一种计算电子纸彩色转换时间系统及其应用
专利汇可以提供一种计算电子纸彩色转换时间系统及其应用专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种计算 电子 纸彩色转换时间系统，它包括驱动模 块 、摄像模块、储存模块和PC端，驱动模块、摄像模块和储存模块均与电源连接，驱动模块与 电子纸 显示屏电性连接，摄像模块与储存模块电性连接，驱动模块、摄像模块和储存模块均与PC端连接，通过对视频的每一 帧 图像进行双边滤波去噪，去除录制视频过程中可能影响计算结果的噪声，计算出电子纸彩色转换时间，可以为提高 电泳 电子纸转换速率及显示色彩性能的研究提供可靠的帮助。，下面是一种计算电子纸彩色转换时间系统及其应用专利的具体信息内容。
1.一种计算电子纸彩色转换时间系统，其特征在于它包括驱动模块、摄像模块、储存模块和PC端，所述驱动模块与电子纸显示屏电性连接，所述摄像模块与所述储存模块电性连接，所述驱动模块、摄像模块、储存模块均与PC端连接。
2.根据权利要求1所述的计算电子纸彩色转换时间系统，其特征在于所述驱动模块为STM32单片机。
3.根据权利要求1所述的计算电子纸彩色转换时间系统，其特征在于所述摄像模块为自带显微镜的摄像头。
4.根据权利要求1所述的计算电子纸彩色转换时间系统，其特征在于所述储存模块为SD储存卡。
5.一种基于权利要求1-4任一所述的计算电子纸彩色转换时间系统的应用，其特征在于，它包括如下步骤：
步骤S1、驱动模块驱动电子纸显示屏发生颜色转化；
步骤S2、使用摄像模块录制电子纸显示屏颜色转化过程的视频并储存在储存模块中；
步骤S3、通过PC端读取所述储存模块储存的视频，并对视频预处理，在对视频预处理时，PC端先提取视频的每一帧图像，并截取每一帧图像的相同区域作为经过预处理的图像；
步骤S4、经过预处理的图像都经过双边滤波器去噪，去除掉视频录制过程中可能有的噪声干扰，保边去噪，保证图像平滑，并增加对图像边缘的保护，
双边滤波器公式为：
其中，w(x,y,i,j)代表双边滤波器的权重，fBF(x，y)代表经过双边滤波器去噪后输出的图像的像素点的像素值，
本步骤还用到以下两个公式，
其中，x代表像素点A在图像中的横坐标，y代表像素点A在图像中的纵坐标，f(x，y)代表像素点A在图像中的像素值，
i代表像素点B在图像中的横坐标，j代表像素点B在图像中的纵坐标，f(i，j)代表像素点B在图像中的像素值，
δd是定义域方差，δr是值域方差，
d(x,y,i,j)代表空间邻近度因子，r(x,y,i,j)代表亮度相似因子，
双边滤波器的权重等于空间邻近度因子和亮度相似度因子的乘积，
步骤S5、经过步骤S4后得到去噪图像，然后获取去噪图像的RGB值并储存在矩阵中；
步骤S6、根据R的矩阵把收集到的RGB值绘制成曲线图；
步骤S7、Matlab软件自动读取曲线图，然后从曲线图中查找颜色转换前后RGB值变化的两个像素点，再计算颜色转换过程的总帧数；
步骤S8、总帧数除以帧速得到电子纸彩色转换的时间。
6.根据权利要求5所述的计算电子纸彩色转换时间系统的应用，其特征在于在步骤S3中，截取每一帧图像的相同区域，区域的位置需在一个像素格子中。
7.根据权利要求6所述的计算电子纸彩色转换时间系统的应用，其特征在于在步骤S4中，空间邻近度因子为高斯滤波器系数，空间邻近度因子越大，像素距离越远，双边滤波器的权重越小，当δr越大时，平滑效果越明显。
8.根据权利要求7所述的计算电子纸彩色转换时间系统的应用，其特征在于步骤S4中，亮度相似度因子与空间像素差值相关，像素差值越大，双边滤波器的权重越小，当δd越大时，对同等灰度差的像素平滑作用越大，保边效果越差，δd一般取高斯噪声标准差的2倍。
