一种服装视觉效果评价系统
专利汇可以提供一种服装视觉效果评价系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种服装视觉效果评价系统。本系统由 硬件 和 软件 两部分组成，包括一个封闭的 图像采集 箱、一台个人电脑以及运行在个人电脑上的软件。着装者进入图像采集箱并在 指定 位置 站立，采集箱内的摄像设备获取着装人体图像并传输给个人电脑。电脑上运行的软件对图像进行预处理，然后搜索人脸，根据人脸特征区域与头部的比例关系确定头部高度，再根据头高与人体身高的比例关系进行人体区段划分，然后在各个区段上提取宽度、形状、 颜色 等信息，用于计算各种服装视觉效果参数。本 发明 实现了服装视觉效果评价的客观化、自动化和系统化，可为该项工作提高效率、降低成本，也可用于服装视觉特征的大规模采集和流行趋势的预测。，下面是一种服装视觉效果评价系统专利的具体信息内容。
1.一种服装视觉效果评价系统，利用图像摄取设备获取服装图像，利用计算机对图像进行处理和分析，表达服装视觉效果，其特征是：在图像采集箱内获取着装人体图像，利用人脸特征区域与头部的比例关系确定头部高度，利用头高与人体身高的比例关系进行人体区段划分，在各个区段上提取宽度、颜色等信息用于服装视觉效果计算；
所述的利用人脸特征区域与头部的比例关系确定头部高度具体为：
以眉心竖线为中心线，眉心水平线为顶边，眉骨宽度为边长，截取正方形作为人脸特征区域，根据面部器官比例，若人脸特征区域边长为h，则特征区域顶边的垂直距离约为
0.75h，特征区域底边到颏底的垂直距离为0.35h，头部总高度为2.1h；
所述的利用头高与人体身高的比例关系进行人体区段划分具体为：
根据人体身头高比，将人体自上而下将其划分成头、肩胸、胸腰、腰臀、大腿和小腿六大区段；近似认为头、肩胸和胸腰区段的高度不变，均为1倍头高；7倍头高的人体其腰臀、大腿及小腿区段的高度分别为1头高、1头高、2头高，而8.5倍头高的人体其相应区段的高度分别为1.5头高、1.5头高、2.5头高，在7倍头高至8.5倍头高之间腰臀、大腿和小腿区段的高度随头身比例近似线性增加，因此，对于在7倍头高至8.5倍头高的人体，其腰臀、大腿和小腿区段的头高倍数，分别记为Hwh、Ht和Hc，可由公式计算得到：
Hwh＝Ht＝(a-4)/3,Hc＝(a-1)/3；其中a是人体身头高比；
所述的在各个区段上提取宽度、颜色等信息用于服装视觉效果计算具体为：通过逐行扫描的方法，对人体六大区段提取宽度；设头、肩胸、胸腰、腰臀、大腿和小腿区段的平均宽度分别为Wh、Wsc、Wcw、Wwh、Wt、Wc；典型的廓形包括A形、T形、H形、X形和O形；对A形，以上体收紧，下摆打开为特征，上衣一般肩部较窄或裸肩，腰部贴身或宽松，衣摆或裙摆宽松肥大，因而定义其特征值 对T形，与A形相反，以扩张肩部、腰部自然放松、下摆收缩
为特征，因而定义其特征值 对H形，其肩部、腰部、下摆合体松弛，宽度基本
一致，衣身呈直筒状，因而定义其特征值 对X形，以肩部稍宽、
腰部收紧、下摆扩张为特征，因而定义其特征值 对O形，与X形相反，以上下
收紧、中部扩张放松为特征，因而定义其特征值 以上各特征值越大，表明越
接近该种廓形；为了便于比较，对于以上五种廓形定义其廓形系数 其中∑
V＝VA+VT+VH+VX+VO；廓形系数C介于0～1之间，值越大表明越接近该种廓形，服装廓形由此识别。
2.根据权利要求1所述的服装视觉效果评价系统，其特征是：输出的服装视觉效果参数包括廓形系数、主色调、色相对比度、彩度对比度、明度对比度、硬度系数、重量系数、温度明确系数、粗糙系数、平衡系数。
3.根据权利要求2所述的服装视觉效果评价系统，其特征在于所述的主色调由以下方法确定：对HSV色相环进行区域划分；色相环上间隔15°以内的色彩为同类色，人眼认作同一色，可采用动态方式将色相环按15°一个区域，分割成24个区域，具体为：在人体轮廓线内统计色相分布，在色相分布中搜索15°范围内的最大值，并标记排除此区域，接着再搜索15°范围内的最大值并排除该区域，如此往复，用区域中心的第8号色相代表此区域；占比最高的区域即是主色调，服装色彩的主色调由此确定。
