用户数据统计分析方法、设备及计算机可读存储介质
阅读：1发布：2021-12-15
专利汇可以提供用户数据统计分析方法、设备及计算机可读存储介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种用户数据统计分析方法、设备及计算机可读存储介质，该方法通过在用户共享 数据库 中采集用户数据；根据预设标准对采集的用户数据进行分类；对分类的数据进行统计分析；将统计分析的结果生成 可视化 图形。通过采用本发明的方法解决了用户的数据重复在各个平台存储，能够避免因 数据采集 而建立庞大的数据体系，减少了用户重复的工作量。，下面是用户数据统计分析方法、设备及计算机可读存储介质专利的具体信息内容。
1.一种用户数据统计分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤
步骤S10，在用户共享数据库中采集用户数据；
步骤S20，根据预设标准对采集的用户数据进行分类；
步骤S30，对分类的数据进行统计分析；
步骤S40，将统计分析的结果生成可视化图形。
2.根据权利要求1所述的用户数据统计分析方法，其特征在于，所述步骤S30包括：
步骤S31，统计分类的数据中每一种类型数据的数据占比。
3.根据权利要求2所述的用户数据统计分析方法，其特征在于，所述步骤S40之前还包括：
步骤S32，根据分类数据的每一种类型数据的数据占比生成数据表格。
4.根据权利要求1所述的用户数据统计分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
步骤S50，间隔预设时间更新用户共享数据库。
5.根据权利要求1所述的用户数据统计分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
步骤S101，收集用户在各个平台登录的数据和在各个平台产生的数据；
步骤S102，将收集的数据存储在用户共享数据库中。
6.根据权利要求5所述的用户数据统计分析方法，其特征在于，所述步骤S101之后还包括包括：
步骤S1011，检测所收集的用户信息是否异常；
步骤S1012，若是，将该用户列入待核实用户列表中以进行二次核实。
7.根据权利要求1所述的用户数据统计分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
定时管理用户共享数据库中的用户数据。
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户数据统计分析程序，所述用户数据统计分析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有用户数据统计分析程序，所述用户数据统计分析程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。
用户数据统计分析方法、设备及计算机可读存储介质
技术领域
背景技术
[0002] 随着互联网的使用越来越普及，各种平台应用层出不穷，用户在使用不同平台时，往往需要重复在多个不同的平台进行注册，即当前已有的用户信息存储方法存在很强的平台针对性，且用户在互联网进行日常活动时会产生大量用户数据，无法实现多平台的用户共享。互联网之间数据采集单一，并不互通，扩展性不强，这使得用户需要重复操作。
[0003] 鉴于上述原因，有必要提出一种能解决上述问题的方法。
发明内容
[0004] 本发明的主要目的在于提供一种用户数据统计分析方法、计算机设备设备及计算机可读存储介质，旨在提出一种能解决信息堆积且容易造成系统处理速度慢的方法。
[0005] 为实现上述目的，本发明提供的一种用户数据统计分析方法，所述方法包括如下步骤
[0006] 步骤S10，在用户共享数据库中采集用户数据；
[0007] 步骤S20，根据预设标准对采集的用户数据进行分类；
[0008] 步骤S30，对分类的数据进行统计分析；
[0009] 步骤S40，将统计分析的结果生成可视化图形。
[0010] 优选地，所述步骤S30包括：
[0011] 步骤S31，统计分类的数据中每一种类型数据的数据占比。
[0012] 优选地，所述步骤S40之前还包括：
[0013] 步骤S32，根据分类数据的每一种类型数据的数据占比生成数据表格。
[0014] 优选地，所述方法还包括：
[0015] 步骤S50，间隔预设时间更新用户共享数据库。
[0016] 优选地，所述方法还包括：
[0017] 步骤S101，收集用户在各个平台登录的数据和在各个平台产生的数据；
[0018] 步骤S102，将收集的数据存储在用户共享数据库中。
[0019] 优选地，所述步骤S101之后还包括包括：
[0020] 步骤S1011，检测所收集的用户信息是否异常；
[0021] 步骤S1012，若是，将该用户列入待核实用户列表中以进行二次核实。
[0022] 优选地，所述方法还包括：
[0023] 定时管理用户共享数据库中的用户数据。