9.根据权利要求8所述的计算电子纸彩色转换时间系统的应用，其特征在于经过步骤S5后收集到的RGB值绘制成曲线图，绘制时需将颜色转化过程中的RGB值置0。
一种计算电子纸彩色转换时间系统及其应用
技术领域
背景技术
发明内容
步骤S2、使用摄像模块录制电子纸显示屏颜色转化过程的视频并储存在储存模块中；
步骤S3、通过PC端读取所述储存模块储存的视频，并对视频预处理，在对视频预处理时，PC端先提取视频的每一帧图像，并截取每一帧图像的相同区域作为经过预处理的图像；
步骤S4、经过预处理的图像都经过双边滤波器去噪，去除掉视频录制过程中可能有的噪声干扰，保边去噪，保证图像平滑，并增加对图像边缘的保护，
双边滤波器公式为：
其中，w(x，y，i.j)代表双边滤波器的权重，fBF(x，y)代表经过双边滤波器去噪后输出的图像的像素点的像素值，
本步骤还用到以下两个公式：
其中，x代表像素点A在图像中的横坐标，y代表像素点A在图像中的纵坐标，f(x，y)代表像素点A在图像中的像素值，
i代表像素点B在图像中的横坐标，j代表像素点B在图像中的纵坐标，f(i，j)代表像素点B在图像中的像素值，
δd是定义域方差，δr是值域方差，
d(x，y，i，j)代表空间邻近度因子，r(x，y，i，j)代表亮度相似因子，
双边滤波器的权重等于空间邻近度因子和亮度相似度因子的乘积，即
步骤S5、经过步骤S4后得到去噪图像，然后获取去噪图像的RGB值并储存在矩阵中，得出RGB值矩阵；
步骤S5、经过步骤S4后得到去噪图像，然后获取去噪图像的RGB值并储存在矩阵中；
步骤S6、根据R的矩阵把收集到的RGB值绘制成曲线图；
步骤S7、Matlab软件自动读取曲线图，然后从曲线图中查找颜色转换前后RGB值变化的两个像素点，再计算颜色转换过程的总帧数；
步骤S8、总帧数除以帧速得到电子纸彩色转换的时间。
具体实施方式
步骤S2、使用摄像模块录制电子纸显示屏颜色转化过程的视频并储存在储存模块中；
步骤S3、通过PC端读取所述储存模块储存的视频，并对视频预处理，在对视频预处理时，PC端先提取视频的每一帧图像，并截取每一帧图像的相同区域作为经过预处理的图像；
步骤S4、经过预处理的图像都经过双边滤波器去噪，去除掉视频录制过程中可能有的噪声干扰，保边去噪，保证图像平滑，并增加对图像边缘的保护，
双边滤波器公式为：
其中，w(x，y，i.j)代表双边滤波器的权重，fBF(x，y)代表经过双边滤波器去噪后输出的图像的像素点的像素值(即像素点A或者像素点B经过双边滤波器去噪后的像素值)，本步骤还用到以下两个公式：
其中，x代表像素点A在图像中的横坐标，y代表像素点A在图像中的纵坐标，f(x，y)代表像素点A在图像中的像素值，
i代表像素点B在图像中的横坐标，j代表像素点B在图像中的纵坐标，f(i，j)代表像素点B在图像中的像素值，
δd是定义域方差，δr是值域方差，
d(x，y，i，j)代表空间邻近度因子，r(x，y，i，j)代表亮度相似因子，
双边滤波器的权重等于空间邻近度因子和亮度相似度因子的乘积，即
其中一个公式里出现的符号与其他公式里面出现的符号具有相同的含义，其中一个公式里出现的函数与其他公式里面出现的函数具有相同的含义，这里不加以赘述；
步骤S5、经过步骤S4后得到去噪图像，然后获取去噪图像的RGB值并储存在矩阵中，该步骤由PC端完成；
步骤S6、根据R的矩阵把收集到的RGB值绘制成曲线图，该步骤由PC端完成；
步骤S7、Matlab软件自动读取曲线图，然后从曲线图中查找颜色转换前后RGB值变化的两个像素点，再计算颜色转换过程的总帧数，其中Matlab软件安装在PC端；
步骤S8、总帧数除以帧速得到电子纸彩色转换的时间，该步骤有PC端执行。
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