首页 / 专利库 / 人工智能 / 自动在线助手 / 用于共同用户的元简档的自动化设置的方法、装置和系统

用于共同用户的元简档的自动化设置的方法、装置和系统

阅读:611发布:2020-05-08

专利汇可以提供用于共同用户的元简档的自动化设置的方法、装置和系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且各种 实施例 涉及用于自动设置共同用户的元简档的方法、装置和系统,所述方法包括以下步骤:接收关于所述共同用户的基本信息;基于所述基本信息从社交媒体和在线行为模 块 提取并分析关于所述共同用户的详细信息;创建所述共同用户的所述元简档;检查并完成所述元简档中的关于所述共同用户缺失的详细信息;以及将所述详细信息转变成要由虚拟助手使用的可操作项。,下面是用于共同用户的元简档的自动化设置的方法、装置和系统专利的具体信息内容。

1.一种用于自动设置共同用户的元简档的方法,所述方法包括以下步骤:
接收关于所述共同用户的基本信息;
基于所述基本信息从社交媒体和在线行为模提取并分析关于所述共同用户的详细信息;
创建所述共同用户的所述元简档;
检查并完成所述元简档中的关于所述共同用户缺失的所述详细信息;以及将所述详细信息转变成要由虚拟助手使用的可操作项。
2.根据权利要求1所述的用于自动设置共同用户的元简档的方法,所述方法还包括以下步骤:
针对有效性检查所述可操作项的结果;
通过机器学习算法改善所述详细信息的所述转变,并且从所述社交媒体和在线行为模块提取额外的信息;以及
请求来自主用户的输入。
3.根据权利要求1所述的用于自动设置共同用户的元简档的方法,其中,所述元简档包括事实信息和导出的信息。
4.根据权利要求1所述的用于自动设置共同用户的元简档的方法,其中,所述虚拟助手由近场通信(“NFC”)激活卡来激活。
5.根据权利要求1所述的用于自动设置共同用户的元简档的方法,其中,将所述详细信息转变成所述可操作项包括:对所述详细信息进行评价,将所述详细信息转换成强度得分,并且将所述强度得分转换成所述可操作项。
6.根据权利要求1所述的用于自动设置共同用户的元简档的方法,其中,要被通信给所述共同用户的信息的平通过年龄、情感水平、认知水平和来自所述社交媒体和在线行为模块的所述详细信息来确定。
7.根据权利要求1所述的用于自动设置共同用户的元简档的方法,其中,能够预期的来自共同用户的帮助的水平能够通过年龄、与用户的关系和来自所述社交媒体和在线行为模块的所述详细信息来确定。
8.根据权利要求1所述的用于自动设置共同用户的元简档的方法,其中,从所述社交媒体和在线行为模块对所述详细信息的访问需要来自所述共同用户的同意。
9.根据权利要求1所述的用于自动设置共同用户的元简档的方法,其中,针对共同用户的通信的水平能够通过所述主用户与共同用户之间的邮件和聊天讨论来确定。
10.根据权利要求1所述的用于自动设置共同用户的元简档的方法,其中,针对共同用户的语言的水平能够通过年龄、教育和社交媒体来确定。
11.根据权利要求1所述的用于自动设置共同用户的元简档的方法,其中,针对共同用户的通信的类型能够通过从社交媒体、邮件和聊天提取的所述共同用户的文化来确定。
12.根据权利要求1所述的用于自动设置共同用户的元简档的方法,其中,到针对共同用户的敏感话题的接近能够通过从社交媒体、邮件和聊天提取的所述共同用户的情感响应来确定。
13.一种用于自动设置共同用户的元简档的系统,所述系统包括以下步骤:
接收关于所述共同用户的基本信息;
基于所述基本信息从社交媒体和在线行为模块提取并分析关于所述共同用户的详细信息;
创建所述共同用户的所述元简档;
检查并完成所述元简档中的关于所述共同用户缺失的详细信息;以及
将所述详细信息转变成要被虚拟助手使用的可操作项。
14.根据权利要求13所述的用于自动设置共同用户的元简档的系统,所述方法还包括以下步骤:
针对有效性检查所述可操作项的结果;
通过机器学习算法改善所述详细信息的所述转变,并且从所述社交媒体和在线行为模块提取额外的信息;以及
请求来自主用户的输入。
15.根据权利要求13所述的用于自动设置共同用户的元简档的系统,其中,所述元简档包括事实信息和导出的信息。
16.根据权利要求13所述的用于自动设置共同用户的元简档的系统,其中,所述虚拟助手由近场通信(“NFC”)激活卡来激活。
17.根据权利要求13所述的用于自动设置共同用户的元简档的系统,其中,将所述详细信息转变成所述可操作项包括:对所述详细信息进行评价,将所述详细信息转换成强度得分并且将所述强度得分转换成所述可操作项。
18.根据权利要求13所述的用于自动设置共同用户的元简档的系统,其中,能够被通信给所述共同用户的信息的水平能够通过年龄、情感水平、认知水平和来自所述社交媒体和在线行为模块的所述详细信息来确定。
19.根据权利要求13所述的用于自动设置共同用户的元简档的系统,其中,从所述社交媒体和在线行为模块对所述详细信息的访问需要来自所述共同用户的同意。
20.一种被配置用于自动设置共同用户的元简档的非瞬态计算机可读介质,所述设备包括:
存储器;以及
处理器,其被配置为:
接收关于所述共同用户的基本信息;
基于所述基本信息从社交媒体和在线行为模块提取并分析关于所述共同用户的详细信息;
创建所述共同用户的所述元简档;
检查并完成所述元简档中的关于所述共同用户缺失的所述详细信息;以及将所述详细信息转变成要由虚拟助手使用的可操作项。