[0024] 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户数据统计分析程序，所述用户数据统计分析程序被所述处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
[0025] 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有用户数据统计分析程序，所述用户数据统计分析程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
[0026] 本发明用户数据统计分析方法通过在用户共享数据库中采集用户数据；根据预设标准对采集的用户数据进行分类；对分类的数据进行统计分析；将统计分析的结果生成可视化图形。通过采用本发明的方法解决了用户的数据重复在各个平台存储，能够避免因数据采集而建立庞大的数据体系，减少了用户重复的工作量。附图说明
[0027] 附图作为本发明的一部分，用来提供对本发明的进一步的理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但不构成对本发明的不当限定。显然，下面描述中的附图仅仅是一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。在附图中：
[0028] 图1为本发明用户数据统计分析方法的一实施例的流程示意图；
[0029] 图2为本发明用户数据统计分析方法的另一实施例的流程示意图；
[0030] 图3为本发明计算机设备的模块示意图。
[0031] 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0032] 下面结合附图以及具体实施例对本发明实施例解决的技术问题、所采用的技术方案以及实现的技术效果进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，并不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的前提下，所获得的所有其它等同或明显变型的实施例均落在本发明的保护范围内。本发明实施例可以按照权利要求中限定和涵盖的多种不同方式来具体化。
[0033] 需要说明的是，在下面的描述中，为了方便理解，给出了许多具体细节。但是很明显，本发明的实现可以没有这些具体细节。
[0034] 需要说明的是，在没有明确限定或不冲突的情况下，本发明中的各个实施例及其中的技术特征可以相互组合而形成技术方案。
[0035] 本发明提出一种用户数据统计分析方法，旨在解决用户的数据重复在各个平台存储，能够避免因数据采集而建立庞大的数据体系，减少用户重复的工作量。
[0036] 本发明一实施例中，如图1，所述方法包括如下步骤：
[0037] 步骤S10，在用户共享数据库中采集用户数据；
[0038] 本实施例中，为若干预设平台建立共用的用户共享数据库，该用户共享数据库用于存储用户基本信息。该用户基本信息包括用户的手机号码、邮箱、qq、微信号、年龄、地址、用户ID、用户二维码、用户注册时间、用户注册平台、在平台上发生的行为数据等等。其中，所述的预设平台在搭建用户共享数据库时确定，当然在用户共享数据库建好后，其他的平台需要加入用户信息共享时，也可以将其他平台加入。需要说明是，每个预设平台都有与该平台对应的标签。当用户在其中某一个预设平台注册信息后，其注册信息将携带该注册平台对应的标签，以在将各个平台的用户信息都存储到用户共享数据库中后，可根据用户信息区分该用户是在哪一个平台注册的，便于各个平台统计自身的用户数。
[0039] 并且，在收集不同预设平台的用户基本信息过程中，每个预设平台需要对用户基本信息进行加密处理。具体地，信息的传输采用非对称加密算法进行。非对称加密算法是由一对对应的唯一性密钥(公开密钥和私有密钥)组成的加密方法。加密过程中，非对称加密算法最明显的优势就是使用两个而不是一个密钥值，一个用来加密信息，另一个用来解密信息，两个密钥是分开的。其中，用来加密信息的密钥是公开密钥，用来解密信息的密钥是私有密钥。公开密钥相当于区块链中每个节点传递信息的信箱，相应地，私有密钥相当于信箱的钥匙，只有拥有私有密钥的人才能查看信箱中的信件信息。用公开密钥加密的信息只能用与之相对应的私有密钥解密，私有密钥只有持有者知道，而公开密钥却可以通过安全渠道发送或在目录中发布，这种非对称性极大地提高了信息传播的安全性。
[0040] 在用户共享数据库中采集用户数据，具体地，可以根据需要选择采集用户的某一类数据，例如，当需要统计某一平台的男性使用者和女性使用者的比例时，就将采集该平台全部用户的注册数据，该注册数据包括了用户性别属性。或者，当需要统计具有某一特定标签的用户占比时，则在用户共享数据库中采集用户的标签数据。
[0041] 用户共享数据库中的数据由系统进行定时管理，定期更新用户数据，用户在预设平台发生的新的行为数据，及时更新到用户共享数据库中。管理用户的分类标签，管理用户的权限、等级等等数据。
[0042] 步骤S20，根据预设标准对采集的用户数据进行分类；
