【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、情報処理装置としてのコンピューティングシステムに係り、とりわけ、人間が日常的に用いる言語（日常言語）の意味を理解し、
全ての情報処理を日常言語により実行および管理する日常言語コンピューティングシステムおよびその方法に関する。 なお、本明細書において、「日常言語」とは、プログラミング言語などの人工言語と対比させて用いられる、人間の言葉を表す自然言語と区別するための用語であり、共通語のみならず、人々がふだん使用している方言、年齢や性別により異なる言葉遣い、さらには個々人の独特の言い回しなども含み、広く日常的に使用されている言葉を表す概念である。 また、「言語コンピュータ」とは、日常言語の意味処理機構を内蔵し、コンピュータ上の全ての情報の管理と処理とが言語に基づいて行えるように、主として既存のコンピュータハードウェア上にソフトウェア的に実現されたコンピューティングの環境である。

【０００２】

【従来の技術】近年、情報処理技術や通信技術などの急速な進展により、会社や家庭などの至るところでコンピュータが用いられるようになってきている。 このような高度情報化社会においては、その一つの問題として、コンピュータを使える者と使えない者との間の情報技術格差がますます広がっていくという問題が指摘されており、コンピュータなどの専門的な知識が少ない一般的なユーザに対して簡単な操作性を提供するということが強く要求されるようになってきている。

【０００３】このため、ユーザの操作性を向上させるためにインタフェースの改良および強化などが図られており、その一環として、音声認識技術などを利用してユーザの発話を文字に置き換えたり、ユーザの発話に基づいてコンピュータの一部の機能を操作したりするコンピュータも現れてきている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述した従来のコンピュータでは、ユーザの発話を表面的には受け付けることができるものの、内部で行われる情報処理はあくまでも数値や記号などに基づいた演算処理に過ぎず、ユーザの発話の意味を理解した上で情報処理を行っているわけではない。 このため、このようなコンピュータを利用するユーザは、依然として、コンピュータで行われる情報処理の内容および操作などを正確に理解した上でコンピュータを操作する必要があり、コンピュータなどの専門的な知識が少ない一般的なユーザには依然として使いこなすことが困難であるという問題がある。

【０００５】本発明はこのような点を考慮してなされたものであり、コンピュータなどの専門知識がなくとも、
ユーザが日常的に用いる言語（日常言語）によって容易に操作することができ、またユーザの意図を柔軟かつ正確に把握して情報処理を行うことができる日常言語コンピューティングシステムおよびその方法を提供することを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、人間の脳における情報処理が言語によって支えられていることに着目し、数値や記号などに基づく従来の情報処理（コンピューティング）から、言語に基づく情報処理（人間の脳型のコンピューティング）へのパラダイムシフトを志向することにより、上述した課題を解決する。

【０００７】このため、本発明は、人間が日常的に用いる言語（日常言語）の意味を理解し、全ての情報処理を日常言語により実行および管理する仕組みを提供する。

【０００８】具体的には、本発明は、その第１の解決手段として、日常言語により記述または口述された言語テクストを処理する言語コンピュータと、前記言語コンピュータを日常言語により管理する言語オペレーティングシステムとを備え、前記言語コンピュータは、日常言語の意味の体系を構造化したセミオティックベースと、前記セミオティックベースに基づいて言語テクストの意味理解および言語テクストの生成を行う意味処理機構とを有することを特徴とする日常言語コンピューティングシステムを提供する。

【０００９】なお、上述した第１の解決手段において、
前記言語コンピュータの前記セミオティックベースは、
語彙情報および意味情報を含む複数の辞書項目を保持する電子辞書と、言語の語彙文法特徴とそれに対応する意味役割とを体系的に保持する語彙文法ベースと、言語の意味特徴とそれに対応する意味役割とを体系的に保持する意味ベースとを有し、前記語彙文法ベースに保持された語彙文法特徴および前記意味ベースに保持された意味特徴は、前記電子辞書に保持された前記各辞書項目の語彙情報および意味情報にそれぞれ関連付けられ、前記言語コンピュータの前記意味処理機構は、前記電子辞書、
前記語彙文法ベースおよび前記意味ベースを参照して、
処理対象となる言語テクストに含まれる文字列の語彙文法特徴に対応する意味役割を同定するとともに、この同定された意味役割に対応する意味特徴を同定し、この同定された意味特徴に基づいて言語テクストの意味理解を行うことが好ましい。 また、前記言語コンピュータの前記セミオティックベースは、言語が用いられる状況を表す状況タイプとそれに対応する状況特徴とを体系的に保持する状況ベースをさらに有し、前記語彙文法ベースおよび前記意味ベースはともに、前記状況ベースに保持された状況タイプに関連付けられた言語の使用域を保持し、前記言語コンピュータの前記意味処理機構は、前記意味ベース、前記語彙文法ベースおよび前記状況ベースを参照して、処理対象となる言語テクストに含まれる文字列の語彙文法特徴の使用域に対応する状況タイプを同定するとともに、この同定された状況タイプに対応する意味特徴の使用域を同定し、この同定された意味特徴の使用域の範囲内で、前記同定された意味役割に対応する意味特徴を同定し、この同定された意味特徴に基づいて言語テクストの意味理解を行うことが好ましい。 さらに、前記言語コンピュータの前記セミオティックベースは、言語のやりとりの実例としての言語テクストを意味特徴とともに保持するコーパスをさらに有し、前記言語コンピュータの前記意味処理機構は、前記コーパスを参照して、処理対象となる言語テクストに類似した言語テクストの実例を検索し、この検索された言語テクストの実例の意味特徴に基づいて言語テクストの意味理解を行うことが好ましい。

【００１０】また、上述した第１の解決手段において、
前記言語コンピュータの前記セミオティックベースは、
言語が用いられる状況を表す状況タイプとそれに対応する状況特徴とを体系的に保持する状況ベースと、言語の意味特徴とそれに対応する意味役割とを体系的に保持する意味ベースと、言語のやりとりの実例としての言語テクストを状況特徴および意味特徴とともに保持するコーパスとを有し、前記状況ベースは、前記状況タイプに対応するテクストの場面構造をさらに保持し、前記意味ベースは、前記状況ベースに保持された状況タイプに関連付けられた言語の使用域と前記状況ベースに保持されたテクストの場面構造に関連付けられた包括プランテンプレートとをさらに保持し、前記言語コンピュータの前記意味処理機構は、前記状況ベースおよび前記意味ベースを参照して、言語テクストの生成時の状況タイプに対応するテクストの場面構造に関連した包括プランテンプレートを同定するとともに、この同定された包括プランテンプレートと言語テクストの処理の結果として得られた意味特徴とに基づいて局所プランを作成し、この作成された局所プランと前記コーパスに保持された言語テクストの実例とに基づいて言語テクストの生成を行うことが好ましい。 また、前記言語コンピュータの前記セミオティックベースは、言語の語彙文法特徴とそれに対応する意味役割とを体系的に保持する語彙文法ベースをさらに有し、前記語彙文法ベースは、前記状況ベースに保持された状況タイプに関連付けられた言語の使用域を保持し、前記コーパスは、言語のやりとりの実例としての言語テクストを状況特徴、意味特徴および語彙文法特徴とともに保持し、前記言語コンピュータの前記意味処理機構は、前記意味ベースを参照して、前記局所プランに含まれる意味特徴に対応する意味役割を同定する一方で、
前記語彙文法ベースを参照して、言語テクストの生成時の状況タイプに対応する語彙文法特徴の使用域を同定し、この同定された語彙文法特徴の使用域の範囲内で、
前記同定された意味役割に対応する語彙文法特徴を同定し、この同定された語彙文法特徴と前記局所プランと前記コーパスに保持された言語テクストの実例とに基づいて言語テクストの生成を行うことが好ましい。 さらに、
前記言語コンピュータの前記セミオティックベースは、
語彙情報および意味情報を含む複数の辞書項目を保持する電子辞書をさらに有し、前記語彙文法ベースに保持された語彙文法特徴および前記意味ベースに保持された意味特徴は、前記電子辞書に保持された前記各辞書項目の語彙情報および意味情報にそれぞれ関連付けられ、前記言語コンピュータの前記意味処理機構は、前記電子辞書を参照して、前記局所プランに含まれる意味特徴と前記同定された語彙文法特徴とを含む辞書項目を出力するとともに、前記語彙文法ベースを参照して、前記同定された語彙文法特徴と前記出力された辞書項目とを組み合わせ、この組み合わせにより言語テクストの生成を行うことが好ましい。

【００１１】さらに、上述した第１の解決手段において、前記言語オペレーティングシステムは、ユーザと前記言語コンピュータとの間で対話的に言語テクストをやりとりするための秘書エージェントを有することが好ましい。 ここで、前記秘書エージェントは、専門ドメインごとに複数の候補が用意され、ユーザからの指示により所望の候補が選択されることが好ましい。 また、前記言語オペレーティングシステムは、前記秘書エージェントにより管理される知識ベースをさらに有することが好ましい。 ここで、前記知識ベースは、前記言語コンピュータの前記セミオティックベースに関連付けられていることが好ましい。 さらに、前記言語オペレーティングシステムは、前記秘書エージェントを擬人化してユーザの居住空間を模した仮想空間とともに呈示するユーザインタフェースを有することが好ましい。 ここで、前記ユーザインタフェースは、ユーザからの指示により所望の態様に設定されることが好ましい。

【００１２】さらにまた、上述した第１の解決手段において、前記言語オペレーティングシステムは、前記言語コンピュータ上での言語テクストの処理に関するプロセスを管理したり、言語テクストを含む言語ファイルを管理することが好ましい。 また、前記言語オペレーティングシステムは、他の日常言語コンピューティングシステムとの間で言語データをやりとりすることが好ましい。
ここで、前記言語データは、言語テクストデータとその意味を表すデータとを含むことが好ましい。

【００１３】なお、上述した第１の解決手段において、
前記言語コンピュータは、既存のプラットフォーム上で実現される仮想マシンであることが好ましい。 また、前記言語コンピュータは、前記言語オペレーティングシステムからの指示により各種のサービスを提供する言語リソースをさらに有し、前記言語リソースは、前記既存のプラットフォーム上で動作するリソース本体と、このリソース本体と前記言語オペレーティングシステムによる言語に基づく命令とを結び付けるための言語インタフェースとを有することが好ましい。

【００１４】本発明は、その第２の解決手段として、クライアントコンピューティングシステムと、前記クライアントコンピューティングシステムに接続されたネットワークコンピューティングシステムとを備え、前記クライアントコンピューティングシステムは、日常言語により記述または口述された言語テクストを処理するクライアント言語コンピュータと、前記クライアント言語コンピュータを日常言語により管理するクライアント言語オペレーティングシステムとを有し、前記ネットワークコンピューティングシステムは、前記クライアントコンピューティングシステムとの間でやりとりされる言語テクストを処理するネットワーク言語コンピュータと、前記クライアントコンピューティングシステムとの間で言語データをやりとりするとともに前記ネットワーク言語コンピュータを日常言語により管理するネットワーク言語オペレーティングシステムとを有し、前記クライアント言語オペレーティングシステムおよび前記ネットワーク言語オペレーティングシステムは、言語通信プロトコルに従って互いに言語データをやりとりすることを特徴とする日常言語コンピューティングシステムを提供する。
ここで、前記言語通信プロトコルに従ってやりとりされる前記言語データは、言語テクストデータとその意味を表すデータとを含むことが好ましい。

【００１５】なお、上述した第２の解決手段において、
前記クライアント言語コンピュータは、日常言語の意味の体系を構造化したクライアントセミオティックベースと、前記クライアントセミオティックベースに基づいて言語テクストの意味理解および言語テクストの生成を行うクライアント意味処理機構とを有し、前記ネットワーク言語コンピュータは、日常言語の意味の体系を構造化したネットワークセミオティックベースと、前記ネットワークセミオティックベースに基づいて言語テクストの意味理解および言語テクストの生成を行うネットワーク意味処理機構とを有し、前記クライアントセミオティックベースと前記ネットワークセミオティックベースとは、前記クライアント言語オペレーティングシステムおよび前記ネットワーク言語オペレーティングシステムによる管理の下で互いに連携することが好ましい。

【００１６】また、上述した第２の解決手段において、
前記クライアント言語オペレーティングシステムは、ユーザと前記クライアント言語コンピュータとの間で対話的に言語テクストをやりとりする秘書エージェントを有し、前記ネットワーク言語オペレーティングシステムは、前記秘書エージェントとの間で言語テクストをやりとりするとともに前記ネットワーク言語コンピュータを管理するネットワークマネージャエージェントを有することが好ましい。

【００１７】さらに、上述した第２の解決手段において、前記クライアント言語オペレーティングシステムは、前記秘書エージェントにより管理されるクライアント知識ベースをさらに有し、前記ネットワーク言語オペレーティングシステムは、前記ネットマネージャエージェントにより管理されるネットワーク知識ベースをさらに有し、前記クライアント知識ベースと前記ネットワーク知識ベースとは、前記秘書エージェントおよび前記ネットワークマネージャエージェントによる管理の下で互いに連携することが好ましい。

【００１８】さらに、上述した第２の解決手段において、前記ネットワーク言語オペレーティングシステムは、前記クライアントコンピューティングシステムとの間でやりとりされる言語テクストの処理に関するプロセスを管理したり、前記ネットワーク言語オペレーティングシステムは、前記クライアントコンピューティングシステムとの間でやりとりされる言語テクストを含む言語ファイルを管理することが好ましい。

【００１９】本発明は、その第３の解決手段として、語彙情報および意味情報を含む複数の辞書項目を保持する電子辞書と、言語の語彙文法特徴とそれに対応する意味役割とを体系的に保持する語彙文法ベースと、言語の意味特徴とそれに対応する意味役割とを体系的に保持する意味ベースとを有し、前記語彙文法ベースに保持された語彙文法特徴および前記意味ベースに保持された意味特徴は、前記電子辞書に保持された前記各辞書項目の語彙情報および意味情報にそれぞれ関連付けられたセミオティックベースを参照して、日常言語により記述または口述された言語テクストを処理して言語テクストの意味理解を行う日常言語コンピューティング方法において、前記電子辞書を参照して、処理対象となる言語テクストに対して形態素解析と係り受け解析とを行い、当該言語テクストに含まれる文字列の語彙文法特徴を同定するステップと、前記語彙文法ベースを参照して、前記同定された語彙文法特徴に対応する意味役割を同定するステップと、前記電子辞書を参照して、前記同定された語彙文法特徴を含む辞書項目を出力するステップと、前記意味ベースを参照して、前記出力された辞書項目に含まれている意味情報を抽出するステップとを含み、前記抽出された意味情報に基づいて、前記同定された意味役割に対応する意味特徴を同定して言語テクストの意味理解を行うステップとを含むことを特徴とする日常言語コンピューティング方法を提供する。

【００２０】なお、上述した第３の解決手段において、
前記セミオティックベースは、言語が用いられる状況を表す状況タイプとそれに対応する状況特徴とを体系的に保持する状況ベースをさらに有し、前記語彙文法ベースおよび前記意味ベースはともに、前記状況ベースに保持された状況タイプに関連付けられた言語の使用域を保持し、前記状況ベースおよび前記語彙文法ベースを参照して、処理対象となる言語テクストに含まれる文字列の語彙文法特徴の使用域に対応する状況タイプを同定するステップと、前記状況ベースおよび前記意味ベースを参照して、前記同定された状況タイプに対応する意味特徴の使用域を同定するステップとをさらに含み、前記同定された意味特徴の使用域の範囲内で、前記同定された意味役割に対応する意味特徴を同定して言語テクストの意味理解を行うことが好ましい。

