一种基于2D图片的AR增强方法
阅读：1020发布：2020-05-08
专利汇可以提供一种基于2D图片的AR增强方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于2D图片的AR增强方法，涉及 三维建模 技术领域，本方法是基于vuforia的 图像识别 ，使用C#作为主要开发语言AR增强系统，所“扫”即所得，极大缩短查阅时间。而对应生成的三维模型，也极大丰富当前的场景环境，能很好的提高学习乐趣。，下面是一种基于2D图片的AR增强方法专利的具体信息内容。
一种基于2D图片的AR增强方法
技术领域
背景技术
[0002] 通常，为尽快的获取图片上的有效信息，我们需要翻阅大量的资料，而整个查阅的过程不仅耗时长、十分枯燥，而且获取的信息不全面。鉴于此，急需一种新的改进来解决该问题。
发明内容
[0003] 本发明针对现有技术的不足，提出一种基于2D图片的AR增强方法，本方法是基于vuforia的图像识别，使用C#作为主要开发语言AR增强系统，所“扫”即所得，极大缩短查阅时间。而对应生成的三维模型，也极大丰富当前的场景环境，能很好的提高学习乐趣。
[0004] 为了实现上述发明目的，本发明提供以下技术方案：一种基于2D图片的AR增强方法，包括如下步骤：
S1：收集需要进行识别的图像；
S2：将所述图像上传至vuforia网站，并下载对应的识别包；
S3：将所述识别包导入至Unity软件；
S4：使用C#读取数据文件并进行数据解析;
S5：通过数据处理生成网格模型，并保存;
S6：将步骤S5中的网格模型导出生成3D模型文件。
S1：收集需要进行识别的图像；
S2：将所述图像上传至vuforia网站，并下载对应的识别包；
S3：将所述识别包导入至Unity软件；
S4：使用C#读取数据文件并进行数据解析;
S5：通过数据处理生成网格模型，并保存;
S6：将步骤S5中的网格模型导出生成3D模型文件。
[0005] 优选的，所述步骤S5中，还包括增加Mqtt和Http等网络通讯协议，实现对三维资源实时更新。
[0006] 优选的，所述步骤S5中，还包括增加GPS，实现对三维资源的交互。
[0007] 有益效果本发明所提出一种基于2D图片的AR增强方法，本方法是基于vuforia的图像识别，使用C#作为主要开发语言AR增强系统，所“扫”即所得，极大缩短查阅时间。而对应生成的三维模型，也极大丰富当前的场景环境，能很好的提高学习乐趣。
附图说明
附图说明
[0008] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0009] 图1为本发明所述一种基于2D图片的AR增强方法的流程示意图。
具体实施方式
[0010] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0011] 如图1所示，一种基于2D图片的AR增强方法，包括如下步骤：S1：收集需要进行识别的图像；
S2：将所述图像上传至vuforia网站，并下载对应的识别包；
S3：将所述识别包导入至Unity软件；
S4：使用C#读取数据文件并进行数据解析;
S5：通过数据处理生成网格模型，并保存;
S6：将步骤S5中的网格模型导出生成3D模型文件。
S2：将所述图像上传至vuforia网站，并下载对应的识别包；
S3：将所述识别包导入至Unity软件；
S4：使用C#读取数据文件并进行数据解析;
S5：通过数据处理生成网格模型，并保存;
S6：将步骤S5中的网格模型导出生成3D模型文件。
[0012] 作为本实施例的优化，还增加了对三维资源的交互设置：包括增加Mqtt和Http等网络通讯协议，实现对三维资源实时更新。
[0013] 配合GPS，更增加了一定的互动性，趣味性，尤其在图书领域更具备很强的应用前景，使得学习变得更生动。
[0014] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
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