在该人脸数据库中对该多个人脸图像进行比对，确定该多个人脸图像对应的多个人脸模板，确定该多个人脸模板对应的多个预设人员信息。
[0058] 可选的，依据该多个预设人员信息确定该多个人脸对应的多个目标移动终端，获取该设备类型对应的至少一个终端设备和该至少一个终端设备对应的至少一个设备地址，获取该设备位置图，依据该至少一个设备地址对该设备位置图进行标记，得到设备分布图，向该多个目标移动终端推送该设备分布图和该至少一个设备地址。
[0059] 在一可能的示例中，所述物品感知设备包括：红外模组，所述方法还包括：接收所述红外模组在预设时间内采集的所述目标区域的红外数据集，从所述红外数据集中提取多个红外图像；对所述多个红外图像执行人脸检测，得到所述多个红外图像对应的人脸数量；判断所述人脸数量是否大于预设的人脸数量阈值，若所述人脸数量大于所述人脸数量阈值，确定所述设备类型处于异常状态。
[0060] 可选的，接收该红外模组在预设时间内采集的目标区域的红外数据集，其中，该红外数据集包括：多个红外图像，从该红外数据集中提取该多个红外图像，对该多个红外图像执行人脸检测，其中，该人脸检测用于确定该多个红外图像中包含的人脸的人脸数量，获取预设的人脸数量阈值，其中，该人脸数量阈值可以包括：5、10、15等等，在此不作限定，判断该人脸数量是否大于该人脸数量阈值，若大于，确定该目标终端设备对应的类型处于异常状态。
[0061] 在一可能的示例中，所述方法还包括：从所述红外数据中提取多个红外测距值；计算所述多个红外测距值中小于预设距离阈值的红外测距值的比例；判断所比例是否大于预设的比例阈值，若所述比例大于所述比例阈值，确定所述设备类型处于异常状态。
[0062] 其中，该距离阈值可以包括：10米、20米、30米等等，在此不作限定。
[0063] 可选的，计算多个红外测距值中小于预设距离阈值的红外测距值的比例包括：确定该多个红外测距值的总数Y，其中，0≤Y，获取该多个红外测距值中小于预设距离阈值的红外测距值的总数X，其中，0≤X≤Y，获取预设的比例计算公式，将该总数Y和总数X作为该比例计算公式的输入可以计算得到比例Z，该比例计算公式可以包括：Z＝X/Y*100％。
[0064] 可以看出，在本申请实施例中，物品感知设备在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。可见，通过采集视频数据执行行人检测确定行人的总人数，依据总人数确定异常情况，可以及时发现设备数量不足的情况，有利于提高用户体验度。
[0065] 请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图，应用于物品感知设备，所述物品感知设备与多个终端设备连接如图所示，本信息推送方法包括：
[0066] 步骤201、在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；
[0067] 步骤202、对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；
[0068] 步骤203、判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；
[0069] 步骤204、依据预设的人数与等级的映射关系确定所述总人数对应的异常等级；
[0070] 步骤205、提取电子地图，获取所述目标设备对应的目标位置，依据所述目标位置与所述电子地图生成设备位置图；
[0071] 步骤206、依据所述设备位置图和所述异常等级生成目标设备策略；
[0072] 步骤207、依据所述目标设备策略和所述异常等级生成所述异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。
[0073] 其中，上述步骤201-步骤207的具体描述可以参照上述图1所描述的信息推送方法的相应步骤，在此不再赘述。
[0074] 可以看出，在本申请实施例中，物品感知设备在检测到该多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集该目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；对该视频数据执行行人检测算法，得到该视频数据中包含的行人的总人数；判断该总人数是否大于预设阈值，若该总人数大于预设阈值，获取该目标终端设备对应的设备类型，确定该设备类型处于异常状态；依据预设的人数与等级的映射关系确定该总人数对应的异常等级；提取电子地图，获取该目标设备对应的目标位置，依据该目标位置与该电子地图生成设备位置图；依据该设备位置图和该异常等级生成目标设备策略；依据该目标设备策略和该异常等级生成该异常信息，向预设的移动终端推送该异常信息。可见，通过采集视频数据执行行人检测确定行人的总人数，依据总人数确定异常情况，可以及时发现设备数量不足的情况，有利于提高用户体验度。
[0075] 请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图，应用于物品感知设备，所述物品感知设备与多个终端设备连接如图所示，本信息推送方法包括：
[0076] 步骤301、在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；
[0077] 步骤302、对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；
[0078] 步骤303、判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；
[0079] 步骤304、依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息；
[0080] 步骤305、对所述视频数据执行人脸识别，确定所述视频数据中包含的多个人脸对应的多个目标移动终端；
[0081] 步骤306、获取所述设备类型对应的至少一个终端设备的至少一个设备地址；
[0082] 步骤307、向所述多个目标移动终端推送所述至少一个设备地址。