【００２１】本発明は、その第４の解決手段として、言語が用いられる状況を表す状況タイプとそれに対応する状況特徴とを体系的に保持する状況ベースと、言語の意味特徴とそれに対応する意味役割とを体系的に保持する意味ベースと、言語のやりとりの実例としての言語テクストを状況特徴および意味特徴とともに保持するコーパスとを有し、前記状況ベースは、前記状況タイプに対応するテクストの場面構造をさらに保持し、前記意味ベースは、前記状況ベースに保持された状況タイプに関連付けられた言語の使用域と前記状況ベースに保持されたテクストの場面構造に関連付けられた包括プランテンプレートとをさらに保持するセミオティックベースを参照して、日常言語により記述または口述された言語テクストを処理して言語テクストの生成を行う日常言語コンピューティング方法において、前記状況ベースおよび前記意味ベースを参照して、言語テクストの生成時の状況タイプに対応するテクストの場面構造に関連した包括プランテンプレートを同定するステップと、前記意味ベースを参照して、前記同定された包括プランテンプレートと言語テクストの処理の結果として得られた意味特徴とに基づいて局所プランを作成するステップと、前記作成された局所プランと前記コーパスに保持された言語テクストの実例とに基づいて言語テクストの生成を行うステップとを含むことを特徴とする日常言語コンピューティング方法を提供する。

【００２２】なお、上述した第４の解決手段において、
前記セミオティックベースは、言語の語彙文法特徴とそれに対応する意味役割とを体系的に保持する語彙文法ベースをさらに有し、前記語彙文法ベースは、前記状況ベースに保持された状況タイプに関連付けられた言語の使用域を保持し、前記コーパスは、言語のやりとりの実例としての言語テクストを状況特徴、意味特徴および語彙文法特徴とともに保持し、前記語彙文法ベースを参照して、言語テクストの生成時の状況タイプに対応する語彙文法特徴の使用域を同定するステップと、前記意味ベースを参照して、前記局所プランに含まれる意味特徴に対応する意味役割を同定するステップと、前記語彙文法ベースを参照して、前記同定された語彙文法特徴の使用域の範囲内で、前記同定された意味役割に対応する語彙文法特徴を同定するステップとをさらに含み、前記同定された語彙文法特徴と前記局所プランと前記コーパスに保持された言語テクストの実例とに基づいて言語テクストの生成を行うことが好ましい。 また、前記セミオティックベースは、語彙情報および意味情報を含む複数の辞書項目を保持する電子辞書をさらに有し、前記語彙文法ベースに保持された語彙文法特徴および前記意味ベースに保持された意味特徴は、前記電子辞書に保持された前記各辞書項目の語彙情報および意味情報にそれぞれ関連付けられ、前記電子辞書を参照して、前記局所プランに含まれる意味特徴と前記同定された語彙文法特徴とを含む辞書項目を出力するステップと、前記語彙文法ベースを参照して、前記同定された語彙文法特徴と前記出力された辞書項目とを組み合わせるステップとをさらに含み、
この組み合わせにより言語テクストの生成を行うことが好ましい。

【００２３】このように本発明によれば、日常言語の意味の体系を構造化したセミオティックベースを用いて、
意味処理機構により、言語テクストの意味理解および言語テクストの生成を行うので、全ての情報処理を日常言語により実行および管理することができる。 このため、
コンピュータなどの専門知識がなくとも、クライアントが日常的に用いる言語（日常言語）によって容易に操作することができ、またクライアントの意図を柔軟かつ正確に把握して情報処理を行うことができる。

【００２４】また、本発明によれば、言語オペレーティングシステムにより、言語コンピュータ上での言語テクストの処理に関するプロセスの管理、言語テクストを含む言語ファイルの管理、およびネットワークを介した言語プロトコル通信の管理などを言語に基づいて行うので、情報処理に関する各種の管理を意味を伴った言語テクストのレベルで直感的に行うことができる。

【００２５】さらに、本発明によれば、既存のリソース（アプリケーションソフトウェアなどを含む）に言語インタフェースを設けているので、コンピュータによる情報処理に必要なプログラミング言語、アプリケーションソフトウェア、ファイル、データベースおよびウェブ情報のコンテンツなどの全てに言語に基づいてアクセスして利用することができる。

【００２６】これにより、コンピュータの徹底したパーソナル化を実現することができ、電話やテレビなどと同じような感覚で、また自分の言葉を通じて秘書を使うかのようにコンピュータを自在に操ることができるようになり、情報技術格差の問題は根本的に解消される。

【００２７】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。

【００２８】［１ 日常言語コンピューティングシステムの概要］ ［１．１ 全体構成］まず、図１により、本実施の形態に係る日常言語コンピューティングシステムの全体構成について説明する。

【００２９】図１に示すように、日常言語コンピューティングシステム１は、コンピュータ端末としてのクライアント言語コンピューティングシステム（Ｃ−ＬＣＳ）
１０と、クライアント言語コンピューティングシステム１０に通信線５などを介して接続されたネットワーク言語コンピューティングシステム（Ｎ−ＬＣＳ）２０とを備えている。 なお、ネットワーク言語コンピューティングシステム２０はインターネットやイントラネットなどのネットワーク２上に複数設けられている。

【００３０】このうち、クライアント言語コンピューティングシステム１０は、日常言語により記述または口述された言語テクストを処理するクライアント言語コンピューティング環境（Ｃ−ＬＣＥ）１２（以下「クライアント言語コンピュータ」という。）と、クライアント言語コンピュータ１２を日常言語により管理するクライアント言語オペレーティングシステム（Ｃ−ＬＯＳ）１６
とを有している。 また、ネットワーク言語コンピューティングシステム２０は、クライアント言語コンピューティングシステム１０との間でやりとりされる言語テクストを処理するネットワーク言語コンピューティング環境（Ｎ−ＬＣＥ）２２（以下「ネットワーク言語コンピュータ」という。）と、クライアント言語コンピューティングシステム１０との間で言語データをやりとりするとともにネットワーク言語コンピュータ２２を日常言語により管理するネットワーク言語オペレーティングシステム（Ｎ−ＬＯＳ）２６とを有している。

【００３１】ここで、クライアント言語オペレーティングシステム１６は、クライアント言語コンピューティングシステム１０におけるコンピューティングに必要な全てのジョブを管理するものであり、クライアント（ユーザ）とクライアント言語コンピュータ１２との間で対話的に言語テクストをやりとりするクライアント秘書エージェント１７と、クライアント秘書エージェント１７により管理されるクライアント知識ベース１８と有している。 なお、クライアント言語オペレーティングシステム１６においては、言語テクストが言語ファイル１９として管理されている。

【００３２】また、クライアント言語コンピュータ１２
は、日常言語の意味の体系を構造化したクライアントセミオティックベース（Client Semiotic Base）１３と、
クライアントセミオティックベース１３に基づいて言語テクストの意味理解および言語テクストの生成を行うクライアント意味処理機構１４とを有している。 また、クライアント言語コンピュータ１２は、クライアント言語オペレーティングシステム１６からの指示により各種のサービスを提供する言語アプリケーション１５を有している。 なお、クライアント言語コンピュータ１２は、既存のハードウェアおよびオペレーティングシステムからなる既存プラットフォーム１１上で実現される仮想マシンであり、クライアント言語コンピュータ１２における全ての入出力および情報処理を日常言語により実行および管理するものである。

【００３３】一方、ネットワーク言語オペレーティングシステム２６は、ネットワークコンピューティングシステム２０におけるコンピューティングに必要な全てのジョブを管理するものであり、クライアント秘書エージェント１７との間で言語テクストをやりとりするとともにネットワーク言語コンピュータ２２を管理するネットワークマネージャエージェント２７と、ネットマネージャエージェント２７により管理されるネットワーク知識ベース２８とを有している。 なお、ネットワーク言語オペレーティングシステム２６においては、言語テクストが言語ファイル２９として管理されている。

【００３４】また、ネットワーク言語コンピュータ２２
は、日常言語の意味の体系を構造化したネットワークセミオティックベース（Network Semiotic Base）２３
と、ネットワークセミオティックベース２３に基づいて言語テクストの意味理解および言語テクストの生成を行うネットワーク意味処理機構２４とを有している。 また、ネットワーク言語コンピュータ２２は、ネットワーク言語オペレーティングシステム１６からの指示により各種のサービスを提供する言語リソース２５を有している。 なお、ネットワーク言語コンピュータ２２は、クライアント言語コンピュータ１２と同様に、既存のハードウェアおよびオペレーティングシステムからなる既存プラットフォーム２１上で実現される仮想マシンであり、
ネットワーク言語コンピュータ２２における全ての入出力および情報処理を日常言語により実行および管理するものである。

【００３５】なお、クライアント言語オペレーティングシステム１６およびネットワーク言語オペレーティングシステム２６は、ネットワーク２を介して言語通信プロトコルに従って互いに言語データをやりとりするようになっており、クライアント秘書エージェント１７とネットワークマネージャエージェント２７とが互いに連携するようになっている。 また、クライアント知識ベース１
８とネットワーク知識ベース２８とは、クライアント秘書エージェント１７およびネットワークマネージャエージェント２７による管理の下で互いに連携するようになっている。 さらに、クライアントセミオティックベース１３とネットワークセミオティックベース２３とは、クライアント言語オペレーティングシステム１６およびネットワーク言語オペレーティングシステム２６による管理の下で互いに連携するようになっている。

【００３６】［１．２ 動作例］次に、上述した日常言語コンピューティングシステム１の動作例について説明する。

【００３７】図１に示す日常言語コンピューティングシステム１において、クライアントは、問題解決の要求や問題解決の手順、作業指示などを日常言語により言語テクストとして記述または口述し、クライアント言語コンピューティングシステム１０に対して情報処理の実行を依頼する。

【００３８】ここで、クライアントから依頼されて行われる情報処理とは、パーソナルコンピュータやインターネットなどで一般に行われている情報処理のことであり、具体的には、次のようなものが挙げられる。

【００３９】(a) 日常的な情報の収集や、チケットなどの予約、スケジュール管理、ドキュメントの作成および管理。 (b) 電子メールの作成および送信や、受信メールの分類または内容の要約。 (c) コンサルテーションや学習。 (d) インターネット上のウエブ情報のコンテンツ内の情報検索や調査。 (e) プログラミング言語やアプリケーションソフトウエアを用いたコンピューティング。 (f) インターネット上での電子商取引やバンキング、
インベストメント。 (g) 意思決定やプランニング、マネジメントなどの専門的なジョブ。 (h) 家電製品やロボット、工場のプラントなどのハードウェア機器の制御や管理。 (i) その他、コンピュータやインターネットの各種の機能を用いた情報処理一般。

【００４０】このような情報処理に関してのクライアントからの依頼は、例えば言語プログラム３として、クライアント言語コンピューティングシステム１０に入力される。 なお、言語プログラム３は、ファイルなどに記述されたものでもよいし、また口述されたものでもよい。

【００４１】クライアント言語コンピューティングシステム１０において、クライアント言語オペレーティングシステム１６のクライアント秘書エージェント１７により言語プログラム３が受け付けられ、クライアント秘書エージェント１７を介してクライアント言語コンピュータ１２上で言語プログラム３が実行される。 また、クライアント秘書エージェント１７は、必要に応じて、ネットワーク言語コンピューティングシステム２０のネットワークマネージャエージェント２７に対して言語プログラム３の実行を依頼する。 この場合には、ネットワーク言語コンピューティングシステム２０のネットワーク言語コンピュータ２２上で言語プログラム３が実行される。 なお、クライアント言語コンピュータ１２およびネットワーク言語コンピュータ２２においては、言語プログラム３に含まれる言語テクストの意味理解が行われ、
最終的に既存プラットフォーム１１，２１上で実行可能な形式に変換またはコンパイルされ、所望の情報処理が行われる。 クライアント言語コンピュータ１２およびネットワーク言語コンピュータ２２における言語プログラム３の実行結果は、クライアント秘書エージェント１７
を介してクライアントに対して報告される。

【００４２】なお、クライアント言語コンピュータ１２
およびネットワーク言語コンピュータ２２における情報処理には、ほとんどがクライアント秘書エージェント１
７によるものと、主としてクライアントが行うものとがあり、その種別に応じて情報処理の手順が異なっている。

【００４３】以下、３つの代表的な情報処理を例に挙げて、図１に示す日常言語コンピューティングシステム１
の動作例について説明する。

【００４４】＜動作例１＞まず、図２により、図１に示す日常言語コンピューティングシステム１において、アプリケーションソフトウエアを利用して所定の計算を実行する場合の動作例について説明する。

【００４５】図２に示すように、まず、クライアントは、計算の種類や、入力データ、計算の要求などを言語プログラムとして記述し（ステップ１０１）、次いで、
クライアント言語オペレーティングシステム１６のクライアント秘書エージェント１７を呼び出し、言語プログラムの実行を指示する（ステップ１０２）。

【００４６】クライアント秘書エージェント１７は、クライアント言語コンピュータ１２を用いて言語プログラムを解釈する（ステップ１０３）。 なおこのとき、クライアント秘書エージェント１７は、言語プログラム意味理解ルーチンに従って、クライアント言語コンピュータ１２のクライアント意味処理機構１４を起動し、クライアントセミオティックベース１３を用いて言語プログラムの意味理解を行う（ステップ１０９）。

【００４７】次に、クライアント秘書エージェント１７
は、必要なアプリケーションソフトウエアを探し出し、
クライアントが指示する入力データを揃え、計算を実行するための準備を行う（ステップ１０４）。

【００４８】アプリケーションソフトウエアは、クライアント秘書エージェント１７から計算の要求を受け付け、実行形式のオブジェクトプログラムのセットアップを行い（ステップ１０５）、そのオブジェクトプログラムをオペレーティングシステム（既存プラットフォーム１１）に渡す（ステップ１０６）。

【００４９】最後に、クライアント秘書エージェント１
７は、オペレーティングシステム（既存プラットフォーム１１）から実行結果を受け取り（ステップ１０７）、
その実行結果をクライアントに報告する（ステップ１０
８）。 なおこのとき、クライアント秘書エージェント１
７は、クライアント応答生成ルーチンに従って、クライアント言語コンピュータ１２のクライアント意味処理機構１４を起動し、クライアントセミオティックベース１
３を用いて実行結果の意味理解を行うとともに実行結果の要約を表す言語テクストを生成し、その要約を実行結果につけてクライアントに報告する（ステップ１１
０）。

【００５０】＜動作例２＞次に、図３により、図１に示す日常言語コンピューティングシステム１において、ネットワーク上で情報検索を行う場合の動作例について説明する。

【００５１】図３に示すように、まず、クライアントは、収集したい情報の種別とコメントとを言語プログラムとして記述し（ステップ２０１）、次いで、クライアント言語オペレーティングシステム１６のクライアント秘書エージェント１７を呼び出し、言語プログラムの実行を指示する（ステップ２０２）。

【００５２】クライアント秘書エージェント１７は、クライアント言語コンピュータ１２を用いて言語プログラムを解釈し、次いで、言語プログラムを補足してネットワーク言語コンピューティングシステム２０のネットワークマネージャエージェント２７が理解できるような形に整える（ステップ２０３）。 なおこのとき、クライアント秘書エージェント１７は、言語プログラム意味理解ルーチンに従って、クライアント言語コンピュータ１２
のクライアント意味処理機構１４を起動し、クライアントセミオティックベース１３を用いて言語プログラムの意味理解を行う。 また、クライアント秘書エージェント１７は、テクスト生成ルーチンに従って、クライアント言語コンピュータ１２のクライアント意味処理機構１４
を起動し、クライアントセミオティックベース１３を用いて言語プログラムを補足する言語テクストを生成する（ステップ２１０）。

【００５３】次に、クライアント秘書エージェント１７
は、ネットワーク言語コンピューティングシステム２０
のネットワークマネージャエージェント２７を呼び出し、修正済みの言語プログラムの実行を依頼する（ステップ２０４）。

【００５４】ネットワークマネージャエージェント２７
は、ネットワーク言語コンピュータ２２を用いて修正済みの言語プログラムを解釈し、適当な検索エージェントを呼び出して、検索を依頼する（ステップ２０５）。 なおこのとき、ネットワークマネージャエージェント２７
は、言語プログラム意味理解ルーチンに従って、ネットワーク言語コンピュータ２２のネットワーク意味処理機構２４を起動し、ネットワークセミオティックベース２
３を用いて修正済みの言語プログラムの意味理解を行う（ステップ２１１）。

