输送系统的持续质量监测
阅读：154发布：2020-05-08
专利汇可以提供输送系统的持续质量监测专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且监测系统包括一个或多个检测设备、通信设备和分析系统。该一个或多个检测设备在输送系统处生成一个或多个数据流，其描述输送系统的乘坐，其中数据流包括振动数据和音频数据中的至少一个。通信设备传送基于一个或多个数据流的 传感器 数据。分析系统从通信设备接收 传感器数据 ，并且基于传感器数据确定输送系统的乘坐 质量 。，下面是输送系统的持续质量监测专利的具体信息内容。
1.一种监测系统，包括：
一个或多个检测设备，所述一个或多个检测设备配置成在输送系统处生成一个或多个数据流，所述一个或多个数据流描述所述输送系统的乘坐并且包括振动数据和音频数据中的至少一个；
通信设备，所述通信设备配置成传送基于所述一个或多个数据流的传感器数据；以及远离所述输送系统的分析系统，其中所述分析系统配置成从所述通信设备接收所述传感器数据，并且基于所述传感器数据确定所述输送系统的乘坐质量。
2.如权利要求1所述的监测系统，其中所述一个或多个检测设备包括振动传感器和麦克风，所述振动传感器配置成生成所述振动数据，所述麦克风配置成捕捉所述音频数据。
3.如权利要求2所述的监测系统，其中所述输送系统是电梯系统。
4.如权利要求2所述的监测系统，其中所述振动传感器进一步配置成：
检测触发事件；以及
响应于所述触发事件生成所述一个或多个数据流中的所述振动数据，其中所述振动数据描述所述输送系统的振动。
5.如权利要求2所述的监测系统，其中所述麦克风进一步配置成：
检测触发事件；以及
响应于所述触发事件捕捉所述一个或多个数据流中的所述音频数据，其中所述音频数据描述所述输送系统运行期间的音频。
6.如权利要求1所述的监测系统，其中所述一个或多个检测设备包括麦克风，所述麦克风配置成捕捉所述音频数据，并且其中所述音频数据描述所述输送系统运行期间的音频和所述麦克风范围内的第二输送系统的运行的音频。
7.如权利要求1所述的监测系统，进一步包括处理单元，所述处理单元配置成在所述输送系统处对所述一个或多个数据流执行本地预处理来生成所述传感器数据。
8.如权利要求7所述的监测系统，其中所述处理单元进一步配置成在所述输送系统处本地执行校准，并且其中所述校准包括确定所述传感器数据与测量设备进行的多个测量之间的一个或多个变换。
9.如权利要求1所述的监测系统，其中所述分析系统进一步配置成基于历史传感器数据通过机器学习来学习以识别所述输送系统的所述乘坐质量。
10.如权利要求1所述的监测系统，其中所述分析系统进一步配置成响应于所述输送系统的所述乘坐质量来自动执行补救动作。
11.一种监测方法，包括：
在输送系统处生成一个或多个数据流，所述一个或多个数据流描述所述输送系统的乘坐并且包括振动数据和音频数据中的至少一个；
向远离所述输送系统的分析系统传送基于所述一个或多个数据流的传感器数据；以及基于所述传感器数据确定所述输送系统的乘坐质量。
12.如权利要求11所述的监测方法，其中在所述输送系统处生成的所述一个或多个数据流包括由振动传感器生成的所述振动数据和由麦克风捕捉的所述音频数据。
13.如权利要求12所述的监测方法，其中所述监测方法进一步包括：
由所述振动传感器检测触发事件；以及
响应于所述触发事件生成所述一个或多个数据流中的所述振动数据，其中所述振动数据描述所述输送系统的振动。
14.如权利要求12所述的监测方法，其中所述监测方法进一步包括：
由所述麦克风检测触发事件；以及
响应于所述触发事件捕捉所述一个或多个数据流中的所述音频数据，其中所述音频数据描述所述输送系统运行期间的音频。
15.如权利要求11所述的监测方法，进一步包括在所述输送系统处对所述一个或多个数据流执行本地预处理来生成所述传感器数据。
16.一种用于监测输送系统的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有与之一起被实施的程序指令，所述程序指令可被处理单元执行以促使所述处理单元执行方法，所述方法包括：
在输送系统处生成一个或多个数据流，所述一个或多个数据流描述所述输送系统的乘坐并且包括振动数据和音频数据中的至少一个；以及