[0083] 其中，上述步骤301-步骤307的具体描述可以参照上述图1所描述的信息推送方法的相应步骤，在此不再赘述。
[0084] 可以看出，在本申请实施例中，物品感知设备在检测到该多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集该目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；对该视频数据执行行人检测算法，得到该视频数据中包含的行人的总人数；判断该总人数是否大于预设阈值，若该总人数大于预设阈值，获取该目标终端设备对应的设备类型，确定该设备类型处于异常状态；依据该总人数和该设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送该异常信息；对该视频数据执行人脸识别，确定该视频数据中包含的多个人脸对应的多个目标移动终端；获取该设备类型对应的至少一个终端设备的至少一个设备地址；向该多个目标移动终端推送该至少一个设备地址。可见，通过采集视频数据执行行人检测确定行人的总人数，依据总人数确定异常情况，可以及时发现设备数量不足的情况，通过人脸识别可以识别出视频数据中的多个人脸，向多个人脸推送同一设备类型的设备地址，有利于提高用户体验度。
[0085] 请参阅图4，图4是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图，应用于物品感知设备，所述物品感知设备与多个终端设备连接如图所示，本信息推送方法包括：
[0086] 步骤401、在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，接收所述红外模组在预设时间内采集的所述目标区域的红外数据集，从所述红外数据集中提取多个红外图像；
[0087] 步骤402、对所述多个红外图像执行人脸检测，得到所述多个红外图像对应的人脸数量；
[0088] 步骤403、判断所述人脸数量是否大于预设的人脸数量阈值，若所述人脸数量大于所述人脸数量阈值，确定所述设备类型处于异常状态。
[0089] 步骤404、依据所述人脸数量和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。
[0090] 其中，上述步骤401-步骤404的具体描述可以参照上述图1所描述的信息推送方法的相应步骤，在此不再赘述。
[0091] 可以看出，在本申请实施例中，物品感知设备在检测到该多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，接收该红外模组在预设时间内采集的该目标区域的红外数据集，从该红外数据集中提取多个红外图像；对该多个红外图像执行人脸检测，得到该多个红外图像对应的人脸数量；判断该人脸数量是否大于预设的人脸数量阈值，若该人脸数量大于该人脸数量阈值，确定该设备类型处于异常状态。依据该人脸数量和该设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送该异常信息。可见，通过采集红外数据确定预设时间内的人脸数量，依据人脸数量确定异常情况，可以及时发现设备数量不足的情况，有利于提高用户体验度。
[0092] 请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种物品感知设备500的结构示意图，如图所示，所述物品感知设备500包括：应用处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序521，其中，所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中，并且被配置由上述应用处理器510执行，所述一个或多个程序521包括用于执行以下步骤的指令：本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括物品感知设备。
[0093] 在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；
[0094] 对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；
[0095] 判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；
[0096] 依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。
[0097] 可以看出，在本申请实施例中，物品感知设备在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。可见，通过采集视频数据执行行人检测确定行人的总人数，依据总人数确定异常情况，可以及时发现设备数量不足的情况，有利于提高用户体验度。
[0098] 在一可能的示例中，在所述依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：依据预设的人数与等级的映射关系确定所述总人数对应的异常等级；提取电子地图，获取所述目标设备对应的目标位置，依据所述目标位置与所述电子地图生成设备位置图；依据所述设备位置图和所述异常等级生成目标设备策略；依据所述目标设备策略和所述异常等级生成所述异常信息。
[0099] 在一可能的示例中，在所述依据所述设备位置图和所述异常等级生成目标设备策略方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：依据预设的等级和设备数量的映射关系确定所述异常等级对应的设备数量；在所述设备位置图中以所述目标位置为圆心、预设范围阈值为半径确定目标范围，在所述目标范围内设置与所述设备数量对应的所述设备类型的设备。
[0100] 在一可能的示例中，在所述向预设的移动终端推送所述异常信息之后方面，所述程序中的指令还用于执行以下操作：对所述视频数据执行人脸识别，确定所述视频数据中包含的多个人脸对应的多个目标移动终端；获取所述设备类型对应的至少一个终端设备的至少一个设备地址；向所述多个目标移动终端推送所述至少一个设备地址。
