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用于支撑智慧应用的科技底座及构建5G智慧社会的系统

阅读：1023发布：2020-07-01

专利汇可以提供用于支撑智慧应用的科技底座及构建5G智慧社会的系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明实施例提供一种用于支撑智慧应用的科技底座及构建5G智慧社会的系统，包括：智慧社会数据湖、智慧社会AI处理节点和智慧社会处理器，其中，所述智慧社会数据湖，用于实现整个5G智慧社会数据的智能融合，构建全域共享数据库，为上层应用提供数据汇聚能力；所述智慧社会AI处理节点，用于在所述智慧社会数据湖的基础上，实现对数据的深度学习及训练，实现多种AI 算法并存储已训练完成的AI模型；所述智慧社会处理器，用于融合并管理多个超算服务节点，为5G智慧社会提供计算能力。本发明实施例能够打通数据壁垒，充分发挥AI技术的优势，实现对数据的智能汇集和处理，从而有效支撑上层智慧社会应用。，下面是用于支撑智慧应用的科技底座及构建5G智慧社会的系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种用于支撑智慧应用的科技底座，其特征在于，包括：智慧社会数据湖、智慧社会AI处理节点和智慧社会处理器，其中，
所述智慧社会数据湖，用于实现整个5G智慧社会数据的智能融合，构建全域共享数据库，为上层应用提供数据汇聚能力；
所述智慧社会AI处理节点，用于在所述智慧社会数据湖的基础上，实现对数据的深度学习及训练，实现多种AI 算法并存储已训练完成的AI模型；
所述智慧社会处理器，用于融合并管理多个超算服务节点，为5G智慧社会提供计算能力。
2.根据权利要求1所述的用于支撑智慧应用的科技底座，其特征在于，所述智慧社会数据湖进一步包括：数据治理模块和数据存储模块，其中，所述数据治理模块与所述智慧社会AI处理节点通信连接。
3.根据权利要求2所述的用于支撑智慧应用的科技底座，其特征在于，所述智慧社会AI处理节点具体用于：从所述数据治理模块获取数据后进行深度学习。
4.根据权利要求1所述的用于支撑智慧应用的科技底座，其特征在于，所述AI算法包括：人脸识别算法、行为识别算法、物体识别算法、语音识别算法以及视频压缩算法中的一种或多种。
5.一种构建5G智慧社会的系统，其特征在于，包括：如权利要求1至4任一所述的用于支撑智慧应用的科技底座、5G融合网络、5G智慧社会操作系统以及上层智慧应用，其中，所述5G融合网络用于提供底层5G融合网络环境；
所述5G智慧社会操作系统位于所述5G融合网络之上，用于提供各类感知中间件；
所述科技底座位于所述5G智慧社会操作系统之上，用于实现对数据的智能汇集和处理，支撑所述上层智慧应用；
所述上层智慧应用用于具体实现各类5G智慧应用。
6.根据权利要求5所述的构建5G智慧社会的系统，其特征在于，所述5G融合网络包括：
政务网、互联网、5G网络、物联网和视频网。
7.根据权利要求5所述的构建5G智慧社会的系统，其特征在于，所述感知中间件包括：
触觉感知中间件、视觉感知中间件和听觉感知中间件。

说明书全文

用于支撑智慧应用的科技底座及构建5G智慧社会的系统

技术领域

[0001] 本发明涉及5G智慧社会技术领域，更具体地，涉及一种用于支撑智慧应用的科技底座及构建5G智慧社会的系统。

背景技术

[0002] 智慧社会是在智慧城市和新一代信息网络基础即5G技术不断发展的基础上出现的新型社会，它致力于满足人们日益增长的美好生活需要、解决不平衡不充分发展之间的矛盾。而5G高速率、宽覆盖、安全可靠的特点，正好可以助力万物互联、智慧社区、智慧城市的发展，促进有线宽带与无线宽带、广域网与城域网、传统媒体与新媒体等多项融合，让整个社会处于一个信息共享、开放互通的状态。

[0003] 现有智慧城市建设过程中存在以下问题和难点：重复建设、难以复用、数据不能打通、计算能力无法汇聚、AI工具与数据之间无法有效融合。这些问题和难点阻碍了智慧社会的实现，因此，亟需提供一种方法或系统能够打通数据壁垒，充分发挥AI技术，为实现高效智慧社会提供技术支撑。

发明内容

[0004] 为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种用于支撑智慧应用的科技底座及构建5G智慧社会的系统。

[0005] 第一方面，本发明实施例提供一种用于支撑智慧应用的科技底座，包括：智慧社会数据湖、智慧社会AI处理节点和智慧社会处理器，其中，

[0006] 所述智慧社会数据湖，用于实现整个5G智慧社会数据的智能融合，构建全域共享数据库，为上层应用提供数据汇聚能力；

[0007] 所述智慧社会AI处理节点，用于在所述智慧社会数据湖的基础上，实现对数据的深度学习及训练，实现多种AI 算法并存储已训练完成的AI模型；

[0008] 所述智慧社会处理器，用于融合并管理多个超算服务节点，为5G智慧社会提供计算能力。

[0009] 其中，所述智慧社会数据湖进一步包括：数据治理模块和数据存储模块，其中，所述数据治理模块与所述智慧社会AI处理节点通信连接。

[0010] 其中，所述智慧社会AI处理节点具体用于：从所述数据治理模块获取数据后进行深度学习。

[0011] 其中，所述AI算法包括：人脸识别算法、行为识别算法、物体识别算法、语音识别算法以及视频压缩算法中的一种或多种。

[0012] 第二方面，本发明实施例提供一种构建5G智慧社会的系统，包括：如第一方面所述的用于支撑智慧应用的科技底座、5G融合网络、5G智慧社会操作系统以及上层智慧应用，其中，