说明书全文

用于共同用户的元简档的自动化设置的方法、装置和系统

技术领域

[0001] 本公开总体涉及多用户虚拟助手,并且更具体地但不排他地涉及用于自动设置共同用户的元简档的系统。

背景技术

[0002] 虚拟助手开始在对于用户的指导或引导起作用,以引导他们通过医学状况、生活方式改变(例如,饮食的改变)或精神相关的改变(例如,正念训练)等。
[0003] 在这些时间段期间,用户的家人和朋友可能具有影响,并且对帮助用户使其通过这些时间段感兴趣。一般来说,家人和朋友愿意帮助,并且可能对正在对用户执行的测试的结果感兴趣。发明内容
[0004] 下文呈现了各种实施例的简要概述。各实施例解决了用于自动设置共同用户的元简档的方法、装置和系统。
[0005] 呈现了各种示例实施例的简要概述。在以下概述中可以做出一些简化和省略,其旨在突出并介绍各种示例实施例的一些方面,但不限制本发明的范围。
[0006] 足以允许本领域的一般技术人员产生且使用发明性概念的示例实施例的详细描述将跟随在后面的部分中。
[0007] 各种实施例涉及一种用于自动设置共同用户的元简档的方法,所述方法包括以下步骤:接收关于所述共同用户的基本信息,基于所述基本信息从社交媒体和在线行为模提取并分析关于所述共同用户的详细信息,创建所述共同用户的所述元简档,检查并完成所述元简档中的关于所述共同用户缺失的详细信息,以及将所述详细信息转变成要被虚拟助手使用的可操作项。
[0008] 在本公开的一个实施例中,所述方法用于自动设置共同用户的元简档,所述方法进一步包括以下步骤:针对有效性检查所述可操作项的结果,通过机器学习算法改善所述详细信息的所述转变,并且从所述社交媒体和在线行为模块提取额外的信息,以及请求来自主用户的输入。
[0009] 在本公开的一个实施例中,所述元简档包括事实信息和导出的信息。
[0010] 在本公开的一个实施例中,所述虚拟助手通过近场通信(“NFC”)激活卡来激活。
[0011] 在本公开的一个实施例中,将所述详细信息转变成所述可操作项包括对所述详细信息进行评价,将所述详细信息转换成强度得分,并且将所述强度得分转换成所述可操作项。
[0012] 在本公开的一个实施例中,要被通信给所述共同用户的信息的平通过年龄、情感水平、认知水平和来自所述社交媒体和在线行为模块的所述详细信息来确定。
[0013] 在本公开的一个实施例中,能够预期的来自共同用户的帮助的水平能够通过年龄、与用户的关系和来自所述社交媒体和在线行为模块的所述详细信息来确定。
[0014] 在本公开的一个实施例中,从所述社交媒体和在线行为模块对所述详细信息的访问需要来自所述共同用户的同意。
[0015] 在本公开的一个实施例中,用于共同用户的通信的水平能够通过所述主用户与共同用户之间的邮件和聊天讨论来确定。
[0016] 在本公开的一个实施例中,用于共同用户的语言的水平能够通过年龄、教育和社交媒体来确定。
[0017] 在本公开的一个实施例中,用于共同用户的通信的类型能够通过从社交媒体、邮件和聊天提取的所述共同用户的文化来确定。
[0018] 在本公开的一个实施例中,到用于共同用户的敏感话题的接近能够通过从社交媒体、邮件和聊天提取的所述共同用户的情感响应来确定。
[0019] 各种实施例涉及一种被配置用于自动设置共同用户的元简档的非瞬态计算机可读介质,所述设备包括:存储器;以及处理器,其被配置为:接收关于所述共同用户的基本信息,基于所述基本信息从社交媒体和在线行为模块提取并分析关于所述共同用户的详细信息,创建所述共同用户的所述元简档,检查并完成所述元简档中的关于所述共同用户缺失的详细信息,以及将所述详细信息转变成要被虚拟助手使用的可操作项。
[0020] 在本公开的一个实施例中,所述非瞬态计算机可读介质,所述处理器还被配置为:针对有效性检查所述可操作项的结果,通过机器学习算法改善所述详细信息的所述转变,并且从所述社交媒体和在线行为模块提取额外的信息,以及请求来自主用户的输入。
[0021] 在本公开的一个实施例中,所述元简档包括事实信息和导出的信息。
[0022] 在本公开的一个实施例中,所述虚拟助手通过近场通信(“NFC”)激活卡来激活。
