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一种用于行管理的工作流智能流转管理系统

阅读:755发布:2024-01-12

专利汇可以提供一种用于行管理的工作流智能流转管理系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种用于 银 行管理的工作流智能流转管理系统,该系统包括外围组件、MQ中 转子 系统、负载均衡网关、自动 节点 集群、人工节点集群、公共 原子 节点集群和持久化组件,所述的外围组件与MQ中转子系统连接,所述的MQ中转子系统与自动节点集群、公共原 子节点 集群依次连接,所述的负载均衡网关的一端与F5网关连接,另一端依次连接人工节点集群、公共原子节点集群,所述的持久化组件与人工节点集群、公共原子节点集群分别连接。与 现有技术 相比,本发明具有降低成本、提升审批时效、减少数据冗余、吞吐量大、 稳定性 好等优点。,下面是一种用于行管理的工作流智能流转管理系统专利的具体信息内容。

1.一种用于行管理的工作流智能流转管理系统,其特征在于,该系统包括外围组件、MQ中转子系统、负载均衡网关、自动节点集群、人工节点集群、公共原子节点集群和持久化组件,所述的外围组件与MQ中转子系统连接,所述的MQ中转子系统与自动节点集群、公共原子节点集群依次连接,所述的负载均衡网关的一端与F5网关连接,另一端依次连接人工节点集群、公共原子节点集群,所述的持久化组件与人工节点集群、公共原子节点集群分别连接;
申请件由外围组件进入MQ中转子系统,由负载均衡网关校验核查、分发至各节点集群处理,然后由公共原子节点集群中的相关公共策略决策分析、自动路由,进行数据分析、流转,并不断做出结果判定,直至给出结论,完成审批。
2.根据权利要求1所述的一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统,其特征在于,所述的外围组件包括用于对电子进件进行审核的审前模、用于进行数据外包处理的审中模块以及用于进行消贷和总行审批的审后模块。
3.根据权利要求2所述的一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统,其特征在于,所述的MQ中转子系统包括Active MQ1和Active MQ2。
4.根据权利要求3所述的一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统,其特征在于,所述的自动节点集群包括多个自动节点,自动节点集群的输入端与审中模块、审后模块、MQ中转子系统分别连接,输出端与公共原子节点集群连接。
5.根据权利要求4所述的一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统,其特征在于,所述的负载均衡网关设有四个NGINX服务器
6.根据权利要求5所述的一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统,其特征在于,所述的人工节点集群包括人工操作节点集群和人工自动节点集群,F5网关、四个NGINX服务器、人工操作节点集群、人工自动节点集群、公共原子节点集群依次连接,所述的人工操作节点集群设有用于人工审批的人工处理界面。
7.根据权利要求5所述的一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统,其特征在于,所述的公共原子节点集群设有comm-node1、comm-nod2、comm-fico1、comm-fico2四个公共策略决策分析节点。
8.根据权利要求5所述的一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统,其特征在于,所述的持久化组件包括Oracle数据库管理模块、Redis数据库、Elasticsearch搜索服务器以及MongoDB分布式文件存储数据库,所述的Redis数据库与人工操作节点集群连接,所述的Elasticsearch搜索服务器与人工自动节点集群连接,所述的MongoDB分布式文件存储数据库与公共原子节点集群连接。
9.根据权利要求1所述的一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统,其特征在于,该系统利用MQ架构体系和策略模型路由架构体系实现工作流管理,MQ服务架构体系包括同步结构和异步结构,同步结构向异步结构实现结构转化,同步结构具体包括依次连接的APP应用层、应用网管层、业务逻辑层、数据持久化层以及DB存储单元和Cache存储器,异步结构具体包括依次连接的APP应用层、应用网管层、MQ中间件接入层、业务逻辑层、数据持久化层以及DB存储单元和Cache存储器。
10.根据权利要求9所述的一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统,其特征在于,策略模型路由架构体系基于Dubbo微服务的组织架构,通过策略模型和路由模型将各模块节点串联一线,针对各节点功能逻辑信息进行采集后送模型,模型输出判定决策结果,输入决策结果至决策路由模型,路由模型判定输出结果,发送队列消息至其他模块节点;模型配置各种路由规则,控制工作流程。

说明书全文

一种用于行管理的工作流智能流转管理系统

技术领域

[0001] 本发明涉及工作流流转管理技术领域,尤其是涉及一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统。

