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一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统

阅读:738发布:2020-05-08

专利汇可以提供一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于5G网络下 电梯 传媒终端用户画像处理系统,包括微型计算机以及连接在微型计算机内的用户采集处理模 块 ,所述用户采集处理模块一侧连接有数据收集模块,所述数据收集模块一侧连接有数据分类模块,所述数据分类模块一侧连接有用户行为标签模块,所述用户行为标签模块一侧连接有存储模块,所述存储模块一侧连接有用户数据获取单元,所述存储模块一侧连接有历史用户获取单元,所述历史用户获取单元一侧连接有执行单元。该种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统结构简单、设计新颖,能够找到人群的喜好和厌恶,从而做对人员有用的事,提供让人群感兴趣的东西,用户画像的构建,实现用户标签体系的构建,方便利用它。,下面是一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统专利的具体信息内容。

1.一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,其特征在于:包括微型计算机(1)以及连接在微型计算机(1)内的用户采集处理模(2),所述用户采集处理模块(2)一侧连接有数据收集模块(3),所述数据收集模块(3)一侧连接有数据分类模块(4),所述数据分类模块(4)一侧连接有用户行为标签模块(7),所述用户行为标签模块(7)一侧连接有存储模块(5),所述存储模块(5)一侧连接有用户数据获取单元(6),所述存储模块(5)一侧连接有历史用户获取单元(8),所述历史用户获取单元(8)一侧连接有执行单元(9)。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,其特征在于:所述微型计算机(1)为5G移动局域网内的微型计算机(1),根据所述存储请求,启动历史数据容器,并通过预设的容器接口接收所述微型计算机(1)通过5G移动局域网发送的业务数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,其特征在于:所述用户采集处理模块(2)采集的数据信息包括用户行为对象信息、用户行为日志信息的相关的表名、字段名、视图、关系、主键和外键;所述用户采集处理模块(2)采集用户年龄、性别、身高、体重、职业、收入、消费能、兴趣爱好等数据,并将收集的用户行为数据集中存储在存储模块(5)中。
4.根据权利要求1所述的一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,其特征在于:所述数据收集模块(3)用于将用户行为数据和用户的静态数据补充,对用户行为数据和用户的静态数据进行实时清洗,去除冗余数据,并将收集的数据放置在存储模块(5)中存储。
5.根据权利要求1所述的一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,其特征在于:所述数据分类模块(4)将人群的喜好和厌恶进行分类,从而做对人员有用的事,提供让人群感兴趣的东西,最重要的是,利用画像者从中获利,无论是商业利益,抑或是社会价值,所述数据分类模块(4)连接建立的用户行为标签模块(7),用于建立用户标签体系。
6.根据权利要求1所述的一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,其特征在于:所述用户行为标签模块(7)包括标签建模模块(701)、画像预测模块(702)和标签聚类模块(703)。
7.根据权利要求1所述的一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,其特征在于:所述用户采集处理模块(2)、数据收集模块(3)、数据分类模块(4)、存储模块(5)、用户数据获取单元(6)、用户行为标签模块(7)、执行单元(9)和历史用户获取单元(8)。
8.根据权利要求1所述的一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,其特征在于:所述用户行为标签模块(7)进行数据建模,包括使用机器学习等技术,实现用户行为数据建模,模型实现对用户行为数据主动学习,进行用户行为判断,产出用户标签。
9.根据权利要求1所述的一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,其特征在于:所述执行单元(9)包括处理单元(901)和推送单元(902),所述处理单元(901)将将用户的行为数据和用户静态数据中数据通过推送单元(902)推出,对特定用户进行特定推送,便于推送消息或者产品,便于使用,所述处理单元(901)处理的数据,包括用户针对推送内容的访问次数、访问频度、访问停留时间、操作活跃时间、信息输入、交互操作等,如加关注、取消关注、保存为书签、加入购物车、取出购物车、形成订单、取消订单、付款、退款等等。
10.根据权利要求1所述的一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,其特征在于:所述存储模块(5)与执行单元(9)处的处理单元(901)连接,所述存储模块(5)分别于用户行为标签模块(7)内的标签建模模块(701)、画像预测模块(702)和标签聚类模块(703)连接。

说明书全文

一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统

技术领域

[0001] 本发明涉及一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,具体是一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,属于用户画像构建应用技术领域。