向远离所述输送系统的分析系统传送基于所述一个或多个数据流的传感器数据；
其中所述分析系统基于所述传感器数据远程确定所述输送系统的乘坐质量。
17.如权利要求16所述的计算机程序产品，其中在所述输送系统处生成的所述一个或多个数据流包括由振动传感器生成的所述振动数据和由麦克风捕捉的所述音频数据。
18.如权利要求17所述的计算机程序产品，其中所述方法进一步包括：
由所述振动传感器检测触发事件；以及
响应于所述触发事件生成所述一个或多个数据流中的所述振动数据，其中所述振动数据描述所述输送系统的振动。
19.如权利要求17所述的计算机程序产品，其中所述方法进一步包括：
由所述麦克风检测触发事件；以及
响应于所述触发事件捕捉所述一个或多个数据流中的所述音频数据，其中所述音频数据描述所述输送系统运行期间的音频。
20.如权利要求16所述的计算机程序产品，所述方法进一步包括在所述输送系统处对所述一个或多个数据流执行本地预处理来生成所述传感器数据。
输送系统的持续质量监测
技术领域
背景技术
[0002] 电梯系统的乘坐质量是衡量电梯轿厢中乘客舒适度的重要量度之一。目前，在调试期间和维护期间测量乘坐质量。技术员将便携式设备放置在电梯轿厢的地板上。该便携式设备进行与乘坐质量有关的测量。这些测量可被技术员读取来确定当时的乘坐质量。发明内容
[0003] 根据实施例，监测系统包括一个或多个检测设备、通信设备和分析系统。该一个或多个检测设备在输送系统处生成一个或多个数据流，其描述输送系统的乘坐，其中这些数据流包括振动数据和音频数据中的至少一个。通信设备传送基于一个或多个数据流的传感器数据。分析系统（其至少一部分远离输送系统）从通信设备接收传感器数据，并且基于传感器数据实时确定输送系统的乘坐质量。
[0004] 根据另一个实施例，监测方法包括在输送系统处生成一个或多个数据流，其描述输送系统的乘坐，其中数据流包括振动数据和音频数据中的至少一个。基于一个或多个数据流的传感器数据被传送到远离输送系统的分析系统。基于传感器数据实时确定输送系统的乘坐质量。
[0005] 根据又一个实施例，用于监测输送系统的计算机程序产品包括计算机可读存储介质，其具有与之一起被实施的程序指令。这些程序指令可被处理单元执行以促使该处理单元执行方法。该方法包括在输送系统处生成一个或多个数据流，其描述该输送系统的乘坐，其中数据流包括振动数据和音频数据中的至少一个。进一步根据方法，基于一个或多个数据流的传感器数据被传送到远离输送系统的分析系统。基于传感器数据实时确定输送系统的乘坐质量。
[0007] 除本文描述的特征中的一个或多个特征外，或作为备选方案，在另外的实施例中，输送系统是电梯系统。
[0008] 除本文描述的特征中的一个或多个特征外，或作为备选方案，在另外的实施例中，振动传感器检测触发事件并且响应于该触发事件生成振动数据。
[0009] 除本文描述的特征中的一个或多个特征外，或作为备选方案，在另外的实施例中，麦克风检测触发事件并且响应于该触发事件捕捉音频数据。
[0010] 除本文描述的特征中的一个或多个特征外，或作为备选方案，在另外的实施例中，在输送系统处对一个或多个数据流执行本地预处理来生成传感器数据。
[0011] 除本文描述的特征中的一个或多个特征外，或作为备选方案，在另外的实施例中，被麦克风捕捉的音频数据包括输送系统运行期间的音频以及第二输送系统运行的音频。
[0012] 除本文描述的特征中的一个或多个特征外，或作为备选方案，在另外的实施例中，执行校准。该校准包括确定传感器数据与测量设备进行的测量之间的一个或多个变换。
[0013] 除本文描述的特征中的一个或多个特征外，或作为备选方案，在另外的实施例中，分析系统基于历史传感器数据通过机器学习来学习以识别输送系统的乘坐质量。
[0014] 除本文描述的特征中的一个或多个特征外，或作为备选方案，在另外的实施例中，分析系统响应于输送系统的乘坐质量自动执行补救动作。
[0015] 本公开的实施例的技术效果包括实时远程监测输送系统的持续乘坐质量，而不需要技术员出现在输送系统处。从而，如果输送系统的性能充分下降，则生成警示以派遣技术员。另外，技术员可以被警示可能的问题并且可以从而到达准备好进行预期修理。
