专利汇可以提供基于人工神经网络的电力工程造价预测模型专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了基于 人工神经网络 的电 力 工程造价 预测模型 ,包括 外壳 ,所述外壳相对 侧壁 均开设有框口,其中一个所述框口内壁固定连接有 散热 风 扇,另一个所述框口内壁固定连接有滤网,所述外壳内底部通过连接柱固定连接有操作箱,所述操作箱内设有用于对电力工程造价进行预测的主控模 块 ,所述外壳下端开设有凹槽,且所述凹槽内安装有 蓄 电池 ,所述外壳内顶部通过连接柱固定连接有显示屏。本发明通过设置预测数据输出模块和实际数据输出模块,可以对预测的造价数据和真实的造价数据进行对比,可以使得人工神经网络预测更加准确有效,通过设置反馈 修改 模块,可以不断的调整网络结构,提高预测的 精度 ,加快收敛速度。,下面是基于人工神经网络的电力工程造价预测模型专利的具体信息内容。
1.基于人工神经网络的电力工程造价预测模型,包括外壳(1),其特征在于,所述外壳(1)相对侧壁均开设有框口(2),其中一个所述框口(2)内壁固定连接有散热风扇(3),另一个所述框口(2)内壁固定连接有滤网(4),所述外壳(1)内底部通过连接柱固定连接有操作箱(5),所述操作箱(5)内设有用于对电力工程造价进行预测的主控模块,所述外壳(1)下端开设有凹槽(6),且所述凹槽(6)内安装有蓄电池(7),所述外壳(1)内顶部通过连接柱固定连接有显示屏(8)。
2.根据权利要求1所述的基于人工神经网络的电力工程造价预测模型,其特征在于,所述主控模块电连接有数据输入模块、数据预处理模块、数据输出模块、人工神经网络预测模块和真实工程造价计算模块,且所述数据输入模块、数据预处理模块、数据输出模块、人工神经网络预测模块和真实工程造价计算模块均与主控模块耦合连接,所述数据输入模块用于对电力工程建设项目的数据进行输入,所述数据预处理模块用于对输入的数据进行归一化处理,所述数据输出模块用于对预测数据的输出,所述人工神经网络预测模块用于通过人工神经网络对数据进行计算预测,所述真实工程造价计算模块是对数据进行准确的判断。
3.根据权利要求2所述的基于人工神经网络的电力工程造价预测模型,其特征在于,所述数据输出模块包括预测数据输出模块和实际数据输出模块,所述预测数据输出模块和实际数据输出模块均与数据输出模块耦合连接,所述预测数据输出模块用于对人工神经网络预测模块所预测的数据进行输出,所述实际数据模块用于对真实工程造价计算模块计算的真实数据进行输出。
4.根据权利要求2所述的基于人工神经网络的电力工程造价预测模型,其特征在于,所述人工神经网络预测模块耦合连接有反馈修改模块,所述反馈修改模块用于对网络结构进行不断的调整。
5.根据权利要求3所述的基于人工神经网络的电力工程造价预测模型,其特征在于,所述预测数据输出模块和实际数据输出模块均与显示屏(8)耦合连接。
6.根据权利要求1所述的基于人工神经网络的电力工程造价预测模型,其特征在于,所述滤网(4)采用不锈钢材料制成,且所述滤网(4)的目数为50-100目。
7.利用权利要求1-9所述的基于人工神经网络的电力工程造价预测模型进行预测方法,其特征在于,所述主控模块电连接有数据输入模块、数据预处理模块、数据输出模块、人工神经网络预测模块和真实工程造价计算模块,其中:
所述数据输入模块用于对电力工程建设项目的数据进行输入;
所述数据预处理模块用于对输入的数据进行归一化处理;
所述数据输出模块用于对预测数据的输出;
所述人工神经网络预测模块用于通过人工神经网络对数据进行计算预测;
所述真实工程造价计算模块是对数据进行准确的判断。
8.根据权利要求7所述的预测方法,其特征在于,所述预测数据输出模块用于对人工神经网络预测模块所预测的数据进行输出;所述实际数据模块用于对真实工程造价计算模块计算的真实数据进行输出。
9.根据权利要求7所述的预测方法,其特征在于,所述反馈修改模块用于对网络结构进行不断的调整。
10.根据权利要求7所述的预测方法,其特征在于,还包括:处理器和用于存储处理器可执行的指令的存储器,所述处理器被配置为采用所述的基于人工神经网络的电力工程造价预测方法。
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