背景技术

[0002] 5G网络是第五代移动通信网络,其峰值理论传输速度可达每8秒1GB,比4G网络的传输速度快10倍以上;举例来说,一部1G的电影可在8秒之内下载完成。随着5G技术的诞生,用智能终端分享3D电影、游戏以及超高画质(UHD)节目的时代正向我们走来,当前全球多个国家已竞相展开5G网络技术开发,中国和欧盟投入了大量资金用于5G网络技术的研发,且用户画像存在的意义则在于,能够找到人群的喜好和厌恶,从而做对人员有用的事,提供让人群感兴趣的东西。最重要的是,利用画像者从中获利,无论是商业利益,抑或是社会价值。
[0003] 现有用户画像展示效果不是很理想,不便于对用户进行更好的了解,不能更好的了解人群的喜好和厌恶,不能便于对人群进行更好的传递信息和产品,影响推荐效果,不能对用户群体进行更好的推荐,影响使用。因此,针对上述问题提出一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统。

发明内容

[0004] 本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统。
[0005] 本发明通过以下技术方案来实现上述目的,一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,包括微型计算机以及连接在微型计算机内的用户采集处理模,所述用户采集处理模块一侧连接有数据收集模块,所述数据收集模块一侧连接有数据分类模块,所述数据分类模块一侧连接有用户行为标签模块,所述用户行为标签模块一侧连接有存储模块,所述存储模块一侧连接有用户数据获取单元,所述存储模块一侧连接有历史用户获取单元,所述历史用户获取单元一侧连接有执行单元。
[0006] 优选的,所述微型计算机为5G移动局域网内的微型计算机,根据所述存储请求,启动历史数据容器,并通过预设的容器接口接收所述微型计算机通过5G移动局域网发送的业务数据。
[0007] 优选的,所述用户采集处理模块采集的数据信息包括用户行为对象信息、用户行为日志信息的相关的表名、字段名、视图、关系、主键和外键;所述用户采集处理模块采集用户年龄、性别、身高、体重、职业、收入、消费能、兴趣爱好等数据,并将收集的用户行为数据集中存储在存储模块中。
[0008] 优选的,所述数据收集模块用于将用户行为数据和用户的静态数据补充,对用户行为数据和用户的静态数据进行实时清洗,去除冗余数据,并将收集的数据放置在存储模块中存储。
[0009] 优选的,所述数据分类模块将人群的喜好和厌恶进行分类,从而做对人员有用的事,提供让人群感兴趣的东西,最重要的是,利用画像者从中获利,无论是商业利益,抑或是社会价值,所述数据分类模块连接建立的用户行为标签模块,用于建立用户标签体系。
[0010] 优选的,所述用户行为标签模块包括标签建模模块、画像预测模块和标签聚类模块。
[0011] 优选的,所述用户采集处理模块、数据收集模块、数据分类模块、存储模块、用户数据获取单元、用户行为标签模块、执行单元和历史用户获取单元。
[0012] 优选的,所述用户行为标签模块进行数据建模,包括使用机器学习等技术,实现用户行为数据建模,模型实现对用户行为数据主动学习,进行用户行为判断,产出用户标签。
[0013] 优选的,所述执行单元包括处理单元和推送单元,所述处理单元将将用户的行为数据和用户静态数据中数据通过推送单元推出,对特定用户进行特定推送,便于推送消息或者产品,便于使用,所述处理单元处理的数据,包括用户针对推送内容的访问次数、访问频度、访问停留时间、操作活跃时间、信息输入、交互操作等,如加关注、取消关注、保存为书签、加入购物车、取出购物车、形成订单、取消订单、付款、退款等等。
[0014] 优选的,所述存储模块与执行单元的出处理单元连接,所述存储模块分别于用户行为标签模块内的标签建模模块、画像预测模块和标签聚类模块连接。
[0015] 本发明的有益效果是:该种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统结构简单、设计新颖,能够找到人
群的喜好和厌恶,从而做对人员有用的事,提供让人群感兴趣的东西,用户画像的构建,实现用户标签体系的构建,方便利用它,更轻易地和用户建立关联关系,找到目标画像的用户群体,向他们定向地推荐,推送一些他们会关注的信息和产品。
附图说明
[0016] 为了更清楚地说明本发明实施例现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0017] 图1为本发明整体原理示意图;图2为本发明执行单元结构示意图。
[0018] 图中:1、微型计算机,2、用户采集处理模块,3、数据收集模块,4、数据分类模块、5、存储模块,6、用户数据获取单元,7、用户行为标签模块,701、标签建模模块,702、画像预测模块,703、标签聚类模块,8、历史用户获取单元,9、执行单元,901、处理单元,902、推送单元。