[0023] 在本公开的一个实施例中,将所述详细信息转变成所述可操作项包括对所述详细信息进行评价,将所述详细信息转换成强度得分并且将所述强度得分转换成所述可操作项。
[0024] 在本公开的一个实施例中,能够被通信给所述共同用户的信息的水平能够通过年龄、情感水平、认知水平和来自所述社交媒体和在线行为模块的所述详细信息来确定。
[0025] 在本公开的一个实施例中,能够被预期来自共同用户的帮助的水平能够通过年龄、与用户的关系和来自所述社交媒体和在线行为模块的所述详细信息来确定。
[0026] 在本公开的一个实施例中,从所述社交媒体和在线行为模块对所述详细信息的访问需要来自所述共同用户的同意。
[0027] 在本公开的一个实施例中,用于共同用户的通信的水平能够通过所述主用户与共同用户之间的邮件和聊天讨论来确定。
[0028] 在本公开的一个实施例中,用于共同用户的语言的水平能够通过年龄、教育和社交媒体来确定。
[0029] 在本公开的一个实施例中,用于共同用户的通信的类型能够通过从社交媒体、邮件和聊天提取的所述共同用户的文化来确定。
[0030] 在本公开的一个实施例中,到用于共同用户的敏感话题的接近能够通过从社交媒体、邮件和聊天提取的所述共同用户的情感响应来确定。
[0031] 各种实施例涉及一种用于自动设置共同用户的元简档的系统,所述系统包括以下步骤:接收关于所述共同用户的基本信息,基于所述基本信息从社交媒体和在线行为模块提取并分析关于所述共同用户的详细信息,创建所述共同用户的所述元简档,检查并完成所述元简档中的关于所述共同用户缺失的详细信息,以及将所述详细信息转变成要被虚拟助手使用的可操作项。
[0032] 在本公开的一个实施例中,所述系统用于自动设置共同用户的元简档,所述方法进一步包括以下步骤:针对有效性检查所述可操作项的结果,通过机器学习算法改善所述详细信息的所述转变,并且从所述社交媒体和在线行为模块提取额外的信息,以及请求来自主用户的输入。
[0033] 在本公开的一个实施例中,所述元简档包括事实信息和导出的信息。
[0034] 在本公开的一个实施例中,所述虚拟助手通过近场通信(“NFC”)激活卡来激活。
[0035] 在本公开的一个实施例中,将所述详细信息转变成所述可操作项包括对所述详细信息进行评价,将所述详细信息转换成强度得分并且将所述强度得分转换成所述可操作项。
[0036] 在本公开的一个实施例中,能够被通信给所述共同用户的信息的水平能够通过年龄、情感水平、认知水平和来自所述社交媒体和在线行为模块的所述详细信息来确定。
[0037] 在本公开的一个实施例中,能够被预期来自共同用户的帮助的水平能够通过年龄、与用户的关系和来自所述社交媒体和在线行为模块的所述详细信息来确定。
[0038] 在本公开的一个实施例中,从所述社交媒体和在线行为模块对所述详细信息的访问需要来自所述共同用户的同意。
[0039] 在本公开的一个实施例中,用于共同用户的通信的水平能够通过所述主用户与共同用户之间的邮件和聊天讨论来确定。
[0040] 在本公开的一个实施例中,用于共同用户的语言的水平能够通过年龄、教育和社交媒体来确定。
[0041] 在本公开的一个实施例中,用于共同用户的通信的类型能够通过从社交媒体、邮件和聊天提取的所述共同用户的文化来确定。
[0042] 在本公开的一个实施例中,到用于共同用户的敏感话题的接近能够通过从社交媒体、邮件和聊天提取的所述共同用户的情感响应来确定。附图说明
[0043] 附图与下文的详细描述一起并入在说明书中且形成说明书的一部分,并且用以进一步示出包括所主张发明的概念的实施例且阐释那些实施例的各种原理和优点,在附图中,在单独的视图中相同的附图标号始终指代相同或功能上相似的元件。
[0044] 在以下说明书中更充分地公开这些和其他更详细和具体的特征,其中参考了附图,在附图中:
[0045] 图1图示了当前实施例的用于自动设置共同用户的简档的系统的框图
[0046] 图2图示了当前实施例的用于自动设置共同用户的元简档的方法的流程图;并且[0047] 图3图示了当前实施例的实时数据处理系统的框图。