[0016] 前述特征和元素可以在各种组合中组合而没有排他性，除非另外明确指示。这些特征和元素及其操作将鉴于下面的描述和附图而更加明显。然而，应理解下面的描述和图旨在本质上为说明性和解释性的而非限制性的。
附图说明
[0017] 本公开通过示例来说明并且在附图中不受限制，在附图中类似的标号指示相似的元素。
[0018] 图1是可以采用本公开的各种实施例的电梯系统的示意图示；图2是根据本公开的一些实施例用于监测输送系统（诸如电梯系统）的持续乘坐质量的监测系统的图；
图3图示根据本公开的一些实施例的监测系统的校准；以及
图4是根据本公开的一些实施例监测持续乘坐质量的方法的流程图。
图3图示根据本公开的一些实施例的监测系统的校准；以及
图4是根据本公开的一些实施例监测持续乘坐质量的方法的流程图。
具体实施方式
[0019] 所公开的装置和方法的一个或多个实施例的详细描述在本文通过例示而非限制的方式参考图来呈现。
[0020] 图1是电梯系统101的透视图，所述电梯系统101包含电梯轿厢103、配重105、受拉构件107、导轨109、机器111、位置参考系统113和控制器115。电梯轿厢103和配重105通过受拉构件107彼此连接。受拉构件107可包含或被配置为例如绳、钢缆和/或涂层钢带。配重105被配置成平衡电梯轿厢103的负载并且被配置成促进电梯轿厢103在电梯井道117内并沿着导轨109相对于配重105同时地并且在相反方向上的移动。
[0021] 受拉构件107接合机器111，所述机器111是电梯系统101的架空（overhead）结构的部分。机器111被配置成控制电梯轿厢103和配重105之间的移动。位置参考系统113可被安装在电梯井道117顶部处的固定部分上，诸如在支承或导轨上，并且可被配置成提供与电梯轿厢103在电梯井道117内的位置有关的位置信号。在其它实施例中，位置参考系统113可被直接安装到机器111的移动组件，或者可位于本领域已知的其它位置和/或配置中。位置参考系统113可以是本领域所知的用于监测电梯轿厢和/或配重的位置的任何装置或机构。例如，在不受限制的情况下，位置参考系统113可以是编码器、传感器或其它系统并且可包含速度感测、绝对位置感测等（如将由本领域技术人员所了解的那样）。
[0022] 如所示，控制器115位于电梯井道117的控制器室121中，并且被配置成控制电梯系统101、并且尤其是电梯轿厢103的操作。例如，控制器115可向机器111提供驱动信号以控制电梯轿厢103的加速、减速、调平、停止等。控制器115还可被配置成从位置参考系统113或任何其它期望的位置参考装置接收位置信号。当在电梯井道117内沿导轨109向上或向下移动时，电梯轿厢103可由控制器115所控制的那样在一个或多个平台125处停止。尽管在控制室121中示出，但是本领域技术人员将领会控制器115可位于和/或被配置在电梯系统101内的其它位点或位置中。在一个实施例中，控制器可被远程设置或设置在云中。
[0023] 机器111可包含马达或类似的驱动机构。根据本公开的实施例，机器111被配置成包含电驱动的马达。对于马达的电源可以是任何功率源（包含电网），其（与其它组件结合）被供应给马达。机器111可包含曳引轮，所述曳引轮将力传授给受拉构件107以在电梯井道117内移动电梯轿厢103。
[0024] 尽管利用作为受拉构件107的拉运系统示出和描述，但采用在电梯井道117内移动电梯轿厢的其它方法和机制的电梯系统101可采用本公开的实施例。例如，可在使用线性马达使电梯轿厢103运动的无绳电梯系统101中采用实施例。还可在使用液压升降机使电梯轿厢103运动的无绳电梯系统101中采用实施例。图1仅仅是出于说明性和解释性目的而提出的非限制性示例。
[0025] 图2是根据该公开的一些实施例用于监测输送系统（诸如电梯系统101）的持续乘坐质量的监测系统200的图。尽管该公开详细描述了监测系统200应用于电梯系统101，但本领域内技术人员将理解各种实施例可以适用于自动扶梯或其他输送系统。
[0026] 在一些实施例中，监测系统200包括一个或多个检测设备，诸如振动传感器210和麦克风220。在一些实施例中，振动传感器210或麦克风220或两者连接到处理单元230，其从所连接的振动传感器210或麦克风220或两者接收测量。通过通信设备240，处理单元230可以连接到云250。处理单元230从而可以向云250传送传感器数据260，其中分析系统270可以执行分析来确定持续乘坐质量并且由此远程监测持续乘坐质量。
