一种变电站智能告警通用规则库的描述方法及系统
阅读：483发布：2020-05-12
专利汇可以提供一种变电站智能告警通用规则库的描述方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供的一种变电站智能告警通用规则库的描述方法及系统，包括获取智能告警通用规则库中的故障推理模型；基于预先定义的字符型变电站对象关键字，描述故障推理模型关联的变电站对象；调用XML故障逻辑描述语言，描述故障推理模型。上述技术方案以 监控系统 作为运行平台，实现了智能告警应用与监控系统平台的松耦合，有利于故障推理模型的标准化，有效保证了故障推理模型的易读性、灵活性和可扩充性，从而提升了智能告警故障推理的容错性和准确性。，下面是一种变电站智能告警通用规则库的描述方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种变电站智能告警通用规则库的描述方法，其特征在于，所述方法包括：
获取智能告警通用规则库中的故障推理模型；
基于预先定义的字符型变电站对象关键字，描述所述故障推理模型关联的变电站对象；
调用XML故障逻辑描述语言，描述所述故障推理模型。
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取智能告警通用规则库中的故障推理模型包括：
遍历智能告警通用规则库的索引，获取与所述索引包含的告警信息一一对应的故障推理模型。
3.如权利要求2所述方法，其特征在于，所述索引存储于智能告警通用规则库中，用于存储故障推理模型的告警信息；
所述告警信息包括故障电压等级、故障对象、故障类型和接线方式。
4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于预先定义的字符型变电站对象关键字，描述所述故障推理模型关联的变电站对象包括：采用层次化描述方式，以“类型关键字_对象关键字”的树形结构定义关键字层次结构的每一层，上一层与下一层为逐层包含关系；
其中，所述关键字层次结构由上到下依次包括厂站、电气间隔、一次设备、设备属性和关联属性。
5.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述以“类型关键字_对象关键字”的树形结构定义关键字层次结构的每一层包括：
所述厂站关键字层次包括：S+分隔符+厂站关键字；
所述电气间隔层次包括：B+分隔符+电气间隔关键字；；
所述一次设备关键字层次包括：一次设备类型关键字+分隔符+一次设备关键字；
所述设备属性关键字层次包括：设备属性类型关键字+分隔符+设备属性关键字；
所述关联属性关键字层次包括：关联属性类型关键字+分隔符+关联属性关键字；
其中，S为厂站类型关键字，B为电气间隔类型关键字；所述一次设备类型关键字包括主变、线路、断路器、隔离开关和接地刀闸；
所述设备属性类型关键字包括电压、电流和位置。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用XML故障逻辑描述语言，描述故障推理模型包括：
采用
采用脚本定义元素Scriptdefs描述故障推理模型引用的脚本公式；
采用逻辑推理模型元素Logic描述故障推理模型的属性；
采用推理逻辑项元素Term描述逻辑推理模型的基本组成单元属性；
其中，LogicDefine表示根元素；
所述脚本公式包括脚本文件标识、描述和存放路径；
所述故障推理模型的属性包括：逻辑标识、逻辑描述、告警输出字符串、逻辑判断超时、故障范围约束条件、电压等级约束条件和相别约束条件；
所述基本组成单元属性包括：逻辑项标识、条件描述、是否逻辑启动信号、逻辑项内各子项的逻辑顺序、逻辑项判断超时和逻辑推理运算用脚本文件；
所述推理逻辑项元素Term包括：推理逻辑子项元素Item，用于描述逻辑推理模型的逻辑子项标识、逻辑子项描述、数据对象、数据来源、操作类型和目标值；
所述推理逻辑子项元素包括：元素逻辑处理子项LogicItem、模糊处理子项FuzzyItem和二次设备模糊处理子项SEFuzzyItem。