[0043] 进一步地，将在用户共享数据库中采集的用户数据按照预设标准进行分类。分类的标准是可变的，可以根据分析的要求进行设置。例如，需要分析购物网站母婴产品的购买主力用户集中在哪一年龄阶段的人群，则此时在用户分享数据库中采集的是购物网站平台的用户数据，且可以设定分类的预设标准为：
[0044] 按照用户的购买物品的种类为用户进行分类，主要可以分为母婴产品类用户以及其他类用户。
[0045] 步骤S30，对分类的数据进行统计分析；
[0046] 进一步地，对上述分类后的数据进行统计分析，所述的统计分析包括计算母婴产品类用户的数量以及采集的用户总数量，计算得到母婴产品类用户的占比。
[0047] 此外，在计算得到分类数据的各个占比后，可将数据按照表格的形式进行处理，生成中间表格存储在文件夹中，表格的形式可以参考Excel的格式。
[0048] 步骤S40，将统计分析的结果生成可视化图形。
[0049] 通过图形生成器将分析得到的数据转换成可视化图形。通过该可视化图形直观的表示出不同类型的用户的数据。具体地，通过获取不同类型用户的数据以及占比，按照预设图形格式和要求生成可视化图形。该可视化图形可以为饼图、柱状图、三维图、树形图等等。
[0050] 采用本发明的用户数据统计分析方法，通过在用户共享数据库中采集用户数据；根据预设标准对采集的用户数据进行分类；对分类的数据进行统计分析；将统计分析的结果生成可视化图形。通过采用本发明的方法解决了用户的数据重复在各个平台存储，能够避免因数据采集而建立庞大的数据体系，减少了用户重复的工作量。
[0051] 基于上述实施例，本发明的另一实施例中，参照图2，所述方法还包括：
[0052] 步骤S101，收集用户在各个平台登录的数据和在各个平台产生的数据；
[0053] 步骤S102，将收集的数据存储在用户共享数据库中。
[0054] 本实施例中，用户在各个预设平台登录的数据以及在各个平台产生的数据，都将被收集并存储到用户共享数据库中。用户在各个平台产生的数据包括用户在各个平台上的行为数据，包括购买行为、交易行为、交友行为等等。根据用户在各个平台上产生的行为，还将为用户设定与该行为匹配的行为标签，以便后续进行数据统计时，可根据用户的标签进行分类等等。
[0055] 需要说明的是，在收集用户在的数据时，进一步检测用户信息是否发生异常，比如说，用户是否被列入黑名单、是否存在不良信用、用户基础信息是否完整等等。如果用户信息出现异常，则将该用户列入待核实列表中，以后续在对数据进行二次核实。间隔预设时间，对异常用户进行二次核实，如果异常用户恢复正常，则将其信息存储到用户共享数据库中，若还是出现异常，则待下次进行核实。
[0056] 本实施例通过将各个平台的用户数据以及用户在平台产生的数据均收集到同一用户共享数据库中，方便信息的统计，避免信息重复在各个平台存储。
[0057] 此外，本发明还提出一种计算机设备100，参照图3，所述计算机设备100包括：存储器101、处理器102及存储在所述存储器101上并可在所述处理器102上运行的用户数据统计分析程序，所述用户数据统计分析程序被所述处理器102执行时实现如下方法：
[0058] 在用户共享数据库中采集用户数据；
[0059] 根据预设标准对采集的用户数据进行分类；
[0060] 对分类的数据进行统计分析；
[0061] 将统计分析的结果生成可视化图形。
[0062] 本实施例中，为若干预设平台建立共用的用户共享数据库，该用户共享数据库用于存储用户基本信息。该用户基本信息包括用户的手机号码、邮箱、qq、微信号、年龄、地址、用户ID、用户二维码、用户注册时间、用户注册平台、在平台上发生的行为数据等等。其中，所述的预设平台在搭建用户共享数据库时确定，当然在用户共享数据库建好后，其他的平台需要加入用户信息共享时，也可以将其他平台加入。需要说明是，每个预设平台都有与该平台对应的标签。当用户在其中某一个预设平台注册信息后，其注册信息将携带该注册平台对应的标签，以在将各个平台的用户信息都存储到用户共享数据库中后，可根据用户信息区分该用户是在哪一个平台注册的，便于各个平台统计自身的用户数。
[0063] 并且，在收集不同预设平台的用户基本信息过程中，每个预设平台需要对用户基本信息进行加密处理。具体地，信息的传输采用非对称加密算法进行。非对称加密算法是由一对对应的唯一性密钥(公开密钥和私有密钥)组成的加密方法。加密过程中，非对称加密算法最明显的优势就是使用两个而不是一个密钥值，一个用来加密信息，另一个用来解密信息，两个密钥是分开的。其中，用来加密信息的密钥是公开密钥，用来解密信息的密钥是私有密钥。公开密钥相当于区块链中每个节点传递信息的信箱，相应地，私有密钥相当于信箱的钥匙，只有拥有私有密钥的人才能查看信箱中的信件信息。用公开密钥加密的信息只能用与之相对应的私有密钥解密，私有密钥只有持有者知道，而公开密钥却可以通过安全渠道发送或在目录中发布，这种非对称性极大地提高了信息传播的安全性。
[0064] 在用户共享数据库中采集用户数据，具体地，可以根据需要选择采集用户的某一类数据，例如，当需要统计某一平台的男性使用者和女性使用者的比例时，就将采集该平台全部用户的注册数据，该注册数据包括了用户性别属性。或者，当需要统计具有某一特定标签的用户占比时，则在用户共享数据库中采集用户的标签数据。