4.根据权利要求2所述的服装视觉效果评价系统，其特征在于所述的色相对比度、彩度对比度和明度对比度由以下方法计算：根据色彩学理论，色相环上间隔15°以内的色相为同类色，60°以内为类似色，90°以内为中差色，180°以内为对比色，设两色块的色相h1、h2，在着装图上对应面积百分比r1、r2，色相对比度Ch，则Ch＝min(|h1-h2|,360-|h1-h2|)*min(r1/r2,r2/r1)；在区域分布中，计算主色调与其余各个区域之间的对比度，得出的最大值即为相应着装图的色相对比度；设两色块纯度级s1、s2，在着装图上对应的面积百分比r1、r2，纯度对比度Cs，则Cs＝|s1-s2|*min(r1/r2,r2/r1)；找出最大纯度对比度，即为相应着装图的纯度对比度；设两色块明度级v1、v2，在着装图上对应的面积百分比r1、r2，明度对比度Cv，则Cv＝|v1-v2|*min(r1/r2,r2/r1)；找出最大明度对比度，即为相应着装图的明度对比度。
一种服装视觉效果评价系统
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
特征值越大，表明越接近该种廓形。为了便于比较，对于以上五种廓形定义其廓形系数，其中 。廓形系数C介于0～1之间，值越大表
明越接近该种廓形，服装廓形由此识别。
。在区域分布中，计算主色调与其余各
个区域之间的对比度，得出的最大值即为相应着装图的色相对比度。设两色块纯度级s1、s2，在着装图上对应的面积百分比r1、r2，纯度对比度Cs，则
。找出最大纯度对比度，即为相应着装图的纯度对比度。设两色块明度级v1、v2，在着装图上对应的面积百分比r1、r2，明度对比度Cv，则 。找出最大明度
对比度，即为相应着装图的明度对比度。质感是材质本身给人的视觉上的真实感，通常包含软硬感、轻重感、冷暖感、滑涩感等方面。软硬感由纯度决定，纯度越高感觉越硬，反之越软。
于是，可从纯度分布的基础上构建硬度系数，来表征服装整体的软硬感。设硬度系数H (0.1≤H≤1)，第i级纯度占比ri，则 。硬度系数越大，说明服装整体感觉越硬，服
装的软硬感由此确定。轻重感由明度决定，明度越高感觉越轻，反之越重。于是，可从明度分布基础上构建重量系数，来表征服装整体的轻重感。设重量系数W (0.1≤W≤1)，第i级明度占比ri，则 。重量系数越大，说明服装整体感觉越重，服装的轻重感
由此确定。冷暖感与色彩三要素都有关。在HSV色相环上，120°～300°范围内为冷色调，其余为暖色调。240°对应最明确的冷色（或称“最冷色”），60°对应最明确的暖色（或称“最暖色”）。所有冷色或暖色中，不是温度的差异，而是温度明确度的差异。冷色中，与240°位置夹角越小冷感越明确，反之越含糊；暖色中，与60°位置夹角越小暖感越明确，反之越含糊；在
120°和300°位置上，色彩的温度感最不明确。将色相对温度明确度的影响记作
，假设色相与温度明确度之间存在线性关系，那么这种关系可由一系列拐点（如[60,10]、[120,1]、[240,10]等）决定。因此，色相对温度明确度的影响可用如下公式表达：
。此外，色彩的温度明确度还受纯度和明度影响。高纯
度、中等明度时色彩温度感明确，纯度降低、明度偏高或偏低，温度明确度下降。将纯度、明度对温度明确度的影响分别记作 。假设纯度、明度与温度明确
度之间存在线性关系，当s=1时ts=1，s=10时ts=10，v=1或10时tv=1，v=5.5时tv=10。纯度、明度对温度明确度的影响可用下列公式表达： 。将总的温
度明确度记作t(1≤t≤1000)， ，t值越大温度明确度越高。。服装整体温度明确系数T(1≤T≤1000)是着装图上各个点的t值相加取平均，即 。考察服装整体的冷暖感，可以分别统计冷色（h：120～300）、暖色（h：0～120、300～360）的温度明确系数Tc、Tw，比较之。当Tc＞Tw，整体上呈冷色调；当Tc＜Tw，整体呈暖色调。规定冷暖明确系数CW，用来表征服装整体冷暖感的明确程度： 。根据经验，当CW≥5时冷暖感
明显，CW＜5时不明显。从图像分析的角度来看，滑涩感来源于相邻图像单元之间的差异；差异越大，给人感觉越粗糙，反之越光滑。因此，定义粗糙系数R为相邻像素点之间的平均色差， 。R值越大说明服装质感越粗糙，反之越光滑，服装的滑涩感
由此确定。平衡感是色彩硬度、重量和温度在中轴线两边的对比。中轴线即为人脸特征区域的纵向中心线。将着装图以中轴线一分为二，分别提取左、右两边的硬度系数、重量系数、冷色温度明确系数和暖色温度明确系数，记为HL、WL、TC,L、TW,L和HR、WR、TC,R、TW,R，规定左平衡分量BL、右平衡分量BR，则 ，平衡系数B，
。B值越接近1说明平衡性越好，反之平衡性差，服装的平衡感
由此确定。
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