【００５５】検索エージェントは検索を実行する（ステップ２０６）。

【００５６】その後、ネットワークマネージャエージェント２７は、検索エージェントから検索結果を受け取り、検索結果の要約を作成する（ステップ２０７）。 なおこのとき、ネットワークマネージャエージェント２７
は、テクスト生成ルーチンに従って、ネットワーク言語コンピュータ２２のネットワーク意味処理機構２４を起動し、ネットワークセミオティックベース２３を用いて検索結果の要約を表す言語テクストを生成する（ステップ２１２）。

【００５７】そして、ネットワークマネージャエージェント２７は、その要約を、収集した情報につけてクライアント秘書エージェント１７に報告する（ステップ２０
８）。

【００５８】最後に、クライアント秘書エージェント１
７は、ネットワークマネージャエージェント２７から検索結果とその要約とを受け取り、収集した情報を要約に従って編集した上で、クライアントに報告する（ステップ２０９）。 なおこのとき、クライアント秘書エージェント１７は、クライアント応答生成ルーチンに従って、
クライアント言語コンピュータ１２のクライアント意味処理機構１４を起動し、クライアントセミオティックベース１３を用いて検索結果の意味理解を行うとともに編集された収集情報を表す言語テクストを生成する（ステップ２１３）。

【００５９】＜動作例３＞次に、図４により、図１に示す日常言語コンピューティングシステム１において、ネットワーク上の処理エージェント（コンサルティングや、旅行代理店、商店など）を利用する場合の動作例について説明する。

【００６０】図４に示すように、まず、クライアントは、クライアント言語オペレーティングシステム１６のクライアント秘書エージェント１７を呼び出し、目的と、必要とする処理エージェントの種別とを指示する（ステップ３０１）。

【００６１】クライアント秘書エージェント１７は、クライアント言語コンピュータ１２を用いてクライアントの指示を解釈し、次いで、言語プログラムを作成する（ステップ３０２）。 なおこのとき、クライアント秘書エージェント１７は、言語プログラム意味理解ルーチンに従って、クライアント言語コンピュータ１２のクライアント意味処理機構１４を起動し、クライアントセミオティックベース１３を用いてクライアントの指示の意味理解を行う。 また、クライアント秘書エージェント１７
は、テクスト生成ルーチンに従って、クライアント言語コンピュータ１２のクライアント意味処理機構１４を起動し、クライアントセミオティックベース１３を用いてクライアントの指示を実現するための言語プログラム（言語テクスト）を生成する（ステップ３０９）。

【００６２】次に、クライアント秘書エージェント１７
は、ネットワーク言語コンピューティングシステム２０
のネットワークマネージャエージェント２７を呼び出し、作成された言語プログラムの実行を依頼する（ステップ３０３）。

【００６３】ネットワークマネージャエージェント２７
は、ネットワーク言語コンピュータ２２を用いて言語プログラムを解釈し、所望のサービスを行っている処理エージェントを呼び出す（ステップ３０５）。 なおこのとき、ネットワークマネージャエージェント２７は、言語プログラム意味理解ルーチンに従って、ネットワーク言語コンピュータ２２のネットワーク意味処理機構２４を起動し、ネットワークセミオティックベース２３を用いて言語プログラムの意味理解を行う（ステップ３１
０）。

【００６４】その後、ネットワークマネージャエージェント２７は、処理エージェントのサービスのコンテンツを調べ、処理エージェントのサービス内容の要約を作成する（ステップ３０５）。 なおこのとき、ネットワークマネージャエージェント２７は、テクスト生成ルーチンに従って、ネットワーク言語コンピュータ２２のネットワーク意味処理機構２４を起動し、ネットワークセミオティックベース２３を用いてサービス内容の要約を表す言語テクストを生成する（ステップ３１１）。

【００６５】そして、ネットワークマネージャエージェント２７は、そのサービス内容の要約をクライアント秘書エージェント１７に報告する（ステップ３０６）。

【００６６】最後に、クライアント秘書エージェント１
７は、ネットワークマネージャエージェント２７からサービス内容の要約を受け取り、それを理解した上で、適当な処理エージェントをクライアントに紹介する（ステップ３０７）。 なおこのとき、クライアント秘書エージェント１７は、クライアント応答生成ルーチンに従って、クライアント言語コンピュータ１２のクライアント意味処理機構１４を起動し、クライアントセミオティックベース１３を用いてサービス内容の要約の意味理解を行うとともに処理エージェントの情報を表す言語テクストを生成する（ステップ３１２）。

【００６７】その後、クライアントは、報告された処理エージェントにコンタクトする（ステップ３０８）。

【００６８】以下、上述した日常言語コンピューティングシステム１の詳細について、クライアント言語コンピューティングシステム１０およびネットワーク言語コンピューティングシステム２０のそれぞれに分けて説明する。

【００６９】［２ クライアント言語コンピューティングシステム］ ［２．１ クライアント言語オペレーティングシステム］ ［２．１．１ 概要］図１に示すクライアント言語コンピューティングシステム１０において、クライアント言語オペレーティングシステム１６は、クライアントとクライアント言語コンピュータ１２との間で対話的に言語テクストをやりとりするためのクライアント秘書エージェント１７を有し、クライアント言語コンピュータ１２
上での言語テクストの処理に関するプロセスを管理したり、言語テクストを含む言語ファイル１９を管理することができるようになっている。

【００７０】具体的には、クライアント言語オペレーティングシステム１６のクライアント秘書エージェント１
７は、クライアントからの要求の意味を理解し、言語テクストの処理に関するプロセスのスケジューリングを行ってクライアントの要求を実現する。 また、クライアント秘書エージェント１７は、クライアントからの指示により、または自発的に、言語ファイル１９の作成および管理を行う。 ここで、言語ファイルとは、クライアントまたはクライアント秘書エージェント１７のパーソナルファイルであり、言語タイトルと要約とを含み、日常言語により作成および管理される。 なお、言語ファイルは、クライアント秘書エージェント１７を介してその内容を確認することができる他、クライアントが直接アクセスしてその内容を確認することができる。 言語ファイルとしては、クライアントがクライアント秘書エージェント１７に作成を指示したものの他、クライアント秘書エージェント１７がクライアントの要求に応じられるように自発的に作成したもの、ネットワーク言語オペレーティングシステム２６で管理される共用ファイルの一部をカスタマイズしてクライアント用にしたものなどがある。

【００７１】また、クライアント言語オペレーティングシステム１６は、ネットワーク言語オペレーティングシステム２６との間で言語通信プロトコルに従って言語データをやりとりすることにより、クライアント秘書エージェント１７とネットワークマネージャエージェント２
７とを互いに連携させたり、クライアント秘書エージェント１７およびネットワークマネージャエージェント２
７による管理の下でクライアント知識ベース１８とネットワーク知識ベース２８とを互いに連携させる。

【００７２】さらに、クライアント言語オペレーティングシステム１６は、ネットワーク言語オペレーティングシステム２６との間で言語通信プロトコルに従って言語データをやりとりすることにより、クライアントセミオティックベース１３とネットワークセミオティックベース２３とを互いに連携させ、クライアント言語コンピュータ１２のクライアントセミオティックベース１３に格納された言語体系資源に関して、クライアント秘書エージェント１７が言語テクストの意味理解や言語テクストの生成を行うときに必要な言語体系資源をネットワークセミオティックベース２３から補充する。

【００７３】［２．１．２ ユーザインタフェース］図５はクライアント言語オペレーティングシステム１６によりクライアントに対して呈示されるユーザインタフェースの一例を説明するための図である。

【００７４】図５に示すように、クライアント言語コンピューティングシステム１０のディスプレイ上には、クライアント秘書エージェント１７を擬人化した秘書アイコン５１と、クライアントの居住空間（居間やオフィス）を３次元的に模した仮想空間としてのクライアントオフィス５２とが画面４として表示されており、クライアントと秘書アイコン５１（クライアント秘書エージェント１７）との間での対話など（言語テクストのやりとり）によりクライアント言語コンピューティングシステム１０を操作することができるようになっている。

【００７５】ここで、図５に示すようなユーザインタフェースは、クライアントからの指示により所望の態様に設定することができるようになっている。

【００７６】具体的には、画面４上に表示されるクライアントオフィス５２にはいくつかの標準パターンがあり、それぞれの標準パターンをオフィス変更ツールなどを用いてクライアントからの指示により適宜変更することにより、クライアントの好みに応じて模様変えなどを行うことができるようになっている。

【００７７】また、画面４上に表示される秘書アイコン５１（クライアント秘書エージェント１７）には、専門ドメインごとに複数の候補が用意されており、クライアントからの指示によりクライアントの好みに応じて所望の候補を選択することができるようになっている。 なお、画面４上に表示される秘書アイコン５１は、専門ドメインなどの性質に応じて表情、服装、方言および言葉遣いなどが異なっている。

【００７８】なお、画面４上に表示されるクライアントオフィス５２には、クライアント用のデスクアイコン５
３、クライアント秘書エージェント用のデスクアイコン５４、掲示ボートアイコン５５、本棚アイコン５６、電話アイコン５７、テレビアイコン５８などあり、また必要に応じてファイルキャビネットアイコンやビデオアイコン、ステレオアイコンなどがあり、クライアントがマウス操作などにより直接指示したり、また秘書アイコン５１（クライアント秘書エージェント１７）に対して言語により指示することによりアクセスすることができるようになっている。

【００７９】ここで、一例として、言語ファイルの内容を確認する場合を例に挙げて説明する。 図５に示す画面４上において、言語ファイルは、クライアントオフィス５２内のファイルキャビネット（図示せず）に収納されており、クライアントがマウス操作などにより直接指示したり、また秘書アイコン５１（クライアント秘書エージェント１７）に対して言語により指示することによりアクセスすることができる。 また、クライアントは、このようにしてアクセスされた言語ファイルをデスクアイコン５３上で仮想的に開いて見ることができる他、秘書アイコン５１（クライアント秘書エージェント１７）に言語ファイルの内容を読み上げさせたり、内容の要約を述べさせたりすることができる。

【００８０】ここで、これらのアイコンのうち、例えば掲示ボートアイコン５５や本棚アイコン５６にはクライアント言語オペレーティングシステム１６により管理される言語ファイルや言語プロセスなどが関連付けられており、また電話アイコン５７や電話やファクシミリアイコン（図示せず）などにはそれぞれ電話やファクシミリなどのクライアントが日常的に使用している物理的な通信機器が関係付けられており、またテレビアイコン５８
やビデオアイコン（図示せず）、ステレオアイコン（図示せず）にはテレビやビデオ、ステレオなどのクライアントが日常的に使用している物理的なＡＶ機器が関係付けられている。 なお、これらの物理的な通信機器やＡＶ
機器は、クライアント言語コンピューティングシステム１０に内蔵されているものでもよく、またクライアント言語コンピューティングシステム１０に接続された外部機器でもよい。

【００８１】［２．１．３ クライアント秘書］クライアント秘書エージェント１７は、クライアント言語コンピューティングシステム１０およびネットワーク言語コンピューティングシステム２０に関する知識を有し、図５に示すような画面４上の秘書アイコン５１を通じて呈示される表情、服装、方言および言葉遣いなどを通じて独自のパーソナリティを示すとともに、専門ドメインなどを通じて独自のパーソナリティを示す。

【００８２】なお、クライアント秘書エージェント１７
は、クライアント知識ベース１８を用いて、次のような学習能力および習熟能力を有し、特定のクライアントに特化された個人秘書として機能するものである。

【００８３】(a) 方言や独特の言葉遣いを用いてなされたクライアントの要求の意味を正確に理解し、音声や文字などにより臨機応変に応答する。 (b) 一定の常識を有し、融通性に富み、クライアントの意図を察して、適切な提案を行う。 (c) クライアントを補佐する仕事を通じて他の様々なドメイン知識を獲得する。 (d) 自己の作業能力を向上させ、クライアントモデルを形成する。

【００８４】ここで、クライアント秘書エージェント１
７が行う主なジョブは、クライアントから依頼された言語プログラムを実行したり、言語プログラムの実行をサポートしたり、実行結果を報告したりすることであり、
クライアントからの直接の指示により行うジョブの他、
クライアント秘書エージェント１７の独自の判断で行うジョブがある。

【００８５】このうち、クライアントからの指示により行うジョブとしては、次のようなものがある。

【００８６】(a) 必要な情報を収集し、編集や要約の作成などを行ってクライアントに報告する。 (b) ネットワーク言語オペレーティングシステム２６
のネットワークマネージャエージェント２７を呼び出し、ドメインごとの処理エージェントに対してクライアントに代わってジョブの実行を依頼する。 (c) 簡単な旅行ガイドや各種の予約を行う。 (d) 言語ファイルを作成して管理する。 (e) クライアントからの指示により電子メールを作成して送信する。 (f) アプリケーションソフトウエアの利用をサポートしたり、コンピュータの機能について説明する。

【００８７】一方、クライアント秘書エージェント１７
の独自の判断で行うジョブとしては、次のようなものがある。

【００８８】(g) 図５に示す画面４上に表示されたクライアントオフィス５２全体を管理し、ファイルの収納や整理、模様替えなどを行う。 (h) 自分用のメモを作成する。 (i) 自分用のファイルを作成し、クライアントのスケジュール管理や個人情報の管理を行う。 (j) クライアントの言語プログラムを解釈して実行しやすいように補足や修正などを行う。 (k) 自分の専用のドメイン知識の拡充や新たに獲得したドメイン知識のための知識ベースを作成する。

【００８９】［２．１．４ クライアント知識ベース］
クライアント知識ベース１８は、クライアント秘書エージェント１７がクライアントからの依頼に応じて言語プログラムなどを実行する際に参照する知識を格納するものであり、クライアント秘書エージェント１７を介してなされたクライアントからの要求に応じてその状況に必要な知識が検索および適用される。 なお、クライアント知識ベース１８は、クライアント秘書エージェント１７
により追加および更新される。 また、クライアント知識ベース１８内に格納された知識は、クライアント言語コンピュータ１２のクライアントセミオティックベース１
３によってインデックス化されている。

【００９０】［２．２ クライアント言語コンピュータ］ ［２．２．１ クライアントセミオティックベース］ ［２．２．１．１ 概要］図１に示すクライアント言語コンピューティングシステム１０のクライアントセミオティックベース１３は、図６に示すように、クライアント電子辞書３１、クライアント語彙文法ベース３５、クライアント意味ベース３７、クライアント状況ベース３
９およびクライアントコーパス４２を有している。

【００９１】［２．２．１．２ クライアント電子辞書］図６に示すように、クライアント電子辞書３１は、
複数の辞書項目３２を保持している。 各辞書項目３２
は、レコード番号、見出し情報、語彙情報（表記、読み、品詞、活用語であればその基本形と活用型、および語彙文法特徴）、意味情報、および頻度情報から構成されている（図４(a)〜(g)参照）。 このうち、各辞書項目３２の語彙情報はクライアント語彙文法ベース３５に保持された語彙文法特徴と関連付けられ、各辞書項目３２
の意味情報はクライアント意味ベース３７に保持された意味特徴と関連付けられている。

【００９２】また、クライアント電子辞書３１は、形態素解析のために、どのような形態素が連続して現れやすいかを統計処理し、その結果から得られた確率を示した形態素連接表３３を保持している。

【００９３】さらに、クライアント電子辞書３１は、係り受け解析のために、どのような句が係り受け関係を持ちやすいかを統計処理し、その結果から得られた確率を示した係り受け関係表３４を保持している。

【００９４】なお、このようなクライアント電子辞書３
１においては、エディタなどにより、新しい辞書項目を登録することが可能である。 なお、初期状態で登録されているのは日常レベルの語彙がほとんどであるが、専門性の高い語彙でも、特に、言語プログラムに関連のある語彙については、デフォルトで搭載するようにするとよい。 また、必要に応じて、ネットワークセミオティックベース２３のネットワーク電子辞書から、辞書項目をインポートするようにしてもよい。 さらに、クライアントによる方言の使用をサポートするために標準語だけでなく方言も含むようにするとよく、エディタなどにより適宜カスタマイズするようにするとよい。

