专利汇可以提供一种基于视频流的自动车牌识别方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 视频流 的 自动车牌识别 方法,本发明针对收费站卡口、高速公路和城市道路等场景,设计了一种基于视频流的自动车牌识别方法。该方法首先从视频流获取每 帧 图像并转换为灰度图,利用HAAR特征进行车牌检测;然后在 检测区域 利用OSTU 算法 对车牌区域进行二值化,并利用HOUGH变换寻找车牌的上下边缘直线,计算倾斜 角 度进行车牌倾斜矫正,再利用连通域和 水 平、垂直投影分割车牌字符;最后利用SVM进行车牌字符识别,根据车牌字符的先验知识,最终确定是否为车牌,若是,获取图像原始车牌区域,将图像从RGB空间转换为HSV空间,提取H分量进行反投影,提取连通区域,根据 颜色 的先验直方图来确定车牌颜色,结合SVM识别的结果,获取车牌的字符和颜色。,下面是一种基于视频流的自动车牌识别方法专利的具体信息内容。
1.一种基于视频流的自动车牌识别方法,其特征在于:首先从视频流获取每帧图像,把获取到的帧转换为灰度图,利用HAAR特征进行车牌检测;然后在检测区域利用OSTU自动阈值分割算法对车牌区域进行二值化,利用HOUGH变换在车牌二值图像寻找车牌的上下边缘直线,计算倾斜角度并进行倾斜矫正,再利用连通域和车牌水平、垂直投影分割车牌字符;最后根据车牌字符的先验知识,利用SVM进行车牌字符识别,最终确定是否为车牌,若是,获取图像原始车牌区域,将图像从RGB空间转换为HSV空间,提取H分量进行反投影,提取连通区域,根据颜色的先验直方图来确定车牌颜色,结合SVM识别的结果,获取车牌的字符和颜色。
2.根据权利要求1所述的一种基于视频流的自动车牌识别方法,其特征在于:所述从视频流获取帧,把获取到的帧转换为灰度图,利用HAAR特征文件进行车牌检测。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频流的自动车牌识别方法,其特征在于:所述在车牌检测区域利用OSTU自动阈值分割算法进行二值化,利用HOUGH变换在车牌二值图像寻找车牌的上下边缘直线,计算倾斜角度并进行倾斜矫正,再利用连通域和车牌水平、垂直投影完成对车牌的字符分割。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频流的自动车牌识别方法,其特征在于:所述利用SVM进行车牌字符识别,根据车牌字符的先验知识,最终确定是否为车牌,若是,获取图像原始车牌区域,将图像从RGB空间转换为HSV空间,提取H分量进行反投影,提取连通区域,根据颜色的先验直方图来确定车牌颜色,结合SVM识别的结果,获取车牌的字符和颜色。
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