基于语义分析的渲染农场智能流量调度方法和系统
专利汇可以提供基于语义分析的渲染农场智能流量调度方法和系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了基于语义分析的 渲染 农场智能流量调度方法和系统，所述调度方法的步骤依次包括通过语义分析为渲染任务进行归类打标；将打标的渲染任务路由到对应的调度agent；通过调度agent对渲染农场中同类型GPU 服务器 进行渲染任务调度。本发明从 请求 根源识别出用户意图，进而智能路由渲染请求到最适合的渲染服务器进行渲染，可以最大限度地的避免渲染资源的浪费，在节省 硬件 成本，运维成本的同时，提供更优质的服务，满足用户的真实需求。，下面是基于语义分析的渲染农场智能流量调度方法和系统专利的具体信息内容。
1.一种基于语义分析的渲染农场智能流量调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：通过语义分析为渲染任务进行归类打标；
步骤2：将打标的渲染任务路由到对应的调度agent；
步骤3：通过调度agent对渲染农场中同类型GPU服务器进行渲染任务调度。
2.根据权利要求1所述基于语义分析的渲染农场智能流量调度方法，其特征在于，在一个实施方式中，在步骤1中，采用声学输入设备，通过发出语音指令发起渲染请求，通过语义识别器识别出用户的意图，为渲染任务打上特定的标签。
3.根据权利要求1所述基于语义分析的渲染农场智能流量调度方法，其特征在于，在一个实施方式中，在步骤1中，所打标签中包含对cuda核心数的要求和对GPU性能的要求，这些要求根据识别出的用户意图来确定。
4.根据权利要求1所述基于语义分析的渲染农场智能流量调度方法，其特征在于，在一个实施方式中，在步骤2中，采用RuleEngine规则引擎将打标后的渲染任务分发到对应的调度agent。
5.根据权利要求1所述基于语义分析的渲染农场智能流量调度方法，其特征在于，在一个实施方式中，在步骤3中，调度策略由规则转义模块生成，并通过路由策略下发器下发到调度agent，规则转义模块和路由策略下发器负责整个规则的生命周期。
6.根据权利要求5所述基于语义分析的渲染农场智能流量调度方法，其特征在于，在一个实施方式中，所述规则转义模块生成规则表达式来执行相应的调度策略，该规则表达式是一组相同标签的服务器。
7.根据权利要求5所述基于语义分析的渲染农场智能流量调度方法，其特征在于，在一个实施方式中，所述调度策略采用渲染服务器背压方式，调度前查询每台渲染服务器的排队渲染队列，队深最少的一台服务器即为需要调度渲染任务去的服务器，而队深大于设定阈值的服务器停止调度。
8.一种基于语义分析的渲染农场智能流量调度系统，其特征在于，包括：
声学输入设备，用于采集用户的语音指令；
语义识别器，用于根据语音指令识别出用户的意图；
RuleEngine规则引擎，用于将打标后的渲染任务分发到对应的调度agent；
规则转义模块，用于生成调度策略；
路由策略下发器，用于将生成的调度策略下发到调度agent。
9.根据权利要求8所述基于语义分析的渲染农场智能流量调度系统，其特征在于，在一个实施方式中，所述声学输入设备能够将音频信号转换为计算机能识别的字节流或字符流，通过ASR服务进而转换为命令字符串。
10.根据权利要求8所述基于语义分析的渲染农场智能流量调度系统，其特征在于，在一个实施方式中，所述声学输入设备包括带话筒的耳麦。
基于语义分析的渲染农场智能流量调度方法和系统
技术领域
背景技术
发明内容
步骤1：通过语义分析为渲染任务进行归类打标；
步骤2：将打标的渲染任务路由到对应的调度agent；
步骤3：通过调度agent对渲染农场中同类型GPU服务器进行渲染任务调度。
语义识别器，用于根据语音指令识别出用户的意图；
RuleEngine规则引擎，用于将打标后的渲染任务分发到对应的调度agent；
规则转义模块，用于生成调度策略；
路由策略下发器，用于将生成的调度策略下发到调度agent。
具体实施方式
步骤2：将打标的渲染任务路由到对应的调度agent；
步骤3：通过调度agent对渲染农场中同类型GPU服务器进行渲染任务调度。
用户对声学输入设备说如下4种语音指令：
（1）请帮我渲染这张高清的图片；
（2）请帮我渲染一张2k（或4k，8k）dpi的 图片；
（3）请帮我渲染这张图片给客户展示；
（4）请帮我渲染这张图，我想看下效果。
声学输入设备，用于采集用户的语音指令；
语义识别器，用于根据语音指令识别出用户的意图；
RuleEngine规则引擎，用于将打标后的渲染任务分发到对应的调度agent；
规则转义模块，用于生成调度策略；
路由策略下发器，用于将生成的调度策略下发到调度agent。
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