【００９５】［２．２．１．３ クライアント語彙文法ベース］図６に示すように、クライアント語彙文法ベース３５は、互いに関連付けられた複数の語彙文法ベース項目３６を有している。 各語彙文法ベース項目３６は、
レコード番号と、言語の語彙文法的な特徴を記述するための情報（語彙文法特徴）とから構成されている。 なお、語彙文法特徴は、言語テクストの言い回しを解析し、その言い回しの意味役割および意味の分析につなげていくのに必要なものである。 なお、クライアント語彙文法ベース３５においては、クライアント電子辞書３１
に登録されている見出しの全てとそれらの可能な組合わせ方が、語レベル、句レベルおよび節レベルに分けて体系化されている（図８参照）。

【００９６】なお、語彙文法特徴には、２種類の情報が付与されている。 １つは、クライアント状況ベース３９
に保持された状況タイプに関連付けられた言語の使用域であり、語彙文法特徴がどのような状況下で用いられやすいものであるかを示したものである。 もう１つは、語彙文法特徴の具現の仕方に関する情報（意味役割）であり、語彙文法特徴によってどのような意味役割が具現されるかを示したものである（図８参照）。

【００９７】なお、語彙文法特徴と意味役割との関係は次のとおりである。 例えば、「太郎」という言い回しの語彙文法特徴は『名詞＋格助詞が』で、『名詞＋格助詞が』は＜動作主＞という意味役割を表すことができるとすると、「太郎が歩く」の「太郎が」は、走るという＜
動作＞に対して、走るという動作をする人、すなわち＜
動作主＞という意味役割を表していることになる。

【００９８】［２．２．１．４ クライアント意味ベース］図６に示すように、クライアント意味ベース３７
は、互いに関連付けられた複数の意味ベース項目３８を有している。 各意味ベース項目３８は、レコード番号と、言語の意味的な特徴を記述するための情報（意味特徴）とから構成されている。 なお、意味特徴は、言語テクストの意味を解析し、その意味が担う意味役割および語彙文法特徴の分析につなげていくために必要なものである。 なお、クライアント意味ベース３７においては、
クライアント電子辞書３１に意味情報として導入されたものが、主として上位および下位の関係に基づいて体系化されている（図９参照）。 なお、普通の国語辞典などに記載されている単語の意味から、類義語辞典（シソーラス）に記載されている概念、さらに文全体で表現される“命令”や“質問”のような意味まで含むようにすることが好ましい。

【００９９】なお、意味特徴には、２種類の情報が付与されている。 １つは、クライアント状況ベース３９に保持された状況タイプに関連付けられた言語の使用域であり、意味特徴がどのような状況下で現れやすいものであるかを示したものである。 もう１つは、意味特徴の具現の仕方に関する情報（意味役割）であり、意味特徴によってどのような意味役割が具現されるかを示したものである（図８参照）。 なお、各意味ベース項目３８の意味特徴に付与された言語の使用域は、言い換えると、クライアント状況ベース３９に保持された状況タイプに対応するテクストの場面構造（後述）のどの場面で現れやすいものであるかを示したものであり、この場面において典型的にやりとりされる意味を表したものが包括プランテンプレート４４として保持されている（図１０参照）。

【０１００】図１０に示すように、包括プランテンプレート４４は、言語テクスト情報４６の一部を構成する意味特徴のテンプレートである。 包括プランテンプレート４４は、どのような意味特徴を持つ項目が入るべきかを指定したスロットを含んでおり、クライアント意味ベース３７に基づいて、その意味特徴を満たす項目によりスロットが埋められることにより、一文ごとにどのような意味特徴を含むことになるのかが決まるようになっている。 なお、各文ごとにどのような意味特徴が含まれるのかを示したものは局所プランと呼ばれる（図１１の符号４５参照）。

【０１０１】なお、包括プランテンプレート４４および局所プラン４５では、意味特徴は３種類に分けて記載される。 １つは、「概念構成的意味」で、主として文を構成している名詞句や動詞句の意味（例えば、人、場所、
動作、状態を表すなど）を規定するための特徴である。
２つ目は、「対人関係的意味」で、話し手が、文を通じて表している聞き手に対する態度（例えば、相手の方が目上である、あるいは、初対面であるために丁寧に接しているなど）や、文の内容に対する態度（例えば、文の中に話し手には分からないことが含まれているので、質問するなど）を記述するための特徴である。 ３つ目は、
「テクスト形成的意味」で、文の話題をどのように文中で提示するかを規定するための特徴である。 なお、話題は、文中で提示することもあれば、分かり切っている場合には示さずにおくこともできるので、それに関する選択がここで設定される。 これらは、クライアント語彙文法ベース３５に保持されている語彙文法特徴（図１０および図１１において、「過程構成」、「叙法」および「テーマ構造」として記載されている特徴）によって、
それぞれ具現される。

【０１０２】ここで、このような意味特徴と語彙文法特徴とはあらかじめ関連付けられている。 すなわち、上述した意味特徴の具現の仕方に関する情報（意味役割）によって、意味特徴が文中でどのような語彙文法特徴によって具現されるか（例えば、“感謝する”という意味特徴は、クライアント語彙文法ベース３５に保持された「ありがとう」や「すみません」という語彙文法特徴によって具現される）、また意味特徴によってどのような意味役割が具現されるか（「太郎」が“人間の名前”という意味特徴を持ち、“人間”が＜動作主＞という意味役割を担うことが可能であるとすると、「太郎が走る」
の「太郎」は、走るという＜動作＞に対して、＜動作主＞という意味役割を担っている）、が指定されている。

【０１０３】［２．２．１．５ クライアント状況ベース］図６に示すように、クライアント状況ベース３９
は、互いに関連付けられた複数の状況ベース項目４０を有している。 各状況ベース項目４０は、レコード番号と、言語が用いられる状況を類似関係に基づいて分類してグループ化した情報（状況タイプ）とから構成されている。

【０１０４】なお、状況タイプには、それに対応する状況特徴が付与されている。 状況特徴は、言語活動領域、
役割関係および伝達様式の３つの特徴からなっている（図１２参照）。 このうち、言語活動領域とは言語を使って何が行われているか（例えば、ジョブを説明するなど）、役割関係とは誰が関わっているか（例えば、クライアントが発信者で、クライアント秘書エージェントが受信者）、伝達様式とはどのように言語が伝達されるか（例えば、音声出力を想定して書かれたもの）、に関連している。 これらの３種類の特徴が変わると、言語の使用のされ方に違いが生じる。

【０１０５】人間は日々の生活において、ある状況タイプのときに、どのように話が展開するか、どのような意味のやりとりが行われるか、どのような言葉遣いがなされるかなどについて、直感的に様々な予測をし、適切な言語を使用している。 同様のことをコンピュータ上で再現するためには、状況タイプとそこで典型的に用いられる言語の特徴（語彙文法特徴および意味特徴）とを結び付けておく必要がある。 このため、クライアント状況ベース３９の各状況ベース項目４０に状況タイプの情報を付与するとともに、クライアント語彙文法ベース３５の各語彙文法ベース項目３６およびクライアント意味ベース３７の各意味ベース項目３８に言語の使用域という情報を付与し、状況タイプから使用域、また使用域から状況タイプを引き出すことができるようになっている。

【０１０６】図１３は図６に示すクライアントセミオティックベース１３におけるクライアント状況ベース３
９、クライアント意味ベース３７およびクライアント語彙文法ベース３５間の連関の様子を説明するための図である。

【０１０７】図１３において、クライアント状況ベース３９内の楕円６１で示した部分が特定の状況タイプを示しており、これとの関連で、クライアント意味ベース３
７の使用域（符号６２参照）およびクライアント語彙文法ベース３５の使用域（符号６３参照）が抽出される。
このような状況タイプと使用域との連関によって、言語の使用の状況とそこで伝えたい意味とが与えられれば、
適切な言い回しが導き出され、言語の使用の状況とそこで発せられた言い回しとが与えられれば、適切な意味が導き出される。 さらに、特定の状況タイプによって限定されたクライアント意味ベース３７の使用域に対応する意味特徴（符号６２参照）の中から１つ（符号６４参照）が選ばれると、それを具現する語彙文法特徴（符号６５参照）がクライアント語彙文法ベース３５の使用域に対応する語彙文法特徴（符号６３参照）の中から選ばれる。 状況タイプが変わると、どの意味特徴と語彙文法特徴とが連関するかが変わる。

【０１０８】さらに、クライアント状況ベース３９は、
状況タイプに対応するテクストの場面構造４１を保持している（図１４参照）。 図１４に示すように、テクストの場面構造４１は、言語テクストの大まかな展開を示したものであり、ある状況にはどのような場面が存在するか、それがどのような順番で現れるか、その場面は必須であるかどうか、といった情報が含まれている。 テクストの場面構造４１の各場面は、クライアント意味ベース３７に保持された包括プランテンプレート４４と連関している。

【０１０９】なお、このようなクライアント状況ベース３９においては、エディタなどにより、新しい状況タイプやテクストの場面構造を作成することが可能である。
また、クライアントの要求に応じて要約文の字数制限を設定したり、クライアントに必要な特定の情報だけを含む要約文を作成するようにすることも可能である。 さらに、必要に応じて、ネットワークセミオティックベース２３のネットワーク状況ベースから、状況タイプやテクストの場面構造をインポートするようにしてもよい。

【０１１０】［２．２．１．６ クライアントコーパス］図６に示すように、クライアントコーパス４２は、
複数のコーパス項目４３を有している。 各コーパス項目４３は、レコード番号と、言語のやりとりの実例としての言語テクストとから構成されている。 なお、各言語テクストは、クライアント電子辞書３１、クライアント語彙文法ベース３５、クライアント意味ベース３７およびクライアント状況ベース３９内の言語体系に従って解析され、それぞれの特徴（語彙文法特徴、意味特徴および状況特徴）が記述されている（図１５(a)(b)参照）。 なお、初期状態では、新聞から日常会話まで、様々な状況タイプに属する言語テクストが保存されている。 ここで、クライアント電子辞書３１、クライアント語彙文法ベース３５、クライアント意味ベース３７およびクライアント状況ベース３９内の言語体系とクライアントコーパス４２内の言語テクストの特徴（語彙文法特徴、意味特徴および状況特徴）とを比較してみると、実際に言語テクスト内で具現されている特徴に対して、言語体系内にある他の具現可能な特徴にはどのようなものがあるのかが分かる。

【０１１１】なお、このようなクライアントコーパス４
２においては、クライアントとクライアント秘書エージェント１７との間でなされた言語テクストのやりとりが、その語彙文法特徴、意味特徴および状況特徴とともに全て記録される。 そして、言語テクストの意味理解および言語テクストの生成時には、クライアントが頻繁に用いる言語テクストを優先的に利用することにより、迅速に処理を行うことが可能となる。

【０１１２】［２．２．２ クライアント意味処理機構］ ［２．２．２．１ 概要］図１に示すクライアント言語コンピュータ１２において、クライアント意味処理機構１４により行われる言語テクストの処理は、全てクライアントセミオティックベース１３内の言語体系資源を用いて行われる。 基本的な言語テクストの処理には、大別して、与えられた言語テクストの意味理解を行うためのものと、状況に即した言語テクストの生成を行うためのものとがある。 また、基本的に言語テクストの生成の範疇に含まれる事項であるが、言語テクストの生成において、対人関係を特に考慮したケースとして、言語テクストの翻訳がある。

【０１１３】以下、クライアント意味処理機構１４によりクライアントセミオティックベース１３を用いた言語テクストの意味理解、言語テクストの生成、および言語テクストの翻訳が行われるタイミングについて列挙する。

【０１１４】（１）言語テクストの意味理解 (a) クライアントが記述または口述した言語プログラムをクライアント秘書エージェント１７受け取ったとき。 (b) 言語プログラムの実行結果をクライアント秘書エージェント１７が受け取ったとき。 (c) ネットワークマネージャエージェント２７に依頼した言語プログラムの実行結果の要約をクライアント秘書エージェント１７が受け取ったとき。

【０１１５】（２）言語テクストの生成 (a) クライアント言語コンピューティングシステム１
０を起動した後、クライアント秘書エージェント１７がクライアントにあいさつをするとき。 (b) クライアントが記述または口述した質問を理解した後、それに対して返答するとき。 (c) クライアントが記述または口述した言語プログラムを理解した後、ネットワークマネージャエージェント２７にその言語プログラムの実行を依頼するため、その言語プログラムを修正するとき。 (d) クライアントが記述または口述した言語プログラムを理解したが、クライアント秘書エージェント１７がその言語プログラムを実行するにあたって必要な情報が不足していることが分かり、クライアントから必要な情報を引き出そうとするとき。 (e) 言語プログラムの実行結果を理解した後、その内容を要約するとき。 (f) ネットワークマネージャエージェント２７に依頼した言語プログラムの実行結果の要約を理解した後、クライアントの好みに合わせて、その実行結果と要約とを編集するとき。

【０１１６】（３）言語テクストの翻訳 (a) 異種言語を用いてクライアント同士がコミュニケーションをとるとき。 (b) クライアントがクライアント秘書エージェント１
７に言語テクストの翻訳を依頼するとき。 (c) 専門家の難解な話をクライアントが理解できるレベルの話に翻訳するとき。 (d) ある方言を他の方言、あるいは標準語とされる言語に翻訳するとき。

【０１１７】なお、言語テクストの処理の基本は、言語テクストの意味理解と言語テクストの生成である。 言語テクストの翻訳は、原テクストの理解と翻訳されたテクストの生成として考えることができる。 そこで、以下、
言語テクストの意味理解と言語テクストの生成とを中心にして、その処理の内容について具体的に説明する。

【０１１８】［２．２．２．２ 言語テクストの意味理解］ここでは、クライアントが記述した言語プログラムの意味理解を例に挙げて、言語テクストの意味理解の処理について説明する。

【０１１９】＜処理例１＞図１６は言語テクストの意味理解の一例を説明するためのフローチャートである。 なお、図１６に示すフローチャートは、処理対象となる情報（矩形の囲み線）と、処理に用いられるクライアントセミオティックベースの各部（矩形の二重囲み線）との関係を、制御の流れ（矢印）とともに表したものである。

【０１２０】図１６において、まず、クライアント言語コンピュータ１２が、クライアントが入力した言語プログラムをクライアント秘書エージェント１７から受け取る（ステップ４０１）。

【０１２１】クライアント言語コンピュータ１２のクライアント意味処理機構１４は、クライアントコーパス４
２を参照して、言語プログラムに含まれる言語テクストに類似した言語テクストがあるかどうかを確認する（ステップ４０２）。

【０１２２】ここで、クライアントコーパス４２内に類似した言語テクストが見つかった場合には、その言語テクストの意味特徴を、言語プログラムの意味として、クライアント秘書エージェント１７に渡す（ステップ４０
３）。

【０１２３】これにより、言語プログラムの意味理解は終了となる。

【０１２４】なお、図１６に示す処理例は、クライアントセミオティックベース１３の一部であるクライアントコーパス４２のみを用いて言語プログラムの意味理解を行うものである。

【０１２５】＜処理例２＞これに対し、ステップ４０２
において、クライアントコーパス４２内に類似した言語テクストが見つからなかった場合には、図１７に示すような処理が行われる。

【０１２６】図１７はクライアントセミオティックベース１３の全てを用いて言語プログラムの意味理解を行う場合を説明するためのフローチャートである。 なお、図１７に示すフローチャートの表現方法は図１６と同様である。

【０１２７】図１７において、まず、クライアント言語コンピュータ１２が、クライアントが入力した言語プログラムをクライアント秘書エージェント１７から受け取る（ステップ５０１）。

【０１２８】クライアント言語コンピュータ１２のクライアント意味処理機構１４は、クライアント電子辞書３
１の形態素連接表３３および係り受け関係表３４を参照して、言語プログラムに含まれる言語テクストに対して形態素解析と係り受け解析とを行い（ステップ５０
２）、次いで、クライアント語彙文法ベース３５を参照して、形態素解析および係り受け解析の結果情報のついた文字列から、それらの語彙文法特徴を同定する（ステップ５０３）。

