一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法专利检索-运动补偿预测视听技术与设备专利检索查询-专利查询网

一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化 算法

阅读：1025发布：2020-06-06

专利汇可以提供一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法 ,包括对视频进行采集，采集到直播的互动视频；之后通过对直播的互动视频进行降帧处理；之后对进行降帧处理之后的视频进行视频相关判断；之后当判断到视频需要进行指定处理之后会进行指定处理，所述指定处理包括去抖动处理和视频分割处理；进行指定处理之后将视频进行压缩传输；之后在视频不需要进行处理之后对其直接进行压缩传输；最后将接收到的视频采用图像插值进行呈现；本发明通过上述对采集到视频进行一系列处理；通过应用上述视频优化算法，可以有效提高视频画面效果，降低带宽流量，增强用户的体验，而且节约了带宽。，下面是一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法,其特征在于，所述算法包括下述步骤：
步骤一：对视频进行采集，采集到直播的互动视频；
步骤二：对直播的互动视频进行降帧处理；
步骤三：对进行降帧处理之后的视频进行视频相关判断；
步骤四：当判断到视频需要进行指定处理之后会进行指定处理，所述指定处理包括去抖动处理和视频分割处理；进行指定处理之后将视频进行压缩传输；
步骤五：在视频不需要进行处理之后对其直接进行压缩传输；
步骤六：将接收到的视频采用图像插值进行呈现；呈现过程中采用图像插值进行进行显示处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法，其特征在于，所述步骤二中对直播的互动视频进行降帧处理过程中将视频帧值降低到10fps。
3.根据权利要求1所述的一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法，其特征在于，所述步骤四或者步骤五中的视频压缩技术采用H.264算法进行编解码；
所述H.264的算法在概念上能够分为两层：视频编码层负责高效的视频内容表示，网络提取层负责以网络所要求的恰当的方式对数据进行打包和传送；H.264支持1/4或1/8 像素精度的运动矢量；在1/4像素精度时可使用6抽头滤波器来降低高频噪声，对于1/8像素精度的运动矢量，可使用更为复杂的8抽头的滤波器；在进行运动预计时，编码器还可选择“增强”内插滤波器来提高预测的效果；H.264中熵编码有两种方法，一种是对全部的待编码的符号采用统一的VLC，还有一种是采用内容自适应的二进制算术编码；H.264草案中包括了用于差错消除的工具，便于压缩视频在误码、丢包多发环境中传输，如移动信道或IP信道中传输的健壮性。
4.根据权利要求1所述的一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法，其特征在于，所述抖动处理包括运动估计模块、抖动识别模块和运动补偿模块；
所述运动估计模块用于快速有效得到运动矢量，所述运动估计模块用于将运动矢量传输到抖动识别模块；所述抖动识别模块用于对运动估计模块计算的运动矢量进行判断,所述抖动识别模块在运动矢量超过一定阈值时启动运动补偿模块；所述运动补偿模块通过运动矢量对原始图像帧进行补偿。
5.根据权利要求4所述的一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法，其特征在于，所述运动估计模块获取运动矢量的步骤如下：
S1：将活动图像分成若子块；
S2：搜索出每个块在临近帧图像中的位置；
S3：计算出两者之间空间位置的相对偏移量,所述相对偏移量为运动矢量。
6.根据权利要求1所述的一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法，其特征在于，所述原始图像帧进行补偿的步骤如下：
SS1：计算每帧之间的累积误差,
SS2：对累积误差进行判断；
SS3：当累积误差超过一定的阈值,则将当前帧设定为新的基准帧,用于后续帧的校正补偿。
7.根据权利要求1所述的一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法，其特征在于，所述步骤六中图像插值处理采用双三次插值算法进行处理。

说明书全文

一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法

技术领域

[0001] 本发明属于图像优化领域，涉及一种基于低带宽的在线互动直播技术，具体是一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法。

背景技术

[0002] 网络直播由于是通过互联网平台展开，相对于传统直播来说，让大众有了更好的主动操作性，也就是说有了更好的和更自由的选择空间。例如目前流行的球赛直播、体育直播等，婚礼直播，开业直播等直播是为了方便广大群众，将这些信号在互联网上发布，观众就可以很方便选择自己所需要的直播线路。全球任何有网络的地方都能看到在线直播的实况直播。

[0003] 而信息化的平台开始设计时主要在以移动互联网为基础的网络环境上运行，在低带宽环境下，如果使用通常的视频处理、传输技术将造成视频传输不够流畅，或者视频传输延时等问题，为了在一些网络环境差的情况下具备一个良好的视频表现；为解决上述缺陷，现提供一种解决方案。