7.一种变电站智能告警通用规则库的描述系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取智能告警通用规则库中的故障推理模型；
第一描述模块，用于基于预先定义的字符型变电站对象关键字，描述所述故障推理模型关联的变电站对象；
第二描述模块，用于基于调用XML故障逻辑描述语言，描述所述故障推理模型。
8.如权利要求7所述系统，其特征在于，所述获取模块包括：
确定单元，用于遍历智能告警通用规则库的索引；
获取单元，用于获取与所述索引包含的告警信息一一对应的故障推理模型。
9.如权利要求7所述系统，其特征在于，所述第一描述模块包括：定义单元，用于采用层次化描述方式，以“类型关键字_对象关键字”的树形结构定义关键字层次结构的每一层，上一层与下一层为逐层包含关系。
10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第二描述模块包括：
第一描述单元，用于采用
第二描述单元，用于采用脚本定义元素Scriptdefs描述故障推理模型引用的脚本文件；
第三描述单元，用于采用逻辑推理模型元素Logic描述故障推理模型的属性；
第四描述单元，用于采用推理逻辑项元素Term描述逻辑推理模型的基本组成单元属性。
一种变电站智能告警通用规则库的描述方法及系统
技术领域
[0001] 本发明属于变电站自动化技术领域，具体涉及一种变电站智能告警通用规则库的描述方法及系统。
背景技术
[0002] 近年来，随着特高压交直流系统的建立、区域电网的互联以及大规模清洁能源的集中接入和远距离输送，电网规模不断的发展壮大，具有技术含量高、输送能力强、运行特性复杂的特点，作为智能电网重要的枢纽环节，智能变电站已经实现了站内功能的横向集成与信息的综合集成，包括测控、保护、同步相量测量单元、故障录波、一次设备状态监测等多源信息的一体化接入，在全面掌握站内各种电力设备运行情况的同时也使得信息量远远超过以往的系统。
[0003] 同时智能告警作为智能变电站高级功能之一，它通过建立变电站故障信息的逻辑和推理模型，实现对故障告警信息的分类和过滤，对变电站的运行状态进行在线实时分析和推理，自动报告变电站异常并提出故障处理指导意见。此外，它还可以根据主站需求，为主站提供分层分类的故障告警信息。
[0004] IEC61850标准的全面应用、变电站二次设备数字化与智能化水平的不断提高、一体化监控系统逐步推广应用，为智能告警的实现提供了更加充分的技术条件，使其可以获得更加充分、全面的多维度数据支持，而高度冗余的数据之间可以起到一个互相补充、互相验证的作用，经过分析处理可以为变电站和主站的高级应用提供准确、完整的基础数据，提高计算和判断的准确性。但在现阶段，对IEC61850模型与多维数据的应用还不够充分，各信息之间的内在关联没有完全挖掘并体现，缺乏关联信息之间的检索手段；对故障智能分析诊断方面，只能实现对简单、典型的电网故障进行诊断分析，而且配置复杂，工程化、实用化程度不高。
发明内容
[0005] 为了解决上述现有技术中的不足，本发明提供一种变电站智能告警通用规则库的描述方法及系统，有效保证故障推理模型的易读性、灵活性和可扩充性的同时，提升了智能告警故障推理的容错性和准确性。
[0006] 为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：
[0007] 一种变电站智能告警通用规则库的描述方法，所述方法包括：
[0008] 获取智能告警通用规则库中的故障推理模型；
[0009] 基于预先定义的字符型变电站对象关键字，描述所述故障推理模型关联的变电站对象；
[0010] 调用XML故障逻辑描述语言，描述所述故障推理模型。
[0011] 优选的，所述获取智能告警通用规则库中的故障推理模型包括：
[0012] 遍历智能告警通用规则库的索引，获取与所述索引包含的告警信息一一对应的故障推理模型。
[0013] 进一步地，述索引存储于智能告警通用规则库中，用于存储故障推理模型的告警信息；
[0015] 优选的，所述基于预先定义的字符型变电站对象关键字，描述所述故障推理模型关联的变电站对象包括：采用层次化描述方式，以“类型关键字_对象关键字”的树形结构定义关键字层次结构的每一层，上一层与下一层为逐层包含关系；
