专利汇可以提供基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提出一种基于脑电特征的案例推理 抑郁症 识别系统,将脑电特征与案例推理技术相结合,形成基于案例推理的抑郁症识别系统,提高抑郁症识别的效率和准确率。包括脑电 数据采集 模 块 、脑电 数据处理 模块、案例推理模块以及显示模块;脑电数据采集模块用于获取脑电数据;脑电数据处理模块用于对获取的脑电信息进行相关处理并进行抑郁脑电特征提取及属性约简,形成案例属性,将这些属性传入案例推理模块;案例推理模块用于根据目标案例的案例属性,在构建的抑郁症脑电特征系统案例库中进行相应检索,检索与目标案例最相似的源案例,通过案例推理进行抑郁症特征识别,将识别结果送入显示模块;显示模块用于显示识别结果及相关案例信息。,下面是基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统专利的具体信息内容。
1.一种基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,其特征在于,包括:脑电数据采集模块、脑电数据处理模块、案例推理模块以及显示模块;所述脑电数据采集模块用于获取脑电数据;所述脑电数据处理模块用于对获取的脑电信息进行相关处理并进行抑郁脑电特征提取及属性约简,形成案例属性,将这些属性传入案例推理模块;所述案例推理模块用于根据目标案例的案例属性,在构建的抑郁症脑电特征系统案例库中进行相应检索,检索与目标案例最相似的源案例,通过案例推理进行抑郁症特征识别,将识别结果送入显示模块;所述显示模块用于显示识别结果及相关案例信息。
2.根据权利要求1所述的基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,其特征在于,所述脑电数据采集模块通过普适化三导脑电采集设备,同步采集Fp1、Fp2、Fpz三个电极位的脑电信号,并将模拟信号转换成数字信号,实时送入脑电信号处理模块。
3.根据权利要求1所述的基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,其特征在于,所述脑电数据处理模块包括数据预处理单元,采用带通滤波器获取0.5Hz~40Hz的脑电信号,去除工频噪声;通过小波变换结合卡尔曼滤波模型去除眼电噪声。
4.根据权利要求3所述的基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,其特征在于,所述脑电数据处理模块包括抑郁脑电特征提取单元,通过机器学习方法,对经过预处理的脑电数据进行抑郁脑电特征提取,分别提取Fp1、Fp2、Fpz三个电极位的α波、β波、θ波、δ波及全波段的特征。
5.根据权利要求4所述的基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,其特征在于,所述脑电数据处理模块包括属性简约单元,对提取的抑郁脑电特征进行属性简约;首先对特征属性矩阵采用浮动前向搜索算法SFFS,进行搜索得到属性子集;在每一轮搜索过程中,加入有用特征集的同时删除冗余特征集,保证用最少的属性子集最大限度地表征原始脑电数据信息,采用机器学习算法对属性子集进行评估,即通过计算搜索出来的属性子集的分类准确率,评价属性子集的有效性;使用KNN作为评价函数对属性子集进行评估,判断是否满足停止搜索的准则,如果满足则输出简约结果,否则继续下一轮搜索。
6.根据权利要求1所述的基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,其特征在于,所述案例推理模块包括案例库构建管理单元,用于构建、管理、维护抑郁症脑电特征系统案例库;包括案例库构建的步骤:将新案例作为目标案例,使用新案例的属性值来查询案例库,找出最相似的源案例,对比源案例与目标案例属性值的相似度,如果两者的案例属性之间的相似度小于设定的阈值,将目标案例加入到案例库中;所述抑郁症脑电特征系统案例库采用框架表示法中的二元组表示方法表示案例,即A=(P,R),P表示案例的属性,R表示存储的诊断结果;所有数据由MySQL数据库进行存储,包括三个部分:案例推理相关表、案例库相关表和系统管理相关表。
7.根据权利要求1所述的基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,其特征在于,所述案例推理模块包括案例检索单元,采用遗传算法对案例属性权重值进行融合,给每个案例属性赋予相应的权重;将目标案例的属性值输入到案例库中进行检索,基于标准欧式距离计算相似度的方法计算案例之间的相似度,在案例库中寻找与该目标案例最相似的源案例。
8.根据权利要求7所述的基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,其特征在于,所述案例推理模块包括案例推理单元,当新案例出现时,首先进行案例表示,表示为目标案例的属性,然后将目标案例的属性值输入到案例库中进行案例检索,自动在案例库中寻找最相似的源案例,从而完成案例检索;如果此时检索到的旧案例不符合新案例的求解要求,则需要进行案例重用,根据已重用的案例进行案例修正,同时将已修正的案例输入案例库中进行案例学习。
9.根据权利要求1所述的基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,其特征在于,所述显示模块包括显示用户的相关信息及结果打印,包括患者基本信息、脑电特征信息,以及最相似的源案例和系统诊断结果。
10.根据权利要求1至9之一所述的基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,其特征在于,还包括用户信息管理模块,用于对用户信息进行管理,包括对用户相关信息的创建、查询、修改、删除以及相关病例的存储。
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