发明内容

[0004] 本发明的目的在于提供一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法。

[0005] 本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

[0006] 一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法，所述算法包括下述步骤：

[0007] 步骤一：对视频进行采集，采集到直播的互动视频；

[0008] 步骤二：对直播的互动视频进行降帧处理；

[0009] 步骤三：对进行降帧处理之后的视频进行视频相关判断；

[0010] 步骤四：当判断到视频需要进行指定处理之后会进行指定处理，所述指定处理包括去抖动处理和视频分割处理；进行指定处理之后将视频进行压缩传输；

[0011] 步骤五：在视频不需要进行处理之后对其直接进行压缩传输；

[0012] 步骤六：将接收到的视频采用图像插值进行呈现；呈现过程中采用图像插值进行进行显示处理。

[0013] 进一步地，所述步骤二中对直播的互动视频进行降帧处理过程中将视频帧值降低到10fps。

[0014] 进一步地，所述步骤四或者步骤五中的视频压缩技术采用H.264算法进行编解码；

[0015] 所述H.264的算法在概念上能够分为两层：视频编码层负责高效的视频内容表示，网络提取层负责以网络所要求的恰当的方式对数据进行打包和传送；H.264支持1/4或1/8 像素精度的运动矢量；在1/4像素精度时可使用6抽头滤波器来降低高频噪声，对于1/8像素精度的运动矢量，可使用更为复杂的8抽头的滤波器；在进行运动预计时，编码器还可选择“增强”内插滤波器来提高预测的效果；H.264中熵编码有两种方法，一种是对全部的待编码的符号采用统一的VLC，还有一种是采用内容自适应的二进制算术编码；H.264草案中包括了用于差错消除的工具，便于压缩视频在误码、丢包多发环境中传输，如移动信道或IP信道中传输的健壮性。

[0016] 进一步地，所述抖动处理包括运动估计模块、抖动识别模块和运动补偿模块；

[0017] 所述运动估计模块用于快速有效得到运动矢量，所述运动估计模块用于将运动矢量传输到抖动识别模块；所述抖动识别模块用于对运动估计模块计算的运动矢量进行判断,所述抖动识别模块在运动矢量超过一定阈值时启动运动补偿模块；所述运动补偿模块通过运动矢量对原始图像帧进行补偿。

[0018] 进一步地，所述运动估计模块获取运动矢量的步骤如下：

[0019] S1：将活动图像分成若子块；

[0020] S2：搜索出每个块在临近帧图像中的位置；

[0021] S3：计算出两者之间空间位置的相对偏移量,所述相对偏移量为运动矢量。

[0022] 进一步地，所述原始图像帧进行补偿的步骤如下：

[0023] SS1：计算每帧之间的累积误差,

[0024] SS2：对累积误差进行判断；

[0025] SS3：当累积误差超过一定的阈值,则将当前帧设定为新的基准帧,用于后续帧的校正补偿。

[0026] 进一步地，所述步骤六中图像插值处理采用双三次插值算法进行处理。

[0027] 本发明的有益效果：本发明通过上述对采集到视频进行降帧处理，使得本发明能够在低带宽中传输视频，视频帧值低耗费带宽少；之后通过对视频进行去抖动处理和分割处理，之后将视频进行压缩传输；最后采用图像插值法进行有效显示；通过应用上述视频优化算法，可以有效提高视频画面效果，降低带宽流量，增强用户的体验，而且节约了带宽；本发明简单有效，且易于实用。附图说明

[0028] 为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

[0029] 图1为本发明的流程框图。

具体实施方式

[0030] 如图1所示，一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法,其特征在于，所述算法包括下述步骤：

[0031] 步骤一：对视频进行采集，采集到直播的互动视频；

[0032] 步骤二：对直播的互动视频进行降帧处理；

[0033] 进一步地，对直播的互动视频进行降帧处理过程中将视频帧值降低到10fps。

[0034] 步骤三：对进行降帧处理之后的视频进行视频相关判断；

[0035] 步骤四：当判断到视频需要进行指定处理之后会进行指定处理，所述指定处理包括去抖动处理和视频分割处理；进行指定处理之后将视频进行压缩传输；

[0036] 进一步地，所述抖动处理包括运动估计模块、抖动识别模块和运动补偿模块；

[0037] 所述运动估计模块用于快速有效得到运动矢量，所述运动估计模块获取运动矢量的步骤如下：

[0038] S1：将活动图像分成若子块；

[0039] S2：搜索出每个块在临近帧图像中的位置；

[0040] S3：计算出两者之间空间位置的相对偏移量,所述相对偏移量为运动矢量。

[0041] 所述运动估计模块用于将运动矢量传输到抖动识别模块；所述抖动识别模块用于对运动估计模块计算的运动矢量进行判断,所述抖动识别模块在运动矢量超过一定阈值时启动运动补偿模块；所述运动补偿模块通过运动矢量对原始图像帧进行补偿；

