一种图像模糊处理方法、装置、设备及存储介质
阅读：999发布：2020-05-11
专利汇可以提供一种图像模糊处理方法、装置、设备及存储介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种图像模糊处理方法，包括以下步骤：识别初始图像上的模糊区域；对初始图像进行处理得到放大图像；对放大图像进行处理获取差值放大区域信息并形成替换图像；将替换图像 覆盖 在初始图像上的模糊区域形成新图像。本发明还提供了一种图像模糊处理装置、处理设备及存储介质。本发明通过图像缩放和线性差值对图像模糊区域进行处理， 算法 简单，图像模糊处理效率高，有利于在保证图像清晰的前提下，提高 图像处理 效率。，下面是一种图像模糊处理方法、装置、设备及存储介质专利的具体信息内容。
1.一种图像模糊处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
识别初始图像上的模糊区域；
对初始图像进行处理得到放大图像；
对放大图像进行处理获取差值放大区域信息并形成替换图像；
将替换图像覆盖在初始图像上的模糊区域形成新图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对初始图像进行处理得到放大图像，具体包括：
设置比例因子，根据比例因子将初始图像缩小；
将缩小后的初始图像通过线性差值算法进行放大，获得与初始图像尺寸相同的放大图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对放大图像进行处理获取差值放大区域信息并形成替换图像；具体包括：
通过特征点匹配识别放大图像上与模糊区域对应的差值放大区域；
获取差值放大区域与模糊区域上各像素点的对照关系；
将模糊区域与差值放大区域加权平均获得与模糊区域同尺寸的替换图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过特征点匹配识别放大图像上与模糊区域对应的差值放大区域，具体包括：
通过至少两个特征点匹配，将放大图像与原始图像重叠，并获取放大图像上与模糊区域重叠的区域作为差值放大区域。
5.一种图像模糊处理装置，其特征在于，包括：
模糊区域识别单元，识别初始图像上的模糊区域；
放大图像处理单元，对初始图像进行处理得到放大图像；
替换图像处理单元，对放大图像进行处理获取差值放大区域信息并形成替换图像；
新图形处理单元，将替换图像覆盖在初始图像上的模糊区域形成新图像。
6.一种图像模糊处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4所述的一种图像模糊处理方法。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4所述的一种图像模糊处理方法。
一种图像模糊处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
背景技术
[0002] 在网络应用越来越广泛的今天，数字图像表达的更加直观生动，能够清楚的传达图片中所有信息。
[0003] 但是图像在播放过程中，容易产生模糊，而图像模糊是数字图像的失真造成的，其原因可能是由于乱码造成的电子图像局部模糊，或者由于图像损伤、摩擦、水渍等造成的局部模糊的实物图像转换成的电子图像。
[0004] 图像模块的最主要的特点是数字图像的边缘锐度下降和空间细节缺失，导致物体与物体之间的界限不明显，不能凸显各个物体及数字图像的灰度颜色变化，削弱了某些细节，这样对与图像展示无法清楚的显示，降低了图片品质。
发明内容
[0005] 针对上述现有技术存在不足，本发明提供一种图像模糊处理方法，通过图像模糊处理，实际为图像模糊区域的还原处理，以提高图片品质。
[0006] 本发明采用的技术方案为：
[0007] 第一方面，本发明提供了一种图像模糊处理方法，包括以下步骤：
[0008] 识别初始图像上的模糊区域；
[0009] 对初始图像进行处理得到放大图像；
[0010] 对放大图像进行处理获取差值放大区域信息并形成替换图像；
[0011] 将替换图像覆盖在初始图像上的模糊区域形成新图像。
[0012] 在第一方面的第一种可能实施方式中，所述对初始图像进行处理得到放大图像，具体包括：
[0013] 设置比例因子，根据比例因子将初始图像缩小；
[0015] 在第一方面的第二种可能实施方式中，所述对放大图像进行处理获取差值放大区域信息并形成替换图像；具体包括：
[0016] 通过特征点匹配识别放大图像上与模糊区域对应的差值放大区域；
[0018] 将模糊区域与差值放大区域加权平均获得与模糊区域同尺寸的替换图像。
[0019] 在第一方面的第三种可能实施方式中，所述通过特征点匹配识别放大图像上与模糊区域对应的差值放大区域，具体包括：
[0020] 通过至少两个特征点匹配，将放大图像与原始图像重叠，并获取放大图像上与模糊区域重叠的区域作为差值放大区域。
[0021] 第二方面，本发明实施例提供了一种图像模糊处理装置，包括：
[0022] 模糊区域识别单元，识别初始图像上的模糊区域；
[0023] 放大图像处理单元，对初始图像进行处理得到放大图像；
[0024] 替换图像处理单元，对放大图像进行处理获取差值放大区域信息并形成替换图像；
[0026] 第三方面，本发明实施例提供了一种图像模糊处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述一种图像模糊处理方法。
[0027] 第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述一种图像模糊处理方法。
[0028] 本发明的有益效果为：
[0029] 本发明首先通过对图像模糊区域进行缩小，使得模糊不可见，从而消除模糊；然后通过差值放大，使得消除模糊后的图像放大到原大小，从而获取与原图像模糊区域尺寸相同的差值放大图像，以便在保证图像尺寸的前提下消除图像模糊；通过图像缩放和线性差值对图像模糊区域进行处理，算法简单，图像模糊处理效率高，有利于在保证图像清晰的前提下，提高图像处理效率。附图说明
[0030] 图1为本发明提出的一种图像模糊处理方法流程图；
[0031] 图2为本发明提出的一种图像模糊处理装置结构图。
具体实施方式
[0032] 本发明提供一种图像模糊处理方法，将图像模糊区域缩小后再通过线性差值算法放大，获得图像模糊区域同尺寸的插值放大区域；通过特征点匹配，将图像模糊区域与插值放大区域进行对比，并根据差值放大区域与图像模糊区域上映射点的特征值对图像模糊区域进行更新。
[0033] 以上是本申请的核心思想，为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图对本申请作进一步的详细说明。应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
[0034] 实施例一
[0035] 如图1所示，为本发明提出的一种图像模糊处理方法流程图。
[0036] 参照图1，一种图像模糊处理方法，包括以下步骤：