【０１２９】その後、クライアント語彙文法ベース３５
を参照して、ステップ５０３で得られたそれぞれの語彙文法特徴が表現できる意味役割を同定する（ステップ５
０４）。

【０１３０】また、クライアント意味ベース３７を参照して、ステップ５０４で得られたそれぞれの意味役割を担うことのできる意味特徴を同定する（ステップ５０
５）。

【０１３１】一方で、クライアント語彙文法ベース３５
を参照して、ステップ５０３で得られた語彙文法特徴からその使用域を同定する（ステップ５０６）。

【０１３２】また、クライアント状況ベース３９を参照して、ステップ５０６で得られた語彙文法特徴の使用域から、その使用域に対応する状況タイプを同定する（ステップ５０７）。

【０１３３】次に、クライアント意味ベース３７を参照して、ステップ５０７で得られた状況タイプに対応する意味特徴の使用域を同定する（ステップ５０８）。

【０１３４】一方で、クライアント電子辞書３１を参照して、ステップ５０３で得られたそれぞれの語彙文法特徴を含む辞書項目を出力する（ステップ５０９）。

【０１３５】また、クライアント意味ベース３７を参照して、ステップ５０９で得られた辞書項目に含まれている意味情報を抽出し、ステップ５０６乃至ステップ５０
８で得られた意味特徴の使用域の範囲内で、ステップ５
０４で得られた意味役割を実際に担うことができる意味特徴を同定する（ステップ５１０）。

【０１３６】その後、クライアントコーパス４２を参照して、同じ意味特徴を持つ言語テクストの実例があるかどうかを確認し、あれば、その意味特徴のコーパス項目に言語テクスト情報を登録し、なければ、新たなコーパス項目を作成して、そこに言語テクスト情報を登録する（ステップ５１１）。

【０１３７】最後に、以上の処理で得られた意味特徴を、言語プログラムの意味として、クライアント秘書エージェント１７に渡す（ステップ５１２）。

【０１３８】なお、上述したステップ５０１乃至ステップ５１２において、ステップ５０６乃至ステップ５０８
の処理は、状況タイプが特定されていない場合に行われるものであり、具体的な状況タイプが設定されている場合には、処理が省略される。

【０１３９】＜具体例＞次に、上述した言語プログラムの意味理解に関して、インターネットショッピングという状況設定の下でやりとりされる言語テクストを例に挙げて具体的に説明する。

【０１４０】まず、前提として、「インターネットショッピング」という状況タイプは、クライアント状況ベース３９内で図１２に示すように規定されている。 また、
この状況タイプには、図１４に示すようなテクストの場面構造４１が設定されている。 なお、図１４に示すテクストの場面構造４１の概要は次のとおりである。

【０１４１】１． 始めのあいさつ ２． 顧客同定（２．１．会員登録） ３． 注文受付 ４． 届け先指定（４．１．自宅以外の届け先登録） ((４．２．ギフト指定)) ５． 支払方法指定（５．１．カード情報登録） ６． 注文内容確認 ７． 届け先確認 ８． 支払方法確認 ９． 送付期日通知((９．１． 送付期日指定)) １０． 問い合わせ方法通知 １１． 終わりのあいさつ

【０１４２】なお、ここで、一重カッコで示したものは、インターネットショッピングという状況で必ず観察される場面ではないが、比較的頻繁に観察される場面を表し、二重カッコで示したものは、ほとんど観察されないが、たまに出てくる場面を表し、カッコのないものは必須の場面を表している。 なお、図１４においては、上述した場面のうち二重カッコで示したものが省略されている。

【０１４３】まず、図１６に示す処理例に従って言語プログラムの意味理解が行われる場合について説明する。
上述したテクストの場面構造のうち、最後にある「１
１． 終わりのあいさつ」の場面における客の発話「（はい、よろしく）お願いします」などは、その場面に特有の言い回しである。 このように場面に特有の言い回しというのは、あらかじめクライアントコーパス４２内に意味理解が行われた状態で保持されている（図１５(b)参照）。 このため、図１６に示す処理例に従って、クライアントコーパス４２内に保持されている言語テクストを利用することにより、言語テクストの意味を容易に特定することができる。

【０１４４】次に、図１７に示す処理例に従って言語プログラムの意味理解が行われる場合について説明する。
ここでは、上述したテクストの場面構造のうち、「２．
１． 顧客同定」の「名前、住所、電話番号、メールアドレスを質問」という場面を対象にする。 次の言語テクストは、実際の発話例からの抜粋である。 ただし、個人名は置き換えてある。

【０１４５】店員（エージェント）：では、会員として登録させていただきますので、お名前、ご住所、お電話番号、電子メールアドレスをお願いします。 （Ａ） 客（クライアント）：はい、名前はやまだたろうと申します。 （Ｂ） 店員（エージェント）：はい、あの、漢字のほう、お願いします。

【０１４６】店員の発話（Ａ）を受けて、客の発した言い回し（Ｂ）は、次のような処理を経て意味理解が行われる。 初めに、クライアント電子辞書３１を参照して、
言い回し（Ｂ）に対して形態素解析と係り受け関係解析とを行う（上記ステップ５０２）。 次に、クライアント語彙文法ベース３５を参照して、言い回し（Ｂ）の語彙文法特徴を同定し（上記ステップ５０３）、さらに語彙文法特徴が担っている意味役割を同定する（上記ステップ５０４）。 なお、この時点では、クライアント語彙文法ベース３５において、図１８の点線を付した部分の語彙文法特徴および意味役割が選択される。 これにより、
この時点までに得られた言語テクスト情報をまとめると、図１９に示すようになる。

【０１４７】次に、クライアント意味ベース３７を参照して、「名前、やまだたろう、申します」の意味特徴を同定する。 その際には、語彙文法特徴から同定された意味役割を用いて、当該意味役割に対応する意味特徴を同定する（上記ステップ５０５）。

【０１４８】また、クライアント電子辞書３１を参照して、当該語彙文法特徴を語彙情報として含む辞書項目を出力する（上記ステップ５０９）。 これにより、図４
(a)〜(d)のような辞書項目が出力される。

【０１４９】その後、クライアント意味ベース３７を参照して、これらの辞書項目に含まれる意味情報と、クライアント語彙文法ベース３５により得られた意味役割とに基づいて、言い回し（Ｂ）の意味特徴が同定される（ステップ５１０）。 なお、この時点では、クライアント意味ベース３７において、図２０の点線を付した部分の意味役割および意味特徴が選択される。 これにより、
図２１に示すような局所プラン４５が作成される。 このような局所プラン４５が得られた時点で、言語テクストの意味理解は終了したことになる。

【０１５０】なお、クライアントコーパス４２を参照して、同じ意味特徴を持つ言語テクストの実例があるか確認し、あれば、その意味特徴のコーパス項目に言い回し（Ｂ）の言語テクスト情報を登録し、なければ、新たにその意味特徴のコーパス項目を作成して、そこに言い回し（Ｂ）の言語テクスト情報を登録する（上記ステップ５１１）最後に、以上の処理で得られた意味特徴を、言い回し（Ｂ）の意味として、クライアント秘書エージェント１７に渡す（上記ステップ５１２）。

【０１５１】［２．２．２．３ 言語テクストの生成］ここでは、言語プログラムの実行結果の報告を例に挙げて、言語テクストの生成の処理について説明する。

【０１５２】＜処理例１＞図２２は言語テクストの生成の一例を説明するためのフローチャートである。 なお、
図２２に示すフローチャートは、処理対象となる情報（矩形の囲み線）と、処理に用いられるクライアントセミオティックベースの各部（矩形の二重囲み線）との関係を、制御の流れ（矢印）とともに表したものである。

【０１５３】図２２において、まず、クライアント言語コンピュータ１２が、言語プログラムの実行結果をクライアント秘書エージェント１７から受け取る（ステップ６０１）。

【０１５４】クライアント言語コンピュータ１２のクライアント意味処理機構１４は、クライアント状況ベース３９を参照して、言語プログラムの理解時に得られた状況タイプを参照しながら、言語テクストの生成時の状況タイプを同定する（ステップ６０２）。

【０１５５】また、クライアント状況ベース３９を参照して、言語テクストの生成時の状況タイプに対応するテクストの場面構造を同定する（ステップ６０３）。

【０１５６】さらに、クライアント意味ベース３７を参照して、テクストの場面構造の各場面に関連した包括プランテンプレートを同定する（ステップ６０４）。

【０１５７】その後、クライアント意味ベース３７を参照して、言語プログラムの実行結果として得られた意味特徴を加えて、ステップ６０４で得られた包括プランテンプレートのスロットを埋めていくことにより、局所プランを作成する（ステップ６０５）。 なお、必要であれば、図１６および図１７に示すような処理により、言語プログラムの実行結果の意味理解を行い、その結果として得られた意味特徴を用いる。

【０１５８】これにより、言語テクストの生成時の状況タイプと局所プランとが得られたこととなる。

【０１５９】この時点で、クライアントコーパス４２を参照して、類似した状況特徴と意味特徴とを持つ言語テクストがあるかどうかを確認し、クライアントコーパス４２内に類似した言語テクストの実例が見つかった場合には、その言語テクストの言い回しを言語プログラムの実行結果の要約文として取り出し（ステップ６１３）、
クライアント秘書エージェント１７に渡す（ステップ６
１４）。

【０１６０】これにより、言語プログラムの実行結果の報告は終了となる。

【０１６１】＜処理例２＞なお、上述した処理例１のステップ６１３において、クライアントコーパス４２内に類似した状況特徴と意味特徴とを持つ言語テクストが見つからなかった場合には、図２３に示すような処理が行われる。

【０１６２】図２３はクライアントセミオティックベース１３のクライアント語彙文法ベース３５、クライアント意味ベース３７、クライアント状況ベース３９およびクライアントコーパス４２を用いて言語プログラムの実行結果の報告を行う場合を説明するためのフローチャートである。 なお、図２３に示すフローチャートの表現方法は図２２と同様である。 また、ステップ６０１乃至ステップ６０５に関しては、図２２のものと同じ処理であるので、説明は省略する。

【０１６３】図２３において、クライアント語彙文法ベース３５を参照して、ステップ６０２で得られた言語テクストの生成時の状況タイプに対応する語彙文法特徴の使用域を同定する（ステップ６０６）。

【０１６４】また、クライアント意味ベース３７を参照して、ステップ６０５で得られた局所プラン内の意味特徴が担うことができる意味役割を同定する（ステップ６
０７）。

【０１６５】さらに、クライアント語彙文法ベース３５
を参照して、ステップ６０６で得られた語彙文法特徴の使用域の範囲内で、ステップ６０７で同定された意味役割を実際に担うことができる語彙文法特徴を同定する（ステップ６０８）。

【０１６６】これにより、言語テクストの生成時の状況タイプと局所プランと語彙文法特徴とが得られたこととなる。

【０１６７】この時点で、クライアントコーパス４２を参照して、類似した状況特徴と意味特徴と語彙文法特徴とを持つ言語テクストがあるかどうかを確認し、クライアントコーパス４２内に類似した言語テクストの実例が見つかった場合には、その言語テクストの言い回しを言語プログラムの実行結果の要約文として取り出し（ステップ６１５）、クライアント秘書エージェント１７に渡す（ステップ６１６）。

【０１６８】これにより、言語プログラムの実行結果の報告は終了となる。

【０１６９】＜処理例３＞なお、上述した処理例２のステップ６１５において、クライアントコーパス４２内に類似した状況特徴と意味特徴と語彙文法特徴とを持つ言語テクストが見つからなかった場合には、図２４に示すような処理が行われる。

【０１７０】図２４はクライアントセミオティックベース１３のクライアント電子辞書３１、クライアント語彙文法ベース３５、クライアント意味ベース３７、クライアント状況ベース３９およびクライアントコーパス４２
を用いて言語プログラムの実行結果の報告を行う場合を説明するためのフローチャートである。 なお、図２４に示すフローチャートの表現方法は図２２および図２３と同様である。 また、ステップ６０１乃至ステップ６０８
に関しては、図２２および図２３のものと同じ処理であるので、説明は省略する。

【０１７１】図２４において、クライアント電子辞書３
１を参照して、ステップ６０５で得られた局所プラン内の意味特徴とステップ６０８で得られた語彙文法特徴とを含む辞書項目を出力する（ステップ６０９）。

【０１７２】また、クライアント語彙文法ベース３５を参照して、ステップ６０８で得られた語彙文法特徴とステップ６０９で得られた辞書項目とを組み合わせて、言い回しを作成する（ステップ６１０）。

【０１７３】その後、クライアントコーパス４２を参照して、同じ言い回しの言語テクストの実例があるかどうかを確認し、あれば、その言い回しのコーパス項目にその言い回しの言語テクストの情報を登録し、なければ、
新たなコーパス項目を作成して、そこにその言い回しの言語テクスト情報を登録する（ステップ６１１）。

【０１７４】最後に、以上の処理で得られた言い回しを、言語プログラムの実行結果の要約文として、クライアント秘書エージェント１７に渡す（ステップ６１
２）。

【０１７５】なお、上述したステップ６０１乃至ステップ６１６において、ステップ６０１乃至ステップ６０５
の処理は、状況タイプが特定されていない場合に行われるものであり、具体的な状況タイプが設定されている場合には、テクストの場面構造や包括プランテンプレートを利用することによって、処理が省略される。

【０１７６】＜具体例＞次に、上述した言語プログラムの実行結果の報告に関して、引き続きインターネットショッピングという状況設定の下でやりとりされる言語テクストを例に挙げて説明する。

【０１７７】まず、前提として、「インターネットショッピング」という状況タイプは、クライアント状況ベース３９内で図１２に示すように規定されている。 また、
この状況タイプには、図１４に示すようなテクストの場面構造４１が設定されている。

【０１７８】図１４に示すテクストの場面構造４１において、今回は、「１．始めのあいさつ」の「社名を通知」の場面を対象にする。

【０１７９】なお、テクストの場面構造の各場面は、そこでどのような意味のやりとりが行われるかが設定された包括プランテンプレート４４に関連している。

【０１８０】図７は「１．始めのあいさつ」の「社名を通知」という場面でどのような意味のやりとりが行われるかが設定された包括プランテンプレート４４である。
なお、包括プランテンプレートというものは、あくまで、インターネットショッピングという状況タイプに属する言語テクストに共通するものであり、実際の言語テクストの言い回しを特定するためには、包括プランテンプレートに基づいて局所プランを作成しなければならない。 局所プランは、包括プランテンプレートのスロットに、意味特徴についての具体的な項目が挿入されることにより作成される。 例えば、今生成している言語テクストが、「Ｘインターネットショッピング・センター」という会社のものだとすると、図７に示す包括プランテンプレート４４の「社名」に「Ｘインターネットショッピング・センター」という個別名が挿入され、図８に示すような局所プラン４４が作成される（上記ステップ６０
５）。 このような局所プラン４５により、文の具体的な意味が記述されたことになる。 なお、局所プランは、言語テクストの生成を行うために毎回作成されるものであり、これに対して包括プランテンプレートは、あらかじめクライアントセミオティックベース１３内のクライアント意味ベース３７内に保持されているものである。

【０１８１】局所プランが作成された場合には、これに基づいて、語彙文法特徴が特定される必要がある。 しかし、クライアントコーパス４２を参照して、類似した状況特徴と意味特徴（局所プラン）とを持つ言語テクストの実例が見つかったときには、その実例の言い回しを利用することによって、あとの処理を省略することができる（図２２の処理例に対応）。

【０１８２】これに対して、類似した状況特徴と意味特徴（局所プラン）とを持つ言語テクストの実例が見つからなかったときには、さらに以下の処理が行われる。

【０１８３】すなわち、クライアント意味ベース３７を参照して、局所プラン内の意味特徴に対応する意味役割が同定され（上記ステップ６０７）、さらに、クライアント語彙文法ベース３５を参照して、意味役割に対応する語彙文法特徴が同定される（上記ステップ６０８）。
なお、この時点では、クライアント意味ベース３７において、図２５の点線を付した部分の意味特徴および意味役割が選択され、クライアント語彙文法ベース３５において、図２６の点線を付した部分の語彙文法特徴および意味役割が選択される。