[0042] 由于每帧都不可避免地会引入一些误差,如果不采取措施,随着误差的累积,后面图像会出现瑕疵,所以需要进行原始图像帧补偿；所述原始图像帧进行补偿的步骤如下：

[0043] SS1：计算每帧之间的累积误差,

[0044] SS2：对累积误差进行判断；

[0045] SS3：当累积误差超过一定的阈值,则将当前帧设定为新的基准帧,用于后续帧的校正补偿。

[0046] 步骤五：在视频不需要进行处理之后对其直接进行压缩传输；

[0047] 步骤六：将接收到的视频采用图像插值进行呈现；呈现过程中采用图像插值进行进行显示处理。

[0048] 进一步地，所述步骤四或者步骤五中的视频压缩技术采用H.264算法进行编解码；

[0049] H.264和曾经的标准一样，也是DPCM加变换编码的混合编码模式；但它采用“回归基本”的简洁设计，不用众多的选项，获得比H.263++好得多的压缩性能；加强了对各种信道的适应能力，采用“网络友好”的结构和语法，有利于对误码和丢包的处理；应用目标范围较宽，以满足不同速率、不同解析度以及不同传输或者存储场合的需求；

[0050] H.264的算法在概念上能够分为两层：视频编码层负责高效的视频内容表示，网络提取层负责以网络所要求的恰当的方式对数据进行打包和传送；H.264支持1/4或1/8像素精度的运动矢量；在1/4像素精度时可使用6抽头滤波器来降低高频噪声，对于1/8像素精度的运动矢量，可使用更为复杂的8抽头的滤波器；在进行运动预计时，编码器还可选择“增强”内插滤波器来提高预测的效果；H.264中熵编码有两种方法，一种是对全部的待编码的符号采用统一的VLC，还有一种是采用内容自适应的二进制算术编码；H.264草案中包括了用于差错消除的工具，便于压缩视频在误码、丢包多发环境中传输，如移动信道或IP信道中传输的健壮性。

[0051] 进一步地，所述步骤六中图像插值处理采用双三次插值算法进行处理。

[0052] 一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法，在工作时首先对视频进行采集，采集到直播的互动视频；之后通过对直播的互动视频进行降帧处理；之后对进行降帧处理之后的视频进行视频相关判断；之后当判断到视频需要进行指定处理之后会进行指定处理，所述指定处理包括去抖动处理和视频分割处理；进行指定处理之后将视频进行压缩传输；之后在视频不需要进行处理之后对其直接进行压缩传输；最后将接收到的视频采用图像插值进行呈现；呈现过程中采用图像插值进行进行显示处理。

[0053] 本发明通过上述对采集到视频进行降帧处理，使得本发明能够在低带宽中传输视频，视频帧值低耗费带宽少；之后通过对视频进行去抖动处理和分割处理，之后将视频进行压缩传输；最后采用图像插值法进行有效显示；通过应用上述视频优化算法，可以有效提高视频画面效果，降低带宽流量，增强用户的体验，而且节约了带宽；本发明简单有效，且易于实用。

[0054] 以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

标题	发布/更新时间	阅读量
一种视频帧预测方法、装置及终端设备	2020-05-08	774
运动补偿预测方法和装置	2020-05-11	685
一种视频帧预测方法、装置及终端设备	2020-05-12	342
一种针对多路h.264视频会议的GPU解码方法	2020-05-12	475
编码装置和方法、解码装置和方法以及存储介质	2020-05-13	479
编码装置和方法、解码装置和方法以及存储介质	2020-05-13	405
帧间预测的方法及其装置和运动补偿的方法及其装置	2020-05-13	391
模式依赖的仿射继承	2020-05-11	679
不同视频块尺寸的仿射模式计算	2020-05-13	331
一种图像预测方法和设备	2020-05-12	528

一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法

一种基于低带宽的在线互动直播视频图像优化算法

技术领域

背景技术

发明内容

具体实施方式

该功能需要专业版企业版VIP权限，您可以：