背景技术

[0002] 随着银行管理的审批工作流越来越普及,工作流审批繁杂、冗余问题日益凸显,当审批工作流流程很长后,根据具体情况自动选择跳跃可省略的审批流程,进行自动灵活的审批作业得到越来越广泛的应用。
[0003] 目前市场普遍的审批流程都是固定的条线流程,需要人工获取固定数量第三方征信数据、实施落地,根据所获取的征信数据进行自动比对、计算、核查等检查,检查通过则进入人工审批得出审批结论,存在人工工作量大、错误率高、成本高、审批时间长且数据冗余较为严重等问题。

发明内容

[0004] 本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种自动、灵活、快捷的用于银行管理的工作流智能流转管理系统。
[0005] 本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
[0006] 一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统,该系统包括外围组件、MQ中转子系统、负载均衡网关、自动节点集群、人工节点集群、公共原子节点集群和持久化组件,所述的外围组件与MQ中转子系统连接,所述的MQ中转子系统与自动节点集群、公共原子节点集群依次连接,所述的负载均衡网关的一端与F5网关连接,另一端依次连接人工节点集群、公共原子节点集群,所述的持久化组件与人工节点集群、公共原子节点集群分别连接;
[0007] 申请件由外围组件进入MQ中转子系统,由负载均衡网关校验核查、分发至各节点集群处理,然后由公共原子节点集群中的相关公共策略决策分析、自动路由,进行数据分析、流转,并不断做出结果判定,直至给出结论,完成审批。
[0008] 优选地,所述的外围组件包括用于对电子进件进行审核的审前模、用于进行数据外包处理的审中模块以及用于进行消贷和总行审批的审后模块。
[0009] 优选地,所述的MQ中转子系统包括Active MQ1和Active MQ2。
[0010] 优选地,所述的自动节点集群包括多个自动节点,自动节点集群的输入端与审中模块、审后模块、MQ中转子系统分别连接,输出端与公共原子节点集群连接。
[0011] 优选地,所述的负载均衡网关设有四个NGINX服务器
[0012] 优选地,所述的人工节点集群包括人工操作节点集群和人工自动节点集群,F5网关、四个NGINX服务器、人工操作节点集群、人工自动节点集群、公共原子节点集群依次连接,所述的人工操作节点集群设有用于人工审批的人工处理界面。
[0013] 优选地,所述的公共原子节点集群设有comm-node1、comm-nod2、comm-fico1、comm-fico2四个公共策略决策分析节点。
[0014] 优选地,所述的持久化组件包括Oracle数据库管理模块、Redis数据库、Elasticsearch搜索服务器以及MongoDB分布式文件存储数据库,所述的Redis数据库与人工操作节点集群连接,所述的Elasticsearch搜索服务器与人工自动节点集群连接,所述的MongoDB分布式文件存储数据库与公共原子节点集群连接。
[0015] 优选地,该系统利用MQ架构体系和策略模型路由架构体系实现工作流管理,MQ服务架构体系包括同步结构和异步结构,同步结构向异步结构实现结构转化,同步结构具体包括依次连接的APP应用层、应用网管层、业务逻辑层、数据持久化层以及DB存储单元和Cache存储器,异步结构具体包括依次连接的APP应用层、应用网管层、MQ中间件接入层、业务逻辑层、数据持久化层以及DB存储单元和Cache存储器。
[0016] 优选地,策略模型路由架构体系基于Dubbo微服务的组织架构,通过策略模型和路由模型将各模块节点串联一线。针对各节点功能逻辑信息进行采集后送模型,模型输出判定决策结果,输入决策结果至决策路由模型,路由模型判定输出结果,发送队列消息至其他模块节点;模型配置各种路由规则,控制工作流程。策略模型和路由模型识别是否可以通过自动节点集群完成自动审批,若无法完成审批处理,则利用人工操作节点进入人工处理界面,由人工发起审查、调查、审批等处理流转,完成审批处理;反之,直接自动完成审批处理。
[0017] 与现有技术相比,本发明具有以下优点:
[0018] (1)本发明建立了一种自动、灵活审批工作流流程,申请信息录入,工作流流程自动发起调用三方数据,并送策略模型判定、结论输出,完成判定调用路由策略模型决定工作流的流转,依次类推,直至终判结论输出,审批结束;全流程自动化对比、计算等处理,策略模型和路由模型识别是否通过自动节点集群可以完成自动审批,若无法完成审批处理,则利用人工操作节点进入人工处理界面,由人工发起审查、调查、审批等处理流转,完成审批处理;反之,直接自动完成审批处理,该模式减少了人工处理带来的错误率提升了审批时效,同时可针对判定需要获取逻辑数据,减少了数据冗余;
[0019] (2)本发明采用分布式服务异步通信模式,错误率低、稳定性好、吞吐量大、用户体验感强;
[0020] (3)本发明设有自动节点集群、人工节点集群、公共原子节点集群,智能审批工作流可以实现根据自身需要选择需要去审批的节点,减轻了审批时间,减少了人成本。附图说明
[0021] 图1为本发明用于银行管理的工作流智能流转管理系统的结构示意图;
[0022] 图2为本发明系统中MQ的服务架构体系结构示意图;
[0023] 图3为本发明系统中策略模型和路由模型的功能逻辑图。