具体实施方式

[0019] 为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
[0020] 下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
[0021] 在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
[0022] 请参阅图1-2所示,一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统,包括微型计算机1以及连接在微型计算机1内的用户采集处理模块2,所述用户采集处理模块2一侧连接有数据收集模块3,所述数据收集模块3一侧连接有数据分类模块4,所述数据分类模块4一侧连接有用户行为标签模块7,所述用户行为标签模块7一侧连接有存储模块5,所述存储模块5一侧连接有用户数据获取单元6,所述存储模块5一侧连接有历史用户获取单元8,所述历史用户获取单元8一侧连接有执行单元9。
[0023] 所述微型计算机1为5G移动局域网内的微型计算机1,根据所述存储请求,启动历史数据容器,并通过预设的容器接口接收所述微型计算机1通过5G移动局域网发送的业务数据。
[0024] 所述用户采集处理模块2采集的数据信息包括用户行为对象信息、用户行为日志信息的相关的表名、字段名、视图、关系、主键和外键;所述用户采集处理模块2采集用户年龄、性别、身高、体重、职业、收入、消费能力、兴趣爱好等数据,并将收集的用户行为数据集中存储在存储模块5中。
[0025] 所述数据收集模块3用于将用户行为数据和用户的静态数据补充,对用户行为数据和用户的静态数据进行实时清洗,去除冗余数据,并将收集的数据放置在存储模块5中存储。
[0026] 所述数据分类模块4将人群的喜好和厌恶进行分类,从而做对人员有用的事,提供让人群感兴趣的东西,最重要的是,利用画像者从中获利,无论是商业利益,抑或是社会价值,所述数据分类模块4连接建立的用户行为标签模块7,用于建立用户标签体系。
[0027] 所述用户行为标签模块7包括标签建模模块701、画像预测模块702和标签聚类模块703。
[0028] 所述用户采集处理模块2、数据收集模块3、数据分类模块4、存储模块5、用户数据获取单元6、用户行为标签模块7、执行单元9和历史用户获取单元8。
[0029] 所述用户行为标签模块7进行数据建模,包括使用机器学习等技术,实现用户行为数据建模,模型实现对用户行为数据主动学习,进行用户行为判断,产出用户标签。
[0030] 优选的,所述执行单元9包括处理单元901和推送单元902,所述处理单元901将将用户的行为数据和用户静态数据中数据通过推送单元902推出,对特定用户进行特定推送,便于推送消息或者产品,便于使用,所述处理单元901处理的数据,包括用户针对推送内容的访问次数、访问频度、访问停留时间、操作活跃时间、信息输入、交互操作等,如加关注、取消关注、保存为书签、加入购物车、取出购物车、形成订单、取消订单、付款、退款等等。
[0031] 所述存储模块5与执行单元9的出处理单元901连接,所述存储模块5分别于用户行为标签模块7内的标签建模模块701、画像预测模块702和标签聚类模块703连接。
[0032] 本发明在使用时,本申请中出现的电器元件在使用时均外接连通电源和控制开关,首先,通过用户采集处理模块2进行采集电梯用户的数据,包含用户的静态数据(用户注册信息等)也包含用户的行为数据(手机点击、广告屏蔽反馈等上网行为),然后通过数据收集模块3将数据传递给数据分类模块4中,通过数据分类模块4根据电梯终端广告系统的需求定制类目标签体系,同时收集数据采集之后,就需要进行数据清洗,因为数据中可能包含了一些空缺的或者暂时使用不到的部分,在数据挖掘之前应当对数据进行清洗,保留有效字段,然后跨终端数据整合,建立统一的标准,然后通过用户数据获取单元6、用户行为标签模块7进行之前存在的数据进行获取,并综合现在的数据进行整合,建立更清楚的用户体系,然后通过存储模块5存储,并通过执行单元9处理,通过推送单元902进行推送,对特定用户进行特定推送,便于推送消息或者产品,便于使用。
[0033] 涉及到电路电子元器件和模块均为现有技术,本领域技术人员完全可以实现,无需赘言,本发明保护的内容也不涉及对于软件和方法的改进。
[0034] 对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0035] 以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
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