[0101] 在一可能的示例中，所述物品感知设备包括：红外模组，所述程序中的指令还用于执行以下操作：接收所述红外模组在预设时间内采集的所述目标区域的红外数据集，从所述红外数据集中提取多个红外图像；对所述多个红外图像执行人脸检测，得到所述多个红外图像对应的人脸数量；判断所述人脸数量是否大于预设的人脸数量阈值，若所述人脸数量大于所述人脸数量阈值，确定所述设备类型处于异常状态。
[0102] 在一可能的示例中，所述程序中的指令还用于执行以下操作：从所述红外数据中提取多个红外测距值；计算所述多个红外测距值中小于预设距离阈值的红外测距值的比例；判断所比例是否大于预设的比例阈值，若所述比例大于所述比例阈值，确定所述设备类型处于异常状态。
[0103] 上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
[0104] 本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式
[0105] 图6是本申请实施例中所涉及的信息推送装置600的功能单元组成框图。该信息推送装置600应用于物品感知设备，所述物品感知设备与多个终端设备连接，该信息推送装置600包括采集单元601、检测单元602、判断单元603和推送单元604，其中：
[0106] 采集单元601，用于在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；
[0107] 检测单元602，用于对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；
[0108] 判断单元603，用于判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；
[0109] 推送单元604，用于依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。
[0110] 可以看出，在本申请实施例中，物品感知设备在检测到所述多个终端设备中目标终端设备处于未连接状态时，采集所述目标终端设备对应的目标区域在预设时间内的视频数据；对所述视频数据执行行人检测算法，得到所述视频数据中包含的行人的总人数；判断所述总人数是否大于预设阈值，若所述总人数大于预设阈值，获取所述目标终端设备对应的设备类型，确定所述设备类型处于异常状态；依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息，向预设的移动终端推送所述异常信息。可见，通过采集视频数据执行行人检测确定行人的总人数，依据总人数确定异常情况，可以及时发现设备数量不足的情况，有利于提高用户体验度。
[0111] 在一可能的示例中，在所述依据所述总人数和所述设备类型生成设备异常信息方面，所述推送单元604，具体用于：依据预设的人数与等级的映射关系确定所述总人数对应的异常等级；提取电子地图，获取所述目标设备对应的目标位置，依据所述目标位置与所述电子地图生成设备位置图；依据所述设备位置图和所述异常等级生成目标设备策略；依据所述目标设备策略和所述异常等级生成所述异常信息。
[0112] 在一可能的示例中，在所述依据所述设备位置图和所述异常等级生成目标设备策略方面，所述推送单元604，具体用于：依据预设的等级和设备数量的映射关系确定所述异常等级对应的设备数量；在所述设备位置图中以所述目标位置为圆心、预设范围阈值为半径确定目标范围，在所述目标范围内设置与所述设备数量对应的所述设备类型的设备。
[0113] 在一可能的示例中，在所述向预设的移动终端推送所述异常信息之后方面，所述推送单元604，具体用于：对所述视频数据执行人脸识别，确定所述视频数据中包含的多个人脸对应的多个目标移动终端；获取所述设备类型对应的至少一个终端设备的至少一个设备地址；向所述多个目标移动终端推送所述至少一个设备地址。
[0114] 在一可能的示例中，所述物品感知设备包括：红外模组，所述判断单元603，还用于：接收所述红外模组在预设时间内采集的所述目标区域的红外数据集，从所述红外数据集中提取多个红外图像；对所述多个红外图像执行人脸检测，得到所述多个红外图像对应的人脸数量；判断所述人脸数量是否大于预设的人脸数量阈值，若所述人脸数量大于所述人脸数量阈值，确定所述设备类型处于异常状态。
[0115] 在一可能的示例中，所述判断单元603，还用于：从所述红外数据中提取多个红外测距值；计算所述多个红外测距值中小于预设距离阈值的红外测距值的比例；判断所比例是否大于预设的比例阈值，若所述比例大于所述比例阈值，确定所述设备类型处于异常状态。
[0116] 本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
[0117] 需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
[0118] 在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0119] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0120] 上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0121] 另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0122] 上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0123] 本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
[0124] 以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
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