具体实施方式

[0024] 下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
[0025] 实施例
[0026] 如图1所示,本发明涉及一种用于银行管理的工作流智能流转管理系统,该系统包括外围组件、MQ(Message Queue,消息总线)中转子系统、负载均衡网关、自动节点集群、人工节点集群、公共原子节点集群和持久化组件。
[0027] 外围组件包括审前模块、审中模块和审后模块。审前模块包括电子进件单元,用于对电子进件数据进行审批。审中模块包括外包处理单元。审后模块包括消贷单元和总行审批单元。
[0028] MQ中转子系统包括Active MQ1和Active MQ2。自动节点集群包括多个自动节点。自动节点集群的输入端与审中模块、审后模块、MQ中转子系统分别连接,输出端与公共原子节点集群连接。
[0029] 负载均衡网关的一端与F5网关连接,另一端连接人工节点集群。负载均衡网关设有四个NGINX服务器:NGINX1、NGINX2、NGINX3、NGINX4。人工节点集群包括人工操作节点集群和人工自动节点集群。人工操作节点集群设有用于人工审批的人工处理界面。F5网关、四个NGINX服务器、人工操作节点集群、人工自动节点集群、公共原子节点集群依次连接。公共原子节点集群设有comm-node1、comm-nod2、comm-fico1、comm-fico2四个公共策略决策分析节点。
[0030] 持久化组件包括Oracle数据库管理模块、Redis数据库、Elasticsearch搜索服务器以及MongoDB分布式文件存储数据库。Redis数据库与人工操作节点集群连接;Elasticsearch搜索服务器与人工自动节点集群连接;MongoDB分布式文件存储数据库与公共原子节点集群连接。
[0031] 申请件由外围组件进入MQ中转子系统,由负载均衡网关校验核查、分发至各节点集群(包括自动节点集群和人工节点集群)处理,然后由公共原子节点集群中的相关公共策略决策分析,自动路由,进行数据分析、流转,并不断做出结果判定,直至给出结论,完成审批。
[0032] 在本发明系统中,工作流主要包括MQ架构体系和策略模型路由架构体系。
[0033] 1、建立微服务MQ消费模式架构体系。
[0034] MQ服务架构体系的搭建,实现了分布式服务间的异步通信,并有效的将应用服务间的调用进行解耦,提升了异步通信程序的响应速度的同时,也扩大系统的整体吞吐量,为后续业务增长提供有力支撑。集体应用结构图如图2所示,具体内容为:
[0035] MQ服务架构体系包括同步结构和异步结构,同步结构可向异步结构实现结构转化。
[0036] 同步结构具体包括依次连接的APP应用层、应用网管层、业务逻辑层、数据持久化层以及DB存储单元和Cache存储器。
[0037] 异步结构具体包括依次连接的APP应用层、应用网管层、MQ中间件接入层、业务逻辑层、数据持久化层以及DB存储单元和Cache存储器。
[0038] 2、策略模型和路由模型
[0039] 本架构基于Dubbo微服务的组织架构,通过策略模型和路由模型将各模块节点串联一线。针对各节点功能逻辑信息进行采集后送模型,模型输出判定决策结果,输入决策结果至决策路由模型,路由模型判定输出结果,发送队列消息至其他模块节点;模型配置各种路由规则,控制工作流程。策略模型和路由模型识别是否可以通过自动节点集群完成自动审批,若无法完成审批处理,则利用人工操作节点进入人工处理界面,由人工发起审查、调查、审批等处理流转,完成审批处理;反之,直接自动完成审批处理。
[0040] 图3为策略模型和路由模型架构的功能逻辑图:N0(起始节点)节点对功能逻辑信息进行采集后获取策略结果并将其输送至策略模型,模型输出判定决策结果,输入决策结果至路由模型,路由模型判定输出结果,发送队列消息至N1节点;N1节点发送队列消息至N2节点,依次类推,Nx-1节点发送队列消息至Nx(终止节点)节点。
[0041] 本发明采用分布式服务异步通信模式,稳定性好、吞吐量大、用户体验感强。本发明工作流流转系统具备自动化流转,智能化决策体系,方便快捷,且运维成本低、数据冗余少,审批时效高。
[0042] 以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的工作人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
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