[0016] 其中，所述关键字层次结构由上到下依次包括厂站、电气间隔、一次设备、设备属性和关联属性。
[0017] 进一步地，所述以“类型关键字_对象关键字”的树形结构定义关键字层次结构的每一层包括：
[0018] 所述厂站关键字层次包括：S+分隔符+厂站关键字；
[0019] 所述电气间隔层次包括：B+分隔符+电气间隔关键字；；
[0020] 所述一次设备关键字层次包括：一次设备类型关键字+分隔符+一次设备关键字；
[0021] 所述设备属性关键字层次包括：设备属性类型关键字+分隔符+设备属性关键字；
[0022] 所述关联属性关键字层次包括：关联属性类型关键字+分隔符+关联属性关键字；
[0025] 优选的，所述调用XML故障逻辑描述语言，描述故障推理模型包括：
[0026] 采用和 分别描述故障推理模型的开始与结束；
[0027] 采用脚本定义元素Scriptdefs描述故障推理模型引用的脚本公式；
[0028] 采用逻辑推理模型元素Logic描述故障推理模型的属性；
[0029] 采用推理逻辑项元素Term描述逻辑推理模型的基本组成单元属性；
[0030] 其中，LogicDefine表示根元素；
[0031] 所述脚本公式包括脚本文件标识、描述和存放路径；
[0032] 所述故障推理模型的属性包括：逻辑标识、逻辑描述、告警输出字符串、逻[0033] 辑判断超时、故障范围约束条件、电压等级约束条件和相别约束条件；
[0036] 所述推理逻辑项元素Term包括：推理逻辑子项元素Item，用于描述逻辑推理模型的逻辑子项标识、逻辑子项描述、数据对象、数据来源、操作类型和目标值；
[0037] 所述推理逻辑子项元素包括：元素逻辑处理子项LogicItem、模糊处理子项FuzzyItem和二次设备模糊处理子项SEFuzzyItem。
[0038] 一种变电站智能告警通用规则库的描述系统，包括：
[0039] 获取模块，用于获取智能告警通用规则库中的故障推理模型；
[0040] 第一描述模块，用于基于预先定义的字符型变电站对象关键字，描述所述故障推理模型关联的变电站对象；
[0041] 第二描述模块，用于基于调用XML故障逻辑描述语言，描述所述故障推理模型。
[0042] 优选的，所述获取模块包括：
[0043] 确定单元，用于遍历智能告警通用规则库的索引；
[0044] 获取单元，用于获取与所述索引包含的告警信息一一对应的故障推理模型。
[0045] 优选的，所述第一描述模块包括：定义单元，用于采用层次化描述方式，以“类型关键字_对象关键字”的树形结构定义关键字层次结构的每一层，上一层与下一层为逐层包含关系。
[0046] 优选的，所述第二描述模块包括：
[0047] 第一描述单元，用于采用和 分别描述故障推理模型的开始与结束；
[0048] 第二描述单元，用于采用脚本定义元素Scriptdefs描述故障推理模型引用的脚本文件；
[0049] 第三描述单元，用于采用逻辑推理模型元素Logic描述故障推理模型的属性；
[0050] 第四描述单元，用于采用推理逻辑项元素Term描述逻辑推理模型的基本组[0051] 成单元属性。
[0052] 与最接近的现有技术相比，本发明具有的有益效果：
[0053] 本发明提出的一种变电站智能告警通用规则库的描述方法及系统，首先获取智能警通用规则库中的故障推理模型。该故障推理模型基于电压等级、故障对象、故障类型和接线方式分类存储于智能告警通用规则库中。
[0054] 其次，基于预先定义的字符型变电站对象关键字，描述故障推理模型关联的变电站对象，并结合XML语言所具有的可读性强、互操作性强、内容和结构完全分离、可扩展性好等特点，基于调用XML故障逻辑描述语言，描述所述故障推理模型，使得变电站故障推理模型与监控系统平台成功解耦，进而实现了智能告警与监控系统平台的松耦合，有利于故障推理模型的标准化，有效保证故障推理模型的易读性、灵活性和可扩充性，提升了智能告警故障推理的容错性和准确性。附图说明
[0056] 图2是本发明实施例中提供的字符型变电站对象关键字结构示意图；
[0057] 图3是本发明实施例中提供的智能告警通用规则库结构示意图。
具体实施方式