[0065] 用户共享数据库中的数据由系统进行定时管理，定期更新用户数据，用户在预设平台发生的新的行为数据，及时更新到用户共享数据库中。管理用户的分类标签，管理用户的权限、等级等等数据。
[0066] 进一步地，将在用户共享数据库中采集的用户数据按照预设标准进行分类。分类的标准是可变的，可以根据分析的要求进行设置。例如，需要分析购物网站母婴产品的购买主力用户集中在哪一年龄阶段的人群，则此时在用户分享数据库中采集的是购物网站平台的用户数据，且可以设定分类的预设标准为：
[0067] 按照用户的购买物品的种类为用户进行分类，主要可以分为母婴产品类用户以及其他类用户。
[0068] 进一步地，对上述分类后的数据进行统计分析，所述的统计分析包括计算母婴产品类用户的数量以及采集的用户总数量，计算得到母婴产品类用户的占比。
[0069] 此外，在计算得到分类数据的各个占比后，可将数据按照表格的形式进行处理，生成中间表格存储在文件夹中，表格的形式可以参考Excel的格式。
[0070] 通过图形生成器将分析得到的数据转换成可视化图形。通过该可视化图形直观的表示出不同类型的用户的数据。具体地，通过获取不同类型用户的数据以及占比，按照预设图形格式和要求生成可视化图形。该可视化图形可以为饼图、柱状图、三维图、树形图等等。
[0071] 采用本发明的用户数据统计分析方法，通过在用户共享数据库中采集用户数据；根据预设标准对采集的用户数据进行分类；对分类的数据进行统计分析；将统计分析的结果生成可视化图形。通过采用本发明的方法解决了用户的数据重复在各个平台存储，能够避免因数据采集而建立庞大的数据体系，减少了用户重复的工作量。
[0072] 在另一实施例中，所述用户数据统计分析程序被所述处理器执行时实现如下方法：
[0073] 收集用户在各个平台登录的数据和在各个平台产生的数据；
[0074] 将收集的数据存储在用户共享数据库中。
[0075] 本实施例中，用户在各个预设平台登录的数据以及在各个平台产生的数据，都将被收集并存储到用户共享数据库中。用户在各个平台产生的数据包括用户在各个平台上的行为数据，包括购买行为、交易行为、交友行为等等。根据用户在各个平台上产生的行为，还将为用户设定与该行为匹配的行为标签，以便后续进行数据统计时，可根据用户的标签进行分类等等。
[0076] 需要说明的是，在收集用户在的数据时，进一步检测用户信息是否发生异常，比如说，用户是否被列入黑名单、是否存在不良信用、用户基础信息是否完整等等。如果用户信息出现异常，则将该用户列入待核实列表中，以后续在对数据进行二次核实。间隔预设时间，对异常用户进行二次核实，如果异常用户恢复正常，则将其信息存储到用户共享数据库中，若还是出现异常，则待下次进行核实。
[0077] 本实施例通过将各个平台的用户数据以及用户在平台产生的数据均收集到同一用户共享数据库中，方便信息的统计，避免信息重复在各个平台存储。
[0078] 此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有用户数据统计分析程序，所述用户数据统计分析程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
[0079] 本发明的各个步骤可以用通用的计算装置来实现，例如，它们可以集中在单个的计算装置上，例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备或者多处理器装置，也可以分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。因此，本发明不限于任何特定的硬件和软件或者其结合。
[0080] 本发明提供的方法可以使用可编程逻辑器件来实现，也可以实施为计算机程序软件或程序模块(其包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件或数据结构等等)，例如根据本发明的实施例可以是一种计算机程序产品，运行该计算机程序产品使计算机执行用于所示范的方法。所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质，该介质上包含计算机程序逻辑或代码部分，用于实现所述方法。所述计算机可读存储介质可以是被安装在计算机中的内置介质或者可以从计算机主体上拆卸下来的可移动介质(例如：采用热插拔技术的存储设备)。所述内置介质包括但不限于可重写的非易失性存储器，例如：RAM、ROM、快闪存储器和硬盘。所述可移动介质包括但不限于：光存储介质(例如：CD－ROM和DVD)、磁光存储介质(例如：MO)、磁存储介质(例如：磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如：存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如：ROM盒)。
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