[0027] 尽管图2示出被放置在一起的振动传感器210、麦克风220、处理单元230和通信设备240，但这只是出于说明目的。在既使用振动传感器210又使用麦克风220时，这些可以是单独设备或可以一起集成到单个检测设备内。另外，处理单元230和通信设备240中的每个也可以是截然不同的设备。此外，这些各种组件在电梯系统101中不必被放置在一起，而相反可以分布在整个电梯系统101中，如将在下文进一步论述的。从而，尽管图2图示了作为振动传感器210、麦克风220、处理单元230和通信设备240的单个设备，但本领域内技术人员将理解监测系统200出于这些目的可以包括一个或多个设备。
[0028] 如在图2中示出的，振动传感器210、麦克风220、处理单元230和通信设备240可以被放置在电梯轿厢103上方。然而，也可以使用监测系统200的其他位置。例如并且不是通过限制的方式，振动传感器210可以被内置到电梯轿厢103的壁内或贴附在电梯轿厢103的门楣上。对于另外的示例，麦克风可以集成到电梯轿厢103内作为轿厢内电信系统的一部分，其可以用于除本文描述的那些目的以外的额外目的。处理单元230可以被安置以便能够实现与振动传感器210和麦克风220中的每个连接，并且通信设备240可以被安置以便能够实现与处理单元230连接。振动传感器210、麦克风220、处理单元230和通信设备240中的每个可以贴附到电梯系统101或与之集成或可以被放置在电梯系统之内或之上方位而没有被贴附。
[0029] 如上文论述的，根据常规，在调试期间和维护期间使用便携式设备来测试在这样的调试或维护的时候电梯系统的乘坐质量。然而，调试和维护的事件是短期的，并且从而在那些时间执行的测试不足以获得乘坐质量的全貌。另外，因为测量乘坐质量典型地仅牵涉单个人，因此常规机制没有考虑客运量的变动。然而，根据该公开的一些实施例，可以在连续基础上实时监测乘坐质量。此外，因为振动传感器210可以具有比用于测量乘坐质量的常规设备更高的保真度，进行的测量因此可以更可靠。此外，因为可以在云250中执行进一步分析，因此可以随着各种客运量远程监测和分析乘坐质量。
[0030] 在该公开的一些实施例中，振动传感器210是加速计，诸如三轴加速计。从而，振动传感器210可以在三个维度上检测振动。在一些实施例中，振动传感器210可以在一个或两个维度上检测振动。在一些实施例中，可以使用多个振动传感器210。一般，振动传感器210可以输出振动数据的数据流，其包括描述电梯系统101的电梯运行期间检测到的振动的测量。振动传感器210可以与处理单元230通信并且从而可以向处理单元230传送该数据流。
[0031] 与常规的便携式设备相比之下，振动传感器210可以保持与电梯系统101一起而不管技术员是否在场。具体地，振动传感器210可以从安装起就一直与电梯系统101保持一起直到去除，其可能是数天、数月或数年之后。在该时间期间，振动传感器210可以持续测量电梯轿厢103的振动。另外，振动传感器210可以持续向处理单元230交付所检测的测量。
[0032] 在该公开的一些实施例中，振动传感器210不必一直检测振动。相反，振动传感器210在给定时间可以处于休眠模式或活动模式，使得振动传感器210在活动模式期间测量振动而在休眠模式期间则不测量。在这样的实施例中，活动模式可以响应于一个或多个触发事件集而被触发，其中至少一个触发事件的存在促使振动传感器210切换到活动模式。例如并且没有通过限制的方式，触发事件可以是电梯轿厢内部存在至少一个人。为此，例如，用于检测存在的运动传感器或其他设备可以与振动传感器210通信，或运动传感器或其他存在检测器可以与控制器115通信，该控制器115可以根据需要向振动传感器210传达信息。采用该方式，在触发事件发生时，振动传感器210可以切换到活动模式。对于额外示例，触发事件可以包括以下中的一个或多个：电梯轿厢103的移动，其可以被控制器115检测；或电梯门关闭，其也可以被控制器115检测。
