专利汇可以提供一种融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法及系统,构建方法包括以下步骤:S1、分别对甲骨文文献、甲骨文 数据库 、甲骨文文本、甲骨文语料库提取实体以及实体之间的关系;S2、对甲骨文文献、甲骨文数据库、甲骨文文本、甲骨文语料库、甲骨文本体库进行实体对齐和关系融合,构成融合图谱;S3、挖掘获取隐含语义关系;S4、将隐含语义关系扩充到融合图谱中,最终构成甲骨学知识图谱。本发明中MKD以甲骨文文献为主要研究对象,KG以甲骨文语料为主要研究对象,将MKD和KG两类知识图谱相结合,通过实体对齐和关系融合,并结合隐含语义构建甲骨学知识图谱,从而发现显式的实体和关系背后隐藏的潜在实体和关系,知识关联强。,下面是一种融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法专利的具体信息内容。
1.一种融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、分别对甲骨文文献、甲骨文数据库、甲骨文文本、甲骨文语料库提取实体以及实体之间的关系;
S2、对步骤S1中提取的实体以及实体之间的关系进行实体对齐和关系融合,构成融合图谱;
S3、基于本体推理和规则推理,挖掘获取隐含语义关系;
S4、将隐含语义关系扩充到融合图谱中,最终构成甲骨学知识图谱。
2.根据权利要求1所述的融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法,其特征在于,步骤S1中甲骨文文献为甲骨学科学知识图谱的构建提供文献元数据信息,甲骨文文献模块利用甲骨学科学知识图谱显示甲骨文知识关联、知识演化及知识群结构;实体为研究机构、学者、地点、人物、事件中的一种或多种;实体之间的关系为合作、被引、共现、为…提供依据、主体、分期、类组、材质、祭祀对象、继承中的一种或多种;采用共引、共词、聚类分析中的一种或多种方法提取实体以及实体之间的关系。
3.根据权利要求1所述的融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法,其特征在于,甲骨文本体库包括甲骨文文献本体、甲骨文内容本体和甲骨文常识本体;规则推理采用的是Drools开源规则引擎。
4.根据权利要求1所述的融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法,其特征在于,关系融合为确定两个实体的关系是否表达同一种关系,或者是否是包含关系。
5.根据权利要求1所述的融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法,其特征在于,步骤S1中针对甲骨文文献,通过构建MKD,利用共引、共词和聚类分析方法提取实体及实体之间的关系;
其中共词方法采用Cosine函数法:
其中,Di=(d1i,d2i,...dni)T和Dj=(d1j,,d2j,,...dnj)T均是关键词集合;
针对甲骨文数据库,通过获取关系模型中的关系、元组、属性、域、关系模式提取实体及实体之间的关系;具体操作采用直接映射的方法,即表名映射为实体所属的概念;表记录映射为实体,其对应的表字段映射为实体的属性;表与表之间的外键映射为实体和实体之间的关系;
针对甲骨文文本,通过文本挖掘的方法获取命名实体,再基于依存句法提取实体和实体之间的关系;
针对甲骨文语料库,通过在甲骨文专家的指导下,利用人机交互的方式提取实体及实体之间的关系。
步骤S2中实体对齐主要是判断各个数据源中的两个实体是否是同一个实体,即等价实体;如果实体对
步骤S3中基于本体的推理,即利用甲骨文本体中已经定义好的关系,包括kind-of、instance-of、property-of、part-of、equivalence通用本体关系,以及甲骨学领域涉及的商王世系、占卜事件、地理位置、时间空间复杂的语义关系和公理进行推理,充分利用关系的传递性、自反性进行推理。
6.一种融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建系统,其特征在于,包括甲骨文文献模块、甲骨文数据库模块、甲骨文文本模块、甲骨文语料库模块、甲骨文本体库模块、规则库模块、实体及实体之间的关系提取模块、实体对齐及关系融合模块、隐含语义挖掘模块、甲骨学知识图谱组合模块,甲骨文文献模块、甲骨文数据库模块、甲骨文文本模块、甲骨文语料库模块的输出端与实体及实体之间的关系提取模块的输入端连接,实体及实体之间的关系提取模块、甲骨文本体库模块的输出端与实体对齐及关系融合模块的输入端连接,甲骨文本体库、规则库模块的输出端与隐含语义挖掘模块的输入端连接,实体对齐及关系融合模块、隐含语义挖掘模块的输出端与甲骨学知识图谱组合模块的输入端连接。
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