【０１８４】ここで、クライアントコーパス４２を参照して、類似した状況特徴と意味特徴（局所プラン）と語彙文法特徴とを持つ言語テクストの実例が見つかったときには、その実例の言い回しを利用することによって、
あとの処理を省略することができる（図２３の処理例に対応）。

【０１８５】図２７はこのような言語テクストの生成の過程で得られた言語テクスト情報の一例を示す図である。 図２７において、語彙文法特徴は太字で示されており、その部分をみると分かるように、ある語彙文法特徴は、特定の意味役割が名詞句によって具現されるとか、
名詞句の後ろに助詞の「は」が付くということを表しているだけで、具体的な単語までは限定できないこともある。 そのときには、クライアント電子辞書３１を参照して、局所プラン内の意味特徴を持ち、かつ語彙文法特徴を含んだものを同定する（上記ステップ６０９）。

【０１８６】ここで、クライアント電子辞書３１において、辞書項目の語彙情報や意味情報にそれぞれ語彙文法特徴と意味特徴と同じ項目が含まれている見出し語を探すことにより、図４(e)〜(g)に示すような辞書項目が検索される。

【０１８７】その後、語彙文法特徴と辞書項目とを組み合わせることによって、局所プラン内の意味特徴を表現する言い回しが決定される（上記ステップ６１０）。 なお、上述した局所プランと語彙文法特徴とに基づいて作成された言い回しは、図２８に示されている。

【０１８８】このようにして言い回しが得られた時点で、言語テクストの生成が終了したことになる。

【０１８９】なお、クライアントコーパス４２を参照して、同じ言い回しの言語テクストの実例があるか確認し、あればその言い回しのコーパス項目にその言い回しの言語テクスト情報を登録し、なければ、新たにその言い回しのコーパス項目を作成し、そこにその言い回しの言語テクストの情報を登録する（上記ステップ６１
１）。

【０１９０】最後に、以上の処理で得られた言い回しを、局所プランに従って生成された言語テクストとして、クライアント秘書エージェント１７に渡す（上記ステップ６１２）。

【０１９１】［２．２．２．３ 言語テクストの翻訳］
言語テクストの翻訳としては、異種言語間での翻訳の他、同一国言語のある方言から標準語とされる言語への翻訳などがある。

【０１９２】このような言語テクストの翻訳は、クライアント言語コンピュータ１２のクライアント意味処理機構１４において、上述した言語テクストの意味理解と言語テクストの生成とにより行われる。 すなわち、原テクストの理解によって得られた局所プランのうち、状況特徴および意味特徴に関する値はそのまま保持し、語彙文法特徴の値のみを翻訳対象となる言語の語彙文法特徴の値に変更する。 その結果、異種言語などにおける局所プランが作成される。 この新たな局所プランに基づいて言語テクストの生成を行うことにより、原テクストから異種言語、あるいは標準語とされる言語への翻訳が行われる。 なお、言語テクストの生成を行う際には、クライアントコーパス４２を参照して、既に類似した言語テクストを生成したことがあるかどうかを局所プランに基づいて確認し、あればその言語テクストを部分的に修正して翻訳テクストとしてクライアント秘書エージェント１７
に渡す。

【０１９３】［２．２．３ 言語アプリケーション］図１に示すクライアント言語コンピューティングシステム１０において、クライアント言語コンピュータ１２は、
クライアント言語オペレーティングシステム１６からの指示により各種のサービスを提供する言語アプリケーション１５を有している。

【０１９４】図２９はクライアント言語コンピューティングシステム１０のクライアント言語コンピュータ１２
で提供される言語アプリケーション１５を説明するための図である。 図２９に示すように、言語アプリケーション１５は、既存プラットフォーム１１（図１参照）上で動作する既存のアプリケーションソフトウエア（リソース本体）６６と、この既存のアプリケーションソフトウエア６６とクライアント言語オペレーティングシステム１６（図１参照）による言語に基づく命令とを結び付けるための言語インタフェース６７とを有している。

【０１９５】言語アプリケーション１５には、それを使用する際に頻繁に用いられる言語の言い回しや表現（例えば、図形を描画するときの言葉遣い、ワープロを利用するときの言葉遣い、ネットワークを利用するときの言葉遣いなど）が特定できるような言語の使用域の情報が付与されている。

【０１９６】クライアント秘書エージェント１７により、クライアントの発した言語テクストから言語の使用域およびその状況タイプが判別される。 ここで、クライアント知識ベース１８内には、言語アプリケーション１
５と状況タイプとの対応関係が、言語アプリケーションの操作手順と操作において必要となるパラメータとともに知識として格納されており、クライアント秘書エージェント１７は、このクライアント知識ベース１８を参照することにより、クライアントからの要求に対してどの言語アプリケーション１５を使用するかを判別する。 また、各言語アプリケーションごとに機能や操作方法が言語で説明されており、複数の言語アプリケーションの中から有用なものを判別しなくてはならないときは、日常言語で各言語アプリケーションにアクセスして決定することができる。 判別された言語アプリケーションは、言語の使用域に関する情報を持っており、言語インタフェースに用意されている操作コマンドのいずれが使用されるかが判別される。

【０１９７】ここで、言語アプリケーション１５の言語インタフェース６７は、言語に基づく命令によってアプリケーションソフトウエア６６にアクセスして操作するための、既存のアプリケーションソフトウエア６６とクライアント秘書を仲介するインタフェースであり、通常のアプリケーションソフトウエアの操作項目とクライアント秘書エージェント１７の言語に基づく命令とを結び付ける。

【０１９８】なお、言語インタフェース６７は、既存のアプリケーションソフトウエアの全てに共通に使用できる仕様となっており、各アプリケーションソフトウエアが持つ個別の言語の使用域に対応して、言語インタフェース６７の一部が割り当てられている。 また、アプリケーションソフトウエア６６を操作するコマンド群は、操作に必要な簡単な言語に基づく命令の集合となっており、操作量の程度や度合いのパラメータとともに用いられることにより、アプリケーションソフトウエア６６の細かい操作が可能となっている。

【０１９９】図２９において、クライアントが、提供を受けたいサービスについての要求をクライアント秘書エージェント１７に対して日常言語により依頼すると、クライアント秘書エージェント１７は様々なレベルの抽象度を持つクライアントの依頼の意図を解釈し、様々な言語アプリケーション１５を用いることによりクライアントの要求を実現する。

【０２００】具体的には、アプリケーションソフトウエア６６に付されている操作方法に従って、ユーザプロファイル６８を参照して、クライアントの好み（例えば色）を考慮して、アプリケーションソフトウエア６７の操作手順および操作内容（操作量となるパラメータの値など）を決定する。 このようにして決定された操作の順序および操作内容は、言語インタフェース６７を介して、アプリケーションソフトウエア６６に送られて実行される。

【０２０１】なお、言語アプリケーション１５の使用に関しては、クライアントからの要求を受け付けたクライアント秘書エージェント１７がクライアントの要求を考慮してアプリケーションソフトウェア６６の選択やスケジューリングなどを行うので、クライアントは自分の要求がどのアプリケーションソフトウエア６６を利用することによって達成されるかを考える必要はなく、クライアント秘書エージェント１７に対して自分の要求を依頼するだけで済む。

【０２０２】なお、アプリケーションソフトウエア６６
の操作手順は構造化されており、目的とするジョブ（タスク）ごとに操作手順の構造が存在している。 クライアント秘書エージェント１７は、クライアントの要求を実現するためのジョブを選択し、そのタスクの持つ手順に従って操作を行う。 同時に操作内容の詳細についてもクライアントの発した言語テクストおよびクライアントの好みなどを考慮して決定する。

【０２０３】［３ ネットワーク言語コンピューティングシステム］ ［３．１ ネットワーク言語オペレーティングシステム］ ［３．１．１ 概要］図１に示すネットワーク言語コンピューティングシステム２０において、ネットワーク言語オペレーティングシステム２６は、クライアント秘書エージェント１７との間で言語テクストをやりとりするためのネットワークマネージャエージェント２７を有し、ネットワーク言語コンピュータ１２上での複数のクライアントの言語テクストの処理に関するプロセスを管理したり、言語テクストを含む言語ファイル２９を管理したりすることができるようになっている。

【０２０４】具体的には、ネットワーク言語オペレーティングシステム２６のネットワークマネージャエージェント２７は、クライアント言語オペレーティングシステム１６のクライアント秘書エージェント１７との間で言語データをやりとりすることにより、クライアント秘書エージェント１７からの要求（問い合わせやジョブの実行の依頼）を一括して受け付け、言語テクストの処理に関するプロセスのスケジューリングを行ってクライアントの要求を実現する。 また、ネットワークマネージャエージェント２７は、ネットワーク上の共用ファイルやネットワーク上に置かれたクライアント用のファイルとしての言語ファイル２９を管理し、クライアント秘書エージェント１７およびネットワーク上の各種の処理エージェントの要求に応じて言語ファイル２９を検索したり提示したりする。

【０２０５】［３．１．１ ネットワークマネージャ］
ネットワークマネージャエージェント２７は、ネットワーク上でサービスを提供するクライアント秘書エージェント１７を一般化したエージェントであり、クライアント秘書エージェント１７からの問い合わせやジョブの実行の依頼に応ずるものである。 なお、これらの問い合わせやジョブの実行の依頼は、言語通信プロトコルに従って、クライアント秘書エージェント１７からネットワークマネージャエージェント２７に送られる。 このとき、
クライアントの発した言語テクストからクライアント秘書エージェント１７が理解した言語の使用域および言語の使用域に対応する状況タイプなどもネットワークマネージャエージェント２７に送られる。

【０２０６】また、ネットワークマネージャエージェント２７は、ネットワーク言語オペレーティングシステム２６内の各種の処理エージェントや、クライアント言語オペレーティングシステム１６からネットワーク言語オペレーティングシステム２７へ移動してきたクライアント秘書エージェント１７を管理する。

【０２０７】具体的には、次のとおりである。

【０２０８】（１） エージェントの管理 クライアント秘書エージェント１７や各種の処理エージェントのテンプレートの生成や、ネットワーク言語オペレーティングシステム２０内での処理エージェントの利用、退去および消滅などを行う。

【０２０９】（２） エージェントの検索 クライアント秘書エージェント１７から要求されたジョブを遂行可能な能力を持った他のクライアント秘書エージェントやネットワーク上の処理エージェントをメタデータベースによって検索する。 ここで、ネットワーク知識ベース２８内には、エージェントと状況タイプと間の対応関係が、エージェントの能力および所在などの情報とともに知識として格納されており、ネットワークマネージャエージェント２７は、ネットワーク知識ベース２
８を参照することにより、クライアント秘書エージェント１７からの要求に対してどの処理エージェントにジョブの実行を依頼するか決定する。 なお、適当な処理エージェントが存在しない場合には、他のネットワーク言語コンピューティングシステムのネットワークマネージャエージェントにジョブの実行を依頼する。

【０２１０】（３） エージェントの仲介 複数のクライアント秘書エージェントとネットワーク上の処理エージェントとの協調作業によりジョブを実行する際のプランニングや仲介を行う。 ここで、ネットワーク知識ベース２８内には、プランニングに関する知識が、状況タイプおよびジョブの内容と関連付けられて格納されており、ネットワークマネージャエージェント２
７は、必要に応じてネットワーク知識ベース２８を参照しながら、ネットワーク上のどの処理エージェントにどのジョブを割り当てるのかを決定する。 また、各処理エージェントからの返答結果を統合して、最初に要求のあったクライアント秘書エージェント１７に対してジョブの実行結果を送る。

【０２１１】［３．１．２ ネットワーク知識ベース］
ネットワーク知識ベース２５は、ネットワークマネージャエージェント２７がクライアント秘書エージェント１
７からの依頼に応じてジョブを実行する際に参照する知識を格納するものであり、ネットワークマネージャエージェント２７からの要求に応じてその状況に必要な知識が検索および適用される。 なお、ネットワーク知識ベース２８は、ネットワークマネージャエージェント２７により追加および更新される。 また、ネットワーク知識ベース２８内に格納された知識は、ネットワーク言語コンピュータ２２のネットワークセミオティックベース２３
によってインデックス化されている。

【０２１２】［３．１．３ 言語プロセス管理］ネットワーク言語オペレーティングシステム２６は、ネットワーク言語コンピュータ１２上での複数のクライアントの言語テクストの処理に関するプロセスを管理する言語プロセス管理部を有している。

【０２１３】図３０はネットワーク言語オペレーティングシステム２６での言語プロセス管理を説明するための模式図である。 図３０に示すように、ネットワーク言語オペレーティングシステム２６は、言語プロセス管理部７１を有し、ネットワークマネージャエージェント２７
によって受け付けた、クライアント秘書エージェント１
７や各種の処理エージェント７２からの要求（問い合わせやジョブの実行の依頼）を管理し、クライアント秘書エージェント１７や各種の処理エージェント７２に対して計算機資源７３を割り振るためのスケジューリングを行う。 具体的には、言語プロセス管理部７１は、複数のクライアント秘書エージェント１７および各種の処理エージェント７２からのリクエストに対する応答スケジュール管理を行い、リクエストに対しての応答の優先順位をつけ、その順位に従って計算機資源７３を割り振る。

【０２１４】［３．１．４ 言語ファイル管理］ネットワーク言語オペレーティングシステム２６は、ネットワーク上の共用ファイルやネットワーク上に置かれたクライアント用のファイルとしての言語ファイル２９を管理する言語ファイル管理部を有している。

【０２１５】言語ファイル管理部は、言語ファイル２９
に含まれるタイトルおよびアブストラクトの内容とネットワーク状況ベースとの間の対応関係をとることにより、言語ファイル２９がどのようなドメインおよびジョブ（タスク）で用いられるかを分類および管理し、クライアント秘書エージェント１７および各種の処理エージェントの要求に応じて言語ファイル２９を検索したり提示したりする。

【０２１６】［３．１．５ 言語プロトコル通信管理］
ネットワーク言語オペレーティングシステム２６は、言語通信プロトコルに従って、クライアント言語コンピューティングシステム１０のクライアント言語オペレーティングシステム１６や、他のネットワーク言語コンピューティングシステムのネットワーク言語オペレーティングシステム２との間での言語プロトコル通信を管理するようになっている。

【０２１７】ここで、言語通信プロトコルについて説明する前に、現在インターネット上で用いられている通信プロトコル一般について説明する。

【０２１８】通信プロトコルとは、２つのシステムが互いに通信を行うために必要な「通信規約」のことをいい、取り扱う情報の構造（フォーマット（format））
と、その情報の送受信の手順（プロシージャ（procedur
e））とから構成される。 コンピュータ間で通信を行うためには、ネットワーク上で通信を確立するための手続き（ネットワークの物理的確立、論理信号のやりとりの確立、配送ルートの確立、送信および受信の確立など）
や送信するデータの形式などにおいて細かい規約が必要となる。

【０２１９】現在、このような通信規約の標準としては、大きく分けると２つの標準（国際標準プロトコルと業界標準プロトコルと呼ばれるもの）が存在している。
このうち、国際標準プロトコルのモデルとして採用されているのがＯＳＩ（Open System Interconnection）参照モデルであり、互いに通信を行う２つのシステムを７
つの階層に分け、階層内の機能、階層と階層とのインタフェース、および同じ階層間のプロトコルを規定したモデルとなっている。 ＯＳＩ参照モデルは、ＩＳＯ（国際標準化機構）によって、プロトコルの統合標準を目指して提案されたものであるが、現在では他のプロトコルの枠組みまたは比較対象となるモデルとして用いられている。