[0033] 振动传感器210可以响应于一个或多个休眠事件集而返回休眠模式，其中这样的休眠事件中的至少一个的存在可以促使振动传感器210切换进入休眠模式。休眠事件可以例如包括以下中的一个或多个：最后的触发事件发生之后经过预定时期；到达平台，其可以被控制器115检测；或电梯门打开，其可以被控制器115检测。触发事件或休眠事件的检测可以采用各种方式实现，诸如使触发事件和休眠事件的传感器连接到处理单元230或连接到控制器115，其中的任一个可以根据需要启用或停用振动传感器210。
[0034] 麦克风220捕捉与电梯轿厢103的移动相关联的音频，并且具体地，捕捉电梯运行期间的移动。一般，这可以是有用的，因为典型的电梯乘坐是相对安静的而没有意外噪声，并且乘坐的声音典型地落在预期范围内。麦克风220可以被安置在电梯轿厢内部、电梯轿厢103顶部或麦克风220能够捕捉电梯轿厢103的移动发出的声音的位置中的其他地方。麦克风220可以输出表示被捕捉的音频的音频数据的数据流。麦克风220可以与处理单元230通信并且从而可以向处理单元230传送该数据流。
[0035] 当麦克风220被安置在电梯轿厢103顶部时，所捕捉的音频不仅可以涉及其中安置麦克风的电梯系统101，而且还涉及一个或多个其他附近电梯系统101。也就是说，当被安置在电梯轿厢103上面时，麦克风并没有与麦克风220的范围内的附近电梯系统101引起的背景噪声隔离，并且从而麦克风的输出也涉及那些附近电梯系统101。例如，一组两个或以上电梯系统101可以在彼此附近安置，可能共用电梯开间（elevator bay），并且可能也连接到附近的电梯井。在该情况下，被安置在这样的电梯系统101中的一个电梯系统的电梯轿厢103顶部的麦克风220可以拾取表示其他电梯轿厢103的移动的音频。这可以是有利的，因为在一些实施例中，附近电梯系统101可以被监测系统200监测而自身却没有配备麦克风220。
[0036] 在该公开的一些实施例中，麦克风220不必一直捕捉音频。相反，麦克风220可以在给定时间处于休眠模式或活动模式，使得麦克风220在它的活动模式期间捕捉音频而在它的休眠期间则不捕捉。在这样的实施例中，活动模式可以响应于触发事件被触发，并且休眠模式可以响应于休眠事件被触发。例如并且没有通过限制的方式，休眠事件可以是在电梯轿厢内部存在至少一个人。当电梯轿厢103里存存在乘客时，麦克风220将拾取那些乘客发出的声音，并且从而，一些实施例仅在电梯轿厢103为空时捕捉音频。为此，例如，用于检测存在的运动传感器或其他设备可以与麦克风220通信，或运动传感器或其他存在检测器可以与控制器115通信，该控制器115可以根据需要向麦克风220传达存在。对于另一个示例，触发事件可以是检测到在电梯轿厢103中没有乘客存在，并且从而，麦克风220可以在电梯轿厢103为空时恢复捕捉声音。触发事件或休眠事件的检测可以采用各种方式实现，诸如使触发事件和休眠事件的传感器连接到处理单元230或到控制器115，其中的任一个可以根据需要启用或停用麦克风220。
[0037] 在该公开的一些实施例中，振动传感器210和麦克风220都可以同时操作，使得振动和音频被同时测量。如上文论述的，振动传感器210和麦克风220都可以与处理单元230通信。从而，如果监测系统200包括振动传感器210，则处理单元230可以从振动传感器210接收相应的数据流，并且如果监测系统200包括麦克风220，则处理单元230可以从麦克风220接收相应的数据流。
[0038] 处理单元230可以对接收的每个数据流执行本地预处理。例如并且没有通过限制的方式，预处理可以包括以下中的一个或多个：压缩、阈值内数据的去除或其他操作。在一些实施例中，预处理可以减少从处理单元230到云250的网络业务或可以减少或消除可能对分析系统270没用的数据。
[0039] 处理单元230可以向云250传送传感器数据260，其中传感器数据260是从振动传感器210或麦克风220或两者接收的数据。如上文论述的，在一些实施例中处理单元230可以对数据流执行预处理，并且从而被传送到云250的传感器数据260不一定是来自数据流的原始数据，而相反，可以是由于预处理数据流而产生的数据。然而，如果未执行预处理，则传感器数据260可以与处理单元230接收的数据流相同。在该公开的一些实施例中，处理单元230自主向云250传送传感器数据260，例如实时、响应于已接收到数据流。另外或备选地，云250可以请求接收传感器数据260，并且处理单元230从而可以按需传送传感器数据260。