[0059] 智能告警规则库是由告警建模形成的各种故障推理模型集合，是变电站智能告警应用的核心模块，也是变电站故障诊断专家系统能否实用的决定因素。目前实际应用于变电站的故障诊断产品大多基于其所依托的监控系统模型建立故障诊断模型，这一做法虽然有利于快速完成建模，但是由于所建立的故障推理模型分散在监控系统数据库的各种数据表以及程序源代码中，不仅可读性差，而且难以沉淀、固化和积累，导致需要经常做重复工作，故障推理模型相关的配置、修改、维护、扩展等操作繁琐，同时，基于监控系统模型建立的故障诊断模型包含了大量私有的监控系统模型信息，从而使其成为受制于监控系统平台的私有模型，这一现状不利于故障诊断模型的标准化，因而易于受到监控系统模型的影响，监控系统模型的变动易引发故障诊断模型的变动。
[0060] 针对上述智能告警规则库存在与监控系统耦合性强的问题，提出一种变电站智能告警通用规则库的描述方法及系统，通过建立一套层次化的字符型变电站对象关键字，用于描述智能告警故障推理模型所涉及的对象，结合XML语言所具有的可读性强、互操作性强、内容和结构完全分离、可扩展性好等特点，基于XML建立一种故障逻辑描述语言来描述智能告警通用规则库中的故障推理模型。使得故障推理模型与具体的监控系统解耦，实现了智能告警与监控系统平台的松耦合，有利于故障推理模型的标准化，同时该发明方案可有效保证故障推理模型的易读性、灵活性和可扩充性，从而提升了智能告警故障推理的容错性和准确性。
[0061] 如图1所示的一种变电站智能告警通用规则库的描述方法，具体包括下述步骤：
[0062] S1获取智能告警通用规则库中的故障推理模型；
[0063] S2基于预先定义的字符型变电站对象关键字，描述所述故障推理模型关联的变电站对象；
[0064] S3调用XML故障逻辑描述语言，描述所述故障推理模型。
[0065] 步骤S1中，获取智能告警通用规则库中的故障推理模型包括：
[0066] 遍历智能告警通用规则库的索引，获取与所述索引Idx包含的告警信息一一对应的故障推理模型。其中，故障推理模型用于存储告警信息；告警信息包括故障电压等级、故障对象、故障类型和接线方式。索引用于描述告警故障类型，存储于智能告警通用规则库中。
[0067] 步骤S2包括：采用层次化描述方式，将字符型变电站对象关键字定义为关键字层次结构；具体地，以“类型关键字_对象关键字”的树形结构定义关键字层次结构的每一层，上一层与下一层为逐层包含关系，由上到下依次包括厂站、电气间隔、一次设备、设备属性和关联属性五个关键字对象，每个对象单独作为一层。
[0068] 完整的关键字结构为“厂站.电气间隔.设备.设备属性.属性的属性”，比如某变电站对象为Fac01厂站Line01线路间隔普通接线方式下5011断路器A相电流品质位，采用层次化完整关键字描述为“S_Fac01.B_Line01.Br_5011.Ia.Quality”。
[0069] 其结构示意图如图1所示，每一层次的详细定义如下：
[0070] 1)“S_KEY”字段用于定义厂站信息。该字段类型关键字为“S”,意为Substation(Station)，采用“S+分隔符+厂站关键字”形式定义，厂站关键字即为监控系统数据库中该厂站记录的索引号(Idx)。厂站关键字的缺省值为“S_Default”，意为当前厂站。
[0071] 2)“B_KEY”字段用于定义指定厂站中的电气间隔(设备组)，该字段类型关键字为“B”，意为Bay，采用“B+分隔符+电气间隔关键字”形式定义，电气间隔关键字即为监控系统数据库中该电气间隔记录的索引号(Idx)。间隔关键字的缺省值“B_Default”，意为本电气间隔。
[0072] 3)第三字段用于定义指定电气间隔中的一次设备对象。一个电气间隔包括多种类型的一次设备对象，例如主变、线路、断路器、隔离开关、接地刀闸等，主变类型关键字为“Tr”；线路类型关键字为“Line”；普通接线方式下断路器类型关键字为“Br”，3/2接线方式下边断路器类型关键字为“SBr”，3/2接线方式下中断路器类型关键字为“MBr”；隔离开关类型关键字为“Sw”；接地刀闸类型关键字为“ESw”，其它设备定义，以此类推。上述类型一次设备采用“设备类型+分隔符+设备关键字”形式定义，当一个电气间隔内某种类型设备有且仅有一个时，则该设备缺省值为“设备类型+分隔符+Default”。