具体实施方式

[0048] 应理解,附图仅为示意性的并且不按比例绘制。还应理解,贯穿附图使用的相同附图标记表示相同或相似的部件。
[0049] 描述和附图示出了各种范例实施例的原理。因此将理解,本领域的技术人员将能够设计各种装置,尽管本文中未明确地描述或示出所述装置,但其体现本发明的原理且包括于本发明的范围内。此外,本文中所述的所有范例主要明确地意在用于教学目的以辅助读者理解本发明的原理及由发明人所提供的概念,从而深化技术,并且所有范例不应解释为限于这样的具体叙述的范例和条件。此外,如本文中所使用,术语“或”指代的是非排他性的或(即,和/或),除非另外指出(例如,“否则”或“或在替代方案中”)。并且,本文所描述的各种实施例不一定相互排斥,因为一些实施例可与一个或多个其他实施例组合从而形成新的实施例。例如“第一”、“第二”、“第三”等描述词不意图限制所论述元件的次序,并且用于区分一个元件与下一元件,并且通常是可互换的。
[0050] 用于自动设置共同用户的元简档的方法、装置和系统将收集用户选择的关于用户的近亲或其他共同用户的信息,并且将这些输入转换成用于虚拟助手的可操作项以鼓励共同用户支持用户,为共同用户提供关于事件、过程以及用户的身体和情感状态的信息,情感地支持共同用户,促进用户与共同用户之间的讨论。
[0051] 例如,如果用户正在经历疾病,其对于用户和共同用户可以是有压的时间,并且该系统可以建议共同用户如何帮助用户,而且还可以通过告知和安慰来引导他们。
[0052] 多用户应用(诸如使得多个游戏者能够在单个交互会话中登录并且同时使用控制台的那些)和多用户系统(诸如使得若干用户能够使用单个平板电脑设备)使用管理员用户,并且针对共同用户设置不同的权利和访问权限。
[0053] 虚拟助手(诸如Google Home或Amazon Echo)也能够支持同一设备上的若干不同账户,并且识别生活在同一家中的人的不同语音。多用户支持的添加意味着Google Home能够适应对于每个人的响应,并且当与不同的用户交互时使用来自每个账户的数据。
[0054] 在那些系统中,各种用户的设置被管理员或共同用户手动地完成。然而,在一些情况下,例如在企业应用中,共同用户的数据可以已经存在于企业系统中,并且在应用(例如,公司等级)中被自动上传;取决于那些用户的数据,不同水平的授权将会被自动设置(例如,仅针对特定公司等级访问文件夹)。
[0055] 在多用户虚拟助手应用的情况下,所需的信息不仅可以是事实的(例如,年龄、性别、文化),而且也可以是主观的(例如,情感平衡)并且基于用户的输入(例如,愿意与某些共同用户分享某些信息,或从某些共同用户寻求帮助)。
[0056] 系统可以使用共同用户的个人设置(例如,身份、语音、日程、年龄、文化、理解的水平、情感响应、主用户所期望的机密性的水平等)来识别讨论中的共同用户,确定从他们收集哪些信息,确定向他们递送哪些类型和细节的信息并且以哪种方式递送信息。
[0057] 为了系统实现这些目的,需要针对每个共同用户定制的元简档。对于主用户,手动地设置这些简档将会是耗时的,并且被用户花费的时间应当是最少的以便保持其参与高,因此至关紧要的是各种详细简档的设置被快速地且自动地执行。
[0058] 个人信息可以从在线资源(例如,社交媒体)检索。该信息的一部分可以被用户检查或校正,尤其是主观的信息。可以被系统处理的信息量务必被最大化,并且必须被对接到用户的部分务必被最小化。
[0059] 需要被用户执行的功能可以由管理员例如设置添加共同用户的系统并且核实数据来执行。
[0060] 图1图示了当前实施例的用于自动设置共同用户的简档的系统100的框图。
[0061] 系统100可以基于可以被各种人或虚拟助手使用的多个来源创建共同用户的元简档,以设置系统100与用户之间的有效通信。
[0062] 系统将会从在线数据获取创建元简档所需的信息的最大部分并且处理该在线数据,以便最小化该信息的检查并且由主用户完成缺失的信息。
[0063] 系统100可以从社交媒体和在线行为模块101提取信息。社交媒体和在线行为模块101可以例如从媒体分享和个人兴趣简档应用105(诸如Instagram、Facebook和Pinteres)、从专业简档应用106(诸如Blogger、LinkedIn和WordPress)、从直接社交通信应用107(诸如WhatsApp、Twitter和Snapchat)和从媒体消费简档应用108(诸如YouTube、Spotify和Netflix)提取信息。
[0064] 系统100可以使用处理模块102来处理、分析以及组合从多个来源提取的信息。
