一种城市安全的区域风险分析方法及系统
专利汇可以提供一种城市安全的区域风险分析方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及城市安全 风 险管控领域，公开了一种城市安全的区域风险分析方法及系统，通过获取视频监控设备采集人群活动区域视频数据；获取区域的各主要入口的卡口数据；根据区域各卡口数据，进行卡口车流的统计和计算，分析进入区域的车辆和人员比例，获取区域滞留车辆数据，提前进行区域道路拥堵预警；基于视频检测技术对人群活动区域视频数据进行分析，采用 深度学习 算法 识别区域内多场景下人群实时统计、 密度 估计以及区域动态人流异常特征分析；利用区域人流历史数据、卡口流量历史数据和人群实时统计数据、主要入口的卡口数据进行概率分析和验证，计算区域入口人流及车流密度，提前进行区域安全风险预警。本发明实现了重点区域实时 感知 人流量和车流量，实现了重点区域的安全风险预警及防范。，下面是一种城市安全的区域风险分析方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种城市安全的区域风险分析方法，其特征在于，包括：
获取视频监控设备采集人群活动区域视频数据；
获取区域的各主要入口的卡口数据；
根据区域各卡口数据，进行卡口车流的统计和计算，分析进入区域的车辆和人员比例，获取区域滞留车辆数据，提前进行区域道路拥堵预警；
基于视频检测技术对人群活动区域视频数据进行分析，采用深度学习算法识别区域内多场景下人群实时统计、密度估计以及区域动态人流异常特征分析；
根据主要入口的卡口数据，进行面向交通车流多维多深度的信息检测分析，运用视频检测技术，智能分析区域内车辆通行数量、车牌号码、车辆速度和车辆其他特征；
利用区域人流历史数据、卡口流量历史数据和人群实时统计数据、主要入口的卡口数据进行概率分析和验证，计算区域入口人流及车流密度，提前进行区域安全风险预警。
2.根据权利要求1所述的城市安全的区域风险分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
实时发布人群实时统计数据、主要入口的卡口数据及区域安全风险预警指示。
3.根据权利要求1所述的城市安全的区域风险分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据人群实时统计数据、主要入口的卡口数据，为区域的人及车辆提供实时路线规划。
4.根据权利要求1所述的城市安全的区域风险分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于视频检测技术对停车场视频数据进行分析，通过机器学习、特征提取、模式识别等方式，实现监控场景下既定区域内泊位情况检测，获取景区停车场泊位情况；引导景区内滞留车辆前往有空位的停车场。
5.根据权利要求1所述的城市安全的区域风险分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
将本系统采集获得的实时路况信息及时反馈到社会综合治理部门，为社会综合治理提供突发事件应急处置的数据依据。
6.一种城市安全的区域风险分析系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取视频监控设备采集人群活动区域视频数据；
第二获取模块，用于获取区域的各主要入口的卡口数据；
第一分析模块，用于根据区域各卡口数据，进行卡口车流的统计和计算，分析进入区域的车辆和人员比例，获取区域滞留车辆数据，提前进行区域道路拥堵预警；
第二分析模块，用于基于视频检测技术对人群活动区域视频数据进行分析，采用深度学习算法识别区域内多场景下人群实时统计、密度估计以及区域动态人流异常特征分析；
第三分析模块，用于根据主要入口的卡口数据，进行面向交通车流多维多深度的信息检测分析，运用视频检测技术，智能分析区域内车辆通行数量、车牌号码、车辆速度和车辆其他特征；
预警模块，用于利用区域人流历史数据、卡口流量历史数据和人群实时统计数据、主要入口的卡口数据进行概率分析和验证，计算区域入口人流及车流密度，提前进行区域安全风险预警。
7.根据权利要求6所述的城市安全的区域风险分析系统，其特征在于，所述系统还包括：
信息发布模块，用于实时发布人群实时统计数据、主要入口的卡口数据及区域安全风险预警指示。
8.根据权利要求6所述的城市安全的区域风险分析系统，其特征在于，所述系统还包括：
路线规划模块，用于根据人群实时统计数据、主要入口的卡口数据，为区域的人及车辆提供实时路线规划。
9.根据权利要求6所述的城市安全的区域风险分析系统，其特征在于，所述系统还包括：
泊车指引模块，用于基于视频检测技术对停车场视频数据进行分析，通过机器学习、特征提取、模式识别等方式，实现监控场景下既定区域内泊位情况检测，获取景区停车场泊位情况；引导景区内滞留车辆前往有空位的停车场。
10.根据权利要求6所述的城市安全的区域风险分析系统，其特征在于，所述系统还包括：
数据上传模块，用于将本系统采集获得的实时路况信息及时反馈到社会综合治理部门，为社会综合治理提供突发事件应急处置的数据依据。
一种城市安全的区域风险分析方法及系统
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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