[0073] 4)第四字段用于定义前三段指定对象的属性或其所对应的二次设备，前三段指定对象的属性包括电压，电流，位置等,不同属性采用不同的字符串定义，例如A相电流(Ia)，AB相电压(Uab)，断路器位置(Pos)等；前三段指定对象所对应的二次设备包括测控IED和保护IED等，测控IED类型关键字为“Mcd”，采用“Mcd+分隔符+测控IED关键字”形式定义；保护IED类型关键字为“Rly”，采用“Rly+分隔符+保护IED关键字”形式定义。
[0074] 5)可以扩展使用第五字段，用于定义前四段指定对象的属性，例如Ia的品质，Uab的品质、保护IED启动信号与动作信号等。
[0075] 本发明的步骤S2中，以“类型关键字_对象关键字”的树形结构定义关键字层次结构的每一层包括：采用“S+分隔符+厂站关键字”的形式定义厂站，采用“B+分隔符+电气间隔关键字”形式定义电气间隔，采用“一次设备类型关键字+分隔符+设备关键字”的形式定义设备，采用“设备属性类型关键字+分隔符+设备属性关键字”的形式定义设备属性，采用“关联属性类型关键字+分隔符+关联属性关键字”的形式定义关联属性；
[0076] 其中，S为厂站类型关键字，B为电气间隔类型关键字；一次设备包括主变、线路、断路器、隔离开关和接地刀闸；设备属性包括电压、电流和位置。
[0077] 步骤S3具体包括：
[0078] 采用和 分别描述故障推理模型的开始与结束；
[0079] 采用脚本定义元素Scriptdefs描述故障推理模型引用的脚本文件；
[0080] 采用逻辑推理模型元素Logic描述故障推理模型的属性；
[0081] 采用推理逻辑项元素Term描述逻辑推理模型的基本组成单元属性；
[0082] 其中，LogicDefine表示根元素；
[0083] 脚本文件包括标识、描述和存放路径；
[0084] 故障推理模型的属性包括：逻辑标识、逻辑描述、告警输出字符串、逻辑判断超时、故障范围约束条件、电压等级约束条件和相别约束条件；
[0085] 基本组成单元属性包括：逻辑项标识、条件描述、是否逻辑启动信号、逻辑项内各子项的逻辑顺序、逻辑项判断超时和逻辑推理运算用脚本文件；
[0086] 推理逻辑项元素Term包括：推理逻辑子项元素Item，用于描述逻辑推理模型的逻辑子项标识、逻辑子项描述、数据对象、数据来源、操作类型和目标值；
[0087] 推理逻辑子项元素包括：元素逻辑处理子项LogicItem、模糊处理子项FuzzyItem和二次设备模糊处理子项SEFuzzyItem。
[0088] 具体地：
[0089] 1、基于XML的故障逻辑描述语言用于描述故障推理模型，每个逻辑推理模型由一个或多个推理逻辑项组成，而每个推理逻辑项由一个或多个推理逻辑子项组成，具体定义如下：
[0090] 1)根元素LogicDefine
[0091] LogicDefine是故障逻辑描述语言所有元素的根元素。和 分别表示故障推理模型定义的开始和结束。
[0092] 2)脚本定义元素Scriptdefs
[0093] 脚本定义元素(Scriptdefs)是根元素(LogicDefine)的子元素，用于在公共部分定义故障诊断推理过程中需要使用的脚本公式。
[0094] 3)脚本项定义元素ScriptItem
[0095] 脚本项定义元素(ScriptItem)是脚本定义元素(Scriptdefs)的子元素，用于定义故障推理模型中所引用的脚本公式，包括id、desc、scriptfile属性，分别表示脚本文件的标识、描述和存放路径。
[0096] 4)逻辑推理模型元素Logic
[0097] 逻辑推理模型元素(Logic)是根元素(LogicDefine)的子元素，用于定义某个具体的故障推理模型，包括id、desc、warnstring、timeout、scale、voltage、phase属性，分别表示逻辑标识、逻辑描述、告警输出字符串、逻辑判断超时、故障范围约束条件、电压等级约束条件、相别约束条件。
[0098] 5)推理逻辑项元素Term