[0065] 系统100可以创建共同用户的元简档103。元简档103可以包括诸如姓名/昵称、年龄/生日、性别、地址、电话号码、朋友的数量、关系的类型、社交媒体发布的类型、兴趣/爱好、通信偏好(文本消息与语音呼叫)、每周或天的发布次数、语言文化或水平(例如,复杂与简单句子)、技能组、专业领域知识(例如,医学)、情感成熟性、词的使用(正式与非正式或流行语言)、所发布的照片或视频的类型等的信息。元简档103可以是事实信息和来自处理模块102的分析导出的信息的组合。
[0066] 系统100可以在不同的使用场景104中使用元简档103。使用场景104的范例是(例如,可以使用对话接口(诸如聊天机器人)的平板电脑、智能手机或可穿戴设备上的)虚拟助手,其可以使用信息将谈话调谐到正确水平(例如,适应某些术语或语言的使用,避免复杂情感等),或可以使用事实信息而且可以利用询问或简单测试来核实导出的信息(例如,确定用户是否理解一定水平的复杂性)。
[0067] 使用场景104的另一范例是相关的用户,其可以回顾通过社交媒体和在线行为模块101的分析提供的信息,或可以在必要的情况下适应元简档103并且设置要被虚拟助手或其他系统使用的最终简档。
[0068] 使用场景104的另一范例是护理者、管理员或其他专业人员,其可以读取元简档103并且当它涉及他们时调整信息,或可以通过询问或反应来验证元简档103的导出部分中的信息。
[0069] 图2图示了当前实施例的用于自动设置共同用户的元简档的方法的流程图。
[0070] 图2图示了用于自动设置共同用户的元简档的方法200。方法200在步骤201处开始。
[0071] 方法200然后前进到步骤202,其接收关于共同用户的基本信息。
[0072] 方法200然后前进到步骤203,其基于基本信息从社交媒体和在线行为模块提取并分析关于共同用户的详细信息。
[0073] 方法200然后前进到步骤204,其创建共同用户的元简档。
[0074] 方法200然后前进到步骤205,其检查并完成元简档中的关于共同用户缺失的详细信息。
[0075] 方法200然后前进到步骤206,其通过虚拟助手将详细信息转变成可操作项。
[0076] 方法200然后确定可操作项或详细信息是否需要被修改。如果否的话,方法200前进到步骤209处的步骤。
[0077] 如果是的话,方法200前进到步骤208,其修改可操作项或详细信息。方法200然后前进到步骤206以通过虚拟助手将详细信息转变成可操作项。
[0078] 该系统的范例将会是为虚拟助手应用的系统,所述虚拟助手应用引导患者(即,用户)以及他的家人和朋友(即,共同用户)通过癌症过程。
[0079] 例如,在用户被诊断有癌症之后,医生可以建议患者使用虚拟助手应用并且为家人和朋友激活它。
[0080] 当用户到家时,用户可以将虚拟助手应用介绍给家人和朋友并且为他们提供NFC激活卡。
[0081] NFC激活卡可以激活移动设备上的虚拟助手应用,并且可以包含家人和朋友的相应元简档。家人和朋友可以通过用其移动设备扫描NFC激活卡来激活和访问虚拟助手系统。
[0082] 虚拟助手应用可以被患者或管理员部分地设置(例如,对于用户的女儿,选择隐藏诸如与死亡相关的艰难信息),并且虚拟助手应用也可以使语音复杂性自动地适合于年轻女性的语音复杂性。对于他的前妻,虚拟助手应用可以选择突出关于他的预期人体状况的事实信息和财务信息。女儿和前妻将会定下其个人化的设置,并且由于虚拟助手应用知道个体性格和情感,虚拟助手应用能够解决个体需求以及调停家庭成员之间的讨论。
[0083] 因为设置可以是个人的并且共同用户可能想要它们作为私人数据被处置,NFC被使用以便通过促进数据通过安全渠道的传输以及敏感信息的加密来提供安全的通信。
[0084] 对应用的访问可以是通过包含NFC芯片的物理卡或经由设备到设备的NFC传输(并且可能地,激活可以在当共同用户单独时的以后时间段被执行)。替代地,经由基于的链接的访问可以被使用。
[0085] 主用户和/或管理员可以在激活时授权对由共同用户所使用的对虚拟助手应用的内容的访问。
[0086] 以下是包括虚拟助手从来源采集的信息的列表的替代实施例,该信息的列表是在哪里可以发现信息的列表。虚拟助手然后可以将信息转换成可操作项,其为行动的列表,虚拟助手可以针对其使用信息,并且如果信息缺失或不正确,虚拟助手则会需要来自主用户、管理员和/或共同用户的额外输入。
[0087] 在替代实施例中,虚拟助手可以从主用户采集主用户的姓名或昵称,并且虚拟助手基于与主用户的一般位置和在线关系使用此来最后确定共同用户。
[0088] 在替代实施例中,虚拟助手可以从主用户或可以被主用户、共同用户或其他管理员检查的在线简档(例如,LinkedIn或医学记录)猎取主用户的电话号码,并且虚拟助手使用此来访问用户与(一个或多个)共同用户之间的聊天应用讨论的内容,以便分析和调停讨论,访问共同用户的数字日程,以便建议共同用户满足或帮助主用户,访问共同用户的位置,以便建议共同用户满足或帮助主用户,并且识别共同用户的优选通信媒体(文本、语音等)。
