一种东阿阿胶、福胶、鹿角胶定量研究的方法
专利汇可以提供一种东阿阿胶、福胶、鹿角胶定量研究的方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供一种东阿阿胶、福胶、鹿 角 胶定量研究的方法，涉及阿胶定量研究技术领域。该东阿阿胶、福胶、鹿角胶定量研究的方法，包括以下步骤：S1、首先建立MSC 光谱 预处理 算法 ；S2、然后建立BP-ANN建模方法；S3、准备好样品，其中包括了东阿阿胶、福胶、鹿角胶各24个批号的样品；S4、将样品放置在样品杯中，保证样品 覆盖 满样品杯，利用GSA102型 近红外 光谱 仪采集得到样品的原始光谱，并采用MSC算法进行预处理。本发明，MSC方法能够有效消除颗粒分布不均匀及颗粒大小产生的散射影响，特别适合粉末类近红外光谱预处理；BP-ANN具有自主学习、并行处理的能 力 ，该建模方法预测准确度较高。，下面是一种东阿阿胶、福胶、鹿角胶定量研究的方法专利的具体信息内容。
1.一种东阿阿胶、福胶、鹿角胶定量研究的方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、首先建立MSC光谱预处理算法；
S2、然后建立BP-ANN建模方法；
S3、准备好样品，其中包括了东阿阿胶、福胶、鹿角胶各24个批号的样品；
S4、将样品放置在样品杯中，保证样品覆盖满样品杯，利用GSA102型近红外光谱仪采集得到样品的原始光谱，并采用MSC算法进行预处理；
S5、采用BP-ANN方法分别建立三种阿胶的校正模型；
S6、验证模型的预测能力，东阿阿胶、福胶、鹿角胶各选择8个样品作为验证样品，然后调用上述的校正模型对验证样品进行验证分析。
2.根据权利要求1所述的一种东阿阿胶、福胶、鹿角胶定量研究的方法，其特征在于：所述步骤1中通过对每条光谱进行移位、旋转等变化，使其尽可能的与平均光谱成线性关系，其中，每条光谱与平均光谱的线性关系由最小二乘法拟合： 则Xi,MSC＝
(Xi-ai)/bi；式中Xi为第i个样品的光谱， 为该组样品的平均光谱，ei为残差光谱，ai和bi分别为线性回归截距与斜率。
3.根据权利要求1所述的一种东阿阿胶、福胶、鹿角胶定量研究的方法，其特征在于：所述步骤2中人工神经网络包括输入层、隐含层、输出层，ANN的基本单元是神经元，每个神经元表示一种特定的识别函数，神经元对所有输入的信号加权求和 进行判断，即形成该神经元的输出信号yi，判断依据表示为： 式中Bj表示第j个神经
元的阈值，Xi表示输入信号，ωij表示第j个神经元所收到的第i个Xi的权值，Bi为阈值，f为激励函数。
4.根据权利要求1所述的一种东阿阿胶、福胶、鹿角胶定量研究的方法，其特征在于：所述步骤3中样品状态全部为80目的粉末。
一种东阿阿胶、福胶、鹿角胶定量研究的方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
神经元所收到的第i个Xi的权值，权值ω越大说明Xi的影响越大，Bi为阈值，f为激励函数；
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