[0040] 为了能够实现传感器数据260的传输，处理单元230可以连接到通信设备240。处理单元230与通信设备240之间的连接可以是有线或无线的，诸如以太网、光、无线保真（WiFi）、Zigbee、Zwave、Bluetooth或任何其他已知的通信协议。例如并且没有通过限制的方式，通信设备240可以是蜂窝网关或能够与云250通信的其他设备。
[0041] 云250可以包括一个或多个节点，其中的每个可以是计算设备或计算设备的一部分。通过这些节点，云250可以执行分析系统270，其可以对从处理单元230接收的传感器数据260执行分析。一般，分析系统270可以设法确定电梯系统101的乘坐质量，或电梯系统101和一个或多个附近电梯系统101的乘坐质量。
[0042] 在该公开的一些实施例中，分析系统270利用机器学习来分析从处理单元230接收的传感器数据260。例如，分析系统270可以包括认知引擎，针对与标记相关联的历史传感器数据260来训练该认知引擎。该历史传感器数据260可以包括来自振动传感器210或麦克风220或两者的数据。具体地，标记可以使历史传感器数据260的某些部分与相应乘坐质量（诸如特定等级的乘坐质量）相关联。例如并且没有通过限制的方式，如果期望将乘坐质量分组为三个等级，则历史传感器数据260的部分可以根据那三个等级来标记。在被训练之后，认知引擎从而可以能够接收传感器数据260并且确定所接收的传感器数据260的乘坐质量。例如，给定三个等级的乘坐质量，认知引擎可以能够识别传感器数据260的每个部分中的乘坐质量等级。
[0043] 在一些实施例中，分析系统270响应于小于所确立的最小等级的各种等级的乘坐质量而自动执行补救动作。例如并且没有通过限制的方式，补救动作可以是发出警示，其可以通知电梯系统101的所有人或维护组织需要维护。例如并且没有通过限制的方式，如果分析系统270能够使传感器数据260的一部分与从三个质量等级（等级1、等级2和等级3）的集合中选择的质量等级相关联，其中等级数增加指示质量增加，则等级2可以被认为是最小可接受等级。在该情况下，等级2的质量可以促使分析系统270发出警示，其指示可能需要维护，而等级1的质量可以促使分析系统270发出急需维护的警示。在被通知警示时，维护组织可以派遣技术员亲自检查电梯系统101。从而，该公开的实施例使得能够持续且远程监测乘坐质量，而不是像常规情况那样只有当技术员在场的时候才确定乘坐质量。
[0044] 在该公开的一些实施例中，分析系统270执行的分析可以通过校准而促进。图3图示根据该公开的一些实施例的监测系统200的校准。如在图3中示出的，在一些实施例中，监测系统200的校准通过使用振动传感器210或麦克风220或两者结合常规的便携式设备310或手动使用的其他测量设备来执行。尽管校准在本文被论述为用便携式设备310执行，但将理解技术员可使用的其他测量设备也可以在校准期间被使用。为了执行校准，便携式设备310可以像通常一样被放置在电梯轿厢103的地板上。因为便携式设备310的使用是公知的，因此可以存在所确立的指示便携式设备可接受的测量的阈值。
[0045] 在校准期间，便携式设备310可以在电梯轿厢103的移动期间进行测量，而振动传感器210也在进行测量或者麦克风220在捕捉音频，或两者都有。通过本领域内公知的技术，可以建立一个或多个变换来将振动传感器210或麦克风220或两者的传感器数据260映射到便携式设备310输出的测量。具体地，例如，便携式设备310的传感器数据260和测量可以被传送到云250，其中分析系统270可以确定一个或多个变换。如此，因为便携式设备310的一个或多个可接受测量范围是已知的，因此可以确定振动传感器210或麦克风220或两者的哪些测量表示通过使用这些一个或多个变换的可接受乘坐质量。
[0046] 从而，采用该方式，监测系统200可以被离线训练。此外，在一些实施例中，分析系统270利用所得的一个或多个变换以基于当前传感器数据260远程分析持续乘坐质量。