【０２２０】現在のインターネット上で一般的に用いられているのは業界標準プロトコルと呼ばれるものであり、ＵｎｉｘネットワークのプロトコルであるＴＣＰ／
ＩＰと呼ばれるものが普及している。 ＴＣＰ／ＩＰプロトコルは、図３６に示すように、ＯＳＩ参照モデルとは少し異なった階層構造を有しており、おおまかに分けて４層の構造を有している。

【０２２１】言語通信プロトコルは、図３６に示すようなＴＣＰ／ＩＰプロトコル群の一つのアプリケーションプロトコルとして実装されるものであり、図１に示す日常言語コンピューティングシステム１で用いられる主となる通信規約となり、日常言語コンピューティングシステム１の全てのコンポーネントはこの言語通信プロトコルによってコミュニケーション（通信）を行う。 なお、
既存のインターネット上で用いられているＴＣＰ／ＩＰ
プロトコル群は、それらの使用を専門とするエージェントに対して言語通信プロトコルに従ってやりとりすることにより、間接的に言語通信プロトコルから利用することができる。 また、言語通信プロトコルにおける情報の送受信の手順は、人間が自然言語で行う対話の過程と同じものであり、コミュニケーションを行う対象は人間のみならずあらゆるネットワーク資源を想定しており、エージェントを仲介することにより、そのネットワーク資源固有の通信プロトコルに従ってコミュニケーションを行うことが可能になる。

【０２２２】なお、言語通信プロトコルは、人間が日常的に用いている日常言語をそのまま通信するために規約化したものであり、既存のネットワークプロトコルおよびエージェント間通信のプロトコルを包括し、セミオティックベースの言語体系資源をクライアントからの要求により配信したり、言語テクストの意味理解、言語テクストの生成および言語テクストの翻訳をネットワーク上で実現するための通信規約である。

【０２２３】図３１は言語通信プロトコルの一例を示す図である。 図３１に示すように、言語通信プロトコルのデータ仕様は、言語テクストデータに、セミオティックベースの言語体系資源に基づいて得られた言語テクストデータの意味を表すデータをつけたものとなっている。
言語テクストデータの意味を表すデータの仕様は、セミオティックベースにおける言語テクスト情報と同じとなっており、言語体系とそれを取り巻くコンテクストとの関係がそのままの形で言語通信プロトコルのデータ仕様となり、ヘッダ部と、言語テクストの言い回し、状況特徴、意味特徴および語彙文法特徴を含むデータ部とからなっている。

【０２２４】なお、データ部において、「言語テクスト」層には、実際の言語テクストの言い回しが含まれている。 「状況」層には、言語テクストの言語活動領域、
役割関係および伝達様式の具体的な値が含まれている。
「語彙・文法」層には、言語テクストの語彙文法特徴が解析された値が含まれている。 「意味」層には、状況特徴に対応する語彙文法特徴を捉えることにより得られた言語テクストの意味特徴の具体的な値が含まれている。
なお、「状況」層、「意味」層および「語彙・文法」層の間には互いを規定する制約関係が成り立っている。

【０２２５】言語テクストの意味理解、言語テクストの生成および言語テクストの翻訳は、言語通信プロトコルに従ってやりとりされる言語データに基づいて行われる。 特に、言語テクストの翻訳がなされるときには、原テクストの意味を損なうことなく、「状況」層の役割関係の値によって、相手に伝えるべき語彙文法特徴が選択され、言語通信プロトコルに従った言語データとして送られる。

【０２２６】例を挙げると、異なる言語を話すクライアントＡとクライアントＢとが存在し、クライアントＡからクライアントＢへのコミュニケーションをとる場合、
クライアントＡとクライアントＢとの役割関係には、
「外国人」同士という値が選ばれ、クライアントＡの言語テクストの意味を損なうことなく、クライアントＢの話す言語の語彙文法資源によりクライアントＡの言語テクストの意味が表現される。 同様に、クライアントＡとクライアントＢとが異なる方言を話す場合も、クライアントＡの方言をクライアントＢの方言に翻訳し、スムーズなコミュニケーションが実現される。 また、専門家と素人とがコミュニケーションをする場合などにも、難解な表現を素人にも理解できるような表現に翻訳し、コミュニケーションをスムーズにすることができる。 これらと同様に、クライアントは自らが翻訳したい言語テクストをクライアント秘書エージェント１７に依頼して、翻訳してもらうことも可能である。

【０２２７】なお、クライアント言語コンピューティングシステム１０において、クライアント秘書エージェント１７がクライアントの発した言語テクストの意味理解および言語テクストの生成を行うときに必要となる言語体系資源は、デフォルトではクライアントセミオティックベース１３となっている。 しかし、言語テクストの意味理解および言語テクストの生成に必要となる言語体系資源が不足している（すなわち、言語通信プロトコルに従った言語データの一部が不足しているためにクライアント秘書エージェント１７がクライアントの発した言語テクストの意味を理解できない状態に陥っている）場合には、図３２に示すように、クライアント秘書エージェント１７からネットワークマネージャエージェント２７
に対して、ネットワークセミオティックベース２３内の言語体系資源を配信してもらうように要求することができるようになっており、これによりクライアントセミオティックベース１３とネットワークセミオティックベース２３とが互いに連携するようになっている。 なお、ネットワークセミオティックベース２３から一度配信された言語体系資源はクライアントセミオティックベース１
３内に蓄積され、クライアント固有のクライアントセミオティックベース１３が形成されていく。

【０２２８】［３．２． ネットワーク言語コンピュータ］ ［３．２．１ ネットワークセミオティックベース］ ［３．２．１．１ 概要］図１に示すネットワーク言語コンピューティングシステム２０において、ネットワークセミオティックベース２３は、クライアント言語コンピューティングシステム１０のクライアントセミオティックベース１３の拡大版であり、クライアントセミオティックベース１３と同様に、ネットワーク電子辞書、ネットワーク語彙文法ベース、ネットワーク意味ベース、
ネットワーク状況ベースおよびネットワークコーパスから構成されている。 なお、クライアントセミオティックベース１３の各部は、ネットワーク言語コンピューティングシステム２０にネットワーク２を介して接続されたクライアント言語コンピューティングシステム１０内にあるクライアントセミオティックベース１６内の情報の全てを含んでいる。

【０２２９】以下、クライアントセミオティックベース１３と異なる点を中心として、ネットワークセミオティックベース２３の各部について説明する。

【０２３０】［３．２．１．２ ネットワーク電子辞書］ネットワーク電子辞書は、基本的にクライアント電子辞書３１と同じ構成となっているが、ネットワーク上でやりとりされる多様な言い回しの解析に対処できるように、より豊富な辞書項目が含まれている。 初期状態においては、日常レベルの語彙の他、脳科学や法律などの専門性の高い語彙も搭載されている。 特に、コンピュータの機能や言語プログラムに関連のある語彙については、ネットワーク上の各種の処理エージェントとのやりとりに支障がないように充実しておくことが好ましい。
また、必要に応じて、他のネットワーク言語コンピューティングシステムのネットワークセミオティックベースの電子辞書から、辞書項目をインポートするようにしてもよい。

【０２３１】［３．２．１．３ ネットワーク語彙文法ベース］ネットワーク語彙文法ベースは、基本的にクライアント語彙文法ベース３５と同じ構成となっているが、ネットワーク上でやりとりされる多様な言い回しの解析に対処できるように、より豊富な語彙文法ベース項目を含んでいる。

【０２３２】［３．２．１．４ ネットワーク意味ベース］ネットワーク意味ベースは、基本的にクライアント意味ベース３７と同じ構成となっているが、ネットワーク上でやりとりされる多様な意味の解析に対処できるように、より豊富な意味ベース項目を含んでいる。

【０２３３】［３．２．１．５ ネットワーク状況ベース］ネットワーク状況ベースは、基本的にクライアント状況ベース３９と同じ構成となっているが、ネットワーク上でやりとりされる多様な状況の解析に対処できるように、より豊富な状況ベース項目を含んでいる。 必要に応じて、他のネットワーク言語コンピューティングシステムのネットワークセミオティックベースのネットワーク状況ベースから、状況タイプやテクストの場面構造をインポートするようにしてもよい。

【０２３４】［３．２．１．６ ネットワークコーパス］ネットワークコーパスは、基本的にクライアントコーパス４２と同じ構成となっているが、量および種類ともに、より多くの言語テクストの実例を含んでいる。 なお、このようなネットワークコーパスにおいては、クライアント秘書エージェント１７とネットワークマネージャエージェント２７との間、またはネットワークマネージャエージェント２７と処理エージェントとの間でなされた言語テクストのやりとりが、その語彙文法特徴、意味特徴および状況特徴とともに全て記録される。

【０２３５】［３．２．２ ネットワーク意味処理機構］ ［３．２．２．１ 概要］ネットワーク言語コンピュータ２２において、ネットワーク意味処理機構２４により行われる言語テクストの処理は、全てネットワークセミオティックベース２３内の言語体系資源を用いて行われる。

【０２３６】以下、ネットワーク意味処理機構２４によりネットワークセミオティックベース２３を用いて言語テクストの意味理解、言語テクストの生成、および言語テクストの翻訳が行われるタイミングについて列挙する。

【０２３７】（１） 言語テクストの意味理解 (a) ネットワークマネージャエージェント２７がクライアント秘書エージェント１７から質問を受け取ったとき。 (b) クライアント秘書エージェント１７の修正した言語プログラムをネットワークマネージャエージェント２
７が受け取ったとき。 (c) ジョブの実行結果をネットワークマネージャエージェント２７が受け取ったとき。

【０２３８】（２） 言語テクストの生成 (a) クライアント秘書エージェント１７からの質問を理解した後、それに対してネットワークマネージャエージェント２７が返答するとき。 (b) ネットワークマネージャエージェント２７がネットワーク上の各種の処理エージェントに対してジョブを依頼するとき。 (c) クライアント秘書エージェント１７の修正した言語プログラムを理解したが、ネットワークマネージャエージェント２７がその言語プログラムを実行するにあたって必要な情報が不足していることが分かり、クライアント秘書エージェント１７から必要な情報を引き出そうとするとき。

【０２３９】（３） 言語テクストの翻訳 (a) 異種言語を用いる処理エージェントを利用するとき。 (b) 複数の言語（方言を含む）を用いてクライアント同士がそれぞれのクライアント秘書エージェント１７を介してコミュニケーションをとるとき。 (c) 複数の言語（方言を含む）を用いてクライアント同士がそれぞれのクライアント秘書エージェント１７を介してコミュニケーションをとる際に、クライアント秘書エージェント１７同士のコミュニケーションを仲介するのに必要な言語体系資源が不足していると判断し、ネットワークマネージャエージェント２７の支援が必要となるとき。 (d) 専門家と位置付けられるクライアントの難解な話をその分野において素人と位置付けられるクライアントが理解できるレベルの話に翻訳するとき。

【０２４０】なお、これらの処理は、入出力のデータはそれぞれ異なるが、どのような順番でネットワークセミオティックベース２３内の言語体系資源を用いて処理を行うか、という観点では、言語テクストの意味理解と言語テクストの生成の２つがあるのみである。 以下、言語テクストの意味理解と言語テクストの生成とを中心にして、その処理の内容について具体的に説明する。

【０２４１】［３．２．２．２ 言語テクストの意味理解]ネットワーク言語コンピュータ２２が、言語テクストとして処理エージェントからのジョブの実行結果をネットワークマネージャエーネント２７から受け取ると、
ネットワーク言語コンピュータ２２のネットワーク意味処理機構２４は、ネットワークコーパスを参照して、ジョブの実行結果に含まれる言語テクストに類似した言語テクストがあるかどうか確認する。

【０２４２】ここで、ネットワークコーパス内に類似した言語テクストが見つかった場合には、その言語テクストの意味特徴を、ジョブの実行結果に含まれる言語テクストの意味として、ネットワークマネージャエージェント２７に渡すことにより、ジョブの実行結果の意味理解は終了となる。

【０２４３】これに対し、ネットワークコーパス内に類似した言語テクストが見つからなかった場合には、図３
３に示すような処理が行われる。

【０２４４】図３３はネットワークセミオティックベース２３の全てを用いてジョブの実行結果の意味理解を行う場合を説明するためのフローチャートである。 なお、
図３４に示すフローチャートは、処理対象となる情報（矩形の囲み線）と、処理に用いられるクライアントセミオティックベースの各部（矩形の二重囲み線）との関係を、制御の流れ（矢印）とともに表したものである。

【０２４５】図３３において、まず、ネットワーク言語コンピュータ２２が、ジョブの実行結果をネットワークマネージャエージェント２７から受け取る（ステップ７
０１）。

【０２４６】ネットワーク言語コンピュータ２２のネットワーク意味処理機構２４は、ネットワーク電子辞書を参照して、ジョブの実行結果に含まれる言語テクストに対して形態素解析と係り受け解析とを行い（ステップ７
０２）、次いで、ネットワーク語彙文法ベースを参照して、形態素解析および係り受け解析の結果情報のついた文字列から、それらの語彙文法特徴を同定する（ステップ７０３）。

【０２４７】その後、ネットワーク語彙文法ベースを参照して、ステップ７０３で得られたそれぞれの語彙文法特徴が表現できる意味役割を同定する（ステップ７０
４）。

【０２４８】また、ネットワーク意味ベースを参照して、ステップ７０４で得られたそれぞれの意味役割を担うことのできる意味特徴を同定する（ステップ７０
５）。

【０２４９】一方で、ネットワーク語彙文法ベースを参照して、ステップ７０３で得られた語彙文法特徴からその使用域を同定する（ステップ７０６）。

【０２５０】また、ネットワーク状況ベースを参照して、ステップ７０６で得られた語彙文法特徴の使用域から、その使用域に対応する状況タイプを同定する（ステップ７０７）。 なおこのとき、言語テクストの生成時の状況（状況タイプ）が分かれば、それも参照する。 ネットワーク上の処理エージェントから受け取ったジョブの実行結果の意味理解の場合には、その処理エージェントにジョブを依頼したときの状況（状況タイプ）を参照する。

【０２５１】次に、ネットワーク意味ベースを参照して、ステップ７０７で得られた状況タイプに対応する意味特徴の使用域を同定する（ステップ７０８）。

【０２５２】一方で、ネットワーク電子辞書を参照して、ステップ７０３で得られたそれぞれの語彙文法特徴を含む辞書項目を出力する（ステップ７０９）。

【０２５３】また、ネットワーク意味ベースを参照して、ステップ７０９で得られた辞書項目に含まれている意味情報を抽出し、この抽出された意味情報に基づいて、ステップ７０６乃至ステップ７０８で得られた意味特徴の使用域の範囲内で、ステップ７０４で得られた意味役割を実際に担うことができる意味特徴を同定する（ステップ７１０）。

【０２５４】その後、ネットワークコーパスを参照して、同じ意味特徴を持つ言語テクストの実例があるかどうかを確認し、あれば、その意味特徴のコーパス項目に言語テクスト情報を登録し、なければ、新たなコーパス項目を作成して、そこに言語テクスト情報を登録する（ステップ７１１）。

【０２５５】最後に、以上の処理で得られた意味特徴を、ジョブの実行結果の意味として、ネットワークマネージャエージェント２７に渡す（ステップ７１２）。

【０２５６】なお、上述したステップ７０１乃至ステップ７１２において、ステップ７０６乃至ステップ７０８
の処理は、状況タイプが特定されていない場合に行われるものであり、具体的な状況タイプが設定されている場合には、処理が省略される。

【０２５７】［３．２．２．３ 言語テクストの生成］
図３４はジョブの実行結果の要約を報告する場合の言語テクストの生成を説明するためのフローチャートである。 なお、図３５に示すフローチャートは、処理対象となる情報（矩形の囲み線）と、処理に用いられるネットワークセミオティックベースの各部（矩形の二重囲み線）との関係を、制御の流れ（矢印）とともに表したものである。

【０２５８】図３４において、まず、ネットワーク言語コンピュータ２２が、ジョブの実行結果をネットワークマネージャエージェント２７から受け取る（ステップ８
０１）。

【０２５９】ネットワーク言語コンピュータ１２のネットワーク意味処理機構２４は、ネットワーク状況ベースを参照して、ジョブの実行を記述した言語テクストの理解時に得られた状況タイプを参照しながら、言語テクストの生成時の状況タイプを同定する（ステップ８０
２）。