[0099] 推理逻辑项元素(Term)是逻辑推理模型元素(Logic)的子元素，是逻辑推理模型的基本组成单元，包括id、desc、startFlag、order、timeout、script属性，分别表示逻辑项标识、条件描述、是否逻辑启动信号、逻辑项内各子项的逻辑顺序、逻辑项判断超时、逻辑推理运算用脚本文件。
[0100] 6)推理逻辑子项元素Item
[0101] 推理逻辑子项元素(Item)是推理逻辑项元素(Term)的子元素，是推理逻辑项的基本组成单元，包括id、desc、data、source、optType、value属性，分别表示逻辑子项标识、逻辑子项描述、数据对象、数据来源、操作类型、目标值。根据故障推理的功能需求，逻辑子项分为逻辑处理子项(LogicItem)、模糊处理子项(FuzzyItem)、二次设备模糊处理子项(SEFuzzyItem)，其中，逻辑处理子项的属性定义与逻辑子项通用属性一致；模糊处理子项的属性定义除了通用属性之外，还包括mainDev、num属性，分别表示关联主设备描述、各子项匹配约束；二次设备模糊处理子项的属性定义除了通用属性之外，还包括count属性，表示多事件重复次数约束。
[0102] 2、根据步骤S3创建以下实施例：
[0103] 根据电压等级、故障对象、故障类型，将变电站故障推理模型分为500kV、220kV、35kV；500kV下分为线路、母线、主变，220kV下分为线路、母线，35KV下分为母线、所用变，线路下分为瞬时性单相接地故障、永久性单相接地故障、相间故障或三相故障、线路手合于故障、本侧接受远跳信号跳闸、重合闸时间内转化故障、重合闸整组复归前再次故障、线路单相故障，故障相失灵、线路相间故障，故障相失灵、永久性单相接地故障，非故障相开关失灵；母线下分为母线相间故障、母线单相接地故障、母线故障，故障相失灵、母线故障，非故障相失灵、母联死区故障；主变下分为主变故障，边开关故障相失灵、主变故障，中开关故障相失灵、主变内部故障，重瓦斯动作、主变内部故障，压力释放动作；所用变下分为所用变故障、所用变内部故障，重瓦斯动作。每种故障推理模型依据继电保护原理，采用故障判别逻辑图即一个(组)产生式规则表示，将故障推理模型通过基于XML的故障逻辑描述语言按上述分类保存在不同的文件中。比如220kV变电站线路A相瞬时故障推理模型，采用故障逻辑描述语言表示如下：
[0104]
[0105]
[0106] 基于统一构思，本实施例还提供了一种变电站智能告警通用规则库的描述系统，包括：获取模块，用于获取智能告警通用规则库中的故障推理模型；
[0107] 第一描述模块，用于基于预先定义的字符型变电站对象关键字，描述所述故障推理模型关联的变电站对象；
[0108] 第二描述模块，用于基于调用XML故障逻辑描述语言，描述所述故障推理模型。
[0109] 其中，获取模块包括：
[0110] 确定单元，用于遍历智能告警通用规则库的索引；
[0111] 获取单元，用于获取与所述索引包含的告警信息一一对应的故障推理模型。
[0112] 第一描述模块包括：定义单元，用于采用层次化描述方式，以“类型关键字_对象关键字”的树形结构定义关键字层次结构的每一层，上一层与下一层为逐层包含关系。
[0113] 第二描述模块包括：
[0114] 第一描述单元，用于采用和 分别描述故障推理模型的开始与结束；
[0115] 第二描述单元，用于采用脚本定义元素Scriptdefs描述故障推理模型引用的脚本文件；
[0116] 第三描述单元，用于采用逻辑推理模型元素Logic描述故障推理模型的属性；
[0117] 第四描述单元，用于采用推理逻辑项元素Term描述逻辑推理模型的基本组成单元属性。
[0118] 本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0119] 本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0120] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0121] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。
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