[0047] 图4是根据该公开的一些实施例监测持续乘坐质量的方法的流程图。将理解该方法400是说明性示例并且没有限制该公开的各种实施例。
[0048] 如在图4中示出的，在框405，监测系统200被安装在电梯系统101中。在一些实施例中，这在电梯系统101的调试期间发生，但备选地，监测系统200可以在电梯系统101已进入常规使用之后被安装在电梯系统101中。如上文论述的，监测系统200的各种组件的安置可以变化。
[0049] 在框410，监测系统200被初始化，其可以包括例如校准或认知训练。如上文论述的，校准可以牵涉训练分析系统270以通过确定振动传感器210或麦克风220的测量与便携式设备310的测量之间的变换来识别各种等级的乘坐质量。另外或备选地，分析系统可以经由机器学习来学习以识别传感器数据260中的乘坐质量等级。
[0050] 在框415，监测系统200持续检测振动数据和音频数据中的至少一个。这可以在没有人工监督的情况下发生。此外，由振动传感器210和麦克风220中的每个的检测可不必每个时刻都发生。相反，振动传感器210和麦克风220中的每个可以与相应的触发事件集和相应的休眠事件相关联，该触发事件集可以促使它们开始检测并且生成相应的数据流，该休眠事件集可以促使它们停止检测并且从而停止生成相应的数据流。
[0051] 在框420，监测系统200的处理单元230从振动传感器210和麦克风220中的每个接收相应的数据流。在框425，处理单元230预处理数据流，其产生传感器数据260。在框430，处理单元230通过通信设备240向云250传送传感器数据260。在框435，在云中，分析系统270在接收到传感器数据260时分析它以由此远程且实时监测持续乘坐质量。
[0052] 在决策框440，分析系统270确定接收的传感器数据260是否满足阈值质量。如果满足阈值质量，则在框445，分析系统270持续接收传感器数据260并且在传感器数据260到达时分析它。然而，如果未满足阈值质量，则在框450，分析系统270另外发出指示可能需要维护的警示。在任一情况下，分析系统270可以在接收到传感器数据260时通过分析它来持续检测电梯系统101。
[0053] 从而，根据该公开的实施例，电梯系统101或一组电梯系统101的乘坐质量可以被持续且远程监测，而不管技术员是否在场。在一些实施例中，该远程监测实时发生并且因此可以用于在按需基础上发起维修视察。
[0054] 如上面所述，实施例可采用处理单元实现的过程和用于实践那些过程的装置（诸如处理单元）的形式。实施例还可采用含有体现在有形介质(诸如网络云存储、SD卡，闪存驱动器、软盘、CD ROM、硬驱动器或任何其它计算机可读存储介质)中的指令的计算机程序代码的形式，其中，当计算机程序代码被加载到计算机并由计算机运行时，计算机变成用于实践实施例的装置。实施例还可采用例如下列的形式：无论是存储在存储介质中、加载到计算机中和/或由计算机运行的计算机程序代码，还是通过一些传输介质传送、加载到计算机中和/或由计算机运行的计算机程序代码，又或者是通过一些传输介质（诸如通过电线或电缆、通过光纤（fiber optics）、或经由电磁辐射）传送的计算机程序代码；其中，当计算机程序代码被加载计算机并由计算机运行时，计算机变成用于实践实施例的装置。当在通用微处理单元上实现时，计算机程序代码段配置微处理单元以创建特定的逻辑电路。
[0055] 术语“大约”旨在包含与基于提交申请时可用的设备的特定量的测量相关联的误差程度。
[0056] 本文中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，并不旨在成为本公开的限制。如本文中所使用的，单数形式“一（a/an）”和“该（the）”旨在也包含复数形式，除非上下文另有清楚地指示。将进一步理解的是，术语“包括（comprises和/或comprising）”当在本说明书中使用时规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件的存在，但不排除一个或多个其它特征、整数、步骤、操作、元件组件和/或其群组的存在或添加。
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