一种基于纹理复杂度的JPEG图像自适应隐写方法
专利汇可以提供一种基于纹理复杂度的JPEG图像自适应隐写方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于纹理复杂度的JPEG图像自适应隐写方法，利用与JPEG图像DCT 块 对应的 像素 块的灰度共生矩阵来计算分块的纹理复杂度，并设计相应的失真代价函数，结合均匀嵌入的思想，使用STCs（syndrome trellis codes）编码将嵌入 修改 均匀分布到绝对值不同的非零DCT系数上。本发明生成的图像具有比特率低，画面 质量 高，反检测能 力 强等优点。，下面是一种基于纹理复杂度的JPEG图像自适应隐写方法专利的具体信息内容。
1.一种基于纹理复杂度的JPEG图像自适应隐写方法，其特征在于：包括隐写嵌入方法和信息提取方法；
所述隐写嵌入方法，其具体实现包括以下步骤：
步骤A1：对JPEG图像解压缩成灰度图像，对灰度图进行分块；
步骤A2：针对每一个分块计算出基于每个块的失真代价；
所述计算出基于每个块的失真代价，其计算公式为：
ρent＝1/T(B(k))θ (式2)
其中，p(i,j)代表图像的灰度矩阵第i行第j列元素，B(k)代表某一个N×N的子块，N为子块的分块大小，单位为像素；θ为失真代价函数所设置的参数；T(B(k))即代表这一个子块的纹理复杂度，ρent为该子块的失真代价；
步骤A3：提取出该JPEG图像所用的量化表，计算出基于每一个DCT系数的失真代价；
步骤A4：按照先块内行扫描再块间行扫描的方式，取出值为非0的DCT系数中的AC系数的LSB，形成比特流，然后对此比特流进行置乱操作，得到置乱后的比特流c；
步骤A5：利用STCs编码和已经设计好的失真代价函数将要嵌入的隐秘信息比特流m嵌入到比特流c中，得到载密比特流s，将s按照密钥key进行恢复原始顺序，将s比特流和原DCT系数相结合得到载密的DCT系数；
步骤A6：对载密的DCT系数进行JPEG压缩标准中的后续操作形成JPEG图像，完成秘密信息嵌入过程，得到载密图像；
所述信息提取方法，其具体实现包括以下步骤：
步骤B1：提取出载密图像的DCT系数，按照先块内再块间的行扫描方式得到非0的DCT系数中的AC系数，然后取其LSB位形成比特流s；
步骤B2：利用密钥key对比特流s进行置乱，然后结合STCs编码的提取过程进行计算得到秘密信息比特流m，完成整个提取过程。
2.根据权利要求1所述的基于纹理复杂度的JPEG图像自适应隐写方法，其特征在于，步骤A3中所述计算出基于每一个DCT系数的失真代价，其计算公式为：
ρf＝q2 (式3)
ρk＝ρf·ρent (式4)
其中，q为量化步长，ρk为第k个DCT系数的失真定义，cij是(i,j)位置的DCT系数；αia和αir是为了满足相加的性质而设置的调整参数，dia∈Nia，dir∈Nir，Nia和Nir分别表示cij的块内和块间相邻系数；
Nia＝{ci+1,j,ci-1,j,ci,j+1,ci,j-1}，Nir＝{ci+8,j,ci-8,j,ci,j+8,ci,j-8}；
若cij可能处于图像的边界上，则在邻近系数的计算上不存在的点不计入计算；ρij即为对应块的DCT系数失真代价。
一种基于纹理复杂度的JPEG图像自适应隐写方法
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