[0089] 在替代实施例中,虚拟助手可以从主用户或可以被主用户、共同用户或其他管理员检查的在线简档猎取主用户的电子邮件地址,并且虚拟助手使用此来访问用户与共同用户之间的邮件讨论的内容,以便分析和调停讨论。
[0090] 在替代实施例中,虚拟助手可以从社交媒体或可以被主用户、共同用户或其他管理员检查的在线简档获取共同用户的年龄,并且虚拟助手使用此来确定能够被通信给共同用户的信息的水平(例如,关于疾病严重性、死亡危险性、医学解释的复杂性、能够被分享的主用户的感觉)和能够预期从共同用户到用户的帮助的水平(情感支持、物理支持、财务支持)。
[0091] 在替代实施例中,虚拟助手可以从可以被主用户、共同用户或其他管理员检查的社交媒体来获取共同用户与用户的关系的状态,并且虚拟助手使用此来确定能够预期从共同用户到用户的帮助的水平(情感支持、物理支持、财务支持)。
[0092] 在替代实施例中,虚拟助手可以通过社交媒体上的消息的词汇和句法分析来获取共同用户的文化水平,并且虚拟助手使用此来确定与共同用户说话的适当词汇和句法(直接对于助手,或作为从助手从用户的建议)并且使用其他适当的通信渠道(图片、视频)。
[0093] 在替代实施例中,虚拟助手可以从社交媒体上的信息(内容的细节、复杂性)和分享的物品的分析来获取共同用户的认知水平,并且虚拟助手使用此来确定对于共同用户(例如,关于疾病和处置)可以被理解的信息的水平(细节、复杂性)。
[0094] 在替代实施例中,虚拟助手可以从社交媒体上的情感响应(个人分享的水平、对他人的情感的移情反应)和可以被主用户、共同用户或其他管理员检查的分享的链接的情感保有的分析获取共同用户的情感响应,并且虚拟助手使用此来确定如何接近敏感的话题(例如,对于情感强且行动驱动的人直白地,对于敏感的人逐渐地,对想要分享的人在存在其他人在场的情况下,对于花费其时间处理信息的人单独地),创建敏感话题的列表,并且确定能够预期从共同用户到用户的情感支持的水平。
[0095] 在替代实施例中,虚拟助手可以通过朋友/联系人的数量和共同用户的关系的类型、共同用户已经接收和给予的链接和分享的发布的数量、通过社交媒体邀请的在线活动水平和真实生活社交事件中的参与的分析获取共同用户的社交环境,并且虚拟助手使用此来确定能够容易地实现支持和检测隔离的共同用户的朋友。
[0096] 在替代实施例中,虚拟助手可以通过社交媒体上的分享的内容(数量、话题)的分析来获取共同用户的兴趣,并且虚拟助手可以使用此来确定能够对用户有用的技能(特定领域知识、实践技能、专业技能),并且为助手确定(例如识别的爱好的)讨论话题,以与共同用户建立信任以便助手建议,以便建立共同用户与用户之间的讨论。
[0097] 每个可操作项是单独算法分离的输出,包括为数据输入的评价,将数据输入转换成强度得分(每个元素的1D或2D),然后基于规则系统将强度得分转换成可操作项。
[0098] 例如,现在描述基于语言水平来创建可操作项。
[0099] 第一步骤是评价,其为数据输入,包括年龄(直接来自医学记录或Facebook账户数据或简档设置)、教育的水平(直接来自上学时的Facebook或Linkedin简档数据)、社交发布中的字符图释的数量、社交发布中的句子的长度和社交发布中的词的长度。
[0100] 第二步骤是将数据输入转换成强度得分,其沿着年龄/院校水平轴线和字符图释/词和句子长度轴线对语言水平进行评分。例如,如果5-10岁,语言水平A为1,如果10-15岁,语言水平A=2,如果在15岁以上并且没有/低院校教育(<2年),语言水平A=3,如果在15岁以上并且中等院校教育(2-5年),语言水平A=4,并且如果在15岁以上并且高院校教育(>5年)或中等相关的教育(例如医学领域中的2-5年),语言水平A=5。语言水平B定义字符图释的平均数量以及每个句子的词的数量和词的平均长度。
[0101] 第三步骤是将强度得分转换成可操作项。例如,如果语言水平A=1,那么使用初中词汇和语法结构,如果语言水平A=2,那么使用高中词汇和语法结构,如果语言水平A=3,那么使用一般大众阅读词汇和语法结构,如果语言水平A=4,那么使用高级阅读词汇和语法结构,并且如果语言水平A=5,那么使用高级语法结构和专业化词汇。
[0102] 语言水平B利用镜像原理定义被系统使用的字符图释的平均数量以及每个句子的词的数量和词的平均长度。
[0103] 作为另一范例,现在描述基于认知水平创建可操作项。
[0104] 第一步骤是评价,其为数据输入,包括年龄(直接来自医学记录或Facebook账户数据或简档设置)、教育的水平(直接来自上学时的Facebook或Linkedin简档数据/直接来自词汇分析)和所分享的内容的类型。