[0013] 所述5G融合网络用于提供底层5G融合网络环境；

[0014] 所述5G智慧社会操作系统位于所述5G融合网络之上，用于提供各类感知中间件；

[0015] 所述科技底座位于所述5G智慧社会操作系统之上，用于实现对数据的智能汇集和处理，支撑所述上层智慧应用；

[0016] 所述上层智慧应用用于具体实现各类5G智慧应用。

[0017] 其中，所述5G融合网络包括：政务网、互联网、5G网络、物联网和视频网。

[0018] 其中，所述感知中间件包括：触觉感知中间件、视觉感知中间件和听觉感知中间件。

[0019] 本发明实施例提供的一种用于支撑智慧应用的科技底座及构建5G智慧社会的系统，能够打通数据壁垒，充分发挥AI技术的优势，实现对数据的智能汇集和处理，从而有效支撑上层智慧社会应用。附图说明

[0020] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0021] 图1为本发明实施例提供的一种用于支撑智慧应用的科技底座的结构示意图；

[0022] 图2为本发明实施例提供的构建5G智慧社会的系统的示意图。

具体实施方式

[0023] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0024] 如图1所示，为本发明实施例提供的一种用于支撑智慧应用的科技底座的结构示意图，包括：智慧社会数据湖101、智慧社会AI处理节点102和智慧社会处理器103，其中，[0025] 所述智慧社会数据湖101，用于实现整个5G智慧社会数据的智能融合，构建全域共享数据库，为上层应用提供数据汇聚能力；

[0026] 所述智慧社会AI处理节点102，用于在所述智慧社会数据湖的基础上，实现对数据的深度学习及训练，实现多种AI算法并存储已训练完成的AI模型；

[0027] 所述智慧社会处理器103，用于融合并管理多个超算服务节点，为5G智慧社会提供计算能力。

[0028] 具体地，现有智慧城市设计架构是不包含本发明实施例所提供的科技底座的。本发明实施例提供的科技底座可打通数据壁垒，充分发挥AI技术的优势，实现对数据的智能汇集和处理，从而有效支撑上层智慧社会应用。

[0029] 智慧社会数据湖101用于实现整个5G智慧社会数据的智能融合，打通多个数据中心之间的壁垒，对多个数据中心的数据进行融合处理，构建全域共享数据库，为上层智慧应用提供数据汇聚能力。

[0030] 所述智慧社会数据湖101进一步包括：数据治理模块和数据存储模块，其中，所述数据治理模块与所述智慧社会AI处理节点通信连接。

[0031] 具体地，数据治理模块用于对多个数据中心的数据进行集中治理，实现数据融合汇聚。

[0032] 数据存储模块包含多个数据库，用于多个数据中心的数据，并存储经过了融合处理后的全域共享数据。

[0033] 数据治理模块与所述智慧社会AI处理节点通信连接，所述数据治理模块具体用于：

[0034] 从所述智慧社会AI处理节点获取与数据融合处理相关的AI模型，并利用所获取的AI模型对所述数据存储模块中存储的多个数据中心的数据进行融合处理。

[0035] 智慧社会AI处理节点102用于在所述智慧社会数据湖的基础上，实现对数据的深度学习及训练，实现多种AI算法，即构建AI模型，利用数据对所构建的AI模型进行训练，获得训练完成的AI模型，从而实现多种AI算法，并存储已训练完成的AI模型。

[0036] 所述AI算法包括但不限于：人脸识别算法、行为识别算法、物体识别算法、语音识别算法以及视频压缩算法中的一种或多种。

[0037] 智慧社会处理器103用于融合并管理多个超算服务节点。所述智慧社会处理器基于所述超算服务节点，从所述智慧社会AI处理节点处获取已训练完成的AI模型，利用所获取的AI模型对所述智慧社会数据湖中的数据进行AI处理，从而对数据以及AI算法提供计算能力。

[0038] 本发明实施例提供的一种用于支撑智慧应用的科技底座，能够打通数据壁垒，充分发挥AI技术的优势，实现对数据的智能汇集和处理，从而有效支撑上层智慧社会应用。

[0039] 如图2所示，为本发明实施例提供的构建5G智慧社会的系统的示意图，包括：如上述实施例所述的用于支撑智慧应用的科技底座、5G融合网络、5G智慧社会操作系统以及上层智慧应用，其中，

[0040] 所述5G融合网络用于提供底层5G融合网络环境；

[0041] 所述5G智慧社会操作系统位于所述5G融合网络之上，用于提供各类感知中间件；

[0042] 所述科技底座位于所述5G智慧社会操作系统之上，用于实现对数据的智能汇集和处理，支撑所述上层智慧应用；

[0043] 所述上层智慧应用用于具体实现各类5G智慧应用。

[0044] 其中，所述5G融合网络包括：政务网、互联网、5G网络、物联网和视频网。

[0045] 其中，所述感知中间件包括：触觉感知中间件、视觉感知中间件和听觉感知中间件。

[0046] 以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

[0047] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

[0048] 最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

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