一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法
专利汇可以提供一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法，包括影像采集，利用卫星影像提取不同时期的变电站站容站貌影像、周边违建影像；影像预处理，对采集的影像通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟进行正射纠正，获得符合入库条件的遥感影像；步骤三，地物识别与提取，通过对相邻两采集时间所采集的影像对比，判断地物是否发生变化；步骤四，核查验证，采用典型抽样法核查。将基于遥感图像的变化检测技术引入到变电站站容站貌、周边违建监测，可以大幅减少巡视人员的工作量，将以往的每月派遣人员巡视改为影像发现违建后的核查式巡视，无需日常巡视，经济和社会效益显著。，下面是一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法专利的具体信息内容。
1.一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，影像采集，利用卫星影像提取不同时期的变电站站容站貌影像、周边违建影像；其中，变电站站容站貌影像、周边违建影像包括自然地物和人造地物的影像；
步骤二，影像预处理，对采集的影像通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟进行正射纠正，采用影像处理工具进行影像的数据融合、统一调色，纠正原始影像产生的辐射畸变和几何畸变、拼接镶嵌、根据需求对拼接成果进行分幅裁切，获得符合入库条件的遥感影像；
步骤三，地物识别与提取，通过对相邻两采集时间所采集的影像对比，判断地物是否发生变化，对比不同时间采集的影像数据进行地物特征的比对，进行地物数据分析处理；地物特征变化包括地物特征的区域变化、类型的变化、分布状况的变化与变化量；
步骤四，核查验证，对步骤三中，确定地物特征发生变化的地区进行现场核查，采用典型抽样法核查，检验修正遥感资料的解译成果。
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法，其特征在于，所述步骤三中，地物特性包括空间分布特性、波谱反射与辐射特性、时相变化特性。
3.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法，其特征在于，所述步骤三中，地物特征的比对包括以下部分：
部分一，判断地物特征是否发生了变化；
部分二，标定变化发生的区域，将变化像元与未变化像元区分开来；
部分三，鉴别变化的性质，给出在每个变化像元上所发生变化的类型；
部分四，评估变化的时间和空间分布模式。
4.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法，其特征在于，所述步骤三中，地物数据分析处理包括以下三个层次：
像元级变化检测，直接在采集的原始图像上进行变化检测；
特征级变化检测，采用算法先从原始图像中提取特征信息，包括边缘、形状、轮廓、纹理等，然后对这些特征信息进行综合分析与变化检测；
目标级变化检测，检测特定对象，在图像理解和图像识别的基础上进行的变化检测，基于目标模型进行高层分析。
5.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法，其特征在于，所述步骤三中，地物数据分析处理通过检测变化、人工比对、空间分析对变电站站容站貌影像、周边违建影像进行监督。
6.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法，其特征在于，所述步骤三中，相邻两采集时间所采集的影像对比包括对相邻不同时相影像变化图斑提取，具体是利用计算机自动提取，提取的方法包括目视解译法、图像差值法、波段替换法、假彩色合成法、光谱特征变异法、多方法提成法。
7.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法，其特征在于，所述相邻不同时相影像变化图斑提取包括：
根据每期遥感数据源和待检测目标的类型，选择适当的变化检测方法提取影像特征不一致的地物以获取新一期遥感监测变化图斑信息；
利用栅格转矢量功能将检测成果转成SHP格式，套合影像图幅接合表和影像分幅图进行后续的人工目视判读解译，并提交村级的遥感监测变化图斑成果。
一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法
技术领域
背景技术
发明内容
步骤一，影像采集，利用卫星影像提取不同时期的变电站站容站貌影像、周边违建影像；其中，变电站站容站貌影像、周边违建影像包括自然地物和人造地物的影像；
步骤二，影像预处理，对采集的影像通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟进行正射纠正，采用影像处理工具进行影像的数据融合、统一调色，纠正原始影像产生的辐射畸变和几何畸变、拼接镶嵌、根据需求对拼接成果进行分幅裁切，获得符合入库条件的遥感影像；
步骤三，地物识别与提取，通过对相邻两采集时间所采集的影像对比，判断地物是否发生变化，对比不同时间采集的影像数据进行地物特征的比对，进行地物数据分析处理；地物特征变化包括地物特征的区域变化、类型的变化、分布状况的变化与变化量；
步骤四，核查验证，对步骤三中，确定地物特征发生变化的地区进行现场核查，采用典型抽样法核查，检验修正遥感资料的解译成果。
部分二，标定变化发生的区域，将变化像元与未变化像元区分开来；
部分三，鉴别变化的性质，给出在每个变化像元上所发生变化的类型；
部分四，评估变化的时间和空间分布模式。
特征级变化检测，采用算法先从原始图像中提取特征信息，包括边缘、形状、轮廓、纹理等，然后对这些特征信息进行综合分析与变化检测；
目标级变化检测，检测特定对象，在图像理解和图像识别的基础上进行的变化检测，基于目标模型进行高层分析。
利用栅格转矢量功能将检测成果转成SHP格式，套合影像图幅接合表和影像分幅图进行后续的人工目视判读解译，并提交村级的遥感监测变化图斑成果。
具体实施方式
步骤二，影像预处理，对采集的影像通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟进行正射纠正，采用影像处理工具进行影像的数据融合、统一调色，纠正原始影像产生的辐射畸变和几何畸变、拼接镶嵌、根据需求对拼接成果进行分幅裁切，获得符合入库条件的遥感影像；
步骤三，地物识别与提取，通过对相邻两采集时间所采集的影像对比，判断地物是否发生变化，具体是，对比不同时间采集的影像数据进行地物特征的比对，进行地物数据分析处理；
地物特征变化包括地物特征的区域变化、类型的变化、分布状况的变化与变化量，即需要确定变化前后的地面类型、界限及变化趋势，能提供地物的空间分布及其变化的定性和定量信息；
步骤四，核查验证，对步骤三中，确定地物特征发生变化的地区进行现场核查，采用典型抽样法核查，检验修正遥感资料的解译成果，帮助遥感信息处理，提高遥感成果的精度。
部分二，标定变化发生的区域，即确定在何处发生了变化，将变化像元与未变化像元区分开来；
部分三，鉴别变化的性质，给出在每个变化像元上所发生变化的类型，即确定变化前后该像元处的地物类型；
部分四，评估变化的时间和空间分布模式。
特征级变化检测，采用算法先从原始图像中提取特征信息，包括边缘、形状、轮廓、纹理等，然后对这些特征信息进行综合分析与变化检测。由于特征级的变化检测对特征进行关联处理，把特征分类成有意义的组合，因而它对特征属性的判断具有更高的可信度和准确性。但它不是基于原始数据而是特征，所以在特征提取过程中不可避免地会出现信息的部分丢失，难以提供细微信息；
目标级变化检测，检测特定对象(比如道路、房屋等具有明确含义的目标)，在图像理解和图像识别的基础上进行的变化检测，基于目标模型进行高层分析。
利用栅格转矢量功能将检测成果转成SHP格式，套合影像图幅接合表和影像分幅图进行后续的人工目视判读解译，并提交村级的遥感监测变化图斑成果。
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