[0037] 步骤101，识别初始图像上的模糊区域；
[0038] 步骤102，对初始图像进行处理得到放大图像；
[0039] 步骤103，对放大图像进行处理获取差值放大区域信息并形成替换图像；
[0040] 步骤104，将替换图像覆盖在初始图像上的模糊区域形成新图像。
[0041] 本发明实施例中，首先通过对图像模糊区域进行缩小，使得模糊不可见，从而消除模糊；然后通过差值放大，使得消除模糊后的图像放大到原大小，从而获取与原图像模糊区域尺寸相同的差值放大图像，以便在保证图像尺寸的前提下消除图像模糊。
[0042] 在步骤102中，所述对初始图像进行处理得到放大图像，具体包括：
[0043] 设置比例因子，根据比例因子将初始图像缩小；
[0044] 将缩小后的初始图像通过线性差值算法进行放大，获得与初始图像尺寸相同的放大图像。
[0045] 设置比例因子，根据比例因子将初始图像缩小，直至图像模糊不可见。本实施方式中，在对原始图像进行缩小时，原始图像的长宽采用的比例因子相同。
[0046] 将缩小后的初始图像通过线性差值算法进行放大，获得与初始图像尺寸相同的放大图像。本步骤中，通过线性差值算法对图像进行放大，有利于降低图像的失真率，并保证图像放大后的清晰度。
[0047] 本发明实施例中，通过图像缩放和线性差值对图像模糊区域进行处理，算法简单，图像模糊处理效率高，有利于在保证图像清晰的前提下，提高图像处理效率。
[0048] 在步骤103中，所述对放大图像进行处理获取差值放大区域信息并形成替换图像；具体包括：
[0049] 通过特征点匹配识别放大图像上与模糊区域对应的差值放大区域；
[0050] 获取差值放大区域与模糊区域上各像素点的对照关系；
[0051] 将模糊区域与差值放大区域加权平均获得与模糊区域同尺寸的替换图像。
[0052] 其中，所述通过特征点匹配识别放大图像上与模糊区域对应的差值放大区域，具体包括：
[0053] 通过至少两个特征点匹配，将放大图像与原始图像重叠，并获取放大图像上与模糊区域重叠的区域作为差值放大区域。
[0054] 具体的，通过特征点匹配，将放大图像与原始图像重叠，并获取放大图像上与模糊区域重叠的区域作为差值放大区域。如此通过图像重叠，保证了获取的差值放大区域与模糊区域的重合度，有利于避免由于图像尺寸不合的问题。
[0055] 本发明实施例中，根据以下模型获取替换图像上各像素点的特征值：
[0056]
[0057] 其中，A(xn,yn)为原始图像上像素点(xn,yn)的特征值，B(xn,yn)为放大图像上像素点(xn,yn)的特征值，C(xn,yn)为替换图像上像素点(xn,yn)的特征值，e0、f0均为计算常数。
[0058] 本发明实施例中，替换图像上的每一个像素点的特征值同时参考模糊区域与差值放大区域，参考差值放大区域，保证了替换图像的清晰度，参考模糊区域，进一步保证了替换图像与原始图像的一致程度。
[0059] 本发明实施例中，为了避免替换图像出现模糊，e0＜f0。
[0060] 本发明实施例中，在将放大图像与原始图像重叠过程中，选取的特征点至少为两个或者三个，以避免放大图像相对于原始图像偏转。
[0061] 实施例二
[0062] 基于与前述实施例中一种图像模糊处理方法同样的发明构思，本发明还提供一种基于特征匹配和加权平均的图像模糊处理装置。
[0063] 参见图2，为本发明提出的一种图像模糊处理装置结构图。
[0064] 如图2所示，一种图像模糊处理装置，包括：
[0065] 模糊区域识别单元201，识别初始图像上的模糊区域；
[0066] 放大图像处理单元202，对初始图像进行处理得到放大图像；
[0067] 替换图像处理单元203，对放大图像进行处理获取差值放大区域信息并形成替换图像；
[0068] 新图形处理单元204，将替换图像覆盖在初始图像上的模糊区域形成新图像。
[0069] 实施例一中的一种图像模糊处理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种图像模糊处理方法，通过前述对一种图像模糊处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种图像模糊处理方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
[0070] 实施例三
[0071] 一种基于特征匹配和加权平均的图像模糊处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述一种图像模糊处理方法。
[0072] 其中处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Dig ita l Sig na l Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种图像模糊处理方法的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述一种图像模糊处理方法的各个部分。
[0073] 所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现基于边缘计算的视频结构化存储装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、文字转换功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、文字消息数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0074] 实施例四
[0075] 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述一种图像模糊处理方法。
[0076] 其中，所述一种图像模糊处理方法集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一个计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
[0077] 上述实施例为本发明的经典案例，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制。其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化等，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。
[0078] 本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0079] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0080] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
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