[0105] 第二步骤是将数据输入转换成强度得分。沿着年龄/在从娱乐、新闻到专业化内容范围内分享的内容的院校水平和复杂性对认知水平进行评分。
[0106] 第三步骤是将强度得分转换成可操作项。使细节的水平(例如,如在儿童书籍中描述的基础解剖到与医学文献类似的细节的水平)适合于认知水平得分。
[0107] 作为另一范例,现在描述基于情感水平创建可操作项。
[0108] 第一步骤是评价,其为数据输入,包括在线分享的内容的类型、作出反应的内容的类型和对内容的反应的类型。
[0109] 第二步骤是将数据输入转换成强度得分。利用所分享和作出反应的内容的类型以及按照分享的内容的总数的权重对情感水平进行评分。
[0110] 例如,如果内容是功能的(运动、技术),则情感水平A=1;如果内容是中等情感的(幽默、宠物、电影预告片),则情感水平A=2;如果内容是高度情感的(戏剧性新闻、戏剧电影),则情感水平A=3;如果回答是短句(<5个词)或1-2字符图释,则情感水平B=1;如果回答是长句(>5个词)或>3字符图释,则情感水平B=2。
[0111] 第三步骤是将强度得分转换成可操作项。如果情感水平A=1,那么系统不知道如何与共同用户接近敏感内容,并且必须要求主用户输入。如果情感水平A=2,那么系统能够通过例如利用谈话逐渐地通知敏感内容、逐渐地递送新闻、以及在每个步骤探查用户的情感反应以调整分享下一个新闻来接近共同用户。如果情感水平A=3,那么系统能够通过使用类似的故事(例如短视频和面谈)通知敏感新闻来接近用户,然后探查反应并且可能参与谈话;如果情感水平B=1,那么系统应当顺序地分配敏感新闻并且要求主用户在每个步骤检查用户;如果情感水平B=2,那么系统本身能够检查用户以告诉他们新闻如何影响他们。
[0112] 作为另一范例,现在描述针对社交支持创建可操作项。
[0113] 第一步骤是评价,其为数据输入,包括花费在通信手段上的时间和通信手段的类型、用于使用通信手段的优选时间、对主用户的反应速度和主用户的反应长度。
[0114] 第二步骤是要将数据输入转换成强度得分。优选通信手段的分类(Whatsapp、邮件、电话呼叫)和使用的时间(整天,仅晚上)。按照主用户的反应速度和长度的顺序在它们之间对共同用户进行分类。
[0115] 第三步骤是要将强度得分转换可操作项。当主用户需要支持(例如生理地或从文本输入检测到悲伤)时,根据优选的使用时间选择可用的共同用户。在选定的共同用户内,选择具有最高反应速度和长度的共同用户。通过使用其喜爱的通信手段和起因联系该用户,以参与与主用户的通信。
[0116] 通过使用机器学习算法和数据收集技术,上文描述的实施例能够处理所收集的数据以确定与用户和共同用户通信的手段,包括用户的语言水平、用户的认知水平、用户的情感水平和用户的社交支持。使用这些机器学习算法的多用户系统中的虚拟助手能够通过对用户连续检查可信性的结果(对话分析、情感响应…)来优化可操作项水平,并且适应输入数据到可操作项的转换。
[0117] 图3图示了当前实施例的实时数据处理系统的框图。如图所示,设备300包括经由一个或多个系统总线互相连接的处理器320、存储器330、用户接口340、网络接口350和存储设备360。将理解,图3在一些方面中构成抽象概念,并且设备300的部件的实际组织可以比所图示的更复杂。
[0118] 处理器320可以是能够执行被存储在存储器330或存储设备360中的指令或者是处理数据的任何硬件设备。因此,处理器可以包括微处理器、现场可编程阵列(FPGA)、专用电路(ASIC)或其他类似的设备。
[0119] 存储器330可以包括各种存储器,例如L1、L2或L3高速缓冲存储器。因此,存储器330可以包括静态随机存取存储器(SRAM)、动态RAM(DRAM)、闪烁存储器、只读存储器(ROM)或其他类似的存储器设备。
[0120] 用户接口340可以包括用于实现与诸如管理员的用户通信的一个或多个设备。例如,用户接口340可以包括显示器、鼠标和用于接收用户指令的键盘。在一些实施例中,用户接口340可以包括可以经由网络接口350被呈现给远程终端的命令行接口或图形用户接口。
[0121] 网络接口350可以包括用于实现与其他硬件设备通信的一个或多个设备。例如,网络接口350可以包括被配置为根据以太网协议进行通信的网络接口卡(NIC)。此外,网络接口350可以实施用于TCP/IP协议进行通信的根据TCP/IP堆栈。用于网络接口350的各种备选的或额外的硬件或配置将是显而易见的。