【０２６０】また、ネットワーク状況ベースを参照して、言語テクストの生成時の状況タイプに対応するテクストの場面構造を同定する（ステップ８０３）。

【０２６１】さらに、ネットワーク意味ベースを参照して、テクストの場面構造の各場面に関連した包括プランテンプレートを同定する（ステップ８０４）。

【０２６２】その後、ネットワーク意味ベースを参照して、ジョブの実行結果として得られた意味特徴を加えて、ステップ８０４で得られた包括プランテンプレートのスロットを埋めていくことにより、局所プランを作成する（ステップ８０５）。 なお、必要であれば、図３３
に示すような処理により、ジョブの実行結果の意味理解を行い、その結果として得られた意味特徴を用いる。

【０２６３】これにより、言語テクストの生成時の状況タイプと局所プランとが得られたこととなる。

【０２６４】この時点で、ネットワークコーパスを参照して、類似した状況特徴と意味特徴とを持つ言語テクストがあるかどうかを確認し、ネットワークコーパス内に類似した言語テクストの実例が見つかった場合には、その実例の言い回しをジョブの実行結果の要約文として取り出すこともできる。 これにより、言語プログラムの実行結果の報告は終了となる。

【０２６５】これに対し、ネットワークコーパス内に類似した状況特徴と意味特徴とを持つ言語テクストが見つからなかった場合には、ネットワーク語彙文法ベースを参照して、ステップ８０２で得られた言語テクストの生成時の状況タイプに対応する語彙文法特徴の使用域を同定する（ステップ８０６）。

【０２６６】また、ネットワーク意味ベースを参照して、ステップ８０５で得られた局所プラン内のそれぞれの意味特徴が担うことができる意味役割を同定する（ステップ８０７）。

【０２６７】さらに、ネットワーク語彙文法ベースを参照して、ステップ８０６で得られた語彙文法特徴の使用域の範囲内で、ステップ８０７で同定された意味役割を実際に担うことができる語彙文法特徴を同定する（ステップ８０８）。

【０２６８】これにより、言語テクストの生成時の状況タイプと局所プランと語彙文法特徴とが得られたこととなる。

【０２６９】この時点で、ネットワークコーパスを参照して、類似した状況特徴と意味特徴と語彙文法特徴とを持つ言語テクストがあるかどうかを確認し、ネットワークコーパス内に類似した言語テクストの実例が見つかった場合には、その実例の言い回しをジョブの実行結果の要約文として取り出すこともできる。 これにより、ジョブの実行結果の報告は終了となる。

【０２７０】これに対し、ネットワークコーパス内に類似した状況特徴と意味特徴と語彙文法特徴とを持つ言語テクストが見つからなかった場合には、ネットワーク電子辞書を参照して、ステップ８０５で得られた局所プラン内の意味特徴とステップ８０８で得られた語彙文法特徴とを含む辞書項目を出力する（ステップ８０９）。

【０２７１】また、ネットワーク語彙文法ベースを参照して、ステップ８０８で得られた語彙文法特徴とステップ８０９で得られた辞書項目とを組み合わせて、言い回しを作成する（ステップ８１０）。

【０２７２】その後、ネットワークコーパスを参照して、同じ言い回しの言語テクストの実例があるかどうかを確認し、あれば、その言い回しのコーパス項目にその言い回しの言語テクスト情報を登録し、なければ、新たなコーパス項目を作成して、そこにその言い回しの言語テクスト情報を登録する（ステップ８１１）。

【０２７３】最後に、以上の処理で得られた言い回しを、ジョブの実行結果の要約文として、ネットワークマネージャエージェント２７に渡す（ステップ８１２）。

【０２７４】なお、上述したステップ８０１乃至ステップ８１２において、ステップ８０１乃至ステップ８０５
の処理は、状況タイプが特定されていない場合に行われるものであり、具体的な状況タイプが設定されている場合には、テクストの場面構造や包括プランテンプレートを利用することによって、処理が省略される。

【０２７５】［３．２．３ 言語リソース］図１に示すネットワーク言語コンピューティングシステム２０において、ネットワーク言語コンピュータ２２は、ネットワーク言語オペレーティングシステム２６からの指示により各種のサービスを提供する言語リソース２５を有している。 言語リソース２５は、アプリケーション（電子図書館や、サーバプログラム、各種のデータベースなどを含む）、プログラミング言語、ライブラリおよびユーティリティなどの既存のリソースに、この既存のリソースとネットワーク言語オペレーティングシステム２６による言語に基づく命令とを結び付けるための言語インタフェースを付加することによって、言語によってアクセスできるようにした共用リソースである。

【０２７６】言語リソース２５には、それを使用する際に頻繁に用いられる言語の言い回しや表現（例えば、ネットワーク上のデータベースを用いるときの言葉遣い、
プログラミング言語を用いるときの言葉遣いなど）が特定できるような言語の使用域の情報が付与されている。

【０２７７】ここで、ネットワーク知識ベース２８内には、言語リソース２５と状況タイプとの対応関係が、言語リソースの操作手順と操作において必要となるパラメータとともに知識として格納されており、ネットワークマネージャエージェント２７は、このネットワーク知識ベース２７を参照することにより、クライアント秘書エージェント１７からの要求に対してどの言語リソース２
５を使用するかを判別する。 また、各言語リソース２５
ごとに機能や操作方法が言語で説明されており、複数の言語リソースの中から有用なものを判別しなければならないときには、日常言語で各言語リソースにアクセスして決定することができる。 判別された言語リソースは、
言語インターフェースの使用域に関する情報を持っており、言語インターフェースに用意されている操作コマンド群のいずれが使用されるかが判別される。

【０２７８】このように本実施の形態によれば、日常言語の意味の体系を構造化したセミオティックベース１
３，２３を用いて、意味処理機構１４，２４により、言語テクストの意味理解および言語テクストの生成を行うので、全ての情報処理を日常言語により実行および管理することができる。 このため、コンピュータなどの専門知識がなくとも、クライアントが日常的に用いる言語（日常言語）によって容易に操作することができ、またクライアントの意図を柔軟かつ正確に把握して情報処理を行うことができる。

【０２７９】また、本実施の形態によれば、言語オペレーティングシステム１６，２６により、言語コンピュータ１２，２２上での言語テクストの処理に関するプロセスの管理、言語テクストを含む言語ファイル１９，２９
の管理、およびネットワーク２を介した言語プロトコル通信の管理などを言語に基づいて行うので、情報処理に関する各種の管理を意味を伴った言語テクストのレベルで直感的に行うことができる。

【０２８０】さらに、本実施の形態によれば、既存のリソース（アプリケーションソフトウェアなどを含む）に言語インタフェースを設けているので、コンピュータによる情報処理に必要なプログラミング言語、アプリケーションソフトウェア、ファイル、データベースおよびウェブ情報のコンテンツなどの全てに言語に基づいてアクセスして利用することができる。

【０２８１】なお、上述した実施の形態において、クライアント言語コンピューティングシステム１０（クライアント言語コンピュータ１２およびクライアント言語オペレーティングシステム１６）およびネットワーク言語コンピューティングシステム２０（ネットワーク言語コンピュータ２２およびネットワーク言語オペレーティングシステム２６）は、図３５に示すようなコンピュータ８０上で稼働するプログラムとして実現することができる。 ここで、コンピュータ８０は、バス８８と、バス８
８に接続されたプロセッサ８１、メモリ８２およびハードディスク８３と、バス８８に接続された周辺機器（キーボードやマウスなどの入力装置８４、ディスプレイやプリンタなどの出力装置８５、ＦＤドライブ８６およびＣＤ−ＲＯＭドライブ８７）とを備えている。 そして、
上述したようなプログラムは、メモリ８２やハードディスク８３、フレキシブルディスク８９およびＣＤ−ＲＯ
Ｍ９０などのようなコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納され、プロセッサ８１から逐次読み出されて実行されることにより上述したような機能を実現することができる。

【０２８２】なお、上述した実施の形態において、クライアント言語コンピューティングシステム１０のクライアント言語コンピュータ１２およびネットワーク言語コンピューティングシステム２０のネットワーク言語コンピュータ２２はいずれも、既存のハードウェアおよびオペレーティングシステムからなる既存のプラットフォーム上で実現される仮想マシンとして実現しているが、これに限らず、ハードウェアとして実現するようにしてもよい。

【０２８３】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、日常言語の意味の体系を構造化したセミオティックベースを用いて、意味処理機構により、言語テクストの意味理解および言語テクストの生成を行うので、全ての情報処理を日常言語により実行および管理することができる。
このため、コンピュータなどの専門知識がなくとも、クライアントが日常的に用いる言語（日常言語）によって容易に操作することができ、またクライアントの意図を柔軟かつ正確に把握して情報処理を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による日常言語コンピューティングシステムの一実施の形態を示す図。

【図２】図１に示す日常言語コンピューティングシステムを用いた情報処理の一例（アプリケーションソフトウエアの利用）を説明するための図。

【図３】図１に示す日常言語コンピューティングシステムを用いた情報処理の一例（情報検索）を説明するための図。

【図４】図１に示す日常言語コンピューティングシステムを用いた情報処理の一例（処理エージェントの利用）
を説明するための図。

【図５】図１に示す日常言語コンピューティングシステムのクライアント言語コンピューティングシステムによりクライアントに対して呈示されるユーザインタフェースの一例を説明するための図。

【図６】図１に示す日常言語コンピューティングシステムの言語コンピュータで用いられるセミオティックベースを説明するための図。

【図７】図６に示すセミオティックベースの電子辞書に含まれる情報の一例を示す図。

【図８】図６に示すセミオティックベースの語彙文法ベースに含まれる情報を説明するための図。

【図９】図６に示すセミオティックベースの意味ベースに含まれる情報を説明するための図。

【図１０】図６に示すセミオティックベースの意味ベースに含まれる包括プランテンプレートの一例を示す図。

【図１１】図１０に示す包括プランテンプレートに基づいて作成された局所プランの一例を示す図。

【図１２】図６に示すセミオティックベースの状況ベースに含まれる情報を説明するための図。

【図１３】図６に示すセミオティックベースにおける状況ベース、意味ベースおよび語彙文法ベース間の連関の様子を説明するための図。

【図１４】図６に示すセミオティックベースの状況ベースに含まれるテクストの場面構造の一例を示す図。

【図１５】図６に示すセミオティックベースのコーパスに含まれる情報を説明するための図。

【図１６】図１に示す日常言語コンピューティングシステムにおけるクライアント言語コンピューティングシステム側での言語テクストの意味理解の一例を説明するためのフローチャート。

【図１７】図１に示す日常言語コンピューティングシステムにおけるクライアント言語コンピューティングシステム側での言語テクストの意味理解の他の例を説明するためのフローチャート。

【図１８】図１７に示す言語テクストの意味理解時に用いられる語彙文法ベースの情報を説明するための図。

【図１９】図１７に示す言語テクストの意味理解の途中で作成された言語テクスト情報の一例を示す図。

【図２０】図１７に示す言語テクストの意味理解時に用いられる意味ベースの情報を説明するための図。

【図２１】図１７に示す言語テクストの意味理解において最終的に作成された言語テクスト情報の一例を示す図。

【図２２】図１に示す日常言語コンピューティングシステムにおけるクライアント言語コンピューティングシステム側での言語テクストの生成の一例を説明するためのフローチャート。

【図２３】図１に示す日常言語コンピューティングシステムにおけるクライアント言語コンピューティングシステム側での言語テクストの生成の他の例を説明するためのフローチャート。

【図２４】図１に示す日常言語コンピューティングシステムにおけるクライアント言語コンピューティングシステム側での言語テクストの生成のさらに他の例を説明するためのフローチャート。

【図２５】図２３および図２４に示す言語テクストの生成時に用いられる意味ベースの情報を説明するための図。

【図２６】図２３および図２４に示す言語テクストの生成時に用いられる意味ベースの情報を説明するための図。

【図２７】図２２乃至図２４に示す言語テクストの生成の過程で得られた言語テクスト情報の一例を示す図。

【図２８】図２２乃至図２４に示す言語テクストの生成において最終的に作成された言語テクスト情報の一例を示す図。

【図２９】図１に示す日常言語コンピューティングシステムの言語コンピュータで提供される言語アプリケーションを説明するための図。

【図３０】図１に示す日常言語コンピューティングシステムのネットワーク言語オペレーティングシステムでの言語プロセス管理を説明するための模式図。

【図３１】図１に示す日常言語コンピューティングシステムにおいてクライアント言語コンピューティングシステムとネットワーク言語コンピューティングシステムとの間で言語通信プロトコルに従ってやりとりされる言語データのデータ仕様の一例を示す図。

【図３２】図１に示す日常言語コンピューティングシステムにおいてクライアント言語コンピューティングシステムとネットワーク言語コンピューティングシステムとの間でのセミオティックベースの連携の様子を説明するための図。

【図３３】図１に示す日常言語コンピューティングシステムにおけるネットワーク言語コンピューティングシステム側での言語テクストの意味理解の一例を説明するためのフローチャート。

【図３４】図１に示す日常言語コンピューティングシステムにおけるネットワーク言語コンピューティングシステム側での言語テクストの生成の一例を説明するためのフローチャート。

【図３５】図１に示す日常言語コンピューティングシステムが適用されるコンピュータのハードウェア構成を示すブロック図。

【図３６】通信プロトコルの階層構造を説明するための図。

【符号の説明】

１ 日常言語コンピューティングシステム ２ ネットワーク ３ 言語プログラム ４ 画面 ５ 通信線 １０ クライアント言語コンピューティングシステム（Ｃ−ＬＣＳ） １１ 既存プラットフォーム １２ クライアント言語コンピューティング環境（Ｃ−
ＬＣＥ）（言語コンピュータ） １３ クライアントセミオティックベース １４ クライアント意味処理機構 １５ 言語アプリケーション １６ クライアント言語オペレーティングシステム（Ｃ
−ＬＯＳ） １７ クライアント秘書エージェント １８ クライアント知識ベース １９ 言語ファイル ２０ ネットワーク言語コンピューティングシステム（Ｎ−ＬＣＳ） ２１ 既存プラットフォーム ２２ ネットワーク言語コンピューティング環境（Ｎ−
ＬＣＥ）（言語コンピュータ） ２３ ネットワークセミオティックベース ２４ ネットワーク意味処理機構 ２５ 言語リソース ２６ ネットワーク言語オペレーティングシステム（Ｎ
−ＬＯＳ） ２７ ネットワークマネージャ ２８ ネットワーク知識ベース ２９ 言語ファイル ３１ クライアント電子辞書 ３２ 辞書項目 ３３ 形態素連接表 ３４ 係り受け関係表 ３５ クライアント語彙文法ベース ３６ 語彙文法ベース項目 ３７ クライアント意味ベース ３８ 意味ベース項目 ３９ クライアント状況ベース ４０ 状況ベース項目 ４１ テクストの場面構造 ４２ クライアントコーパス ４３ コーパス項目 ４４ 包括プランテンプレート ４５ 局所プラン ４６ 言語テクスト情報 ５１ 秘書アイコン ５２ クライアントオフィス ６６ アプリケーションソフトウエア ６７ 言語インタフェース ６８ ユーザプロファイル ７１ 言語プロセス管理部 ７２ 処理エージェント ７３ 計算機資源

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (71)出願人 501058294 伊藤 紀子 埼玉県志木市本町６−17−16−201 (71)出願人 501057644 岩爪 道昭 埼玉県新座市野火止８−20−37−608 (72)発明者 菅 野 道 夫 神奈川県横浜市都筑区茅ケ崎南４−12−15 −401 (72)発明者 小 林 一 郎 東京都町田市成瀬台１−10−３ (72)発明者 伊 藤 紀 子 埼玉県志木市本町６−17−16−201 (72)発明者 岩 爪 道 昭 埼玉県新座市野火止８−20−37−608 Ｆターム(参考） 5B091 AA15 BA03 BA19 CB12 CC03