[0122] 存储设备360可以包括一个或多个机器可读存储介质,诸如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光学存储介质、闪速存储器设备或类似的存储介质。在各种实施例中,存储设备360可以存储用于由处理器320执行的指令或处理器320可以对其进行操作的数据。例如,存储设备360可以存储用于控制硬件300的各种基本操作的基本操作系统361和用于实现针对共同用户的元简档的自动设置的指令362。
[0123] 将显而易见的是,被描述为被存储在存储设备360中的各种信息可以被额外地或替代地存储在存储器330中。在这方面,存储器330也可以被认为构成“存储设备”,并且存储设备360可以被认为是“存储器”。各种其他布置将会是显而易见的。进一步地,存储器330和存储设备360都可以被认为是“非瞬态机器可读介质。如本文中使用的,术语“非瞬态”应被理解为排除瞬态信号但是包括所有形式的存储设备,包括易失性和非易失性存储器两者。
[0124] 虽然主机设备300被示为包括每个描述的部件中的一个,但是各种部件可以在各种实施例中进行复制。例如,处理器320可以包括被配置为独立地执行本文描述的方法或被配置为执行本文描述的方法的步骤或子例程的多个微处理器,使得多个处理器协作来实现本文描述的功能性。进一步地,在设备300被实施在云计算系统中的情况下,各种硬件部件可以属于单独的物理系统。例如,处理器320可以包括在第一服务器中的第一处理器和在第二服务器中的第二处理器。
[0125] 从前述描述中将显而易见的是,可以在硬件中实施本发明的各种示范性实施例。此外,各种示范性实施例可实施为存储在非瞬态机器可读存储媒体,例如易失性或非易失性存储器上的指令,所述指令可以由至少一个处理器读取和执行,来执行本文中详细地描述的操作。非瞬态机器可读存储媒体可以包括用于以机器可读形式存储信息的任何机构,例如,个人计算机或膝上型计算机、服务器或其他计算装置。因此,非瞬态机器可读存储媒体可包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储媒体、光学存储媒体、闪速存储器装置,以及类似的存储媒体,并且不包括瞬态信号。
[0126] 本领域的技术人员应了解,本文中的任何框和框图表示体现本发明的原理的说明性电路的概念视图。当具体框的实施方式在硬件或软件领域中被实施时,它们能够改变而不限制本发明的范围。类似地,将了解,任何流程图表、流程图、状态迁移图、伪码等等表示可基本上呈现在机器可读媒体中并且因此由计算机或处理器执行的各种过程,无论此类计算机或处理器是否被明确地示出。
[0127] 因此,应理解,以上描述打算是说明性并且非限制性的。在阅读以上描述后,除所提供的例子以外的许多实施例和应用将显而易见。范围不应参考以上描述或摘要来确定,而是实际上应参考所附权利要求书以及此类权利要求所授权的等效方案的全部范围来确定。预期并且打算,在本文中所论述的技术中将发生未来的开发,并且所公开的系统和方法将并入到此些未来的实施例中。总之,应理解,本申请案能够进行修改和变化。
[0128] 可以使任何益处、优点或解决方案出现或变得更显著的益处、优点、问题的解决方案以及任何元件不应被解释为任何或所有权利要求的至关重要的、所需的或必需的特征或要素。本发明仅由所附权利要求书限定,所附权利要求书包括在发布的本申请和那些权利要求的所有等效物的未决期间所作出的任何修正。
[0129] 除非本文中相反地明确表示,否则权利要求书中所用的所有术语都旨在被给出如对于如本文中描述的技术熟悉的人员所理解的其最广泛的合理构造和其普通含义。具体地说,除非权利要求相反地叙述了明确限制,否则例如“一”、“该”、“所述”等词的使用应理解为列举一个或多个所表示的要素。
[0130] 提供本公开的摘要以允许读者快速确定技术公开内容的性质。所述摘要在遵守以下理解的情况下提交:其将不会用于解释或限制权利要求的范围或含义。另外,在前述详细描述中,可以看出在各种实施例中,出于精简本公开的目的将各种特征分组在一起。不应将此公开内容的方法解释为反映以下意图:所主张的实施例需要比每一权利要求中明确叙述的更多的特征。实际上,如所附权利要求书所反映,本发明主题在于少于单个所公开实施例的全部的特征。因此,以下权利要求书特此并入到详细描述中,其中每一权利要求独自作为单独主张的主题。
高效检索全球专利

专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。

我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。

申请试用

分析报告

专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。

申请试用

QQ群二维码
意见反馈